今天小編分享的互聯網經驗：「One Model」獲得4100萬美元戰略投資，開發人力資源AI數據分析平台，歡迎閱讀。
作者：子渝 編輯：王與桐
據 Techruch 外媒報道，近期，One Model 在 Riverwood Capital 領投的一輪融資中，獲得 100 萬美元戰略投資，AV8 Ventures、Geekdom Fund、Queensland Investment Corporation 參投。這一最新一輪融資使這家初創公司的融資總額達到了 4480 萬美元。One Model 的首席執行官克裡斯托弗 · 巴特勒 ( Christopher Butler ) 表示，這筆資金将用于 " 推動公司的增長計劃 "，尤其是在技術、產品開發、客戶成功和進入市場等領網域。
具體來說，本次融資将用于產品組合中兩個核心技術解決方案的開發。第一個核心技術解決方案是 People Data Cloud ™，一個開創性的勞動力數據協調平台，旨在為企業提供卓越的分析能力。People Data Cloud ™ 允許企業充分利用其勞動力數據的潛力，獲得可操作的洞察力，并做出以數據為依據的決策，從而推動業務成功。第二個核心技術解決方案是 One AI，人力資源分析領網域最透明、最安全的數據科學、機器學習和預測分析平台。這項尖端技術可為雇主提供合乎道德、可解釋的人工智能洞察力。One AI 将監管就緒的治理與預測的可靠性結合在一起，為未來數年樹立了很高的創新标準。
One Model 是 " 人員分析 " 平台，利用人工智能收集并應用組織和人才數據，幫助雇主在招聘、晉升、裁員等工作場景規劃方面做出人事決策、改善業務成果。長期以來，企業對人員分析有十分濃厚的興趣——根據德勤 2018 年的一項調查，84% 的大型組織認為人員分析 " 重要 " 或 " 非常重要 "，69% 的組織已經組建了人員分析團隊；并且據估計，人員分析軟體市場将從 2022 年的 25.8 億美元增長到 2031 年的 76.7 億美元。從數據來看，行業存在很大潛力和爆發力，其爆發的動力來自于市場的内在需求。
包括巴特勒在内的 One Model 創始團隊來自于人才分析服務公司 Inform，該公司于 2010 年被 SuccessFactors ( 現為 SAP SuccessFactors ) 收購。在被收購之後，他們感受到 " 客戶要求如何處理他們的個人數據 " 與 " 市場上提供的解決方案 " 之間越來越脫節。巴特勒說 :" 客戶希望更大的訪問權限和靈活性來管理和訪問人員數據和分析。我們用來管理員工的工具正在生成和收集更多的數據，但它們很少相互集成。人力資源領網域的每一項新技術和新供應商都會產生數據，而組織沒有能力管理這種數據復雜性。"
由此，巴特勒團隊創立了 One Model，為用戶提供一個用于提取、建模和管理人力資源數據，并将這些數據交付給各種應用程式和服務的工具箱。One Model 可以執行一系列如何利用人力資源決策任務，比如确定公司缺乏技能或人才的領網域，并根據人員變化和業務目标預測未來的勞動力需求。除此之外，該平台還可以計算人員流動的成本，并試圖創建一個衡量和減少這些成本的計劃。One Model 客戶可以集成不同的數據源和數據目的地來創建報告、指示板和可視化，還可以訪問 One AI ( One Model 的數據科學套件 ) ，用于執行圍繞人力資源數據的一系列工作負載。例如，有了 One AI，用戶可以嘗試預測員工在特定時間内辭職的可能性，或者可以通過重新分配資源或調整工作時間表，找到提高公司員工效率的機會。
巴特勒将 One Model 描述為 " 企業人員數據編排平台 "，他說："One Model 的人員分析產品路線圖将擴展到解決各種數據科學、分析師、人事經理和 c 級閱聽人的問題，通過警報、通知和個性化報告主動提供量身定制的内容。公司對 One AI 的進一步投資将為更多的分析師和決策者提供可操作的預測，所有這些都來自強大的道德和數據治理态勢。我們認識到，通過數據洞察增強企業人力戰略，是一個改變大型組織的機會。One Model 正在解決大型組織面臨的持續且傳統的數據集成挑戰，同時也解決了以嚴格的隐私保護和數據治理為标準進行人才決策的現代問題。"
人員分析市場的競争格局方面，One Model 主要的競争對手為 ChartHop 和 Knoetic 等初創公司。One Model 的發展軌迹得益于與近百家全球最大雇主和品牌建立的牢固客戶關系，其聲稱已經建立了相當大的客戶基礎，客戶包括高露潔棕榄 ( Colgate-Palmolive ) 、Squarespace、羅賓漢 ( Robinhood ) 和 Airtable 等品牌。
最終，巴特勒表示 :" 我們認為 One AI 采用的方法與目前市場上的產品截然不同；我們堅信，只有最符合道德的先進數據科學應用，才有可能公平公正地做出理性、有影響力的人事決策；我們的使命很明确，确保企業做出的每一個勞動力決策都是最好的，根據所有相關的企業數據，并以最透明、最道德的方式執行。"
