今天小编分享的汽车经验：激光雷达也要被抛弃了？，欢迎阅读。
真切发问：这才几年，激光雷达也要像高精地图一样被抛弃了？
你仔细观察，最近行业在宣传什么。激光雷达的重要级往后排了，他们开始讲 " 几 V 几 R" 的视觉方案，也开始告诉用户，完全智能驾驶 " 远在天边 "，但 L2 级的辅助驾驶 " 近在眼前 "。
要什么 OTA，所见即所得，不是更好吗？
有意思，舆论的异变一定预埋了草蛇灰线。今天，我们就聊一件事，激光雷达怎么就拿到反转剧本了。
有一个最基本的市场规律：如果整个资本市场蒸蒸日上，那么，他们就非常愿意投资一些好讲故事的赛道，比如自动驾驶，那么，增加识别功效的激光雷达必然受追捧。
但是，如果整个资本市场步入寒冬，那么，他们就会准备撤退，太遥远而迟迟不落地的赛道也会遇冷，自动驾驶如今 " 吃瘪 "，就是这个道理。
任何行业都有周期，上行疯狂，下行忧伤，无出其右。
当然，行业遇冷更本质的原因是 L3 级以上的自动驾驶有太多的阻力了，体验效果不达预期。
自 2022 年下半年，自动驾驶创业公司 " 倒闭 " 的事件一直频发，比如，曾经在全球都比较出名的 Argo AI 居然也会轰然倒下。
其实，很多自动驾驶创业公司，都将技术发展和商业落地路线 " 豪赌 " 在 L4 级自动驾驶落地上，因为这样的故事更有想象空间。
但寒气袭来，蓦然回首，还是 L2 级辅助驾驶更能打动买单的车企们。
这是一个悄悄演变的趋势，激光雷达遇到的一个处境就是，它没有真正长大，但朝着自动驾驶奔走的道路开始降温了。
今年，汽车行业的第一个关键词是 " 价格战 "。
价格下压，消费者开心，但真正承压的是成本。链条由此传导，主机厂需要高举的正是 " 降本大刀 "。
所以，" 砍一刀 " 砍向哪里？先砍最贵的配件，激光雷达也就成了 " 出头鸟 "。
这个趋势很明显，两年前，业界高喊这是激光雷达量产元年，很多车企 " 抢头香 "，小鹏 P5 算是国内第一款搭载激光雷达的量产车型，不过，说实话，小鹏 P5 抢到了第一的名头，但实际上，激光雷达在早期版本中并未接入使用，用户苦等一个 OTA 更新。
再之后，大家心照不宣，加紧 " 军备竞赛 "，抢着发布搭载激光雷达的车型，包括并不限于蔚来、理想、吉利、长城、广汽、上汽等。
军备竞赛的特点就是 " 我先装了，你们随意 "，至于到底用没用到，不好意思，你先为硬體买单，总有一天可以軟體更新。
最疯狂的一个里程碑事件：长城沙龙汽车在自我介绍时讲到，"4 颗以下，请别讲话 "，真的像数码圈一样，是以数量定输赢了。
这些年，激光雷达一路在降本。2021 年以后，激光雷达的成本已经从上万美元降到了 1000 美元（参考光大证券的研报），所以，那个时期，激光雷达具备了 " 上车 " 的条件，也就是厂家和供应商 " 咬咬牙 " 的事。
但是，这个价格仍然不算低。你看，摄像头才几十美元，4D 毫米波雷达也才 200 美元左右。
今年，专注于激光雷达的禾赛科技在美股上市了，发行价每股 19 美元，首日就涨超 11%，登顶全球市值最高的激光雷达上市公司。
但是，这股风来得快，去得也快。截至 5 月 5 日，禾赛科技每股回落至 9.52 美元。
触发隐忧的点在于，禾赛科技 2022 年财报显示，该年净亏损 3 亿元，毛利率从 2021 年的 53%，收缩到 39.2%。
为了增大出货量，禾赛科技一直是 " 赔本赚吆喝 "，旗下主力产品 AT128 以 3200 元左右的价格卖给客户，但其成本价在 5200 元左右，每卖一台，账面上就要亏损 2000 元。
事情就是这么纠结与矛盾，一方面，激光雷达供应商明明亏着在叫卖，但另一方面，汽车主机厂们还是觉得激光雷达成本太高了，满足不了降本需求。
这只 " 杀威棒 "，继续挥向激光雷达供应商。做不到，那就只有说再见了，于是，市场所宣传的智驾系统，也开始给激光雷达降级了。
以前 " 卷 " 配置和数量，受降本影响，现在开始 " 卷 " 性价比。
智驾系统的供应商们，也开始推出 " 轻装版 " 解决方案了，抛弃高精地图，可以没有激光雷达，甚至算力也不必过千，几十 TOPS 同样可以胜任。而市场的态度，对智驾系统的选择，开始更加落地，能实现 L2 级辅助驾驶，就可以了。
" 便宜 " 成为了新招牌，比如大疆，号称只需要 32TOPS 的算力，以及纯视觉方案，就可以实现 L2 级辅助智能，甚至更高阶的城区领航辅助，也只需把算力提高到 80TOPS 就可以了。
所以，问题更清晰了，激光雷达究竟需要 or 不需要？
认识一位智驾工程师，他的说法可以供参考。" 究竟用不用激光雷达、高精地图，其实是最初选择的问题。"
比如，在华为的智驾方案中，一开始就加入了激光雷达，那么，他们最开始就考虑做融合，基本不会抛弃激光雷达，所以，也不会考虑完全切换到 "AI+ 视觉 " 的解决方案上。
但是，如果一开始就以视觉为主做研发，那么，再考虑激光雷达融合就只能后置，但如果视觉就可以达到目标了，也就没有融合激光雷达的必要动力了。
理论上，激光雷达有其独特的功效，可以扫描得到三维立体数据。视觉识别不到的障碍物，激光雷达至少知道这是个需要躲避的障碍物。
另外，在光线差的环境下，激光雷达的识别效果肯定优于摄像头。还有就是，激光雷达可以补充视觉的盲點，特别是一些忽然蹿出的小动物，以及行人、自行车。
然而，激光雷达的好处一直停留在理论上，因为多数智驾系统的基础是视觉，融合这一关必须过。
装了但没用上，那实在可惜，不如随着降本的节奏，先暂停，先砍掉。
成本承压，必然让很多事情演变为 " 带着镣铐跳舞 "。
最后，实在不装了，该抛弃的 " 贵而无用 " 配置，也就被抛弃了。至少，会暂时被抛弃。
这也是行业逐渐回归理性的一个标志，装不装激光雷达，这道选择题交给用户吧。用户可以分辨出，我要所见即所得，还是买一个高科技装饰品，等待真正启用的那一天。
