今天小编分享的互联网经验：马斯克开了场誓师大会：我们就是OpenAI竞争对手，欢迎阅读。
文 | 周鑫雨
编辑 | 邓咏仪 苏建勋
" 当然，我们是竞争对手！" 谈及对 OpenAI、谷歌的态度时，新任 AI 公司老板的马斯克这样说道。
继 7 月 12 日晚宣布成立新公司 xAI 后，马斯克没有让大众等待太久。7 月 15 日，马斯克在 Twitter 语音聊天室里组了个 " 谈心会 "，和 xAI 成员们一起聊 xAI 的进展，包括使命、目标以及具体分工。
公众们也参与到聊天会中。xAI 对其 " 如何使用 Twitter 的数据 "、政府监管 AI 的边界等问题也做出了回应。总体来说，这场发布会可以说是信息量满满，xAI 反主流技术路径、拥抱公众监管的形象已经逐渐浮现。
一方面，12 人组成的 AI" 复仇者联盟 "，现在已经分工明确——
毕业于哈佛数学系的华人联创杨格（Greg Yang），会延续专业特长，主要对深度学习的数学和科学问题进行研究；
出身 OpenAI 的 Kyle Kosic，在 xAI 负责分布式系统的研发；
另一位华人、出身 DeepMind 的张国栋，在 xAI 则负责市场营销。
xAI 的 12 名成员。图源 :xAI 官网
另一方面，与其说谈心，这更像是一次誓师大会。" 我们应该小心，AGI 的出现看起来是不可避免的。我们有两个选择，要么只是旁观者，要么参与其中。" 马斯克表示。
xAI 就像现有 AI 模型的 " 复仇者联盟 " ——会上，成员们不遗余力地批判了 ChatGPT 等主流模型并不理解现实，而成员们的野心则和著名 AI 科学家杨立昆（Yann LeCun）一样，希望创建基于 " 现实世界 " 的 AI 模型。
马斯克也提及了对 AGI 的态度，给出了一个大概时间表：大约到 2029 年，AGI（通用人工智能）才能实现。他也补充，AI 领網域多一点竞争对手是好事，因为 " 可以让 AI 公司更加诚实 "。xAI 的成立并非想创造 AI 竞争对手，而是在创造更好的 AI 这件事情上 " 做自己的事 "。
但具体要怎么创造更好的 AI？从多位成员们的专业背景中可以预见——通过数学。用 xAI 成员吴宇怀（Tony Wu）的话来解释，这条路径是将自然语言和现实世界转换成数学形式，再进行机器学习。
会上，xAI 一号员工 Igor Babuschkin 也放出了产品预告：新产品正在研发中，未来几周可能会披露更多细节。
而与听众的交流过程，让人不禁梦回 OpenAI 创始人 Sam Altman 的国会听证会现场。交流会上的首个问题，就直指 xAI" 探寻宇宙真相 " 的愿景是不是假大空。
xAI 会如何使用 Twitter 的用户数据，也成了观众关心的议题。当被听众问到政府监管 xAI 的边界时，马斯克反问：" 你是美国政府的工作人员吗？"
比起政府的监管，马斯克认为无政府组织和公众的监督更能保持公允，即从 "AI 是否给出了真相 " 这一维度出发。会议最后，他开了个玩笑：公众参与 xAI 决策的前提是自证人类，" 在未来，银行可能会收取一些日常费用，比如 10 美元，来提高你的人性。"
当然，和 OpenAI 的爱恨情仇没有被落下，马斯克谈及了当年创立 OpenAI 又离开的故事。他也侧面回应签署叫停 GPT-5 联名信的理由：如果花费额外的 6 个月或者一年来确保 AGI 安全，那我觉得是需要的。
关于马斯克的 xAI 和 OpenAI，推特网友制作的梗图。图源：Twitter
在问答会中，xAI 成员们提出了以下几个观点：
人均计算资源数量是项目成功与否的一个重要指标。我们希望有一个相对较小并且拥有大量专业知识的团队，让最优秀的人获得大量自主权和资源对他们的想法进行尝试。
在 xAI，我们必须允许 AI 说 "它认为是真的" 的东西，而不是欺骗性的，或 " 政治正确 " 的。
真相不是流行的内容。训练模型过程中，模型预测内容的下一个词来自数据集，如果这个数据集来自互联网，那么它可能会给你一个流行的、但可能错误的答案。所以你必须把答案建立在现实基础上。
总体而言，不应该特别地放缓 AGI 的到来，或者说这种放缓不应该持续很长时间。如果是为了显著提高安全性，那么稍微放缓速度可能是值得的。
