今天小編分享的汽車經驗：為新能源車自燃“說好話”，這位院士遭“網暴”，歡迎閱讀。
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近日，在中國電動汽車百人會論壇上，中國科學院院士歐陽明高在演講中稱，新能源汽車起火率不僅現在已經比燃油車更低。他援引國家消防救援局的數據稱："2023 年第一季度自燃的車輛，燃油車 18360 輛，新能源車 640 輛 "，從概率上看，" 燃油車是萬分之 0.58，新能源車是萬分之 0.44，下一步還會繼續降低…… "
他認為，新能源汽車一方面本身自燃率更低，另一方面社會的寬容度也不夠。
這段話在網上激起了激烈的讨論，大概分為燃油車派以及純電車派。但是理智網友很快就發現，歐陽明高所引用的數據雖然沒有問題，但是算法以及數據的表述出現了問題。
吉利高級副總裁楊學良針對這個新聞就點評說，感覺不是這樣的，因為 " 基數不一樣，年限不一樣，起火原因不一樣，不能簡單下這個結論。
在國家消防救援局的官網上可以查到，這一數據并不是 2023 年一季度，而是 2022 年一季度的數據。當季 " 各類交通工具 " 自燃 1.9 萬起，其中 3777 輛為電動自行車。燃油車自燃數量就應該是 14583 輛。有專業人士推算出，2022 年第一季新能源車自燃率大約萬分之 2.8，燃油車自燃率大概為萬分之 2。很明顯與歐陽明高所推算的概率有非常大的區别，并且從這個推算也能明顯看出，新能源車的自燃率是高于燃油車。
新能源車自燃原因更多更復雜
燃油車自燃的原因，多半源于汽車的老化問題。随着時間的流逝，汽車配件會逐漸老化，如果不及時進行更換或維修，很容易引發自燃。例如，汽車的油路系統，包括油管、油嘴等部件，若老化、破裂或松動，可能會導致燃油洩漏。在高溫環境下，洩漏的燃油極易引發自燃。此外，車輛電線老化或接駁不當，也可能導致短路或產生火花，從而引發自燃。發動機内部的油泥堆積過多，在高溫下同樣可能引發自燃。
除了上述原因，漏電也是一個可能導致燃油車自燃的重要因素。例如，點火線圈的絕緣層老化、裂損，會導致高壓電漏電，進而引發溫度升高，最終引燃洩漏的汽油。另外，搭鐵和接觸電阻過大也可能導致自燃。當線路接點不實，局部電阻過大時，會產生熱能，使導線接點發熱，從而引發可燃材料起火。
值得注意的是，燃油車自燃多發生在行駛過程中。這主要是因為行駛中的車輛更容易發生碰撞，碰撞產生的火星或其他明火可能引燃洩漏的燃油。同時，燃油車自燃的前提是必須有燃油洩露并與空氣混合。
值得注意的是，在各種場景下，電動車自燃的概率大致相同。此外，電動汽車起火後難以撲滅，因為電池中存在氧化劑和大量能量。而燃油車火災則相對容易撲滅，因為燃油車起火往往發生在車頭部分的發動機，油箱位于車身中後部，爆燃可能性較小。而電動汽車的電池位于車身底部，一旦起火，駕乘人員會立即受到波及，即使将車輛扔進水中也無法撲滅火焰。
因此，從這些點來看，意味着電動車火災風險點相比燃油車更多，從而推斷出自燃的概率也更高。
盡管新能源汽車具有許多優點，但自燃問題仍然是其面臨的一大挑戰。從自燃的事件也不難看出，新能源防火安全的核心是電池安全。電池是電動車自燃的主要源頭之一，因此提高電池的安全性能至關重要。企業和政府應該加大對電池技術的研發投入，推動電池技術的創新和改進，降低電池自燃的風險。
不要好心辦壞事
盡管這位權威人士致力于推動新能源車的發展，但在數據算法方面出現的錯誤确實是不應該被忽視的。這種錯誤不僅可能對新能源車的發展造成負面影響，還可能對消費者造成誤導和不公平的待遇。
數據算法是新能源車領網域的關鍵組成部分。新能源車的發展離不開數據的支持和科學的分析。無論是電池續航裡程的預測、充電設施的規劃，還是市場需求的預測，都需要依靠準确的數據和算法來做出決策。如果數據算法出現錯誤，那麼這些決策就可能偏離正确的方向，導致資源浪費、效率低下甚至誤導消費者。
其次，對于消費者而言，數據算法的準确性直接關系到他們的利益和體驗。例如，如果一輛新能源車的續航裡程被錯誤地高估，那麼消費者在使用過程中可能會遇到突然斷電的尴尬情況，這不僅影響了他們的出行計劃，還可能對他們的安全造成潛在威脅。此外，如果充電設施的規劃基于錯誤的數據，那麼消費者可能會發現他們無法方便地使用新能源車，這無疑會打擊他們對新能源車的信心和接受度。
因此，權威人士在推動新能源車發展的過程中，必須對數據算法的準确性給予足夠的重視。他們應該建立嚴格的數據審核和驗證機制，确保所使用的數據是準确可靠的。
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（本文僅為作者個人觀點，不代表《SUV 大咖》立場。）
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