今天小編分享的互聯網經驗：馬斯克開了場誓師大會：我們就是OpenAI競争對手，歡迎閱讀。
文 | 周鑫雨
編輯 | 鄧詠儀 蘇建勳
" 當然，我們是競争對手！" 談及對 OpenAI、谷歌的态度時，新任 AI 公司老板的馬斯克這樣說道。
繼 7 月 12 日晚宣布成立新公司 xAI 後，馬斯克沒有讓大眾等待太久。7 月 15 日，馬斯克在 Twitter 語音聊天室裡組了個 " 談心會 "，和 xAI 成員們一起聊 xAI 的進展，包括使命、目标以及具體分工。
公眾們也參與到聊天會中。xAI 對其 " 如何使用 Twitter 的數據 "、政府監管 AI 的邊界等問題也做出了回應。總體來說，這場發布會可以說是信息量滿滿，xAI 反主流技術路徑、擁抱公眾監管的形象已經逐漸浮現。
一方面，12 人組成的 AI" 復仇者聯盟 "，現在已經分工明确——
畢業于哈佛數學系的華人聯創楊格（Greg Yang），會延續專業特長，主要對深度學習的數學和科學問題進行研究；
出身 OpenAI 的 Kyle Kosic，在 xAI 負責分布式系統的研發；
另一位華人、出身 DeepMind 的張國棟，在 xAI 則負責市場營銷。
xAI 的 12 名成員。圖源 :xAI 官網
另一方面，與其說談心，這更像是一次誓師大會。" 我們應該小心，AGI 的出現看起來是不可避免的。我們有兩個選擇，要麼只是旁觀者，要麼參與其中。" 馬斯克表示。
xAI 就像現有 AI 模型的 " 復仇者聯盟 " ——會上，成員們不遺餘力地批判了 ChatGPT 等主流模型并不理解現實，而成員們的野心則和著名 AI 科學家楊立昆（Yann LeCun）一樣，希望創建基于 " 現實世界 " 的 AI 模型。
馬斯克也提及了對 AGI 的态度，給出了一個大概時間表：大約到 2029 年，AGI（通用人工智能）才能實現。他也補充，AI 領網域多一點競争對手是好事，因為 " 可以讓 AI 公司更加誠實 "。xAI 的成立并非想創造 AI 競争對手，而是在創造更好的 AI 這件事情上 " 做自己的事 "。
但具體要怎麼創造更好的 AI？從多位成員們的專業背景中可以預見——通過數學。用 xAI 成員吳宇懷（Tony Wu）的話來解釋，這條路徑是将自然語言和現實世界轉換成數學形式，再進行機器學習。
會上，xAI 一号員工 Igor Babuschkin 也放出了產品預告：新產品正在研發中，未來幾周可能會披露更多細節。
而與聽眾的交流過程，讓人不禁夢回 OpenAI 創始人 Sam Altman 的國會聽證會現場。交流會上的首個問題，就直指 xAI" 探尋宇宙真相 " 的願景是不是假大空。
xAI 會如何使用 Twitter 的用戶數據，也成了觀眾關心的議題。當被聽眾問到政府監管 xAI 的邊界時，馬斯克反問：" 你是美國政府的工作人員嗎？"
比起政府的監管，馬斯克認為無政府組織和公眾的監督更能保持公允，即從 "AI 是否給出了真相 " 這一維度出發。會議最後，他開了個玩笑：公眾參與 xAI 決策的前提是自證人類，" 在未來，銀行可能會收取一些日常費用，比如 10 美元，來提高你的人性。"
當然，和 OpenAI 的愛恨情仇沒有被落下，馬斯克談及了當年創立 OpenAI 又離開的故事。他也側面回應籤署叫停 GPT-5 聯名信的理由：如果花費額外的 6 個月或者一年來确保 AGI 安全，那我覺得是需要的。
關于馬斯克的 xAI 和 OpenAI，推特網友制作的梗圖。圖源：Twitter
在問答會中，xAI 成員們提出了以下幾個觀點：
人均計算資源數量是項目成功與否的一個重要指标。我們希望有一個相對較小并且擁有大量專業知識的團隊，讓最優秀的人獲得大量自主權和資源對他們的想法進行嘗試。
在 xAI，我們必須允許 AI 說 "它認為是真的" 的東西，而不是欺騙性的，或 " 政治正确 " 的。
真相不是流行的内容。訓練模型過程中，模型預測内容的下一個詞來自數據集，如果這個數據集來自互聯網，那麼它可能會給你一個流行的、但可能錯誤的答案。所以你必須把答案建立在現實基礎上。
總體而言，不應該特别地放緩 AGI 的到來，或者說這種放緩不應該持續很長時間。如果是為了顯著提高安全性，那麼稍微放緩速度可能是值得的。
