今天小编分享的汽车经验：杨冰详解OceanBase商业化：双引擎、出海及AI，欢迎阅读。
继今年 3 月蚂蚁集团宣布 OceanBase 成立董事会、独立面向市场后，OceanBase 首次全面披露商业、生态发展情况。
作为孵化自蚂蚁的独立数据库公司，OceanBase 一举一动备受行业关注。在某种程度上，OceanBase 的发展也可以看作是中国数据库在新时代的缩影，OceanBase 能否获得商业上的成功，其实也在验证着中国互联网黄金年代打磨出来的根自研技术，走向世界的可能性。
虽然独立面向市场不过 7 个月，但 OceanBase 真正开启商业化探索要从 2020 年说起。彼时，OceanBase 成立公司，开始独立的商业化运作，当年仅有 18 个客户。4 年过去，根据最新数据，OceanBase 客户数已突破 2000 家，连续 4 年客户数增速超过 100%。
OceanBaseCEO 杨冰
在 4 年商业化探索的过程中，OceanBaseCEO 杨冰偶有谈及产品更新和商业化进展，但鲜少完整公开谈商业化战略，直到今年的 OceanBase2024 年度发布会，他不仅提到了 OceanBase" 双引擎 " 战略，对 AI 时代 OceanBase 如何参与、以及如何出海，都做了较为详尽的解答。主要有以下三点：
1. OceanBase" 双引擎 " 战略的 " 双引擎 " 指的是专有云业务和公有云业务。目前，专有云业务为公司贡献较大营收，客户数增速为 50%，已实现从头部金融核心系统到中腰部金融机构的规模化复制，今年年底千亿银行客户数有望突破 100 家；公有云业务被定义为第二增长引擎，客户数增速强劲，超过专有云达到 130%，当前主攻行业为互金、零售和新制造。
2. 关于 AI，OceanBase 要把自己打造成 AI 时代的一体化数据库底座。为此在这次版本更新中深度融合 AI 与数据库处理能力，支持多模态数据的融合查询。杨冰认为，AI 时代，数据库也正从分散走向统一，即一个统一的数据库来处理所有类型的数据，这是 OceanBase 一体化产品战略在 AI 时代的核心思考。
3. OceanBase 的发展潜力在全球，成为世界级的数据库公司是 OceanBase 现阶段的愿景。杨冰认为，如果 OceanBase 只是在中国，无论是公有云还是专有云都会有明显的天花板。在国内公有云和专有云两个引擎未来业务体量会达到 1:1，而如果走向全球，从大趋势来看，OceanBase 在海外的公有云业务增长会更快。
" 双引擎 " 战略，拔寨攻城
杨冰用 " 里程碑 " 来形容 OceanBase 当下所处的阶段。在 " 双引擎 " 战略之下，OceanBase 对于未来继续以 " 加速度 " 拔寨攻城，一切都 " 准备好了 "。
OceanBase 缘起于阿里巴巴的电商业务，曾在 2017 年完成对蚂蚁集团核心系统最后一个 Oracle 数据库的替换，金融、交易场景是 OceanBase 的底色。但作为一家独立的数据库公司，前两年的 OceanBase 有非常多的基本功需要打磨，比如需要更完备的产品能力、更好的生态能力建设等。
但仅局限于金融类业务，显然就把数据库做小了，用金融场景打磨的经验向金融外的行业应用，对 OceanBase 来说是一件顺理成章的事。2022 年，OceanBase 发布云数据库 OB Cloud，支持全球主流公有云基础设施随后也不断加强云引擎以及对多云的支持。
在基本夯实技术底座后，OceanBase 传递了一个明显信号：这家国产数据库厂商，要开启加速度了。加速度由此前已经布局好的专有云和公有云两大引擎提供，并且除自身能力积累外，每个引擎都有外部利好助力。
OceanBase 专有云业务的一个大背景是国产更新，一个内核是OceanBase 已实现从头部金融核心系统到中腰部金融机构的规模化复制。 此前 OceanBase 首批通过中国信息安全测评中心和国家保密科技测评中心推出的《安全可靠测评》（简称 " 国测 "），通过国测，相当于拿到了助力国产更新的入场券。
