今天小编分享的科技经验：谁会是苹果的Plan B?，欢迎阅读。
越来越多的证据表明，苹果正在给 Siri 寻找 OpenAI 之外的备胎。
在前不久举办的 WWDC 上，苹果軟體高级副总裁 Craig Fedrighi 就公开表示，苹果未来期待与第三方模型的合作计划，例如谷歌的 Gemini。
本周，《华尔街日报》又发文暗示苹果正在与 Meta 洽谈，计划将 Llama 植入到 iOS 系统中。
但一个问题在于，苹果能接受同这两家公司 " 联姻 " 的条件吗？
" 苹果与 OpenAI 的合作，是能够实打实赚到钱的，iOS 用户在订阅 GPT Plus 时，苹果同样会抽取 30% 的佣金（即苹果税）"，iOS 独立开发者 Renee 向笔者表示，大部分开源模型最终依旧要为核心业务服务，比如 Llama 之于 Meta Adavantage（Meta 的 AI 广告优化工具）。
这就是矛盾所在，苹果如果选择和谷歌、Meta 合作，那么就意味着苹果既无法在开源模型中赚取佣金，同时还要忍受后两者帮助广告主配置目标人群，且极大可能在调用第三方大模型的过程中绕开 IDFA（广告标识符）——苹果限制广告商投放的核心手段。
尽管苹果有充足的理由拒绝 Meta，但从现实情况来看，这家公司也的确不能在一棵树上吊死。
ChatGPT 不够好吗？
" 人们可能会偏好使用某些特定的大语言模型，比如适合写作的模型，或是用于编程的模型，我们还是希望用户能够自由选择。" 在近期国外的一档播客中，Craig Fedrighi 对苹果为什么使用第三方模型给出了上述解释。
不过，有着十余年 iOS 开发经验的 Renee 向笔者表达了另外一种观点，" 单从 Apple Intelligence 目前公布的功能来看，苹果对 AI 更多还是侧重于应用层面，而非创意层面。"
而从应用层面来看，OpenAI 似乎并不能算是苹果的最佳选择。
"ChatGPT 在与第三方插件结合时，从来不会为其做单独的匹配和接口，哪怕是微软的 Copilot 也是直接使用 API，由这些插件来描述自己的需求让模型调用。"Renee 表示，以 OpenAI 简单且粗暴的商业模式，大概率也不会为苹果做深度优化。
" 这也是苹果将基础模型用于如相册、笔记、邮件等内置应用上的原因之一。"Renee 补充道。
此外，相较于 ChatGPT，开源的 Gemini 和 Llama 对于 iOS 的开发者也更加友好，比如后者就在模型中配置好了推理和训练的微调环境。这也比较符合当前苹果对于 Apple Intelligence 期望：借助 Apple Intents API，让开发者定义 APP 中的各种操作，而这一过程可能只需要几行简单的代码。
除了技术和应用层面外，从苹果公司战略本身来讲，也有必要多找几个第三方大模型。
一方面，苹果在 AI 应用上依旧会延续其一贯的供应链管理准则：避免任何一个环节形成规模优势，最著名的案例就是苹果常年对 LG Display 的扶持，背后的意义在于节制三星。
同样，如果把 OpenAI 看作苹果 Apple Intelligence 的技术支持公司，就不难理解苹果做出的这一决定。
另一方面，与谷歌与 Meta 的合作也能规避一些法律政策上的风险。
比如今年 3 月，欧盟就以 " 涉嫌在流媒体市场应用分发垄断 " 为由，向苹果开出了一张价值 18.4 亿欧元的天价罚单。而选择在 iOS 上调用多种大模型，可以在一定程度上规避行业垄断的控诉。
综上所述，无论是引入 Genmin，还是牵手 Meta，亦或是其他第三方模型，对于苹果来说都是很有必要的，但目前来看，Llama 的选项可能已经被排除在外。
6 月 26 日，据彭博社报道，苹果与 Meta 关于人工智能的合作没有取得突破性进展，另有消息称后者已经拒绝了 Meta 的合作建议，原因是 " 苹果认为 Meta 对隐私保护的措施不够严格。"
不过，这个冠冕堂皇的理由似乎站不太住，原因是与苹果眉来眼去的谷歌，在隐私保护的问题上并没有比 Meta 强太多。
二者的区别在于，Meta 真的能触碰到苹果的命门。
引入第三方，就能高枕无忧？
一个可能会被忽略的事实是，Meta 目前是传统互联网大厂中唯一靠 AI 赚到钱的公司。根据此前公布的财报，Meta 在今年一季度的营收为 364.55 亿美元，同比增长 27%；净利润为 123.69 亿美元，同比增长 117%。
如此亮眼的业绩表现，一方面要归功于互联网广告行业的复苏，另一方面则是 Meta Advantage 与 AI 沙盒有所成效，二者合力构成了 Meta 最前沿的 AI for Advertising 功能——它成功地将机器学习能力应用在广告的制作与投放环节，尤其是将广告定位拓展至目标群体之外。
这背后离不开对用户海量数据的抓取，以及用户行为习惯的分析。对于苹果来说，无论是基于流量分发的角度，还是基于其宣传的用户隐私保护的角度，都是不可接受的。
相较于针锋相对的 Meta，苹果与谷歌存在着共生关系。比如此前谷歌母公司 Alphabet 的 CEO Pichai 就曾在去年的一场反垄断诉讼中披露，谷歌向苹果公司支付通过 Safari 浏览器投放搜索广告所获收入的 36%，单就这一项，谷歌每年就要向苹果支付数十亿美金。
可以预见的是，未来如果苹果在 iOS 中引入 Gemini，极大概率会围绕搜索相关的应用落地。
不过，尽管苹果对于第三方大模型持积极态度，但这由此带来的麻烦也不会少。
最典型的是，模型之间的调用问题。
资深 iOS 独立开发者 Renee 表示，" 目前智能终端的趋势就是传统的 GUI（图形操作界面）被不断淡化，与之伴随的是互動形式的丰富，以及应用操作层级的减少，这些都需要不同模型的高频接入。"
" 未来的端侧大模型很可能是几种模型之间的相互调用，而且按照苹果的调性，这家公司可能会打造封闭同时又深度整合的生态结构，这对于苹果是个很大的挑战。"Renee 补充道。
另外不得不提的是，第三方大模型在可用内容范围上的问题。
由于众所周知的原因，无论是 ChatGPT，还是 Gemini、Llama 都不可能在国行版的苹果终端上使用，未来 Apple Intelligence 进入中国后，大概率会像三星 S24 机型一样，使用百度、美图秀秀为其打造的定制功能。
不考虑技术能力上的差异，仅从搜索源来看，海外版 S24 机型所搭载的 Gemini Nano 模型，其搜索源是 " 所有可以在谷歌上找到的网页 "，相比之下，国内定制化模型在搜索源上要局限得多。
Renee 认为，由于上述问题的存在，苹果最终还是会将重心放在自家研发的基础模型上，第三方模型只是起到锦上添花的作用。
" 目前云端大模型在手机上尚未展现出，过去行业里所谓的杀手级应用，即便强如 GPT-4o 也只是以边缘应用的形式存在，在已经打通手机本地 API 与端侧模型的情况下，苹果没有必要让其他家大模型抢了主场。"Renee 补充道。