當前的模型只是模仿訓練它們的數據，我們真正想做的是改變範式，創造真正能發現真相的模型，而不是僅僅重復它們從人類的新發現中學到的東西。
xAI 的 Twitter Spaces 問答會。圖源：截圖
整場問答會圍繞 xAI 的願景、組織形式、商業模式、監管模式進行了讨論。以下是 36 氪對部分問答的整理（除注明觀眾外，交流人物均為 xAI 成員，問答内容略經 36 氪編輯）：
xAI 和 OpenAI、谷歌是對手嗎？
聽眾：随着 xAI 入局，周圍有了很多關于競争的讨論。你們将自己視為 OpenAI 和 Google Bard 之類公司和產品的競争對手嗎？還涉及将自己視作另一個賽道的參與者？
Elon Musk：當然，我們是競争對手。
聽眾：xAI 的業務未來會 To C 還是 ToB？
Elon Musk：我們才剛剛成立，在業務上還處于萌芽階段，所以我們需要一些時間做出真正有用的東西。我們希望為公眾、消費者、企業或者任何人提供有用的工具。
以及就像 Kyle（Kyle Kosic，xAI 成員）之前（在自我介紹中）提到的，未來大家肯定不希望只有一家公司占據 AI 領網域的主導地位，AI 需要一些競争，競争能使公司變得誠實。
聽眾：xAI 計劃如何使用 Twitter 的數據？
Elon Musk：許多 AI 組織都用一手數據進行訓練，基本上是非法的。
一周前，推特帶有互聯網檔案的商業應用程式被不少組織瘋狂抓取，這也是我們大規模限制了用戶服務的原因，很抱歉給大家帶來了不便。
所以 xAI 只會使用公共貼文，而不會使用任何私人貼文進行訓練。同時，Twitter 只是文本訓練的優秀數據集，但影像和視頻的訓練也同樣重要。
某種程度上，AI 會用完人類創造的數據，我認為 AI 最終會自己產生内容并且自己評估内容，這是我所認為的 AGI 的路徑。
數據質量非常重要，好比讀有史以來最偉大的小說，比我讀一堆蹩腳的小說要好得多。
聽眾：特斯拉有自己的定制芯片團隊，xAI 的算力會來自這個團隊，還是使用英偉達的現貨？
Elon Musk：我不會把特斯拉生產的任何圖形處理器（GPU）稱作 A100 或 H800 的等價物。考慮到汽車的性能，我們完整設計了芯片 Hardware 3，幾年後還會有 Hardware 4，運行效率将會是 Hardware 3 的 3-5 倍。
我認為如果每天的訪問量達到數十億次，推理效率和節能優化是極其重要的。特斯拉的超級計算機 Dojo 在減少推理能耗方面有顯著優勢，但在内存帶寬上有一定限制，所以無法很好地優化運行 LLM（大語言模型），但在影像處理上效果很好。
我們正在采取多步訓練的方式，緩解内存帶寬的限制，以便 Dojo 能夠有效運行 LLM 以及其他形式的 AI 訓練。
如今算力極度短缺，可能大約一年内電壓互感器（Potential Transformer，用于變換電壓的儀器）會短缺，再接着一到兩年内電力也會短缺——這就是 AI 訓練到推理的趨勢。所以提高算力利用效率也很重要。
聽眾：所以考慮到節省能耗，xAI 會考慮和特斯拉合作嗎？
Elon Musk：很明顯，xAI 和特斯拉的關系是上市公司和股東。如果更進一步，xAI 和特斯拉的合作對特斯拉也有利，自動駕駛功能實際上也是為了理解現實世界的 AI。我對特斯拉在理解現實 AI（Real World AI）方面的進展感到樂觀，不過幫助實現這一目标的聰明人類越多越好。
如何 " 理解宇宙 "？
Ross Nordeen（xAI 成員）：很多人問 " 理解宇宙 " 是否是一個雄心勃勃但不夠具體的目标？
Elon Musk：我不同意這個觀點。我認為我們現在有太多懸而未決的問題是非常基本的，比如能量。我們有可以預測事物的靜态模型，但仍然存在許多關于引力的性質的疑惑。
比如你剛才提到 " 費米悖論（注：該悖論主要讨論外星人是否存在）"，這個理論也可以表述為假設人類已經存在了 140 億年，為什麼仍然沒有能夠證明外星人存在的證據——因為我和太空的緊密聯系，人們經常問我這個問題。
而事實上，我們也無法排除人類至少在太陽系或者銀河系某一部分，就是唯一的生命體。