从效果来看 OceanBase 目前正服务于全部政策性银行、5/6 国有大行，资产规模万亿以上银行客户超 20 家、千亿以上银行客户近 100 家，及 70% 的头部保险、75% 的头部证券、50% 的头部基金公司。
在生态上，OceanBase 的开源生态初具规模。2022 年 OceanBase4.0 版本发布至今，已经拥有接近 2.5 万个集群，实现了 360% 的增长。用户从开始尝试到笃定，OceanBase 逐渐从外围系统，慢慢走向核心，逐步成为一个被开发者认可的开源数据库。
" 第一，今年有 30% 是外部伙伴独立交付，明年会到 50%。第二，服务收入中，今年有 50% 是给生态伙伴的，明年的占比会更高。希望通过生态模式，有更强的承接能力和中长尾的渗透能力。所以从产品能力、生态系统和人才生态的建设这三个方面来看都是一个里程碑阶段，为我们下一场决赛做好准备。" 杨冰总结。
OceanBase 公有云的背景之一是企业出海，背景之二是中国规模逐渐成长起来的创业公司，一个内核是 OceanBase 对数据库多云环境的提前布局。从公有云业务的商业模式看，OceanBase 的模式已经与国际比较有名的数据库厂商接轨，比如 Snowflake、MongoDB 等。OceanBase 也选择了两条商务通路，一是直接付钱给 OceanBase，二是跟云厂商合作，通过云厂商的云市场选用 OceanBase。目前，OceanBase 已经与 5 家云厂商已经完成了对接，接入了 4 家云厂商的云市场。
" 放眼全球，能够在 OLTP 数据库上实现多云对接的凤毛麟角，而多云又是出海企业对数据库的核心诉求，所以多云的成熟度对 OceanBase 来说是另一个里程碑。" 杨冰表示。这使得 OceanBase 能很好地承接中国企业出海的流量。
同时还有一个在杨冰看来是 " 巨大牵引力 " 的背景，那就是有相当数量的客户从当年的小客户或中长尾客户向更大规模发展，为了保证架构的安全性，这些客户天然产生了多云诉求，" 这是一个巨大的牵引力，在国内是大趋势。" 杨冰说。
不管是内因还是外因，一切天时地利，在专有云业务和公有云业务两大引擎驱动下，OceanBase 似乎可以跑得更快。
AI 时代，数据库更重要了
就在 OceanBase 加速商业化的当口，一场席卷全球的 AI 浪潮再次袭来。OceanBase 需要快速做出应对：AI，对一家数据库公司意味着什么？
" 数据量会涨 "，这是 OceanBase 对这波 AI 浪潮的本能反应。而恰巧，对海量数据的存储和处理是 OceanBase 的一大强项，甚至可以说，在海量数据面前，OceanBase 的表现比老牌数据库公司 Oracle 更强。
" 数据量 1MB 到几百 G 的场景，Oracle、MySQL 是非常强的。但 OceanBase 诞生于 2010 年，它一开始就被设计为分布式数据库，也就是说数据量在 500GB 到 1PB 的场景下，OceanBase 不是中国最强，而是全球最强。"OceanBase CTO 杨传辉直言。
" 强 " 的表现之一在于成本。在 500GB 到 1PB 数据量场景下，OceanBase 可以把客户的存储成本降低到原来的三分之一。
在数据量之外，技术栈变得越来越复杂也是 AI 企业面临的一大挑战。" 让 AI 变得像数据库一样好用 " 是共性需求。" 把整个 AI 能力完全用起来，只有这件事实现了，AI 的 To B 才会出现很大的爆发。否则今天所有的 AI 都会停留在聊天和生成视频，没有办法帮助行业去提升效率。" 杨传辉表示。提升效率首先要解决工具的问题，工具要做到低成本和通用，这也是 OceanBase 的第二个机会。
于是，将技术栈变得简单、让 AI 变得好用，通过一个统一的数据库来处理所有类型的数据，并通过向量融合查询能力，让小团队也可以快速构建 AI 应用，是 OceanBase 一体化产品战略在 AI 时代的核心思考。
