今天小編分享的财經經驗：“大腦解碼技術”實驗成功，大模型越來越瘋狂了，歡迎閱讀。
圖片來源 @視覺中國
文 | 雷科技 Ieitech
「AI」復述了我腦海裡想象的一句話，并将它寫在了電腦螢幕上。
（圖源：University Of California）
這不是科幻電影，是一場真實的實驗。
近期，德克薩斯大學奧斯汀分校的神經科學家們展開了一場「AI」實驗，利用人工智能聊天機器人 ChatGPT，将大腦活動轉化為文字信息。
參與實驗的志願者，在進行長達 20 小時的「訓練」後，成功被「AI」識别出正在進行的活動。按照實驗計劃，這項技術不僅可以識别到參與對象當下的活動，還能預測他的想法和行動。
盡管這項技術擁有了突破性的進展，對人們了解大腦活動有更深入的貢獻，但也不免引來更大的争議。「大腦解碼技術」可能會用于幫助病患，也同樣可以用于違法犯罪。
現階段，「AI」的每一次進步，都令人感到無比的擔心。
瘋狂的「大腦解碼技術」
首先，「大腦解碼技術」并沒有我們想象中那樣容易實現。
在這場「特殊」的實驗中，神經科學家亞歷山大 · 胡特博士找來了三名志願者。在「AI」正式介入之前，他們需要做的是接受 fMRI 掃描。
fMRI 掃描，實際上就是功能磁共振成像技術，這是一項非常成熟的腦功能的非介入技術。fMRI 掃描能對特定的大腦活動的皮層區網域進行準确、可靠的定位，它最大的優點在于反饋及時，即便是幾秒内產生的思維活動，也能被精準捕捉。
目前來說，fMRI 通常用在腦腫瘤、帕金森和癫痫患者身上。
三名志願者在接受 fMRI 的同時收聽播客節目，他們可以自由地回想播客提到的故事，或者自由想象一個全新的故事。在最後，ChatGPT 将分析他們通過 fMRI 掃描後得出的結論，再轉化為文字内容。
在第一輪測試中，「AI」幾乎無法識别到他們想象的故事，甚至無法對這些内容做出正确的分析。為了增加「訓練」内容，亞歷山大 · 胡特博士要求向志願者輸入更多「特定詞語」，以幫助「AI」識别。
其實原理也很簡單，例如音頻中播放「吃飯」這個詞語時，你的大腦皮層釋放了特定的信号，「AI」即可記錄下這個變化，重復多次，「AI」便可以完全認識這個大腦活動背後所代表的詞語。
在「訓練」20 個小時後，其中一名志願者 Huth 終于通過了測試。ChatGPT 描述了 Huth 聽到的博客節目内容，那是來自經典童話《綠野仙蹤》的其中一小節，包括故事情節、場景和人物動作，「AI」都準确地描繪了出來。
這是否印證「AI」已經能夠入侵我們的大腦了呢？很抱歉，并不能。
另外兩名志願者沒有成功被「AI」分析的核心原因在于，他們并不能在腦海中描繪人物、故事或内容。換而言之，假如你拒絕接受「AI」分析你的大腦，那麼它是沒辦法強行「入侵」你的大腦的。
同時，ChatGPT 也并不難做到完全復述志願者想要表達的内容，例如 " 我沒有駕照 "，會被「AI」復述為 " 他甚至還沒有開始學開車 "。盡管大體上意思一致，但不同的描述方式，往往容易引起大眾的曲解。
但往好的方面想，「大腦解碼術」或許是某些群體的救星。
「AI」，情緒宣洩的出口
「大腦解碼術」實驗的意義是幫助病患重獲溝通交流的能力。
事實上，人工智能的深度神經網絡幫助專家了解大腦是如何連接、如何運作的，而人類大腦的復雜程度難以琢磨，即便是被确診為同一病症的病患，其具體病因也有細微的差别。
目前，「AI」被腦神經學科、精神學科列入最值得深入研究的新科學技術之一，專家們嘗試通過構建人工智能與人類大腦之間的溝通橋梁，探尋帕金森、阿爾茨海默、精神分裂等病症的成因。
可以說，「大腦解碼術」，幫助這些病人獲得一線生機。
