今天小编分享的汽车经验：商汤“求药”阿里，欢迎阅读。
文 | 市象，作者 | 文昌龙，编辑 | 杨舟
" 内部信的核心目的，是对内对外传递信号，稳住股价，安抚员工。" 月初，商汤科技董事长兼 CEO 徐立发布全员信，宣布集团完成组织架构调整，推出全新的 "1+X" 架构，将此前的传统 AI 与生成式 AI 业务架构再次进行调整。
但这并未完全消除员工对此前裁员阴影的忧虑。"1 代表主业，主要是卖卡，也就是 AI 算力租赁；X 则是传统 AI 等亏损业务，" 一位接近商汤的人士解释，" 如果盈利状况得不到改善，X 部分的业务恐怕还是会面临裁撤。"
组织架构调整在一定程度上转移了裁员带来的注意力，将市场的讨论焦点引向了全新的组织架构—— "X" 代表的各生态企业将设立独立 CEO，并全权负责业务发展。
根据内部信的描述，这些生态企业将享有更灵活的激励机制和融资渠道，从而能够更加敏捷地抓住各自领網域的市场机遇。
这不禁让人联想到阿里。2023 年 3 月 28 日，阿里宣布启动 "1+6+N" 的组织变革，集团之下成立独立运营的六大业务子集团。无论是商汤的 "1+X" 还是阿里的 "1+6+N"，其核心理念都是通过业务拆分，让每个部门独立承担盈亏责任，同时激发更大的想象力。
但在阿里内部，"1+6+N" 并非一片赞誉。部分员工认为，这种架构调整更像是自建篱笆，拆分之后，各业务板块反而陷入重复造轮子的内耗之中。
对于饱受市场质疑的商汤，这次雷同阿里的组织变革，是否能真正解决问题、药到病除？答案并不难以预见。
01 惯用调整手段
这并非商汤首次进行组织架构调整。
早在 2023 年，商汤就已将原有的四个业务板块重组为生成式 AI、传统 AI 和智能汽车三大板块，试图以更聚焦的方式应对市场挑战。
生成式 AI 即提供生成式 AI 的模型训练、微调及推理服务业务，传统 AI 即过去四大板块中的三个的综合——智慧城市、智慧商业与智慧生活等 AI 业务，而原来四大板块之一的智能汽车板块保持不变。
商汤在 2023 年全年财报中解释称：" 以生成式 AI 业务为重点发展方向，同时保持传统 AI 业务和智能汽车的优势。"
根据商汤最新的 2024 年上半年财报，生成式 AI 收入增长 256% 至近 10.51 亿元，占总收入 60.4%，绝影智能汽车业务收入 1.68 亿元，同比增长 100.4%，占总收入比重从 2023 年的 5.9% 升至 9.7%，包括智慧城市在内的传统 AI 收入板块人民币 5.2 亿元，同比下降 50.6%，占总营收比重约 30%。
结合财报来看，此次业务重组的意图也就明确了。商汤试图通过突出自身优势业务，特别是押注生成式 AI 的未来，不仅能优化财务报表的表现，还能在市场上塑造自己作为生成式 AI 领網域重要玩家的形象。
" 说到底，这一举措就是想摆脱传统 AI 的标签。但从资本市场的角度来看，这不过是财务结构的调整，充其量只是引发一阵短期波动，根本没有新意——因为归根结底，这不过是财务技巧。"一位接近商汤的人士如是说。
商汤似乎在这一策略上乐此不疲，2024 年再度上演了一幕类似的调整。最早的端倪出现在其 10 周年全员信中。
10 月 22 日，商汤发布了 10 周年全员信，信的结尾提到：" 在组织层面，围绕战略和核心资源，我们将构建更加集中和高效的组织架构，推动资源的集中和集约化投入，加快组织和管理的年轻化进程。"
彼时，商汤正深陷裁员争议。媒体报道称，裁员波及了安防、自动驾驶、医疗、研究院等多个业务部门，有的甚至 " 整个团队全砍 "，赔偿方案为 N+1。