发布会当天，OceanBase 推出了向量检索与索引功能，实现 SQL+AI 一体化。该版本深度融合 AI 与数据库处理能力，支持多模态数据的融合查询，可以帮助企业提升 AI 应用的构建效率。
会上，杨冰演示了一个叫 " 望小京 " 的 AI Agent Demo，请 " 望小京 " 推荐两公里内、评分 4.5 以上、人均消费 25 元以内干净卫生的奶茶店。他介绍，这一 Demo 以 OceanBase 为数据底座，管理和处理结构化、半结构化以及非结构化数据，完成空间查询、关系过滤、向量计算等工作，为 AI 实时查询提供支持。
" 以往构建一个复杂的 AI 应用，需要依赖多个不同的数据库、管理非常复杂的技术栈，同时还需要一个经验丰富且规模较大的团队。" 他介绍，正是因为 OceanBase 具备一体化能力，才得以通过一个数据库高效处理所有查询、并通过极简架构就可以完成数据管理和 AI 应用开发。以 OceanBase 为底座的 " 望小京 " 仅依靠几位工程师、用一周时间就开发完成。
未来，OceanBase 将成为蚂蚁集团的 AI 数据新底座，支持 AI 生活管家 " 支小宝 "、AI 金融管家 " 蚂小财 "、AI 健康管家三大 AI 应用，及支付宝百宝箱智能体开发平台的数据管理。
成为世界级数据库公司
OceanBase 来自中国，但它的未来潜力在全球。
" 我个人认为 OceanBase 的想象空间不在公有云和私有云，而在全球。如果 OceanBase 只是在中国，无论是公有云还是专有云都会有明显的天花板。" 杨冰表示。
但成为一家全球化的公司，并非那么容易。在杨冰的规划中，OceanBase 出海的主要策略分为两个方向：
一是抓住中国企业出海，这是 OceanBase 出海的第一站，包含了中国本土企业出海以及国人在海外创立的本地业务，以此形成基本盘，把中国打磨的海量经验复制出去，带来影响力，同时建立海外本土团队。
二是通过开源、顶会等技术交流，布局发达国家。开源社区是这部分地区的有效抓手，而技术先进性会打开一条通路。用杨冰的话说：" 发达国家的数据库人才密度较高，具有一定的技术品鉴能力，你是个好产品，还是只是个 PPT，他们是感兴趣的。"
不过，出海企业对数据库的需求也有很多共性可循， 比如上文提到的多云也会成为出海企业的标配。以某消费电子龙头企业的出海业务为例，该企业消费者和终端用户遍布欧洲、印度、澳洲、美洲等地，在当地法律要求下，终端消费者数据只能在每一个地区用对应合规的云，多云基础设施就成为企业发展的必然。这时就形成了，在多云上用同一款数据库统一提升效率、降低成本的强烈诉求。
在技术先进性上，中国的先进制造业也再次验证了中国数据库抗打能力。以新能源汽车为例，一方面，汽车制造工厂停机一秒钟再重启，就需要一周时间，造成巨大损失；另一方面，由于监管要求，车联网系统 10 秒钟上报一次数据，对于后台业务系统和 IT 系统的压力和成本挑战巨大，行业呼唤一款金融级稳定数据库，这给了 OceanBase 进入新制造的契机。
硬实力也带来好口碑，据透露，有车企老总曾感慨：" 这代人的诉求、夙愿和宿命是出海。我们跟这些厂商合作，无论是在埃及、墨西哥还是欧洲建厂，在出去时也会把 OceanBase 带出去。" 也正是靠技术实力，OceanBase 也已经拿下了外资银行客户。
不过，出海的 OceanBase 将以公有云为主，即 OceanBase 国内公有云和专有云两个引擎未来业务体量会达到 1:1，而如果走向全球，从大趋势来看，OceanBase 在海外的公有云业务增长会更快。
" 我们希望 CIO 有一天想起数据库，他都会说，‘来，测一下 OB ’，那这个影响力就巨大无比，但这需要一些时间。" 杨冰表示。
显然，OceanBase 当下的境况，尚未达到杨冰的标准。在杨冰的出海蓝图中，OceanBase 可以用 2 年的时间，在发达市场建立影响力并实现破局，而 OceanBase 的愿景是成为一家世界级数据库。
" 立足中国，走向全球。这是 OceanBase 的终极目标。" 杨冰说。（本文首发于钛媒体 APP，作者 | 秦聪慧）
