7月6日，一起探讨数据安全如何破局？

今天小编分享的科学经验：7月6日，一起探讨数据安全如何破局？，欢迎阅读。

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CCF TF 第 111 期

时间：2023 年 7 月 6 日 14:00-17:00

地点：国家会议中心 303A（北京市朝阳区天辰东路 7 号）

主题：数据安全如何破局？

欢迎扫码了解详情和报名现场参会

报名链接：https://ccf.org.cn/TF111

2022 年，国务院发布《二十条数据措施》，从数据产权、流通交易、收益分配和安全治理四个方面提出了 20 项政策举措，我国基础数据体系初步建立。今年 3 月，国务院发布机构改革方案，提出 " 组建国家数据局 "，国家层面再次将数据资源、数字经济提到了更高的战略高度，未来数据安全将是一个可以与网络安全并肩的大行业。

较为复杂的是，尽管监管方密集颁布了数据安全相关的法律法规，但在政务、金融、医疗、电信、教育、交通、能源、企业等不同行业的不同的应用场景下，数据安全建设的需求存在非常大的差异，导致监管规则难以统一、相关标准尚不完善、解决方案不够灵活……层层压力都在紧逼监管部门、学术界和业界加紧研究和开发。加之 AI、云计算、大数据的发展，非结构化数据激增和算法模型的日益庞大与复杂，更多新兴领網域需要数据安全的守护。

我们可以清楚地看到，数据安全正在面临着非常严峻的挑战，解决这些问题可能至少需要 5 到 10 年的时间，尽管 AI 等技术的突破也为数据安全带来了新的机遇，但数字经济和数据要素所产生的安全需求已呈迫切之势，我们亟需加快数据安全的步伐。

数据安全面临的风险之大、影响之广、责任之重使我们不得不付出更多的关注度以研究新的破局之道。本期 CCF 技术前线我们邀请到的四位嘉宾将基于不同视角分析数据安全当下面临的困境以及破局之道，包括：数据安全领網域最前沿的技术和未来可行的发展路径；人工智能应用场景下常见的数据存储、使用和传输；数据分类分级、数据湖仓等数据管理要点；政务大数据、企业数据等应用场景下的数据治理经验；以及探讨数据安全的本质，如何跳出数据安全与传统安全的误区，指导合规与数据安全相关工作等。

欢迎对数据安全感兴趣的朋友莅临现场参与讨论与交流。

会议安排

CCF TF 安全 SIG

特邀讲者

李浥东北京交通大学计算机学院副院长

主题：《大数据安全：现状、挑战与未来》

主题简介：围绕大数据的基本特征，介绍大数据安全技术领網域发展现状，分析大数据安全领網域面临的主要挑战，分享大数据安全领網域前沿技术和未来可行发展路径等。

个人简介：教授、博士生导师、国家级人才计划入选者，现任北京交通大学计算机与信息技术学院副院长、交通大数据与人工智能教育部重点实验室主任、交通部重点领網域创新团队负责人。研究方向主要在大数据智能、隐私保护、先进计算、智能系统等。发表学术论文 200 余篇，出版专著教材 3 部。研究成果获国家级教学成果奖二等奖、CAA 科技进步奖一等奖、北京市科技进步奖二等奖、茅以升铁道科学技术奖等 8 项省部级以上奖励。任 CCF 杰出会员、理事、YOCSEF AC 主席 ( 2021-2022 ) 等。

杨明非

北京天空卫士网络安全技术有限公司董事 / 合伙人

主题：《人工智能时代的企业数字化转型与数据安全》

主题简介：人工智能已经火热地来到我们身边，企业的数字化转型工作即将掀起一个新的高潮，数据作为核心的生产要素，承载着企业的核心竞争力的增长引擎重任。另一方面，国家的法律、法规从数据安全法、个人信息保护法等方面都以法律形式给出了全面的规定和要求。人工智能的进一步普及与应用，导致企业核心数据资产在共享、分析和传输的过程中面临丢失和盗用的风险，了解数据安全、保护数据安全成为企业领导者的一个重要任务。

本次分享从人工智能的应用场景、合规、企业核心知识产权保护入手，以数据安全治理体系建设为大纲，从人工智能、大数据的应用场景开始，通过对企业中常见的数据的存储、使用和传输的场景进行分析，使听众理解数据安全的本质，跳出数据安全与传统安全的误区，真正可以指导或参与与本企业的合规与数据安全相关工作。

个人简介：北京天空卫士网络安全技术有限公司董事、合伙人。华东理工大学 EMBA，在安全相关工作领網域有超过 20 年的从业经验，目前主要专注于数据安全治理平台体系的研究工作。

现任中国信息协会高端人才智库专家；2022 大数据协同安全技术国家工程研究中心 CDSO/CDSE 特聘讲师；中国信息协会信息安全专业委员会数据安全组长部門技术负责人；中国通信标准化协会大数据标准推进委员会 WG5 大数据安全工作组联席副组长；中关村可信联盟专家委员会专家委员；中国网络空间安全协会数据安全工作组成员；中国网络安全产业联盟专家委员；中国网络安全产业联盟（CCIA）技术专家库专家；荣获 2021 年度中国网络安全与信息产业 " 金智奖 " 新锐人物奖；2016 年 3 月加入天空卫士，先后负责全国咨询、售前、售后等技术团队管理工作。在安全相关工作领網域有超过 20 年的从业经验，目前主要专注于数据安全治理平台体系的研究工作。参与过全国多家银行的多数据中心业务高可用系统建设，多个网上银行安全体系建设。参与过金融、制造业、高科技、物流等多家大型企业的数据安全体系建设。曾参与人民银行、银保监的多个金融数据安全的行业规范制定。