当前的模型只是模仿训练它们的数据，我们真正想做的是改变范式，创造真正能发现真相的模型，而不是仅仅重复它们从人类的新发现中学到的东西。
xAI 的 Twitter Spaces 问答会。图源：截图
整场问答会围绕 xAI 的愿景、组织形式、商业模式、监管模式进行了讨论。以下是 36 氪对部分问答的整理（除注明观众外，交流人物均为 xAI 成员，问答内容略经 36 氪编辑）：
xAI 和 OpenAI、谷歌是对手吗？
听众：随着 xAI 入局，周围有了很多关于竞争的讨论。你们将自己视为 OpenAI 和 Google Bard 之类公司和产品的竞争对手吗？还涉及将自己视作另一个赛道的参与者？
Elon Musk：当然，我们是竞争对手。
听众：xAI 的业务未来会 To C 还是 ToB？
Elon Musk：我们才刚刚成立，在业务上还处于萌芽阶段，所以我们需要一些时间做出真正有用的东西。我们希望为公众、消费者、企业或者任何人提供有用的工具。
以及就像 Kyle（Kyle Kosic，xAI 成员）之前（在自我介绍中）提到的，未来大家肯定不希望只有一家公司占据 AI 领網域的主导地位，AI 需要一些竞争，竞争能使公司变得诚实。
听众：xAI 计划如何使用 Twitter 的数据？
Elon Musk：许多 AI 组织都用一手数据进行训练，基本上是非法的。
一周前，推特带有互联网档案的商业应用程式被不少组织疯狂抓取，这也是我们大规模限制了用户服务的原因，很抱歉给大家带来了不便。
所以 xAI 只会使用公共贴文，而不会使用任何私人贴文进行训练。同时，Twitter 只是文本训练的优秀数据集，但影像和视频的训练也同样重要。
某种程度上，AI 会用完人类创造的数据，我认为 AI 最终会自己产生内容并且自己评估内容，这是我所认为的 AGI 的路径。
数据质量非常重要，好比读有史以来最伟大的小说，比我读一堆蹩脚的小说要好得多。
听众：特斯拉有自己的定制芯片团队，xAI 的算力会来自这个团队，还是使用英伟达的现货？
Elon Musk：我不会把特斯拉生产的任何图形处理器（GPU）称作 A100 或 H800 的等价物。考虑到汽车的性能，我们完整设计了芯片 Hardware 3，几年后还会有 Hardware 4，运行效率将会是 Hardware 3 的 3-5 倍。
我认为如果每天的访问量达到数十亿次，推理效率和节能优化是极其重要的。特斯拉的超级计算机 Dojo 在减少推理能耗方面有显著优势，但在内存带宽上有一定限制，所以无法很好地优化运行 LLM（大语言模型），但在影像处理上效果很好。
我们正在采取多步训练的方式，缓解内存带宽的限制，以便 Dojo 能够有效运行 LLM 以及其他形式的 AI 训练。
如今算力极度短缺，可能大约一年内电压互感器（Potential Transformer，用于变换电压的仪器）会短缺，再接着一到两年内电力也会短缺——这就是 AI 训练到推理的趋势。所以提高算力利用效率也很重要。
听众：所以考虑到节省能耗，xAI 会考虑和特斯拉合作吗？
Elon Musk：很明显，xAI 和特斯拉的关系是上市公司和股东。如果更进一步，xAI 和特斯拉的合作对特斯拉也有利，自动驾驶功能实际上也是为了理解现实世界的 AI。我对特斯拉在理解现实 AI（Real World AI）方面的进展感到乐观，不过帮助实现这一目标的聪明人类越多越好。
如何 " 理解宇宙 "？
Ross Nordeen（xAI 成员）：很多人问 " 理解宇宙 " 是否是一个雄心勃勃但不够具体的目标？
Elon Musk：我不同意这个观点。我认为我们现在有太多悬而未决的问题是非常基本的，比如能量。我们有可以预测事物的静态模型，但仍然存在许多关于引力的性质的疑惑。
比如你刚才提到 " 费米悖论（注：该悖论主要讨论外星人是否存在）"，这个理论也可以表述为假设人类已经存在了 140 亿年，为什么仍然没有能够证明外星人存在的证据——因为我和太空的紧密联系，人们经常问我这个问题。
而事实上，我们也无法排除人类至少在太阳系或者银河系某一部分，就是唯一的生命体。
