今天小编分享的科学经验：李飞飞创业融资16亿！团队首次官宣：1/3华人面孔，老黄和“乔布斯”都投了，欢迎阅读。
低调多时，李飞飞首次创业成立的空间智能公司终于官宣了：
Hello，World！
我们是 World Labs，一家空间智能公司，致力于构建大世界模型（LWM）来感知、生成 3D 世界并与之互動。
众多大佬第一时间发来贺电，比如李飞飞高徒、英伟达科学家 Jim Fan：
以及 AI 大神 Karpathy：
Karpathy 还来了一波回忆杀：正是他和李飞飞，以及 World Labs 另一位联合创始人Justin Johnson，一起创建了大受欢迎的人工智能课程cs231n的第一个版本。
p.s. 虽然 Karpathy 自己没有当导师联创，但这个项目他投了。
此前，李飞飞的这家创业公司就被曝，成立不到 4 个月时间，估值突破 10 亿美元。
官网的最新信息显示，World Labs 目前已经筹集超过 2.3 亿美元（约合 16.32 亿人民币）资金，由 a16z、NEA 和 Radical Ventures 领投。Adobe、AMD、Databricks，以及老黄的英伟达也都在投资者之列。
值得一提的是，Karpathy 之外，其他个人投资者中也不乏大佬：Jeff Dean、Hinton、施密特……乔布斯扮演者 Ashton Kutcher 也投了。
而随着公司官宣，李飞飞组建起的空间智能团队也开始浮出水面。
创始人全员高引学者
官网显示，目前 World Labs 团队有 24 个人。
联合创始人有 4 位，分别是李飞飞、Jastin Johnson、Christoph Lassner 和 Ben Mildenhall。
其中，Jastin Johnson是李飞飞弟子。他本科就读于加州理工，后于斯坦福大学获得计算机博士学位。
正如 Karpathy 所说，贾哥和他一起在斯坦福度过了一段同门时光，两个人是论文搭子，还和导师李飞飞一起构思了初版 cs231n，2016-2019 年期间，他都是这门课的主要讲师之一。
毕业后，贾哥获得了密歇根大学的教职，是计算机科学与工程专业的助理教授。
他还曾是 Meta（FAIR）的研究科学家。
Google Scholar 显示，贾哥的论文引用量超 3 万，h 指数高达 36。
Christoph Lassner是计算机图形学专家，在伯恩斯坦计算神经科学中心和马克斯・普朗克智能系统研究所取得博士学位。
在加入李飞飞创业团队之前，他曾任 Epic 首席研究科学家、Meta 研究科学家。在 Meta 期间，他创建了 Pulsar 可微分渲染器——这个渲染模块被集成到了 PyTorch3D 中。
Lassner 的论文引用数也超过了 5000，h 指数为 20。
Ben Mildenhall则是从谷歌出走创业的——他是NeRF 的共同一作，可以说是 3D 视觉和神经渲染领網域一个重要研究方向的开创者。
本哥透露，他在 World Labs 的主要工作将聚焦图形学和 3D 计算机视觉问题的研究。
本哥本科毕业于斯坦福大学，后于加州大学伯克利分校获得 CS 博士学位，师从图形学大牛吴义仁（Ren Ng）——
NeRF 的作者之一。此番，这位马来西亚华裔也出任了 World Labs 的顾问。
Google Scholar 显示，本哥的论文引用量超过 2 万，h 指数为 31。
李飞飞亲自出任 CEO。毋庸置疑，她是 AI 领網域内最具影响力的女性和华人之一。
放个图浅浅膜拜一下：
World Labs 尚在水下时就备受瞩目，正是因为李飞飞本人的巨大影响力。而现在创始团队全员现身，配置堪称 " 全明星 "，也难怪网友纷纷惊呼：
这团队太惊人了！
1/3 华人面孔
全明星创始人之外，值得关注的是，World Labs 创始团队中不乏华人面孔。
除了李飞飞本人，和前文提到的马来西亚华裔吴义仁，姚班学神、现为斯坦福大学助理教授的吴佳俊也出现在顾问名单中。
技术人员中，Daniel Chao 负责 AI 基础设施，加入 World Labs 之前，曾在谷歌任职 5 年，是 Vertex AI Vision 的创始工程师和主要系统架构师。他还曾在苹果从事深度神经网络训练系统的相关工作。
Chao-Yuan Wu 同样曾任 Meta 研究科学家，重点关注领網域是计算机视觉中的 3D 和视频方向。博士期间，他还曾在亚马逊、谷歌和 Netflix 实习。
Yi Hua，去年刚刚从 CMU 博士毕业，毕业后加入 Epic Games 任研究科学家，今年 4 月加入 World Labs 团队。她也是武汉外国语学校校友。
Luyang Zhu 本科毕业于北京大学，目前在华盛顿大学攻读博士。他的研究方向同样是计算机视觉和图形学，研究重点是通过生成模型进行人体重建和合成。
杨庚山，CMU 机器人专业博士，本科毕业于西安交通大学。他的主要研究方向包括 3D/4D 重建、逆渲染等逆问题以及运动生成。
他同样是在去年博士毕业，毕业后加入 Meta 任研究科学家，这个月刚刚加入 World Labs 团队。
Eric Chan，斯坦福大学博士生，师从 Gordon Wetztein 和吴佳俊。此前，他曾在 NASA、谷歌和英伟达实习。
在英伟达实习期间，他主要关注的是 3D 场景生成方面的研究。
总结一下人员构成，World Labs 的研究人员中很大一部分都拥有图形学背景，在 3D 重建方面技术积累颇深，这也从侧面印证了何为 World Labs 所说：
首先，我们将专注于生成无限制的 3D 世界：创建、编辑具有物理、语义和控制的虚拟空间。
而这，或许还只是 World Labs 科研和商业 " 野心 " 的初步阶段，毕竟，此前李飞飞本人对 " 空间智能 " 的诠释是：
视觉化为洞察；看见成为理解；理解导致行动。
李飞飞认为，空间智能是 AI 领網域的下一个突破机会。在普林斯顿大学新生入学演讲中，她再一次提到：空间智能是机器人技术的关键。
你必须知道瓶子的形状，才能知道我如何张开手抓住它，它有多重，我应该施加多大的力，这些都是空间智能。
我以前不认为机器人革命会在我有生之年到来。但现在我真的相信，分水岭时刻将在我有生之年出现。
World Labs 公告中也指出，他们的首要目标是开发空间智能大世界模型（LWM），该模型可以从影像和其他模态理解、推理 3D 世界。未来，他们还期望训练出具有更广泛功能的模型，让这些模型在各个领網域 " 和人们一起工作 "。
参考链接：
[ 1 ] https://www.worldlabs.ai
[ 2 ] https://mediacentral.princeton.edu/media/Princeton+Pre-Read+Assembly+-+Class+of+2028/1_vyclwb1p
