今天小编分享的汽车经验：为新能源车自燃“说好话”，这位院士遭“网暴”，欢迎阅读。
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近日，在中国电动汽车百人会论坛上，中国科学院院士欧阳明高在演讲中称，新能源汽车起火率不仅现在已经比燃油车更低。他援引国家消防救援局的数据称："2023 年第一季度自燃的车辆，燃油车 18360 辆，新能源车 640 辆 "，从概率上看，" 燃油车是万分之 0.58，新能源车是万分之 0.44，下一步还会继续降低…… "
他认为，新能源汽车一方面本身自燃率更低，另一方面社会的宽容度也不够。
这段话在网上激起了激烈的讨论，大概分为燃油车派以及纯电车派。但是理智网友很快就发现，欧阳明高所引用的数据虽然没有问题，但是算法以及数据的表述出现了问题。
吉利高级副总裁杨学良针对这个新闻就点评说，感觉不是这样的，因为 " 基数不一样，年限不一样，起火原因不一样，不能简单下这个结论。
在国家消防救援局的官网上可以查到，这一数据并不是 2023 年一季度，而是 2022 年一季度的数据。当季 " 各类交通工具 " 自燃 1.9 万起，其中 3777 辆为电动自行车。燃油车自燃数量就应该是 14583 辆。有专业人士推算出，2022 年第一季新能源车自燃率大约万分之 2.8，燃油车自燃率大概为万分之 2。很明显与欧阳明高所推算的概率有非常大的区别，并且从这个推算也能明显看出，新能源车的自燃率是高于燃油车。
新能源车自燃原因更多更复杂
燃油车自燃的原因，多半源于汽车的老化问题。随着时间的流逝，汽车配件会逐渐老化，如果不及时进行更换或维修，很容易引发自燃。例如，汽车的油路系统，包括油管、油嘴等部件，若老化、破裂或松动，可能会导致燃油泄漏。在高温环境下，泄漏的燃油极易引发自燃。此外，车辆电线老化或接驳不当，也可能导致短路或产生火花，从而引发自燃。发动机内部的油泥堆积过多，在高温下同样可能引发自燃。
除了上述原因，漏电也是一个可能导致燃油车自燃的重要因素。例如，点火线圈的绝缘层老化、裂损，会导致高压电漏电，进而引发温度升高，最终引燃泄漏的汽油。另外，搭铁和接触电阻过大也可能导致自燃。当线路接点不实，局部电阻过大时，会产生热能，使导线接点发热，从而引发可燃材料起火。
值得注意的是，燃油车自燃多发生在行驶过程中。这主要是因为行驶中的车辆更容易发生碰撞，碰撞产生的火星或其他明火可能引燃泄漏的燃油。同时，燃油车自燃的前提是必须有燃油泄露并与空气混合。
值得注意的是，在各种场景下，电动车自燃的概率大致相同。此外，电动汽车起火后难以扑灭，因为电池中存在氧化剂和大量能量。而燃油车火灾则相对容易扑灭，因为燃油车起火往往发生在车头部分的发动机，油箱位于车身中后部，爆燃可能性较小。而电动汽车的电池位于车身底部，一旦起火，驾乘人员会立即受到波及，即使将车辆扔进水中也无法扑灭火焰。
因此，从这些点来看，意味着电动车火灾风险点相比燃油车更多，从而推断出自燃的概率也更高。
尽管新能源汽车具有许多优点，但自燃问题仍然是其面临的一大挑战。从自燃的事件也不难看出，新能源防火安全的核心是电池安全。电池是电动车自燃的主要源头之一，因此提高电池的安全性能至关重要。企业和政府应该加大对电池技术的研发投入，推动电池技术的创新和改进，降低电池自燃的风险。
不要好心办坏事
尽管这位权威人士致力于推动新能源车的发展，但在数据算法方面出现的错误确实是不应该被忽视的。这种错误不仅可能对新能源车的发展造成负面影响，还可能对消费者造成误导和不公平的待遇。
数据算法是新能源车领網域的关键组成部分。新能源车的发展离不开数据的支持和科学的分析。无论是电池续航里程的预测、充电设施的规划，还是市场需求的预测，都需要依靠准确的数据和算法来做出决策。如果数据算法出现错误，那么这些决策就可能偏离正确的方向，导致资源浪费、效率低下甚至误导消费者。
其次，对于消费者而言，数据算法的准确性直接关系到他们的利益和体验。例如，如果一辆新能源车的续航里程被错误地高估，那么消费者在使用过程中可能会遇到突然断电的尴尬情况，这不仅影响了他们的出行计划，还可能对他们的安全造成潜在威胁。此外，如果充电设施的规划基于错误的数据，那么消费者可能会发现他们无法方便地使用新能源车，这无疑会打击他们对新能源车的信心和接受度。
因此，权威人士在推动新能源车发展的过程中，必须对数据算法的准确性给予足够的重视。他们应该建立严格的数据审核和验证机制，确保所使用的数据是准确可靠的。
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