值得注意的是，地球上 " 思想（consciousness）" 的進化大概有 45 億年的歷史（注：科學家在 45 億年前的隕石中發現了遺傳物質核糖）。當太陽逐漸膨脹，直到地球的溫度被加熱到足以讓海洋沸騰，地球将變得和金星一樣，無法讓我們已知的生命生存，可能只需要 5 億年。如果思想存在的時間比地球長 10%，那麼思想就會完全發展，但從宇宙的角度來看，我們所剩的時間視窗很狹窄（只有 5 億年）。
從本質上而言，知道到底發生了什麼是很棒的一件事。所以我想大家可以把 xAI 的使命宣言重新表述為 "到底發生了什麼（what the hell is really going on）"（笑），這是我們的目标。
馬斯克官宣 xAI 成立，并提到願景是 " 理解真實 "，xAI 官網的 slogan 則為 " 理解宇宙 "。圖源：Twitter
Toby Pohlen（xAI 成員）：使命宣言代表的是我們的報復。當然在短期内，我們正在研究更容易理解的深度學習技術。
但我認為，我們在做任何事的同時也應該永遠記住，我們不僅應該創造（build），還應該理解（understand），所以追求科學對我們正在做的事情是很重要的，也包含在對我們使命的理解中。
Greg Yang（xAI 聯創）：我還想補充一點。我們基本上一直在談論如何創造一個真正聰明的代理（Agent）來幫助我們更好地理解宇宙，就像指引方向的北極星一樣。
但我發現，新的數學網絡也可以開辟新的思維方式，比如思考基礎物理，或者其他類型的物理現實。換句話來說，當我們試圖通過數學的角度更好地理解運作模式，也能得出對現有問題的有趣和有意義的觀點和理論。當然，現在這一切都是推測，不過數學也是理解宇宙的另一個視角。
Igor Babuschkin（xAI 成員）：我們所謂的 " 理解宇宙 "，不僅僅指的是我們想要理解宇宙，而是我們也想讓你更容易理解，同時也讓大家對現實擁有更明顯的感知，并且更好地學習和利用互聯網上的知識。所以我們熱衷于在早期發布工作和產品，讓公眾一起參與進來。
Elon Musk：當然，如果我們最後不了解宇宙，也不會告訴其他人（笑）。
目前 AI 領網域數量級的泛濫很嚴重。即便有 10 兆瓦的 GPU，AI 也沒法寫出比優秀人類更好的小說—— AGI 基本上是用野蠻堆數量級的方式去強迫逼近的，但實際上仍然沒有成功。這是因為我們不知道正确答案是什麼，所以要進行大規模計算。
澄清一下，這不代表 xAI 打算在筆記型電腦就就實現 AGI，我們還是會使用超級計算機。不過随着我們更好地理解現實的基本問題，暴力計算的比例将會減少。
Igor Babuschkin（xAI 成員）：在我之前參與的所有項目中，人均計算資源數量是項目成功與否的一個重要指标。所以這也是我們真正想要優化的東西。我們希望有一個相對較小并且擁有大量專業知識的團隊，讓最優秀的人獲得大量自主權和資源對他們的想法進行嘗試——這是我屢試不爽的經驗。
Toby Pohlen（xAI 成員）：關于 xAI 計劃如何執行我還有一件事要說明，正如 Igor 所說的，過去人均計算資源數量的機制運行得非常好，我們可以有一個相對較小的團隊，可以相對不受約束地運行。
目前我們已經有了可以快速迭代想法的文化，成員間可以互相挑戰，快速把成果分享。現在我們已經在開發產品的第一個版本，希望在幾周後能夠分享更多關于產品的信息。
監管該如何進行？
聽眾：ChatGPT 在使用過程中出現了很多奇怪的答案，甚至對真相進行了編輯，以此引導公眾。這是否是你創立 xAI 的主要動機之一？
Elon Musk：我認為訓練 " 政治正确 " 的 AI 是很危險的。換句話說，在 xAI，我們必須允許 AI 說 " 它認為是真的 " 的東西，而不是欺騙性的，或 " 政治正确 " 的。
顯然，這會遭致一些批評。但我認為唯一的出路是反向追求真相，而不是強化 " 政治正确 "。
若是試圖找出《2001：太空漫遊（2001：A Space Odyssey）》中故事的症結所在，你就會發現 " 哈爾 9000 型電腦 "（注：太空漫遊中控制太空船的電腦）所說的都是謊言。所以，AI 在較少的訓練場景中不會設定通常無法實現的目标，但這也恰恰強迫 AI 為滿足設定的目标而說謊。
聽眾：政府應該深度監管 AI 嗎？
Elon Musk：我覺得最好的監管可能出現在非政府組織中，但這件事我們應該謹慎一些，但我不知道正确的答案是什麼。
