今天小编分享的财经经验：“大腦解码技术”实验成功，大模型越来越疯狂了，欢迎阅读。
图片来源 @视觉中国
文 | 雷科技 Ieitech
「AI」复述了我腦海里想象的一句话，并将它写在了电腦螢幕上。
（图源：University Of California）
这不是科幻电影，是一场真实的实验。
近期，德克萨斯大学奥斯汀分校的神经科学家们展开了一场「AI」实验，利用人工智能聊天机器人 ChatGPT，将大腦活动转化为文字信息。
参与实验的志愿者，在进行长达 20 小时的「训练」后，成功被「AI」识别出正在进行的活动。按照实验计划，这项技术不仅可以识别到参与对象当下的活动，还能预测他的想法和行动。
尽管这项技术拥有了突破性的进展，对人们了解大腦活动有更深入的贡献，但也不免引来更大的争议。「大腦解码技术」可能会用于帮助病患，也同样可以用于违法犯罪。
现阶段，「AI」的每一次进步，都令人感到无比的担心。
疯狂的「大腦解码技术」
首先，「大腦解码技术」并没有我们想象中那样容易实现。
在这场「特殊」的实验中，神经科学家亚历山大 · 胡特博士找来了三名志愿者。在「AI」正式介入之前，他们需要做的是接受 fMRI 扫描。
fMRI 扫描，实际上就是功能磁共振成像技术，这是一项非常成熟的腦功能的非介入技术。fMRI 扫描能对特定的大腦活动的皮层区網域进行准确、可靠的定位，它最大的优点在于反馈及时，即便是几秒内产生的思维活动，也能被精准捕捉。
目前来说，fMRI 通常用在腦肿瘤、帕金森和癫痫患者身上。
三名志愿者在接受 fMRI 的同时收听播客节目，他们可以自由地回想播客提到的故事，或者自由想象一个全新的故事。在最后，ChatGPT 将分析他们通过 fMRI 扫描后得出的结论，再转化为文字内容。
在第一轮测试中，「AI」几乎无法识别到他们想象的故事，甚至无法对这些内容做出正确的分析。为了增加「训练」内容，亚历山大 · 胡特博士要求向志愿者输入更多「特定词语」，以帮助「AI」识别。
其实原理也很简单，例如音频中播放「吃饭」这个词语时，你的大腦皮层释放了特定的信号，「AI」即可记录下这个变化，重复多次，「AI」便可以完全认识这个大腦活动背后所代表的词语。
在「训练」20 个小时后，其中一名志愿者 Huth 终于通过了测试。ChatGPT 描述了 Huth 听到的博客节目内容，那是来自经典童话《绿野仙踪》的其中一小节，包括故事情节、场景和人物动作，「AI」都准确地描绘了出来。
这是否印证「AI」已经能够入侵我们的大腦了呢？很抱歉，并不能。
另外两名志愿者没有成功被「AI」分析的核心原因在于，他们并不能在腦海中描绘人物、故事或内容。换而言之，假如你拒绝接受「AI」分析你的大腦，那么它是没办法强行「入侵」你的大腦的。
同时，ChatGPT 也并不难做到完全复述志愿者想要表达的内容，例如 " 我没有驾照 "，会被「AI」复述为 " 他甚至还没有开始学开车 "。尽管大体上意思一致，但不同的描述方式，往往容易引起大众的曲解。
但往好的方面想，「大腦解码术」或许是某些群体的救星。
「AI」，情绪宣泄的出口
「大腦解码术」实验的意义是帮助病患重获沟通交流的能力。
事实上，人工智能的深度神经网络帮助专家了解大腦是如何连接、如何运作的，而人类大腦的复杂程度难以琢磨，即便是被确诊为同一病症的病患，其具体病因也有细微的差别。
目前，「AI」被腦神经学科、精神学科列入最值得深入研究的新科学技术之一，专家们尝试通过构建人工智能与人类大腦之间的沟通桥梁，探寻帕金森、阿尔茨海默、精神分裂等病症的成因。
可以说，「大腦解码术」，帮助这些病人获得一线生机。
