今天小编分享的汽车经验：出货超800万片，芯驰发布全新汽车AI座舱处理器和智控芯片，欢迎阅读。
芯驰智能座舱处理器产品（来源：林志佳拍摄）
钛媒体 App 4 月 24 日消息，第二十一届上海国际汽车工业展览会（下称 "2025 上海车展 "）于 4 月 23 日 -5 月 2 日举行。
车展首日，国内汽车芯片公司芯驰科技发布新一代 AI 座舱芯片 X10 系列，以及高端 MCU 产品 E3 系列新品，面向区網域控制器、电驱和动力網域控、高阶辅助驾驶等三大应用场景。
芯驰科技 CEO 程泰毅在会上透露，截至目前，芯驰产品累计出货量已经超过 800 万片，携手超 200 家生态伙伴，产品上车 100 多款主流车型，在国内智能座舱和智能车控领網域处于量产引领地位。
程泰毅强调，芯片设计需兼具场景洞察力与技术前瞻性。要及时洞察需求，唯有与车企联合定义，与生态深度协同，新一代的 AI 座舱芯片 X10 和高端智控产品系列都是基于与主机厂、上下游生态企业的深入沟通，真正为场景而生，精准契合市场需求。
芯驰科技 CEO 程泰毅
据悉，芯驰科技为国内头部车规级芯片厂商。截至目前，芯驰科技已累计融资超过 30 亿元，据胡润独角兽排行榜，公司估值超过 140 亿元。
产品层面，芯驰提出 "1+N" 中央计算 + 区網域控制架构，适配不同车型需求，主要提供 X9 智舱处理器系列、G9 网关处理器系列、E3 智控 MCU 系列等多种解决方案，覆盖整个智能座舱和 MCU 智能控制半导体领網域。
如今芯驰发布的基于 AI 大模型的智能座舱芯片 X10 系列，以及高端 MCU 产品 E3，补齐了芯驰整个产品布局。
其中，芯驰 X10 系列产品采用专为 AI 计算优化的 ARMv9.2 CPU 架构，还集成了 1800 GFLOPS GPU 和 40 TOPS NPU，可提供高达 154 GB/s 的系统带宽，为复杂的 AI 应用提供算力与数据通路。同时，X10 支持大模型本地部署，不仅支持 DeepSeek、Qwen、Llama 等开源大模型，也将与斑马智行、面壁智能以及汽车厂商等合作模型适配与更新，最高达 7B（70 亿）参数，并且支持多模态和多任务并行，确保小模型快速响应、大模型反馈及时。据悉，X10 系列芯片计划在 2026 年开始量产。
芯驰科技 E3 系列，是针对覆盖区網域控制、车身控制、电驱和动力系统、ADAS 辅助驾驶、舱驾融合系统、智能线控底盘等核心应用领網域需求而打造。其中，旗舰智控 MCU 产品 E3650 自开启客户送样，已经斩获了多家头部车企定点；全新 E3620P 以单芯片平台化能力，覆盖混动双电控、分布式电驱、多合一动力網域控等核心场景；E36 系列、E31 系列在内的产品还可为 ADAS 高阶辅助驾驶和舱驾一体融合系统提供高性能的车规 MCU 方案。
芯驰科技 MCU 产品线总经理张曦桐对钛媒体 AGI 表示，当前汽车电子电气（E-E）架构正向中央计算和区網域控制方向发展，整车对高端 MCU 的需求快速上升，功能也会逐步更新，转向智能化、电气化和軟體定义汽车等。同时，对于客户来说，当前的汽车行业形势下，有效控制成本也至关重要，背后最关键的环节在于产品定义。
谈及客户定义，张曦桐认为，到今天为止，行业内无论是芯片厂商还是一二级供应商，竞争的核心在于对用户需求的理解深度以及产品与应用的契合程度，当前竞争已不再是单纯比拼谁的技术更前沿，行业发展这对国产芯片厂商而言是一个利好。" 因为我们离客户更近，可以进行更深入地交流，自身的迭代速度也更快。一是对客户的理解，二是芯驰整体的系统级设计能力，区别于国外一些厂商。"
" 我们认为，今年的汽车行业，对每一个车厂而言，都已无法承担过度的‘豪华堆料’。芯驰内部一直强调‘懂芯更懂车’。当前的产品需要我们为每个应用场景寻找最优解，既要保证性能，又要平衡成本。" 张曦桐称，总而言之，芯片降本最大的工作量和价值主要体现在早期阶段。
谈到 AI 大模型上车话题，芯驰科技 CTO 孙鸣乐表示，从当前市场来看，端侧（车端）部署 7B（70 亿参数）左右的大模型是一个比较合适的规模。X10 的 40 TOPS 算力，配合相应的内存带宽，能够很好地满足运行这类模型的需求。如果端侧需要运行远超 7B 规模的模型，那么部署在云端可能会更合适。
" 我们希望端侧 7B 模型能扮演‘车内智能管家’的角色，能够理解用户指令并执行车辆相关操作，甚至根据环境进行规划和车辆设定调整。" 孙鸣乐称。
理想汽车 CTO 谢炎表示，芯驰科技是理想汽车供应链的关键一员。芯驰 E3 系列高性能 MCU 芯片已经在理想 L 系列上成功量产。与此同时，理想开源星环 OS 也获得芯驰作为本土车规 MCU 的首发支持。双方未来将进一步深化合作，以开放生态共同为用户提供高科技出行体验。
对于芯驰没有在智驾和舱驾融合投入，孙鸣乐表示，目前来看，智驾的需求尚不稳定，无论是车厂对智驾功能的期望，还是用户的实际需求，都还在快速演变中。同时，智驾的技术路线本身变化也很快，前两年 Transformer 架构流行后，许多技术都在发生变化。技术本身尚未完全稳定。因此，对于在智驾领網域没有太多前期积累的芯驰来说，立即大规模投入并非好的选择。
" 当需求和技术路线都未完全确定，大家还在以不同方式快速迭代时，强行融合就会遇到很多挑战。" 孙鸣乐称。
孙鸣乐强调，目前来看，芯驰应该发挥自身在座舱领網域的现有优势，而当前座舱领網域最迫切的需求是解决 AI 大模型上车的问题，积累大量的量产经验。也许未来几年，当智驾市场和技术路线都趋于稳定时，芯驰可能会考虑推出集成方案或独立的智驾芯片，这些都是有可能的，但不是现在。
（本文首发于钛媒体 App，作者｜林志佳）
