今天小编分享的财经经验：GPT Store，下一个App Store？，欢迎阅读。
因 " 宫斗 " 风波而打乱了发布计划的 GPT Store 终于成功上线。北京时间 1 月 11 日，OpenAI 推出了在线商店 GPT Store，而这也被外界广泛认定为 OpenAI 版的 "App Store"，人工智能应用生态呼之欲出。然而现实的情况总有些 " 骨感 "，OpenAI 要想借 GPT Store 成为苹果，可能还差些火候。但 GPT Store 的推出对于国内大模型的发展却也有十足的倒逼意义，正如百度创始人李彦宏提到的，没有构建于基础模型之上的、丰富的 AI 原生应用生态，大模型就一文不值。
虽迟但到
如果没有那场震惊全球科技圈的 " 宫斗 " 风波，GPT Store 本应在 2023 年 12 月，即 OpenAI 首届开发者大会结束后的一个月推出。但由于众所周知的原因，GPT Store 爽约了。所幸虽迟但到，2024 开年不久，GPT Store 成功上线。
根据官方的介绍，GPT Store 主要针对 ChatGPT 付费版本开放，包括 ChatGPT Plus、企业版 Enterprise 和新推出的付费版本 Team。
ChatGPT Team 也于同日发布。据悉，ChatGPT Team 是 OpenAI 企业产品的较小版本，适用于用户数量少于 150 名的企业，每人每月为 25 美元或 30 美元。
GPT Store 像是一个创新广场，汇集了用户为各种任务创建的 ChatGPT 自定义版本，如教孩子数学的聊天机器人以及编程导师、读书指南等。更像 App Store 的是，GPT Store 页面的排行榜还显示了最受欢迎与最热门的聊天机器人，用户也可以按类别搜索想要的类型。
ChatGPT 自定义版本，即 GPTs。2023 年 11 月的首届开发者大会上，除了堪称 " 王炸 " 的 GPT-4 Turbo 外，OpenAI 还发布了 ChatGPT 自定义功能，大幅降低应用开发者的进入门槛，即使不会写代码的人，也可以通过对话聊天的方式，构建一个专属的 GPT，也就是 GPTs。
而 GPTs 的推出，恰恰是为了 GPT Store 的 " 星辰大海 "。在 " 官宣 "GPT Store 推出的内容中，OpenAI 开门见山的一句话就是 " 发布 GPTs 两个月以来，用户已经创建超过 300 万个‘定制’的 ChatGPT"。据了解，OpenAI 已经批准其中的一些进入 GPT Store，能够被自由下载。
OpenAI CEO 阿尔特曼曾提到，通过该商店，用户可以创建自己的 GPT 加入 "GPT 商店 " 并获得抽成。目前具体的抽成计划尚未完全浮出水面，OpenAI 只表示，将在今年一季度开始与 GPT 开发者共享收入，并先针对美国开发者展开。
复制苹果？
早在首届开发者大会上，GPTs 的推出和 GPT Store 的预告就已经掀起热议，那被认为是 OpenAI 构建生态野心的最直白呈现。而上一个靠建立生态在行业中立于不败之地的，恰恰是苹果。
App Store 是苹果的 " 摇钱树 "，不仅聚集了全球广大开发者，帮助苹果实现了软硬體通吃的目标，其抽取 30% 佣金的抽成方式，更给苹果带来了不菲的收益。
苹果 2023 财年第四财季数据显示，包括 App Store、iCloud、Apple Music 等业务在内的服务业务营收达到 223.1 亿美元，在营收中占比 24.9%，仅次于占比 48.9% 的 iPhone 业务。
另据苹果官网的数据，整个 2022 年，App Store 创下 1.1 万亿美元的开发者营业与销售额，其中超过 90% 的营业与销售额完全归于开发者和企业。
" 随着 GPT Store 的上线，AI 大模型将迎来自己的‘ APP Store ’时代，同时催生出新的商业模式。" 万联证券的研报称，伴随着众多个性化 GPTs 上线 GPT Store，AI 大模型应用将迎来新一轮热潮。
