7月6日，一起探讨數據安全如何破局？

今天小編分享的科學經驗：7月6日，一起探讨數據安全如何破局？，歡迎閱讀。

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CCF TF 第 111 期

時間：2023 年 7 月 6 日 14:00-17:00

地點：國家會議中心 303A（北京市朝陽區天辰東路 7 号）

主題：數據安全如何破局？

歡迎掃碼了解詳情和報名現場參會

報名鏈接：https://ccf.org.cn/TF111

2022 年，國務院發布《二十條數據措施》，從數據產權、流通交易、收益分配和安全治理四個方面提出了 20 項政策舉措，我國基礎數據體系初步建立。今年 3 月，國務院發布機構改革方案，提出 " 組建國家數據局 "，國家層面再次将數據資源、數字經濟提到了更高的戰略高度，未來數據安全将是一個可以與網絡安全并肩的大行業。

較為復雜的是，盡管監管方密集頒布了數據安全相關的法律法規，但在政務、金融、醫療、電信、教育、交通、能源、企業等不同行業的不同的應用場景下，數據安全建設的需求存在非常大的差異，導致監管規則難以統一、相關标準尚不完善、解決方案不夠靈活……層層壓力都在緊逼監管部門、學術界和業界加緊研究和開發。加之 AI、雲計算、大數據的發展，非結構化數據激增和算法模型的日益龐大與復雜，更多新興領網域需要數據安全的守護。

我們可以清楚地看到，數據安全正在面臨着非常嚴峻的挑戰，解決這些問題可能至少需要 5 到 10 年的時間，盡管 AI 等技術的突破也為數據安全帶來了新的機遇，但數字經濟和數據要素所產生的安全需求已呈迫切之勢，我們亟需加快數據安全的步伐。

數據安全面臨的風險之大、影響之廣、責任之重使我們不得不付出更多的關注度以研究新的破局之道。本期 CCF 技術前線我們邀請到的四位嘉賓将基于不同視角分析數據安全當下面臨的困境以及破局之道，包括：數據安全領網域最前沿的技術和未來可行的發展路徑；人工智能應用場景下常見的數據存儲、使用和傳輸；數據分類分級、數據湖倉等數據管理要點；政務大數據、企業數據等應用場景下的數據治理經驗；以及探讨數據安全的本質，如何跳出數據安全與傳統安全的誤區，指導合規與數據安全相關工作等。

歡迎對數據安全感興趣的朋友莅臨現場參與讨論與交流。

會議安排

CCF TF 安全 SIG

特邀講者

李浥東北京交通大學計算機學院副院長

主題：《大數據安全：現狀、挑戰與未來》

主題簡介：圍繞大數據的基本特征，介紹大數據安全技術領網域發展現狀，分析大數據安全領網域面臨的主要挑戰，分享大數據安全領網域前沿技術和未來可行發展路徑等。

個人簡介：教授、博士生導師、國家級人才計劃入選者，現任北京交通大學計算機與信息技術學院副院長、交通大數據與人工智能教育部重點實驗室主任、交通部重點領網域創新團隊負責人。研究方向主要在大數據智能、隐私保護、先進計算、智能系統等。發表學術論文 200 餘篇，出版專著教材 3 部。研究成果獲國家級教學成果獎二等獎、CAA 科技進步獎一等獎、北京市科技進步獎二等獎、茅以升鐵道科學技術獎等 8 項省部級以上獎勵。任 CCF 傑出會員、理事、YOCSEF AC 主席 ( 2021-2022 ) 等。

楊明非

北京天空衛士網絡安全技術有限公司董事 / 合夥人

主題：《人工智能時代的企業數字化轉型與數據安全》

主題簡介：人工智能已經火熱地來到我們身邊，企業的數字化轉型工作即将掀起一個新的高潮，數據作為核心的生產要素，承載着企業的核心競争力的增長引擎重任。另一方面，國家的法律、法規從數據安全法、個人信息保護法等方面都以法律形式給出了全面的規定和要求。人工智能的進一步普及與應用，導致企業核心數據資產在共享、分析和傳輸的過程中面臨丢失和盜用的風險，了解數據安全、保護數據安全成為企業領導者的一個重要任務。

本次分享從人工智能的應用場景、合規、企業核心知識產權保護入手，以數據安全治理體系建設為大綱，從人工智能、大數據的應用場景開始，通過對企業中常見的數據的存儲、使用和傳輸的場景進行分析，使聽眾理解數據安全的本質，跳出數據安全與傳統安全的誤區，真正可以指導或參與與本企業的合規與數據安全相關工作。

個人簡介：北京天空衛士網絡安全技術有限公司董事、合夥人。華東理工大學 EMBA，在安全相關工作領網域有超過 20 年的從業經驗，目前主要專注于數據安全治理平台體系的研究工作。

現任中國信息協會高端人才智庫專家；2022 大數據協同安全技術國家工程研究中心 CDSO/CDSE 特聘講師；中國信息協會信息安全專業委員會數據安全組長部門技術負責人；中國通信标準化協會大數據标準推進委員會 WG5 大數據安全工作組聯席副組長；中關村可信聯盟專家委員會專家委員；中國網絡空間安全協會數據安全工作組成員；中國網絡安全產業聯盟專家委員；中國網絡安全產業聯盟（CCIA）技術專家庫專家；榮獲 2021 年度中國網絡安全與信息產業 " 金智獎 " 新銳人物獎；2016 年 3 月加入天空衛士，先後負責全國咨詢、售前、售後等技術團隊管理工作。在安全相關工作領網域有超過 20 年的從業經驗，目前主要專注于數據安全治理平台體系的研究工作。參與過全國多家銀行的多數據中心業務高可用系統建設，多個網上銀行安全體系建設。參與過金融、制造業、高科技、物流等多家大型企業的數據安全體系建設。曾參與人民銀行、銀保監的多個金融數據安全的行業規範制定。