员工普遍的感知是，这份信件其实是裁员的信号。裁员往往是公司调整组织架构或业务不善时的常见决策，" 邮件发出后不久，HR 就开始逐个找人谈话。"
直至 12 月，商汤再次发布全员信，宣布 "1+X" 架构调整。这次组织架构的调整，实质上是此前周年信中提到的 " 集中和高效的组织架构 " 的具体落地。
回过头看，这次大规模的调整其实并不让人意外。除了当时的裁员争议，另一方面，商汤内部对于周年信中提到的新组织架构并没有太多的感知。在商汤，团队的调整并不罕见。
一位商汤员工表示，" 进公司几年，几乎每年都会经历组织架构调整，每次一有调整，真正踏实做事的机会就被打折。"
在 10 月邮件发布后，据「市象」获悉，商汤已经进行了部分架构调整，包括涉及研究院和智能驾驶（IAG）体系下的二级部门，推行扁平化管理。
结合去年业务整合和今年的 "1+X" 架构调整，这一系列举措无疑是一记 " 俗手 " ——共性在于，商汤的传统 AI 业务正持续收缩。" 商汤为了迎接这波 AI 浪潮，裁掉了许多曾经为 2B2G 服务的老业务。显然，这是转型中的阵痛。"
02 学习阿里 " 好 " 榜样
根据新的 "1+X" 的架构 :
"1" 代表集团核心业务，包括之前的生成式 AI 和传统 AI 的视觉模型；"X" 代表重组拆分的生态企业矩阵，包括智能汽车 " 绝影 "、家庭机器人 " 元萝卜 "、智慧医疗、智慧零售等。
在生态企业中，将设立独立的 CEO，并对业务发展负责。同时，这些生态企业将获得更灵活的激励机制和融资通道。
这让人联想到阿里巴巴在去年 3 月启动的 "1+6+N" 组织变革：
在阿里巴巴集团之下，设立阿里云智能、淘宝天猫商业、本地生活、菜鸟、国际数字商业、大文娱等六大业务集团和多家业务公司，并分别建立各业务集团和业务公司的董事会，实行各业务集团和业务公司董事会领导下的 CEO 负责制，对各自经营结果负总责，有独立融资和上市的可能性。各个集团和公司的人、财、事全面独立，每个业务对自己的业务结果负总责。
不仅如此，商汤发布的 10 周年全员信提及 " 加快组织和管理的年轻化进程。" 在吴泳铭出任集团 CEO 后的全员信中也提及：4 年内，要让 85 后、90 后作为主力管理者刷新业务管理团队，创造让更多年轻的阿里人成为阿里的核心力量的机制和文化环境。
" 这次组织调整与之前阿里的大规模调整非常相似。" 有多年大厂组织管理经验的索骥咨询合伙人王晟这样评价道。" 不过，阿里最终大部分的调整又回到了原点。"
今年 3 月 26 日，阿里巴巴公告撤回菜鸟上市申请。此前，阿里云和盒马上市计划也被陆续叫停。前任 CEO 张勇时期的 "1+6+N" 方案正在被吴泳铭革新。
据虎嗅此前报道，在阿里内部，1+6+N 在开会时不再被提及。有集团副总裁级别及以上人士在不同场合表示：对内对外，都不要再提及 "1+6+N"。
近期，阿里宣布成立电商事业群，整合国内外电商业务，包括淘天集团、国际数字商业集团、以及 1688 和闲鱼两个战略级创新业务。有一个被忽视的细节是，此次调整中提及，为确保对核心战略方向的支持和保障，财务线和法务线将实行集团统一管理。
这些变化本质上在传达一个信号：阿里，正在从 " 分 " 到 " 合 "。
阿里的转向并非没有道理。" ‘ 1+6+N ’架构实施后，沟通成本呈指数级上升，获取数据变得困难重重，甚至与其他部门的合作都比与外部合作还要艰难。过度的内部协调让大家把时间几乎都花在了处理内耗上，哪还有精力做业务？" 这一点，「市象」从多位阿里员工处得到过类似反馈。
" 组织调整是为了更好地配合业务促进业务的，关键还是在于业务发展趋势和核心业务的竞争力。" 对于商汤和阿里的组织架构调整，王晟对「市象」表示。