这在一定程度上代表了 GPT Store" 乐观派 " 的看法，但并不代表所有人都是乐观派。"App Store 是整个科技行业以生态树立产品体系的最好模範，后来者希望效仿这种模式是自然的，但 GPT Store 能不能复制 App Store 的成功，现在来看还很难说。" 香颂资本董事沈萌对北京商报记者如此说道。
沈萌解释称，iPhone 是一个更加多样化的平台，没有业务发展以及业务方向的局限，App Store 囊括的应用非常丰富。相比较而言，GPT Store 更多基于的还是大语言模型，但 AI 领網域的应用并不完全依赖于 ChatGPT，这也决定了 GPT Store 中的应用将主要聚焦于人机互動或者 AI 助手的角色，限制了其发展的广度。
而领網域被限制，也就意味着竞争的形成。沈萌称，虽然从数量上看，基于 ChatGPT 可以做的事情不少，但整个大方向基本是一致的，这就会导致 GPT Store 中的竞争非常激烈，消费者要做的就是在一个有限的领網域选出最好的应用，而无法利用 ChatGPT 做更多方面的事情。
放眼未来，GPT Store 要想成为下一个 App Store，也面临着理想与现实之间的差距。天使投资人、资深人工智能专家郭涛也对北京商报记者提到，OpenAI 要想达到像苹果那样的成功并不容易。首先，OpenAI 需要建立一个强大的开发者社区，吸引更多的开发者参与其中。其次，GPT Store 需要提供丰富多样的应用和服务，以满足用户的需求。此外，OpenAI 还需要解决一些挑战，如数据隐私和安全性等问题，以建立用户的信任。
生态之急
GPT Store 的推出关系着 AI 应用的生态构建，进而关联着 OpenAI 的商业化进程。但急应用、急生态的，显然不止 OpenAI 一个。
过去一整年，李彦宏不止一次提到 AI 原生应用打造的紧迫性。比如去年 10 月的百度世界大会上，李彦宏就曾提到，没有构建于基础模型之上的、丰富的 AI 原生应用生态，大模型就一文不值。
而在一场公开活动上，李彦宏也曾直言：" 过去一年，我看大家对于大模型的关注还在基础模型，没有在应用上，我有些着急。我们要去卷 AI 原生应用，把这个做出来了才有价值。"
这也间接反映出国内大模型发展的一个现状：大模型很快，但应用很慢。公开数据显示，截至 2023 年 10 月，我国拥有 10 亿参数规模以上大模型的厂商及高校院所共计 254 家，分布于 20 多个省市 / 地区，国内大模型总数达 238 个。但在应用层面，除了妙鸭相机曾有过短暂的爆款迹象外，再无其他。
在大模型层面的 " 卷 "，可能注定了一场淘汰赛的形成。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖曾对媒体提到，今天市面上有非常多模型，但他认为它们很多都会迅速消失。
在沈抖看来，现在很多模型之所以还存在，是因为很多人还不知道它的好坏。但随着模型的放开，优劣更容易评判了。这会导致流量的逐步集中，头部模型更容易形成规模效应，从而进一步分摊模型研发的成本。差距会进一步拉大。
这可能也进一步印证了李彦宏的预言："AI 原生时代需要 100 万量级的 AI 原生应用，但不需要 100 个大模型。" 而国内大模型在打造应用生态面前，还需跨过应用本身的一关。
" 做生态不难，难的是如何真正掌握底层技术，并基于底层技术进行自主创新，而不是在‘套壳’的基础上，表面化地复制 GPT Store。" 沈萌说。
郭涛也提到，目前国内大模型行业在应用层方面的发展相对过慢。尽管有一些企业开始尝试将大模型应用于实际场景中，但整体上还处于起步阶段。这主要是由于大模型的训练和应用需要大量的计算资源和数据支持，同时也需要解决一些技术和伦理问题。因此，国内大模型行业在应用层方面的发展还需要更多的时间和努力。
北京商报记者 杨月涵