張震宇

杭州領信數科信息技術有限公司總裁

主題：《數據安全的前哨 - 數據分類分級技術的研究》

主題簡介：在業内非常關注數據安全的大背景下，數據分類分級是保證數據安全的前提和先決條件，但是數據分類分級既復雜又耗時。領信數科基于政務大數據的分類分級經驗，提出了一套兼具自動化和個性化的分類分級方法，将分類分級的結果用于數據安全防護的實戰。為不同等級的數據制定相應的數據安全策略，并關聯各種數據安全服務能力實現數據的分級存儲、分級使用，最終從根本上保護用戶的數據。數據分類分級從一個僅僅是產生數據目錄的工作，轉變為用戶實現數據安全的主要手段，這一點是本次分享的重點。

個人簡介：高級工程師，CCF 會員，國家安全防範和報警标準委員會委員、國家信息安全标準委員會委員，國家可信身份認證聯盟成為發起委員。曾任職杭州合眾、啟明星辰等知名信息安全企業。主要研究方向包括信息安全、身份認證、大數據等領網域，曾參與公安部公安信息通信網邊界接入平台規範、公安視頻專網安全建設規範、公安移動通信網安全接入規範、電子政務外網跨網安全數據交換規範、最高檢邊界接入平台規範、應急管理部雲安全管理規範、公共安全視頻影像信息系統安全技術要求等标準的編寫。

杜紹森

聚中軟體（上海）有限公司 CEO

主題：《湖倉數據安全——數據安全與價值一體化》

主題簡介：數據安全源于價值，始于業務，成于數據，終于組織。沒有價值的，不解決問題的數據安全沒有生命力。數據湖、數據倉庫是一個組織中數據最多、數據價值密度最高、數據應用場景最為豐富（AI、BI、API、流處理、批處理等），同時也是防護最弱、數據安全風險最高的區網域。湖倉數據安全是面向數據湖倉的使用場景，數據安全與價值提升的一體化數據安全解決方案。湖倉數據安全闡述如何從數據安全能力提升和數據價值體現的雙重收益的角度，采用一體化的解決方法，将數據安全與價值融合，将數據安全與數據治理融合的想法和實踐。湖倉數據安全以 DataSec Mesh 方法論為基礎，兼顧數據安全與發展，以身份作為數據安全的邊界，提供面向 DataOps 的一體化的安全能力，提供從數據采集、數據存儲、數據加工、數據分析、數據交換、以及組織角色變化，組織協作、湖倉環境機密管理等數據湖倉端到端的解決方案。

個人簡介：聚中軟體 CEO/ 首席架構師，DAMA 資深會員，DAMA 沈陽分會會長。曾任 Informatica 中國技術總監。長期耕耘于數據管理領網域，在數據治理、數據安全、大數據領網域積累了豐富的經驗。長期深入研究數據管理，對數據管理有豐富的研究和理解。著有《Informatica PowerCenter 權威指南》等實戰書籍，參與的圖書有《DAMA 數據管理知識體系 2-DMBOK V2》、《區塊鏈重構規則》、《統一星型模型》等。

SIG 主席 & 會議主席

譚曉生

北京賽博英傑科技有限公司創始人、董事長。中國計算機學會 ( CCF ) 理事、副秘書長，CCF YOCSEF 秘書長

個人簡介：北京賽博英傑科技有限公司創始人、董事長，高級工程師，正奇學苑網絡安全創業營創始人，前 360 集團技術總裁、首席安全官，2020 年獲工業和信息化部網絡安全產業發展中心首批網絡安全創新創業導師稱号，2018 年獲中國互聯網發展基金會網絡安全優秀人才稱号，中國計算機學會 ( CCF ) 理事、副秘書長，CCF YOCSEF 秘書長，2012 年獲中關村高端領軍人才稱号，教育部安全科學與工程類專業教指委委員。

參會說明

1、活動名額有限，報名後如無法參加，費用不予退還。

2、活動地點及時間請詳細閱覽文章，活動通知将在活動前一天通過郵件、短信發送，請按照郵件信息準時籤到、參加。

3、本次活動會員 400 元 / 人，非會員 800 元 / 人，加入會員可享優惠。如有問題，請郵件聯系，聯系郵箱：[email protected]

會員權益

會員免費參加 CCF TF 全年 20 場線上活動，優惠價參加 14 場線下活動，為自己的技術成長做一次好投資，用高性價比獲取專業知識的絕佳路徑！

專業會員 / 高級會員 / 傑出會員 / 會士：360 元 / 年

學生會員：50 元 / 年。具體權益請點擊查看：CCF 個人會員權益

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長按識别或掃碼入會

參會方式

2023 年 7 月 6 日 ( 星期四 ) 14:00-17:00

國家會議中心 303A（北京市朝陽區天辰東路 7 号）

長按識别或掃碼報名

報名鏈接：https://conf.ccf.org.cn/TF111

聯系方式合作部門

* 本文系量子位獲授權刊載，觀點僅為作者所有。

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