今天小编分享的科技经验：为什么AI像个“渣男”？，欢迎阅读。
人工智能的快速发展正在重塑职场格局。从文案撰写到数据分析，从创意设计到代码开发，AI 技术以惊人的效率在渗透。在这场变革中，一个核心问题浮现：当 AI 能够替代多数执行性工作，人的价值应如何重新定义？
强大到可怖的 AI，究竟缺什么？
在生产力被 AI 席卷的大环境下，如果你想成为 AI 无法替代的人，或者让你的公司成为不可替代的组织，关键就在于你要找到那部分不可替代的东西。其核心是价值，不是能力。怎么理解？
任何一个组织的目标都是创造价值，而不是单纯看能力。举个例子，一个清华硕士刚毕业，能力很强，但到了你们公司，能立刻产出价值吗？不一定。
因为价值的前提是获得 " 授权 " 和承担 " 责任 "。
在组织里，你只有承担责任，才能获得授权，才能发挥能力创造价值。反过来，你创造了价值，才逐步积累信用，获得更多信任和更大授权，去承担更大的责任，形成正循环。
比如说你想去腾讯当 CEO，前提是腾讯信任你，有信用基础，才可能把这么大的责任交给你。责任和授权是一体的，越愿意负责、越能承担责任的人，越不可替代。
AI 能承担责任吗？它没有主体性，无法真正承担责任。所以，AI 能力再强，如果它没有得到授权，不能负责，它就无法真正产生价值。比如 AI 写的文案再好，不能发布、不能出街，就等于零。因为价值最终取决于谁来负责，谁是价值的节点。
这也是组织运作的底层规律：能力→价值→信任信用→授权负责→更大的能力→更大的价值 ……
AI 打不通这个闭环，它缺乏承担责任的主体性，也就缺少产生完整价值的条件。AI 缺的那一环，需要由人来补上，这就是人不可替代的核心所在。
我们再来看个例子。比如说自动驾驶出事故了，谁负责？是 AI 负责，还是司机负责？答案是司机负责，是司机被扣分、交罚款。
AI 本质上有三个特点：" 不主动、不拒绝、不负责 "。
它像个渣男，长得帅，能力强，多才多艺，但从不主动干事；你让它做什么都不拒绝，怎么指令它就怎么做；但出了问题，它从不负责。用不用，怎么用，全是你的事儿。你用得好，收益归你；用出问题，也是你负责。
正因为 AI 没有主体性，我们才必须成为它的主体、它的主人。这才是和 AI 相处的正确逻辑。
从商业逻辑来看，不论是一个组织、社会，还是个人，大家真正需要的是 " 有信用的价值 "。基于信用，持续稳定地产生价值。
从 AI 这种 " 不负责任的能力 " 到 " 有信用的价值 "，中间有一个巨大的 gap，而这正是我们的机会。这个 gap 需要人来填补。AI 需要的是精明强干、懂 AI、会用 AI，并且知道如何把 AI 的能力用在正确的地方。
简而言之，AI 缺的是领导。未来，最需要的就是能够领导 AI 的人。这也是为什么，现在无论个人还是企业，原本拼的是人的能力，现在拼的是 " 人 + AI" 的能力。
如果谁还想着只靠自己去提升、不借助 AI，那基本没戏了。你会发现，靠自己已经跟不上了。所以一定要搭载 AI，让 AI 帮你提升。
未来 10 年的劳动力大变革
如果我们回顾历次技术革命，比如工业革命、计算机革命、互联网革命，每一次变革都会重塑社会阶层。技术一旦成为基础设施，深入行业与生活，就会引发阶层重新洗牌。
每一代新技术到来，人们都期待它能让生活变得轻松自在，不再内卷，甚至可以躺平。但现实往往相反——技术越进步，真正想要向上的人，只会跑得更积极。
前两年，我曾画过一张图，思考 AI 对个体职业和商业的冲击，以及带来的机会。
在这张图里，最大的变量来自于白领工作，也就是知识工作者的变动。这一次，AI 的冲击恰恰落在了这部分人身上。无论是写文案、做创意、设计视频，还是编写代码，AI 的能力越来越强，正逐步替代大量白领工作。
为此，我提出了一个概念：知识专业技能的 " 摩尔定律 " ——随着 AI 的发展，知识和技能的价值正在快速贬值，几乎每两年就下降一半，甚至更快。
举个例子，现在还有多少人愿意报考外语专业？哪怕你外语再好，也很难比机器翻译更快、更准。类似的，还有法律、会计等行业，很多专业技能正被 AI 取代。
那么，接下来这些岗位和人群会去往哪里？
我们可以看看职场分层的变化。过去我们讲金领、白领和蓝领，金领是决策者，白领是知识工作者，蓝领是体力劳动者。但今天，进入 AI 时代，最大的变化是白领的数量开始下降，AI 正在接管他们的工作。
