今天小編分享的汽車經驗：激光雷達也要被抛棄了？，歡迎閲讀。
真切發問：這才幾年，激光雷達也要像高精地圖一樣被抛棄了？
你仔細觀察，最近行業在宣傳什麼。激光雷達的重要級往後排了，他們開始講 " 幾 V 幾 R" 的視覺方案，也開始告訴用户，完全智能駕駛 " 遠在天邊 "，但 L2 級的輔助駕駛 " 近在眼前 "。
要什麼 OTA，所見即所得，不是更好嗎？
有意思，輿論的異變一定預埋了草蛇灰線。今天，我們就聊一件事，激光雷達怎麼就拿到反轉劇本了。
有一個最基本的市場規律：如果整個資本市場蒸蒸日上，那麼，他們就非常願意投資一些好講故事的賽道，比如自動駕駛，那麼，增加識别功效的激光雷達必然受追捧。
但是，如果整個資本市場步入寒冬，那麼，他們就會準備撤退，太遙遠而遲遲不落地的賽道也會遇冷，自動駕駛如今 " 吃癟 "，就是這個道理。
任何行業都有周期，上行瘋狂，下行憂傷，無出其右。
當然，行業遇冷更本質的原因是 L3 級以上的自動駕駛有太多的阻力了，體驗效果不達預期。
自 2022 年下半年，自動駕駛創業公司 " 倒閉 " 的事件一直頻發，比如，曾經在全球都比較出名的 Argo AI 居然也會轟然倒下。
其實，很多自動駕駛創業公司，都将技術發展和商業落地路線 " 豪賭 " 在 L4 級自動駕駛落地上，因為這樣的故事更有想象空間。
但寒氣襲來，蓦然回首，還是 L2 級輔助駕駛更能打動買單的車企們。
這是一個悄悄演變的趨勢，激光雷達遇到的一個處境就是，它沒有真正長大，但朝着自動駕駛奔走的道路開始降温了。
今年，汽車行業的第一個關鍵詞是 " 價格戰 "。
價格下壓，消費者開心，但真正承壓的是成本。鏈條由此傳導，主機廠需要高舉的正是 " 降本大刀 "。
所以，" 砍一刀 " 砍向哪裏？先砍最貴的配件，激光雷達也就成了 " 出頭鳥 "。
這個趨勢很明顯，兩年前，業界高喊這是激光雷達量產元年，很多車企 " 搶頭香 "，小鵬 P5 算是國内第一款搭載激光雷達的量產車型，不過，説實話，小鵬 P5 搶到了第一的名頭，但實際上，激光雷達在早期版本中并未接入使用，用户苦等一個 OTA 更新。
再之後，大家心照不宣，加緊 " 軍備競賽 "，搶着發布搭載激光雷達的車型，包括并不限于蔚來、理想、吉利、長城、廣汽、上汽等。
軍備競賽的特點就是 " 我先裝了，你們随意 "，至于到底用沒用到，不好意思，你先為硬體買單，總有一天可以軟體更新。
最瘋狂的一個裏程碑事件：長城沙龍汽車在自我介紹時講到，"4 顆以下，請别講話 "，真的像數碼圈一樣，是以數量定輸赢了。
這些年，激光雷達一路在降本。2021 年以後，激光雷達的成本已經從上萬美元降到了 1000 美元（參考光大證券的研報），所以，那個時期，激光雷達具備了 " 上車 " 的條件，也就是廠家和供應商 " 咬咬牙 " 的事。
但是，這個價格仍然不算低。你看，攝像頭才幾十美元，4D 毫米波雷達也才 200 美元左右。
今年，專注于激光雷達的禾賽科技在美股上市了，發行價每股 19 美元，首日就漲超 11%，登頂全球市值最高的激光雷達上市公司。
但是，這股風來得快，去得也快。截至 5 月 5 日，禾賽科技每股回落至 9.52 美元。
觸發隐憂的點在于，禾賽科技 2022 年财報顯示，該年淨虧損 3 億元，毛利率從 2021 年的 53%，收縮到 39.2%。
為了增大出貨量，禾賽科技一直是 " 賠本賺吆喝 "，旗下主力產品 AT128 以 3200 元左右的價格賣給客户，但其成本價在 5200 元左右，每賣一台，賬面上就要虧損 2000 元。
事情就是這麼糾結與矛盾，一方面，激光雷達供應商明明虧着在叫賣，但另一方面，汽車主機廠們還是覺得激光雷達成本太高了，滿足不了降本需求。
這只 " 殺威棒 "，繼續揮向激光雷達供應商。做不到，那就只有説再見了，于是，市場所宣傳的智駕系統，也開始給激光雷達降級了。
以前 " 卷 " 配置和數量，受降本影響，現在開始 " 卷 " 性價比。
智駕系統的供應商們，也開始推出 " 輕裝版 " 解決方案了，抛棄高精地圖，可以沒有激光雷達，甚至算力也不必過千，幾十 TOPS 同樣可以勝任。而市場的态度，對智駕系統的選擇，開始更加落地，能實現 L2 級輔助駕駛，就可以了。
" 便宜 " 成為了新招牌，比如大疆，号稱只需要 32TOPS 的算力，以及純視覺方案，就可以實現 L2 級輔助智能，甚至更高階的城區領航輔助，也只需把算力提高到 80TOPS 就可以了。
所以，問題更清晰了，激光雷達究竟需要 or 不需要？
認識一位智駕工程師，他的説法可以供參考。" 究竟用不用激光雷達、高精地圖，其實是最初選擇的問題。"
比如，在華為的智駕方案中，一開始就加入了激光雷達，那麼，他們最開始就考慮做融合，基本不會抛棄激光雷達，所以，也不會考慮完全切換到 "AI+ 視覺 " 的解決方案上。
但是，如果一開始就以視覺為主做研發，那麼，再考慮激光雷達融合就只能後置，但如果視覺就可以達到目标了，也就沒有融合激光雷達的必要動力了。
理論上，激光雷達有其獨特的功效，可以掃描得到三維立體數據。視覺識别不到的障礙物，激光雷達至少知道這是個需要躲避的障礙物。
另外，在光線差的環境下，激光雷達的識别效果肯定優于攝像頭。還有就是，激光雷達可以補充視覺的盲點，特别是一些忽然蹿出的小動物，以及行人、自行車。
然而，激光雷達的好處一直停留在理論上，因為多數智駕系統的基礎是視覺，融合這一關必須過。
裝了但沒用上，那實在可惜，不如随着降本的節奏，先暫停，先砍掉。
成本承壓，必然讓很多事情演變為 " 帶着鐐铐跳舞 "。
最後，實在不裝了，該抛棄的 " 貴而無用 " 配置，也就被抛棄了。至少，會暫時被抛棄。
這也是行業逐漸回歸理性的一個标志，裝不裝激光雷達，這道選擇題交給用户吧。用户可以分辨出，我要所見即所得，還是買一個高科技裝飾品，等待真正啓用的那一天。