张震宇

杭州领信数科信息技术有限公司总裁

主题：《数据安全的前哨 - 数据分类分级技术的研究》

主题简介：在业内非常关注数据安全的大背景下，数据分类分级是保证数据安全的前提和先决条件，但是数据分类分级既复杂又耗时。领信数科基于政务大数据的分类分级经验，提出了一套兼具自动化和个性化的分类分级方法，将分类分级的结果用于数据安全防护的实战。为不同等级的数据制定相应的数据安全策略，并关联各种数据安全服务能力实现数据的分级存储、分级使用，最终从根本上保护用户的数据。数据分类分级从一个仅仅是产生数据目录的工作，转变为用户实现数据安全的主要手段，这一点是本次分享的重点。

个人简介：高级工程师，CCF 会员，国家安全防范和报警标准委员会委员、国家信息安全标准委员会委员，国家可信身份认证联盟成为发起委员。曾任职杭州合众、启明星辰等知名信息安全企业。主要研究方向包括信息安全、身份认证、大数据等领網域，曾参与公安部公安信息通信网边界接入平台规范、公安视频专网安全建设规范、公安移动通信网安全接入规范、电子政务外网跨网安全数据交换规范、最高检边界接入平台规范、应急管理部云安全管理规范、公共安全视频影像信息系统安全技术要求等标准的编写。

杜绍森

聚中軟體（上海）有限公司 CEO

主题：《湖仓数据安全——数据安全与价值一体化》

主题简介：数据安全源于价值，始于业务，成于数据，终于组织。没有价值的，不解决问题的数据安全没有生命力。数据湖、数据仓库是一个组织中数据最多、数据价值密度最高、数据应用场景最为丰富（AI、BI、API、流处理、批处理等），同时也是防护最弱、数据安全风险最高的区網域。湖仓数据安全是面向数据湖仓的使用场景，数据安全与价值提升的一体化数据安全解决方案。湖仓数据安全阐述如何从数据安全能力提升和数据价值体现的双重收益的角度，采用一体化的解决方法，将数据安全与价值融合，将数据安全与数据治理融合的想法和实践。湖仓数据安全以 DataSec Mesh 方法论为基础，兼顾数据安全与发展，以身份作为数据安全的边界，提供面向 DataOps 的一体化的安全能力，提供从数据采集、数据存储、数据加工、数据分析、数据交换、以及组织角色变化，组织协作、湖仓环境机密管理等数据湖仓端到端的解决方案。

个人简介：聚中軟體 CEO/ 首席架构师，DAMA 资深会员，DAMA 沈阳分会会长。曾任 Informatica 中国技术总监。长期耕耘于数据管理领網域，在数据治理、数据安全、大数据领網域积累了丰富的经验。长期深入研究数据管理，对数据管理有丰富的研究和理解。著有《Informatica PowerCenter 权威指南》等实战书籍，参与的图书有《DAMA 数据管理知识体系 2-DMBOK V2》、《区块链重构规则》、《统一星型模型》等。

SIG 主席 & 会议主席

谭晓生

北京赛博英杰科技有限公司创始人、董事长。中国计算机学会 ( CCF ) 理事、副秘书长，CCF YOCSEF 秘书长

个人简介：北京赛博英杰科技有限公司创始人、董事长，高级工程师，正奇学苑网络安全创业营创始人，前 360 集团技术总裁、首席安全官，2020 年获工业和信息化部网络安全产业发展中心首批网络安全创新创业导师称号，2018 年获中国互联网发展基金会网络安全优秀人才称号，中国计算机学会 ( CCF ) 理事、副秘书长，CCF YOCSEF 秘书长，2012 年获中关村高端领军人才称号，教育部安全科学与工程类专业教指委委员。

参会说明

1、活动名额有限，报名后如无法参加，费用不予退还。

2、活动地点及时间请详细阅览文章，活动通知将在活动前一天通过邮件、短信发送，请按照邮件信息准时签到、参加。

3、本次活动会员 400 元 / 人，非会员 800 元 / 人，加入会员可享优惠。如有问题，请邮件联系，联系邮箱：[email protected]

会员权益

会员免费参加 CCF TF 全年 20 场线上活动，优惠价参加 14 场线下活动，为自己的技术成长做一次好投资，用高性价比获取专业知识的绝佳路径！

专业会员 / 高级会员 / 杰出会员 / 会士：360 元 / 年

学生会员：50 元 / 年。具体权益请点击查看：CCF 个人会员权益

申请公司会员，可享受更多免费名额、品牌宣传及其他权益，详情点击查看：CCF 公司会员权益或咨询电话 0512-65900856 转 27

长按识别或扫码入会

参会方式

2023 年 7 月 6 日 ( 星期四 ) 14:00-17:00

国家会议中心 303A（北京市朝阳区天辰东路 7 号）

长按识别或扫码报名

报名链接：https://conf.ccf.org.cn/TF111

联系方式合作部門

* 本文系量子位获授权刊载，观点仅为作者所有。

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