今天小编分享的互联网经验：初创企业“卖身”成风，AI泡沫来了？，欢迎阅读。
文 | 大咖科技 TechChic，作者 | 宋辰，编辑 | 李薇
知名企业收购人工智能（AI）初创公司的脚步越来越快了。
今年二季度，全球 AI 公司获得的资金环比增长了一倍多，达到 240 亿美元，占当季初创企业融资总额的 30%，是近年来 AI 融资额度最高的一个季度。
初创公司及投资机构生态的企业服务数据库公司 Crunchbase 的数据显示，二季度共有 65 家与 AI 相关的初创公司被收购，比去年同期增长 55%，较上一季度的 55 笔交易增长了 15%。
今年最大的 AI 领網域的交易也出现在二季度，Nvidia 以 7 亿美元收 Run:AI。有意思的是，Crunchbase 的数据显示，初创公司的融资下滑已经持续了八到九个季度，但 AI 领網域公司的融资额却在逐季增加。
AI 公司无疑是 " 资金流动里最靓的仔 "。
这些收购不仅体现了企业对技术的渴求，更是对市场未来发展的战略布局。
市值巨头也是收购大户
在全球范围内，市值 3 万亿美元俱乐部成员苹果、英伟达和微软，对 AI 初创公司的收购，无论在数量、金额还是速度方面，都是遥遥领先。
2022 年，微软以创纪录的 190 亿美元收购了 Nuance Communications，至今，这仍是科技公司在 AI 交易中的最高价格。
Nuance 的 AI 工具被用于微软的医疗保健云产品，它可以识别和转录医生就诊、通话和语音邮件中的语音。通过这次收购，微软显著增强了其在医疗 AI 市场的影响力，并进一步整合了其 Azure 云服务与医疗行业的应用。
虽然微软在单笔交易中花费最多，但从收购公司的数量来看，苹果才是 AI 领網域的最大买家。截至目前，苹果已经收购了超过 30 家 AI 初创公司。
而 3 万亿俱乐部 " 新晋选手 " 英伟达，今年在对 AI 初创公司的收购方面可谓是 " 日新月异 "。
今年 4 月，英伟达以 7 亿美元的价格买下以色列数据中心管理軟體企业 Run:ai 后；又在 5 月以 3 亿美元价格买下以色列端到端深度学习平台开发商 Deci；紧接着 6 月买下数据中心故障自动化处理技术公司 Shoreline；7 月买下 AI 开发工具创企 Brev.dev。英伟达自 2019 年 69 亿美元收购 Mellanox 以来，已经累计收购了 13 家 AI 企业。
收购？不，这不是 " 收购 "
大公司正努力在人工智能竞赛中取得领先地位。但不同于硅谷大厂的 " 买买买 "，国内大厂的策略是 " 投投投 "，更寄希望于通过对外投资实现战略目标。
今年 2 月，小红书、阿里巴巴与红杉中国，以及老股东一起跟投了 KIMI 智能助手的开发公司月之暗面 A+ 轮融资，超 10 亿美元的这笔融资是自 ChatGPT 出现以来，中国大模型初创公司拿到的最大单轮融资。此后，关于腾讯 5 月参与月之暗面 B 轮融资、时隔 3 个月又 3 亿美元参与其融资的传闻也甚嚣尘上。
此外，腾讯和阿里巴巴还共同参与了百川智能 7 亿美元的融资，还同时出现在了智谱 AI、MiniMax 的股东名单中。这在移动互联网时代可并不常见。
无论收购还是投资有前景的初创公司，巨头们能够迅速整合新技术和新产品，增强自身的竞争优势。
除了技术和产品之外，"AI 抢人大战 " 也登场了。
8 月初，谷歌与人工智能聊天机器人初创公司 Character.ai 宣布 " 非独家许可協定 "。根据協定，Character.AI 将向谷歌提供大模型技术授权，同时，Character.AI 的联合创始人 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 将重返谷歌，他们此前均为谷歌雇员。这笔交易谷歌共计支付 25 亿美元。
无独有偶，今年 3 月，微软支付了 6.5 亿美元的许可協定，获得了人工智能初创公司 Inflection 以及联合创始人和数十名员工；6 月，亚马逊聘请了人工智能初创公司 Adept 的几位联合创始人及其员工，付出了高达 3.3 亿美元的支出。
这种 " 收购 CEO" 的方式被认为是一种变相收购，甚至有一种推测是创始团队加入大公司后再离开，硅谷大厂通过这种方式规避反垄断。不过，即使这么做，硅谷大厂依然受到了监管，微软和亚马逊就已经收到了美国联邦贸易委员会的反垄断调查。
又一轮 " 洗牌 " 在即
太阳底下没有新鲜事，收购一直就是美国创投市场的主流，甚至美国初创企业有 80% 以上都是收并购退出，只是如今 AI 项目的买家越来越多。
在中国，曾经熟悉的初创公司长大后卖给 BAT 的故事，只不过换了版本，" 不站队 " 成了中国头部 AI 创业公司的另一种选择。
创建大型语言模型和其他人工智能相关平台的费用不断增加，资源和基础设施成本太高，但又无法产生有意义的收入，尤其是在与大科技公司的无底洞般竞争时更是如此，" 打不过就加入 " 可能是 AI 初创公司最好的选择。
随着越来越多的初创公司被收购，人工智能市场的集中度将逐步提高。虽然大公司能够提供更稳定的资金和支持，但初创公司的灵活性和创新能力也可能受到影响。
此外，大型企业在收购初创公司时，数据隐私、算法透明度等问题仍然存在，如何在技术发展与伦理监管之间找到平衡，将是未来市场面临的重要挑战。
