AI上班，孙燕姿“失業”？

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" 冷门歌手 " 孙燕姿，最近成了 " 顶流 "。

严格来说，不是孙燕姿，而是网友利用她独特的音色和唱腔，训练出来的 "AI 孙燕姿 "。当人们熟悉的歌手唱起和她本人风格完全不一样的歌，不少人感到十分新奇。走红的 " 作品 " 里，除了正经的 " 翻唱 " 制作，还有用她的声音玩网络热梗的 " 整活 " 视频。

不少歌迷表示，能听到孙燕姿的歌声演绎自己喜欢的歌，感觉 " 大饱耳福 "，也有人担心，这种利用歌手音色 " 翻唱 " 的行为，是否涉及侵权？这背后还存在怎样的法律与伦理问题？

AI？真人？难辨认

所谓 "AI 孙燕姿 " 就是通过模型训练和后期处理，让 AI 用孙燕姿的声音翻唱其他歌手的歌曲。类似的视频，如今在社交平台上十分常见。

从技术的角度看， "AI 孙燕姿 " 是如何实现的呢？清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正介绍：" 基本上是用开源的生成式语音训练模型，集纳一些语音素材进行训练。"

简单来说就是，制作 "AI 孙燕姿 " 的歌曲，首先需要获取孙燕姿没有伴奏和混响的原始声音。这些素材可以通过去伴奏或者提取对话的方式，从她的视频中获得。然后将这些素材作为目标音色输入到模型中进行训练，得到一个可以生成孙燕姿音色的模型。接下来就可以用这个模型来转换任意音色的歌声。最后再进行一些后期处理和调校，就可以得到听起来像孙燕姿唱的歌曲了。

歌手孙燕姿

目前来看，这位 "AI 孙燕姿 " 的作品包含从流行到民谣等多种风格。由于 "AI 歌手 " 与真人演唱的音色并无二致，一些孙燕姿的忠实粉丝感慨 " 已经很难分清到底是歌手本人还是 AI"，一些粉丝表示：" 连换气声都能清晰听到，咬字尾音都非常像本人。"

爆火背后，谁侵了谁的权？

孙燕姿并不是第一个声音被 AI 模仿的歌手，只是因其音色十分独特，与很多歌曲的适配度都很高，才激发了网友们的 " 创作灵感 "，再加上其本人近年来在歌坛并不活跃，还有歌迷戏称 " 本人不营业，AI 替她营业 "" 再这样下去歌手要被 AI 挤失業了 "。

与此同时，也有人担忧，擅自使用歌手的声音制作歌曲，甚至可以以假乱真，会不会存在侵权的隐患？

北京市岳成律师事务所高级合伙人岳屾山表示，《中华人民共和国著作权法》第四十二条第二款规定：录音制作者使用他人已经合法录制为录音制品的音乐作品制作录音制品，可以不经著作权人许可，但应当按照规定支付报酬；著作权人声明不许使用的不得使用。

岳屾山称：" 首先，这个虚拟歌手提到了明星的具体人名，对明星的姓名权就是一种侵权。另外，在进行翻唱时要看它是不是符合著作权法所规定的翻唱的内容。如果要灌制一张唱片或者是录制出来翻唱是可以的，但是都需要向作者支付相应的费用。"

"AI 孙燕姿 " 使用了孙燕姿本人的声音，这涉及侵权吗？国浩北京律师事务所合伙人粟晓南称：" 如果仅仅是音色或者唱腔，本身是不受著作权法保护的。但是在商标法的规定当中，声音可以作为商标来保护。"

岳屾山称：" 民法典里声音保护参照肖像权保护进行，而肖像权又有明确的规定不允许进行伪造，这可能会涉及侵权。另外，虚拟歌手可能会造成故意误导、混淆或者是形成假冒别人的名义等行为，可能会涉嫌不正当竞争。"

除了侵权之外

还可能涉及到法律与伦理问题

相比于商业侵权的困扰，我们普通人更为担心的，莫过于有人用我们的声音去行骗。" 以前朋友来借钱，还需要打个电话说几句‘验明正身’，AI 一来，这招又不管用了。"

粟晓南介绍，其实生活中利用别人的声音进行欺诈的案例已经出现，" 比如，一些不法分子抓取你的声音、模仿你的声音去给别人打电话或者发语音，别人误以为是你，这时不法分子要求他转钱，可能就会发生欺诈行为或诈骗行为。"

如今，在网上发布 "AI 翻唱 " 视频的博主，大多会在标题、简介得標明 " 非真人演唱 "，但一项技术要长久、健康地发展下去，光靠这种自觉是远远不够的。如今，AI 技术的门槛一再降低，人人都可以通过学习掌握这项技术，一旦有人动了 " 歪心思 "，再去编织约束之准绳，就来不及了。

除了这些风险，其实 AI 歌手以及由此可能扩展出的 AI 虚拟人背后还存在着巨大的伦理问题亟待解决。梁正举例称：" 比如，AI 用某个网红的声音去训练，然后同时跟很多人一起做情感交流，这就可能会产生很大的道德伦理问题，稍微处理不当就会踩到伦理红线。"

可以说，风口上的 ChatGPT 打开了人工智能的新大门，也打开了潘多拉的魔盒，一段时间以来，关于人工智能生成内容以假乱真、数据泄露以及侵权的风险被进一步放大。针对目前生成式人工智能的发展与管理，其实业界也在讨论。

梁正表示，今年 4 月国家互联网信息办公室发布的《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》是个很好的开始，但未来还需要对不同主体进行更加明晰的责任认定。" 各个主体的分类责任要更清晰化，除了提供工具大模型基础服务提供商，使用大模型生成相关内容的生产者，把它发布在相关平台上的发布者等都要进行责任区分。"

相信在未来，我们会有更多的武器，让 AI 在手中成为利刃而不伤及自身，让新技术成为提升生活品质的台阶而非滑梯。