谈及商汤的效仿分拆。" 不如收缩，只是可能管理团队觉得还能博一把，分拆当然能够增加下面点自主灵活性，但同时资源也更分散了。"
现阶段，阿里已经从 " 分 " 到 " 合 "，这说明分拆并不是解药。形式上的变化并不关键，核心问题依然是业务本身。从这个角度来看，商汤的拆分对于公司业务和发展的实质性推动，也未必能带来太大意义。
03 商汤要向内求
" 在传统的 AI1.0 时代，模型生产的主要成本在于研发人员的投入。而在生成式大模型 A1 2.0 时代，模型生产的成本主要在于算力资源的投入。"
在商汤十周年内部信中，徐立特别强调了一句话，商汤员工普遍将其解读为裁员的潜台词。但这句话不仅透露出裁员的可能性，也直指商汤亏损的核心之一——高昂的人力研发成本。
根据公开资料，从 2018 年至 2023 年，商汤近 6 年研发分别投入 8.49 亿元、19.16 亿元、24.54 亿元、36.14 亿元、40.14 亿元和 34.66 亿元，累计投入达到 163 亿元。平均研发费率超过 70%，尤其是近两年，研发投入占比都超过了营收的 100%。
今年上半年的财报中，商汤依旧延续了这一现象。2024 年上半年，商汤营收 17.4 亿元，同比增长 21%，但研发费用高达 18.9 亿元，同比上升 6.1%。
可以说，作为一家以算法起家的 AI 公司，商汤在研发上的巨大投入早已超越了传统軟體公司的范畴。然而，连年亏损的根源不仅是巨额研发成本，更深层次的问题在于其业务难以形成规模效应。
进一步分析，商汤在传统 AI 领網域的计算机视觉（CV）业务中，泛化能力的缺失是核心痛点。客户需求高度非标准化，导致商汤的业务工具箱无法做到标准化，每一个需求都意味着大量的工作量。这样的技术瓶颈和高定制化需求无疑大幅提高了成本，进一步拖累了业务的扩展能力。
IAG（智能汽车事业群），商汤绝影的内部管理和业务现状非外界看到的光鲜模样，个别细节能写成一部 " 故事会 "。
当然，上述问题并非商汤独有，而是 AI 1.0 时代公司普遍节节败退的缩影。AI 1.0 的商业模式和技术路径，暴露出了难以规避的局限性。
如今，商汤自喻已踏入 AI 2.0 时代，但问题在于，AI 1.0 积累下的 " 技术财富 "，在大模型驱动的 AI 2.0 背景下，可能反而成为一种沉重的历史包袱。技术迭代的方向改变后，这些曾引以为傲的资产是否还具有竞争力，依然充满疑问。
目前，财报数据显示，商汤在生成式 AI 业务上取得了一定进展。这得益于其较早的布局。这确实营造了一种 " 遥遥领先 " 的氛围，仿佛将竞争对手远远甩在了身后。如今，随着互联网大厂的强势杀入，并不能保证商汤的先发优势不被蚕食。
" 传统 AI 1.0 时代的业务竞争不过别人，亏损，那凭什么到了 AI 2.0 时代，就能 All in 成功？"一位接近商汤人士这样质疑道。
12 月 11 日，商汤宣布，根据一般授权配售新 B 类股份。总配售金额达到 27.98 亿港元，扣除相关费用后的净额为 27.87 亿港元。这距离商汤上一次配股仅过去半年。6 月 27 日，商汤科技曾成功完成一般授权配售 16.73 亿股新 B 类股份，总集资额超过 20 亿港元，
公告称，上次配售所得款项截至本次公告前已全部使用。短短半年时间，20 亿港元已全部耗尽，足见商汤科技对资金的巨大需求与运营压力。
这次配股筹得的资金能否在新架构调整后实现有效造血，而非再次迅速耗尽，仍是未知数。但可以确定的是，至少短期内，商汤暂时 " 手头宽裕 " 了。
" 又有饭吃了，兄弟们。"一位商汤员工半开玩笑地说道。
