五位专家大论道：新技术浪潮下，AI大模型如何影响新药研发？

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1978 年，来自加州大学的 Stuart Marson 等人，成立了世界上第一家 CADD 商业公司，开创性地研发出了一套化学反应及数据库的检索系统。

自此开始，计算机辅助药物设计（CADD）进入快速发展的时代，成为药企进行药物研发的重要手段之一，为这一领網域带来了革命性的更新。

1981 年 10 月 5 日，《财富》杂志发表了题为《下一次工业革命：默克公司通过计算机设计药物》的封面文章，正式宣告了 CADD 技术的问世。

1996 年，第一款基于 SBDD（基于结构的药物设计）研发的药物碳酸酐酶抑制剂成功上市，CADD 在药物研发中的重要性也得以验证。

此后数十年中，基于结构驱动的 CADD 一直是药物筛选的有效手段。

同时，结构生物学、基因组学、蛋白质组学、生物信息学等技术的兴起，也推动着 CADD 的发展。

直到近年来 AI 技术逐渐兴起，传统的 CADD 技术不断发展演变，进入了一个高级阶段——基于数据驱动的 AIDD（人工智能药物发现与设计）。

2020 年，英国公司 Exscientia 基于 AI 开发的药物被批准进入临床试验，这是全球第一个由 AI 设计的分子进入临床阶段，成为 AI 制药领網域的一大里程碑。

2020 年度也成为国内 AI 制药融资爆发的元年，全年共发生 12 起融资事件，总金额超过 27 亿人民币，同比增长约 10 倍。

此后两三年间，乘着 AI 的东风，药物研发这一话题也从无人问津走到万众瞩目。到 2022 年度，全球 AI 制药赛道相关的融资总事件已达 144 起，总金额超 60 亿美元。

自 2012 年全球第一家 AI 制药公司成立，AIDD 已经走过 10 年产业化之路。

随着疫情的阴霾逐渐散去，AI 制药行业也逐渐进入冷却期。直到 AI 大模型的爆火，仿佛让将 AI 制药这一话题回到了两三年前的盛况。

作为人工智能时代的一把利器，AI 大模型将在制药行业掀起一场怎样的风暴？

AI 技术如何突破传统药物研发的瓶颈，更快地将药物送入市场？

AI 制药能否成为国产药创新、弯道超车的机会？

为更加深入、系统地探讨国内医药企业在新药研发中面临的诸多问题，雷峰网将于 6 月 8 日晚 8 点至 10 点，举办主题为《「人机协同」模式下的新药研发》的线上圆桌论坛。

本次论坛，将由浙江大学药学院教授谢昌谕主持，北京大学药学院研究员刘振明、腾讯医疗健康 AIDD 技术负责人刘伟、浙江工业大学智能制药研究院院长段宏亮、清华大学智能产业研究院战略发展与合作部主任张煜参与讨论。

读者可扫描文章底部海报的二维码，进入专家社群，我们会将您的问题收集、汇总，反馈给参会嘉宾，并在讨论环节进行解答。

嘉宾介绍

主持人：谢昌谕，浙江大学药学院教授

浙江大学药学院教授，求是工程教授，具有量子物理与人工智能双重背景的学者，聚焦小分子药物设计，方面的前沿算法研究。

谢昌谕教授 2006 年本科毕业于加拿大多伦多大学工程物理专业，2012 年获得加拿大渥太华大学理学博士学位，在加拿大国家研究院从事量子计算研究。随后在多伦多大学与麻省理工学院从事理论化学与量子开放体系的博士后研究。2018 年，谢昌谕教授加入在腾讯刚成立的量子实验室，领导一支理论与算法团队探索前沿计算技术（如量子计算与人工智能）在自然科学领網域的落地应用，包括药物与有机材料的设计。2022 年 9 月至今，谢昌谕教授加入浙江大学药学院。

近 5 年，谢昌谕教授在 Nat. Mach. Intell., Nat. Commun.，J. Med. Chem., Phys. Rev. Lett., Chem. Sci., 等国际高水平期刊发表多篇 AI 制药与和量子计算等相关论文近 40 余篇。获得第 24 届中国专利奖 - 银奖。

刘振明，北京大学药学院研究员

北京大学药学院研究员，国家化合物资源库北京大学负责人，是我国抗肿瘤创新药物研发和 AIDD 领網域的科学家。目前研究方向为药物化学与药物设计。

刘振明教授 2000 年本科毕业于北京大学药学院药物化学专业，2005 年获北大化学与分子工程学院物理化学专业博士学位，同年进入北大药学院任教。

刘教授作为课题负责人和主要成员参加和完成了包括国家自然科学基金、863 计划、国家科技重大专项，国家科技重点研发计划，北京市自然科学基金等在内的 21 项国家科研项目。近五年在国内外主要学术期刊上发表研究论文超 70 篇、主持和参与完成教材和专著编写 5 部、申请和获得中国发明专利 5 项，计算机軟體著作权证书超 10 件。在药物分子设计和蛋白质功能研究领網域发表相关论文 10 篇，均被 SCI 收录。

刘伟，腾讯医疗健康 AIDD 技术负责人

腾讯医疗健康 AIDD 技术负责人。自 2017 年入职腾讯以来，负责医药人工智能应用有关研发工作，2019 年开始专注研发腾讯的 AIDD 技术平台开发，目前涵盖了小分子和大分子药物设计的主要临床前研究阶段；期间获得过多项国际国内 AI 竞赛一等奖。

入职腾讯前，刘伟主要从事机器学习在互联网搜索、广告等多个场景下的应用，是国内最早从事机器学习应用的一批工程师之一。

段宏亮，浙江工业大学智能制药研究院院长

浙江工业大学教授，浙江工业大学智能制药研究院院长，主要从事 AI 药物研究方向，针对 AI 药物研发中数据严重不足这一 " 痛点 "，开创性地将 HTS 得到的药物大数据和 AI 技术结合起来，致力于建立基于 "HTS + AI" 双驱技术的药物开发平台，专注于临床前候选化合物的发现智能化、流水线化。

段宏亮教授于中科院上海药物研究所获药物化学博士学位，并于美国俄亥俄州荷马大学获人工智能硕士学位。段教授曾在美国俄克拉荷马医学基金会从事基于高通量筛选（HTS）的新药开发工作多年，作为核心成员开发的抗糖尿病药物以两亿元转让至法国施维雅制药公司。

段宏亮教授共发表高級次 SCI 收录论文数十篇，作为核心成员开发的抗糖尿病药物以两亿元转让至国外制药公司，作为主要成员研发的三个一类新药现处于临床研究阶段。