今天小编分享的互联网经验：「One Model」获得4100万美元战略投资，开发人力资源AI数据分析平台，欢迎阅读。
作者：子渝 编辑：王与桐
据 Techruch 外媒报道，近期，One Model 在 Riverwood Capital 领投的一轮融资中，获得 100 万美元战略投资，AV8 Ventures、Geekdom Fund、Queensland Investment Corporation 参投。这一最新一轮融资使这家初创公司的融资总额达到了 4480 万美元。One Model 的首席执行官克里斯托弗 · 巴特勒 ( Christopher Butler ) 表示，这笔资金将用于 " 推动公司的增长计划 "，尤其是在技术、产品开发、客户成功和进入市场等领網域。
具体来说，本次融资将用于产品组合中两个核心技术解决方案的开发。第一个核心技术解决方案是 People Data Cloud ™，一个开创性的劳动力数据协调平台，旨在为企业提供卓越的分析能力。People Data Cloud ™ 允许企业充分利用其劳动力数据的潜力，获得可操作的洞察力，并做出以数据为依据的决策，从而推动业务成功。第二个核心技术解决方案是 One AI，人力资源分析领網域最透明、最安全的数据科学、机器学习和预测分析平台。这项尖端技术可为雇主提供合乎道德、可解释的人工智能洞察力。One AI 将监管就绪的治理与预测的可靠性结合在一起，为未来数年树立了很高的创新标准。
One Model 是 " 人员分析 " 平台，利用人工智能收集并应用组织和人才数据，帮助雇主在招聘、晋升、裁员等工作场景规划方面做出人事决策、改善业务成果。长期以来，企业对人员分析有十分浓厚的兴趣——根据德勤 2018 年的一项调查，84% 的大型组织认为人员分析 " 重要 " 或 " 非常重要 "，69% 的组织已经组建了人员分析团队；并且据估计，人员分析軟體市场将从 2022 年的 25.8 亿美元增长到 2031 年的 76.7 亿美元。从数据来看，行业存在很大潜力和爆发力，其爆发的动力来自于市场的内在需求。
包括巴特勒在内的 One Model 创始团队来自于人才分析服务公司 Inform，该公司于 2010 年被 SuccessFactors ( 现为 SAP SuccessFactors ) 收购。在被收购之后，他们感受到 " 客户要求如何处理他们的个人数据 " 与 " 市场上提供的解决方案 " 之间越来越脱节。巴特勒说 :" 客户希望更大的访问权限和灵活性来管理和访问人员数据和分析。我们用来管理员工的工具正在生成和收集更多的数据，但它们很少相互集成。人力资源领網域的每一项新技术和新供应商都会产生数据，而组织没有能力管理这种数据复杂性。"
由此，巴特勒团队创立了 One Model，为用户提供一个用于提取、建模和管理人力资源数据，并将这些数据交付给各种应用程式和服务的工具箱。One Model 可以执行一系列如何利用人力资源决策任务，比如确定公司缺乏技能或人才的领網域，并根据人员变化和业务目标预测未来的劳动力需求。除此之外，该平台还可以计算人员流动的成本，并试图创建一个衡量和减少这些成本的计划。One Model 客户可以集成不同的数据源和数据目的地来创建报告、指示板和可视化，还可以访问 One AI ( One Model 的数据科学套件 ) ，用于执行围绕人力资源数据的一系列工作负载。例如，有了 One AI，用户可以尝试预测员工在特定时间内辞职的可能性，或者可以通过重新分配资源或调整工作时间表，找到提高公司员工效率的机会。
巴特勒将 One Model 描述为 " 企业人员数据编排平台 "，他说："One Model 的人员分析产品路线图将扩展到解决各种数据科学、分析师、人事经理和 c 级閱聽人的问题，通过警报、通知和个性化报告主动提供量身定制的内容。公司对 One AI 的进一步投资将为更多的分析师和决策者提供可操作的预测，所有这些都来自强大的道德和数据治理态势。我们认识到，通过数据洞察增强企业人力战略，是一个改变大型组织的机会。One Model 正在解决大型组织面临的持续且传统的数据集成挑战，同时也解决了以严格的隐私保护和数据治理为标准进行人才决策的现代问题。"
人员分析市场的竞争格局方面，One Model 主要的竞争对手为 ChartHop 和 Knoetic 等初创公司。One Model 的发展轨迹得益于与近百家全球最大雇主和品牌建立的牢固客户关系，其声称已经建立了相当大的客户基础，客户包括高露洁棕榄 ( Colgate-Palmolive ) 、Squarespace、罗宾汉 ( Robinhood ) 和 Airtable 等品牌。
最终，巴特勒表示 :" 我们认为 One AI 采用的方法与目前市场上的产品截然不同；我们坚信，只有最符合道德的先进数据科学应用，才有可能公平公正地做出理性、有影响力的人事决策；我们的使命很明确，确保企业做出的每一个劳动力决策都是最好的，根据所有相关的企业数据，并以最透明、最道德的方式执行。"