值得注意的是，地球上 " 思想（consciousness）" 的进化大概有 45 亿年的历史（注：科学家在 45 亿年前的陨石中发现了遗传物质核糖）。当太阳逐渐膨胀，直到地球的温度被加热到足以让海洋沸腾，地球将变得和金星一样，无法让我们已知的生命生存，可能只需要 5 亿年。如果思想存在的时间比地球长 10%，那么思想就会完全发展，但从宇宙的角度来看，我们所剩的时间視窗很狭窄（只有 5 亿年）。
从本质上而言，知道到底发生了什么是很棒的一件事。所以我想大家可以把 xAI 的使命宣言重新表述为 "到底发生了什么（what the hell is really going on）"（笑），这是我们的目标。
马斯克官宣 xAI 成立，并提到愿景是 " 理解真实 "，xAI 官网的 slogan 则为 " 理解宇宙 "。图源：Twitter
Toby Pohlen（xAI 成员）：使命宣言代表的是我们的报复。当然在短期内，我们正在研究更容易理解的深度学习技术。
但我认为，我们在做任何事的同时也应该永远记住，我们不仅应该创造（build），还应该理解（understand），所以追求科学对我们正在做的事情是很重要的，也包含在对我们使命的理解中。
Greg Yang（xAI 联创）：我还想补充一点。我们基本上一直在谈论如何创造一个真正聪明的代理（Agent）来帮助我们更好地理解宇宙，就像指引方向的北极星一样。
但我发现，新的数学网络也可以开辟新的思维方式，比如思考基础物理，或者其他类型的物理现实。换句话来说，当我们试图通过数学的角度更好地理解运作模式，也能得出对现有问题的有趣和有意义的观点和理论。当然，现在这一切都是推测，不过数学也是理解宇宙的另一个视角。
Igor Babuschkin（xAI 成员）：我们所谓的 " 理解宇宙 "，不仅仅指的是我们想要理解宇宙，而是我们也想让你更容易理解，同时也让大家对现实拥有更明显的感知，并且更好地学习和利用互联网上的知识。所以我们热衷于在早期发布工作和产品，让公众一起参与进来。
Elon Musk：当然，如果我们最后不了解宇宙，也不会告诉其他人（笑）。
目前 AI 领網域数量级的泛滥很严重。即便有 10 兆瓦的 GPU，AI 也没法写出比优秀人类更好的小说—— AGI 基本上是用野蛮堆数量级的方式去强迫逼近的，但实际上仍然没有成功。这是因为我们不知道正确答案是什么，所以要进行大规模计算。
澄清一下，这不代表 xAI 打算在筆記型電腦就就实现 AGI，我们还是会使用超级计算机。不过随着我们更好地理解现实的基本问题，暴力计算的比例将会减少。
Igor Babuschkin（xAI 成员）：在我之前参与的所有项目中，人均计算资源数量是项目成功与否的一个重要指标。所以这也是我们真正想要优化的东西。我们希望有一个相对较小并且拥有大量专业知识的团队，让最优秀的人获得大量自主权和资源对他们的想法进行尝试——这是我屡试不爽的经验。
Toby Pohlen（xAI 成员）：关于 xAI 计划如何执行我还有一件事要说明，正如 Igor 所说的，过去人均计算资源数量的机制运行得非常好，我们可以有一个相对较小的团队，可以相对不受约束地运行。
目前我们已经有了可以快速迭代想法的文化，成员间可以互相挑战，快速把成果分享。现在我们已经在开发产品的第一个版本，希望在几周后能够分享更多关于产品的信息。
监管该如何进行？
听众：ChatGPT 在使用过程中出现了很多奇怪的答案，甚至对真相进行了编辑，以此引导公众。这是否是你创立 xAI 的主要动机之一？
Elon Musk：我认为训练 " 政治正确 " 的 AI 是很危险的。换句话说，在 xAI，我们必须允许 AI 说 " 它认为是真的 " 的东西，而不是欺骗性的，或 " 政治正确 " 的。
显然，这会遭致一些批评。但我认为唯一的出路是反向追求真相，而不是强化 " 政治正确 "。
若是试图找出《2001：太空漫游（2001：A Space Odyssey）》中故事的症结所在，你就会发现 " 哈尔 9000 型电腦 "（注：太空漫游中控制太空船的电腦）所说的都是谎言。所以，AI 在较少的训练场景中不会设定通常无法实现的目标，但这也恰恰强迫 AI 为满足设定的目标而说谎。
听众：政府应该深度监管 AI 吗？
Elon Musk：我觉得最好的监管可能出现在非政府组织中，但这件事我们应该谨慎一些，但我不知道正确的答案是什么。