在去年 11 月，一支來自日本大阪大學的神經學科團隊對非語言、腦癱患者展開了一場「AI」實驗。與前面提到的「大腦解碼術」不同，這場實驗以影像為主。
（圖源：MailOnline）
參與這項研究的共有四名志願者，他們在觀看 10000 張圖片後，通過 fMRI 對大腦進行掃描。「AI」開始将影像生成為類似于電視靜态噪聲的影像，再從海量圖庫中找到合适的素材，最後輸出影像。
實驗結果顯示，四名志願者在接受「訓練」後，「AI」識圖的成功率為 80%。
在人工智能語言模型出現在人們的視線之前，腦神經科學家們都開始嘗試将「AI」與大腦掃描器相結合，制造一種更方便的「大腦解碼術」。在新技術的配合下，專家們不但能觀察到病患的腦部活動，還能看到他們真實的想法、真實的需求。
當然，現階段的「AI」還沒有辦法徹底改變這一現狀，考慮到每個人的情況不同，光是簡單的「詞語訓練」都需要長達數十個小時才能有一定的效果。同樣地，「AI」也并不能幫助到每一位病患，前面我們提到過，假如受訓者本身沒有向「AI」提供任何内容，那麼也是無法形成語言、影像的。
只能說，想要「AI」幫助病患重新「開口講話」，還需要更多的努力。
大腦被看穿，并非完全是好事
「AI」作為一項輔助工具，在被廣泛應用于各個行業之前，已經在「違法犯罪」的道路上越走越遠。
早些時候，「AI 語音」詐騙衝上熱搜，成為互聯網熱議話題。短短幾分鍾的音頻，不凡分子就能從中「訓練」出與本人極度相似的「AI 語音」，從而進行詐騙、勒索等犯罪活動。
或許有人認為，光靠一段聲音就能實施詐騙，還是人們的防範意識不夠強。但實際上，除了「AI 語音」之外，「AI 換臉」工具也已經足夠成熟。在這套「組合拳」之下，詐騙成功幾率大大提升。
不僅是違法犯罪，即便是道德層面，「AI」技術也早已被徹底玩壞。
上月初，一名網絡女主播在社交平台發布長文，痛斥不法分子「AI 換臉」詐騙。這些罪犯将「AI 換臉」後的她，發布在各種社交平台，以會員訂閱的名号騙取粉絲的錢财。
如此看來，「AI」并沒有想象中安全。
現階段的「大腦解碼術」，雖然不能說是很輕易地就「讀取」了我們的想法，但這項技術已經獲得了突破性的進展，假以時日，或許不再需要長達數十小時的「訓練」，就能監測、預測我們的想法和行動。這确實是值得關注的部分。
除了有被「監視」風險之外，不得不關注的還有「腦機接口」。在多個團隊的「大腦解碼術」實驗中，他們均提到了通過「腦機」來提升「AI」識别能力，相對來說，「腦機」能對人腦神經進行幹預，風險不言而喻。
不過，好消息是，「大腦解碼術」仍有非常高的門檻，并非普通群眾能夠接觸到，其被濫用的風險還是會比一般的「AI 詐騙」要低。
不想大腦被「解碼」，該怎麼辦？
我們的大腦這麼輕而易舉就被「攻破」，豈不是很危險？
事情倒也沒有這麼嚴峻。
假如真的有人強行将你擄走，強制「讀取」你的大腦，那麼你只需做到「拒不配合」就行了。
舉個例子，當「AI」對你進行「訓練」時，不給出任何反應，腦子完全放空或者思考其他問題，那麼「AI」采集的數據就不正确，自然無法「讀取」你的大腦。當然，随着科技的進步，這部分難題一定會是專家們努力要解決的，畢竟很多腦損傷的病患，最大的問題就是無法正常接受「訓練」。
不過，無論是出于法律責任還是道德倫理，「大腦解碼術」想要像科幻電影那樣支配人類，其實還是比較困難的。現階段來說，這項技術還是基于為醫療事業提供輔助，同時反哺人工智能神經網絡發展。
最好的情況是，在「AI」變得更加強大之前，有完善的法律保護我們的隐私，或者說，我們的大腦。
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