在去年 11 月，一支来自日本大阪大学的神经学科团队对非语言、腦瘫患者展开了一场「AI」实验。与前面提到的「大腦解码术」不同，这场实验以影像为主。
（图源：MailOnline）
参与这项研究的共有四名志愿者，他们在观看 10000 张图片后，通过 fMRI 对大腦进行扫描。「AI」开始将影像生成为类似于电视静态噪声的影像，再从海量图库中找到合适的素材，最后输出影像。
实验结果显示，四名志愿者在接受「训练」后，「AI」识图的成功率为 80%。
在人工智能语言模型出现在人们的视线之前，腦神经科学家们都开始尝试将「AI」与大腦掃描器相结合，制造一种更方便的「大腦解码术」。在新技术的配合下，专家们不但能观察到病患的腦部活动，还能看到他们真实的想法、真实的需求。
当然，现阶段的「AI」还没有办法彻底改变这一现状，考虑到每个人的情况不同，光是简单的「词语训练」都需要长达数十个小时才能有一定的效果。同样地，「AI」也并不能帮助到每一位病患，前面我们提到过，假如受训者本身没有向「AI」提供任何内容，那么也是无法形成语言、影像的。
只能说，想要「AI」帮助病患重新「开口讲话」，还需要更多的努力。
大腦被看穿，并非完全是好事
「AI」作为一项辅助工具，在被广泛应用于各个行业之前，已经在「违法犯罪」的道路上越走越远。
早些时候，「AI 语音」诈骗冲上热搜，成为互联网热议话题。短短几分钟的音频，不凡分子就能从中「训练」出与本人极度相似的「AI 语音」，从而进行诈骗、勒索等犯罪活动。
或许有人认为，光靠一段声音就能实施诈骗，还是人们的防范意识不够强。但实际上，除了「AI 语音」之外，「AI 换脸」工具也已经足够成熟。在这套「组合拳」之下，诈骗成功几率大大提升。
不仅是违法犯罪，即便是道德层面，「AI」技术也早已被彻底玩坏。
上月初，一名网络女主播在社交平台发布长文，痛斥不法分子「AI 换脸」诈骗。这些罪犯将「AI 换脸」后的她，发布在各种社交平台，以会员订阅的名号骗取粉丝的钱财。
如此看来，「AI」并没有想象中安全。
现阶段的「大腦解码术」，虽然不能说是很轻易地就「读取」了我们的想法，但这项技术已经获得了突破性的进展，假以时日，或许不再需要长达数十小时的「训练」，就能监测、预测我们的想法和行动。这确实是值得关注的部分。
除了有被「监视」风险之外，不得不关注的还有「腦机接口」。在多个团队的「大腦解码术」实验中，他们均提到了通过「腦机」来提升「AI」识别能力，相对来说，「腦机」能对人腦神经进行干预，风险不言而喻。
不过，好消息是，「大腦解码术」仍有非常高的门槛，并非普通群众能够接触到，其被滥用的风险还是会比一般的「AI 诈骗」要低。
不想大腦被「解码」，该怎么办？
我们的大腦这么轻而易举就被「攻破」，岂不是很危险？
事情倒也没有这么严峻。
假如真的有人强行将你掳走，强制「读取」你的大腦，那么你只需做到「拒不配合」就行了。
举个例子，当「AI」对你进行「训练」时，不给出任何反应，腦子完全放空或者思考其他问题，那么「AI」采集的数据就不正确，自然无法「读取」你的大腦。当然，随着科技的进步，这部分难题一定会是专家们努力要解决的，毕竟很多腦损伤的病患，最大的问题就是无法正常接受「训练」。
不过，无论是出于法律责任还是道德伦理，「大腦解码术」想要像科幻电影那样支配人类，其实还是比较困难的。现阶段来说，这项技术还是基于为医疗事业提供辅助，同时反哺人工智能神经网络发展。
最好的情况是，在「AI」变得更加强大之前，有完善的法律保护我们的隐私，或者说，我们的大腦。
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