我们将用法律反对任何我们认为不符合公众利益的事情。据我所知，我们是唯一一家这样做的社交媒体公司。
Igor Babuschkin（xAI 成员）：我觉得这取决于情况的严重程度。如果我认为公共利益很大程度上是正确的，我愿意冒进监狱的风险。
从更积极的层面来看，你希望 AI 如何让你受益会影响你对 AI 项目的态度。
Elon Musk：在 AGI 上，我思想斗争了很久，我既抗拒又努力让 AGI 发生。我应该分享一些关于 OpenAI 的背景故事。OpenAI 存在的原因是 Google 收购了 DeepMind。我曾经是拉里佩奇（Larry Page，谷歌创始人）的密友，但他没有把 AI 安全放在心上，至少在 DeepMind 上不够认真。
Google 和 DeepMind 合并后，他们就拥有了世界上 3/4 的 AI 人才，这也打破了 AI 竞争的平衡。所以，大家需要一个开源非营利性组织。
如今非常讽刺的是，OpenAI 想在三年内筹集 1000 亿美元，为此他们必须赚很多钱来吸引投资者，所以他们反而在相反的方向上做了和 Google 一样的事。
我的意思是，我们应该小心，AGI 看起来是有可能发生的事，我们有两个选择，要么成为旁观者，要么参与其中。作为旁观者，我们可能会因为过度训练而影响结果，作为参与者，我们无意创造竞争对手，比 OpenAI、微软更好的选项有很多。但只要我们还能优化 AI，我们就做我们的事。
听众：xAI 构建的是一个拥有物理世界知识的 AI 吗？
Igor Babuschkin（xAI 成员）：在推特上我们有社区节点，本质上是一个非常惊人的数据集，可以用于训练语言模型来尝试验证有关用户的事实。因为我们知道当前的技术有很多弱点，比如不可靠、产生幻觉，所以你必须发明特定的技术来对抗它，并确保我们的模型更真实，有更好的推理能力。
这就是我们引进相关领網域的专家，尤其是数学领網域，因为我们真正关心的东西可以在数学上得到验证。一旦我们拥有了验证的能力，我们再将模型扩展到更模糊的领網域，也就是没有数学真理的领網域。
Elon Musk：我认为真相不是流行的内容。训练模型过程中，模型预测内容的下一个词来自数据集，如果这个数据集来自互联网，那么就会出现相当大的问题，因为它会给你一个流行的、但可能错误的答案。所以你必须把答案建立在现实基础上。
Igor Babuschkin（xAI 成员）：当前的模型只是模仿训练它们的数据，我们真正想做的是改变范式，创造真正能发现真相的模型，而不是仅仅重复它们从人类的新发现中学到的东西。
Elon Musk：我认为总体而言，不应该特别地放缓 AGI 的到来，或者说这种放缓不应该持续很长时间。如果是为了显著提高安全性，那么稍微放缓速度可能是值得的。如果花费额外的 6 个月或者一年来确保 AGI 安全，那我觉得是需要的。
在不同发展阶段，风险也会发生变化，并且在所有阶段都是流动的。与其说是监管机构在指导特斯拉和 SpaceX，不如说这是我们内部必须思考的问题，然后去证明监管机构的合理性。
Manuel Kroiss（xAI 成员）：监管迫使我们更多地思考安全性，但如果引入外部监管，往往会暴露我们内部的业务进展，同时外界对我们做的任何事会有各种反应。我想问 xAI 是否希望与更多外部实体合作？以及合作的哲学是？
Elon Musk：我当然支持与他人合作。这个问题听起来，像是一些大型上市公司对内部业务暴露的尴尬和对被起诉的担忧，所以大公司法律部门的人数与规模成正比。目前 xAI 法律部门的人数为 0，也将永远是 0。所以我确实支持与他人合作。
Igor Babuschkin（xAI 成员）：在分享会结束前，最后想问 Elon。假设 xAI 是成功的，无论人类的水平是否超越 AI，你觉得让公众参与公司的决策是合理的吗？
Elon Musk：我们对批评性反馈非常开放，我对公众的意见表示欢迎。事实上，我喜欢（发布会）上一条推特的原因是因为推特上有很多负面反馈，这有助于自我意识的缩减。
我现在能够想到的最好的事是，任何想在 xAI 的未来投票的人都应该被允许，前提是你可以验证你是一个真正的人类（笑）。在未来，银行可能会收取一些日常费用，比如 10 美元，来提高你的人性（笑）。
欢迎交流！