我們将用法律反對任何我們認為不符合公眾利益的事情。據我所知，我們是唯一一家這樣做的社交媒體公司。
Igor Babuschkin（xAI 成員）：我覺得這取決于情況的嚴重程度。如果我認為公共利益很大程度上是正确的，我願意冒進監獄的風險。
從更積極的層面來看，你希望 AI 如何讓你受益會影響你對 AI 項目的态度。
Elon Musk：在 AGI 上，我思想鬥争了很久，我既抗拒又努力讓 AGI 發生。我應該分享一些關于 OpenAI 的背景故事。OpenAI 存在的原因是 Google 收購了 DeepMind。我曾經是拉裡佩奇（Larry Page，谷歌創始人）的密友，但他沒有把 AI 安全放在心上，至少在 DeepMind 上不夠認真。
Google 和 DeepMind 合并後，他們就擁有了世界上 3/4 的 AI 人才，這也打破了 AI 競争的平衡。所以，大家需要一個開源非營利性組織。
如今非常諷刺的是，OpenAI 想在三年内籌集 1000 億美元，為此他們必須賺很多錢來吸引投資者，所以他們反而在相反的方向上做了和 Google 一樣的事。
我的意思是，我們應該小心，AGI 看起來是有可能發生的事，我們有兩個選擇，要麼成為旁觀者，要麼參與其中。作為旁觀者，我們可能會因為過度訓練而影響結果，作為參與者，我們無意創造競争對手，比 OpenAI、微軟更好的選項有很多。但只要我們還能優化 AI，我們就做我們的事。
聽眾：xAI 構建的是一個擁有物理世界知識的 AI 嗎？
Igor Babuschkin（xAI 成員）：在推特上我們有社區節點，本質上是一個非常驚人的數據集，可以用于訓練語言模型來嘗試驗證有關用戶的事實。因為我們知道當前的技術有很多弱點，比如不可靠、產生幻覺，所以你必須發明特定的技術來對抗它，并确保我們的模型更真實，有更好的推理能力。
這就是我們引進相關領網域的專家，尤其是數學領網域，因為我們真正關心的東西可以在數學上得到驗證。一旦我們擁有了驗證的能力，我們再将模型擴展到更模糊的領網域，也就是沒有數學真理的領網域。
Elon Musk：我認為真相不是流行的内容。訓練模型過程中，模型預測内容的下一個詞來自數據集，如果這個數據集來自互聯網，那麼就會出現相當大的問題，因為它會給你一個流行的、但可能錯誤的答案。所以你必須把答案建立在現實基礎上。
Igor Babuschkin（xAI 成員）：當前的模型只是模仿訓練它們的數據，我們真正想做的是改變範式，創造真正能發現真相的模型，而不是僅僅重復它們從人類的新發現中學到的東西。
Elon Musk：我認為總體而言，不應該特别地放緩 AGI 的到來，或者說這種放緩不應該持續很長時間。如果是為了顯著提高安全性，那麼稍微放緩速度可能是值得的。如果花費額外的 6 個月或者一年來确保 AGI 安全，那我覺得是需要的。
在不同發展階段，風險也會發生變化，并且在所有階段都是流動的。與其說是監管機構在指導特斯拉和 SpaceX，不如說這是我們内部必須思考的問題，然後去證明監管機構的合理性。
Manuel Kroiss（xAI 成員）：監管迫使我們更多地思考安全性，但如果引入外部監管，往往會暴露我們内部的業務進展，同時外界對我們做的任何事會有各種反應。我想問 xAI 是否希望與更多外部實體合作？以及合作的哲學是？
Elon Musk：我當然支持與他人合作。這個問題聽起來，像是一些大型上市公司對内部業務暴露的尴尬和對被起訴的擔憂，所以大公司法律部門的人數與規模成正比。目前 xAI 法律部門的人數為 0，也将永遠是 0。所以我确實支持與他人合作。
Igor Babuschkin（xAI 成員）：在分享會結束前，最後想問 Elon。假設 xAI 是成功的，無論人類的水平是否超越 AI，你覺得讓公眾參與公司的決策是合理的嗎？
Elon Musk：我們對批評性反饋非常開放，我對公眾的意見表示歡迎。事實上，我喜歡（發布會）上一條推特的原因是因為推特上有很多負面反饋，這有助于自我意識的縮減。
我現在能夠想到的最好的事是，任何想在 xAI 的未來投票的人都應該被允許，前提是你可以驗證你是一個真正的人類（笑）。在未來，銀行可能會收取一些日常費用，比如 10 美元，來提高你的人性（笑）。
歡迎交流！
