今天小編分享的科學經驗：李飛飛創業融資16億！團隊首次官宣：1/3華人面孔，老黃和“喬布斯”都投了，歡迎閱讀。
低調多時，李飛飛首次創業成立的空間智能公司終于官宣了：
Hello，World！
我們是 World Labs，一家空間智能公司，致力于構建大世界模型（LWM）來感知、生成 3D 世界并與之互動。
眾多大佬第一時間發來賀電，比如李飛飛高徒、英偉達科學家 Jim Fan：
以及 AI 大神 Karpathy：
Karpathy 還來了一波回憶殺：正是他和李飛飛，以及 World Labs 另一位聯合創始人Justin Johnson，一起創建了大受歡迎的人工智能課程cs231n的第一個版本。
p.s. 雖然 Karpathy 自己沒有當導師聯創，但這個項目他投了。
此前，李飛飛的這家創業公司就被曝，成立不到 4 個月時間，估值突破 10 億美元。
官網的最新信息顯示，World Labs 目前已經籌集超過 2.3 億美元（約合 16.32 億人民币）資金，由 a16z、NEA 和 Radical Ventures 領投。Adobe、AMD、Databricks，以及老黃的英偉達也都在投資者之列。
值得一提的是，Karpathy 之外，其他個人投資者中也不乏大佬：Jeff Dean、Hinton、施密特……喬布斯扮演者 Ashton Kutcher 也投了。
而随着公司官宣，李飛飛組建起的空間智能團隊也開始浮出水面。
創始人全員高引學者
官網顯示，目前 World Labs 團隊有 24 個人。
聯合創始人有 4 位，分别是李飛飛、Jastin Johnson、Christoph Lassner 和 Ben Mildenhall。
其中，Jastin Johnson是李飛飛弟子。他本科就讀于加州理工，後于斯坦福大學獲得計算機博士學位。
正如 Karpathy 所說，賈哥和他一起在斯坦福度過了一段同門時光，兩個人是論文搭子，還和導師李飛飛一起構思了初版 cs231n，2016-2019 年期間，他都是這門課的主要講師之一。
畢業後，賈哥獲得了密歇根大學的教職，是計算機科學與工程專業的助理教授。
他還曾是 Meta（FAIR）的研究科學家。
Google Scholar 顯示，賈哥的論文引用量超 3 萬，h 指數高達 36。
Christoph Lassner是計算機圖形學專家，在伯恩斯坦計算神經科學中心和馬克斯・普朗克智能系統研究所取得博士學位。
在加入李飛飛創業團隊之前，他曾任 Epic 首席研究科學家、Meta 研究科學家。在 Meta 期間，他創建了 Pulsar 可微分渲染器——這個渲染模塊被集成到了 PyTorch3D 中。
Lassner 的論文引用數也超過了 5000，h 指數為 20。
Ben Mildenhall則是從谷歌出走創業的——他是NeRF 的共同一作，可以說是 3D 視覺和神經渲染領網域一個重要研究方向的開創者。
本哥透露，他在 World Labs 的主要工作将聚焦圖形學和 3D 計算機視覺問題的研究。
本哥本科畢業于斯坦福大學，後于加州大學伯克利分校獲得 CS 博士學位，師從圖形學大牛吳義仁（Ren Ng）——
NeRF 的作者之一。此番，這位馬來西亞華裔也出任了 World Labs 的顧問。
Google Scholar 顯示，本哥的論文引用量超過 2 萬，h 指數為 31。
李飛飛親自出任 CEO。毋庸置疑，她是 AI 領網域内最具影響力的女性和華人之一。
放個圖淺淺膜拜一下：
World Labs 尚在水下時就備受矚目，正是因為李飛飛本人的巨大影響力。而現在創始團隊全員現身，配置堪稱 " 全明星 "，也難怪網友紛紛驚呼：
這團隊太驚人了！
1/3 華人面孔
全明星創始人之外，值得關注的是，World Labs 創始團隊中不乏華人面孔。
除了李飛飛本人，和前文提到的馬來西亞華裔吳義仁，姚班學神、現為斯坦福大學助理教授的吳佳俊也出現在顧問名單中。
技術人員中，Daniel Chao 負責 AI 基礎設施，加入 World Labs 之前，曾在谷歌任職 5 年，是 Vertex AI Vision 的創始工程師和主要系統架構師。他還曾在蘋果從事深度神經網絡訓練系統的相關工作。
Chao-Yuan Wu 同樣曾任 Meta 研究科學家，重點關注領網域是計算機視覺中的 3D 和視頻方向。博士期間，他還曾在亞馬遜、谷歌和 Netflix 實習。
Yi Hua，去年剛剛從 CMU 博士畢業，畢業後加入 Epic Games 任研究科學家，今年 4 月加入 World Labs 團隊。她也是武漢外國語學校校友。
Luyang Zhu 本科畢業于北京大學，目前在華盛頓大學攻讀博士。他的研究方向同樣是計算機視覺和圖形學，研究重點是通過生成模型進行人體重建和合成。
楊庚山，CMU 機器人專業博士，本科畢業于西安交通大學。他的主要研究方向包括 3D/4D 重建、逆渲染等逆問題以及運動生成。
他同樣是在去年博士畢業，畢業後加入 Meta 任研究科學家，這個月剛剛加入 World Labs 團隊。
Eric Chan，斯坦福大學博士生，師從 Gordon Wetztein 和吳佳俊。此前，他曾在 NASA、谷歌和英偉達實習。
在英偉達實習期間，他主要關注的是 3D 場景生成方面的研究。
總結一下人員構成，World Labs 的研究人員中很大一部分都擁有圖形學背景，在 3D 重建方面技術積累頗深，這也從側面印證了何為 World Labs 所說：
首先，我們将專注于生成無限制的 3D 世界：創建、編輯具有物理、語義和控制的虛拟空間。
而這，或許還只是 World Labs 科研和商業 " 野心 " 的初步階段，畢竟，此前李飛飛本人對 " 空間智能 " 的诠釋是：
視覺化為洞察；看見成為理解；理解導致行動。
李飛飛認為，空間智能是 AI 領網域的下一個突破機會。在普林斯頓大學新生入學演講中，她再一次提到：空間智能是機器人技術的關鍵。
你必須知道瓶子的形狀，才能知道我如何張開手抓住它，它有多重，我應該施加多大的力，這些都是空間智能。
我以前不認為機器人革命會在我有生之年到來。但現在我真的相信，分水嶺時刻将在我有生之年出現。
World Labs 公告中也指出，他們的首要目标是開發空間智能大世界模型（LWM），該模型可以從影像和其他模态理解、推理 3D 世界。未來，他們還期望訓練出具有更廣泛功能的模型，讓這些模型在各個領網域 " 和人們一起工作 "。
參考鏈接：
[ 1 ] https://www.worldlabs.ai
[ 2 ] https://mediacentral.princeton.edu/media/Princeton+Pre-Read+Assembly+-+Class+of+2028/1_vyclwb1p