相反，蓝领受到的影响反而较小，而 " 新金领 " 的角色正在出现——他们不仅要管理人，还要领导 AI。AI 不再只是工具，更像是硅基生态的数字员工。
所以，AI 时代给我们的选择只有两种：
要么奋力向上，成为领导 AI+ 白领的新金领；
要么放下竞争，享受一种平等而松弛的生活，不卷，保持好的心态，过好自己的日子。
在中国这样的大环境下，选择是多元的。但我相信来到混沌的同学，更希望在 AI 时代找到属于自己的生态位，实现更大的价值。
因此，我想大家希望成为这个词，叫" 机上人 " ——机器之上的人。这个词源于我前年与美团一位负责人的交流。我们谈到，最有价值的人，正是那些能指挥 AI、告诉算法要做什么的人。AI 再强，它也需要人来设定方向，而 " 机上人 "，就是站在 AI 之上、操控 AI 的人。
AI 时代，其实给了每个人一次上牌桌的机会。这是一张新的牌桌，规则也在重构。如果你想参与进来，首先要看清大势，找到属于自己的生态位，而生态位的确立，往往意味着机会的出现。
未来已来，淘汰赛正式开启！
工具的更新非常快，AI 技能同样在快速贬值，比如 DeepSeek 推出后，许多原本流行的提示词技巧很快就失效了一半。
所以，对企业的一号位、管理者，或者新时代的金领来说，真正重要的不是学某个具体工具，而是找到那些不会贬值的能力，找到 AI 时代长期有效的价值所在。看清 AI 的进化方向，这也是我们看清趋势、判断机会的基础。
简单来说，AI 的目标就是让机器像人一样思考、分析和行动。与传统计算机不同，计算机只能按照程式规则机械执行，而 AI 追求的，是模拟人类的智能。现在，这个目标已经取得了相当不错的进展。
如果把 AI 比作机器人，那么大模型就是它的 " 大腦 "。比如 ChatGPT、Claude、DeepSeek，这些都是 AI 的大腦，让机器具备了广泛的知识、分析和推理能力。但只有大腦还不够，它就像植物人，无法真正行动。
于是，AI 需要配合输入输出的能力——能听、能看、能说话，还要有 " 身体 "，比如手臂、双腿，才能真正参与物理世界的工作。像宇树科技这样的公司正在研发人形机器人，让 AI 有了行动的能力；装上机械臂，它能代替人工操作；装上车，它就能变成自动驾驶汽车。
现在，AI 行业的核心工作，就是不断让这个 " 机器人 " 拥有越来越多的能力，既能完成人的工作，还能做到人做不到的事情。
对于不在 AI 行业的人来说，最重要的思考是：AI 在我的行业里能怎么用？怎么用得更好？如何比人做得更高效？这就是核心逻辑——看清 AI 能做什么，判断它的发展阶段，把握趋势和时机。
今年春节，我特别感受到 AI 正在真正普及。最明显的例子就是，像我父母这样的老人也开始用 DeepSeek 咨询病情，因为医生讲得复杂，他们反而更愿意让 AI 用简单易懂的语言解释。
目前 AI 已经跨越鸿沟，进入大众市场，意味着淘汰赛正式开启，机会和竞争同时到来。
接下来，AI 会像互联网一样，快速融入各行各业，比如教育、金融、医疗等场景，同时深度进入个人生活，从职场办公到情感陪伴，提供 24 小时不间断的支持。
尤其在中国，AI 在个人消费端的落地速度很快，未来无论工作还是生活，它都会成为不可或缺的伙伴。
AI 开始融入大众日常，现在正是加入的最佳时机。因为接下来，AI 必然进入淘汰赛阶段，越往后参与，难度越大。
就像智能驾驶一样，也许今天你还不愿为它多花钱，但五到十年后，可能没有人再会买没有自动驾驶的车。这就是淘汰赛的逻辑——不是你愿不愿意的问题，而是趋势决定的。
两年前我们说 " 未来已来，只是尚未流行 "，而现在，未来不仅到来了，还已经流行开来。此时入场，不算最早，但恰逢其时。
未来你的选择：AI+ 唐僧思维
在 AI 时代，想要往上走，我们需要具备什么能力？
第一个核心能力，就是 " 唐僧思维 "。
AI 会越来越强大，像孙悟空一样，什么都会，能七十二变。但它不知道自己为什么做，也不知道要去哪儿，更不清楚目标和价值是什么。这个时候，需要一个人来掌舵，给它设定方向。
唐僧思维的本质就是：
你得有目标感和主体性，要清楚知道自己要去哪、为什么去。面对困难不退缩，这考验的是心力。除此之外，还有一点特别重要，就是让人喜欢你。
比如，一个律师的专业知识可能因 AI 而贬值，但如果你是个大家都喜欢、愿意信任的人，那你依然有不可替代的价值。这就是人情味的力量，也是唐僧思维的一部分——做个好人也很重要。
作为企业一号位，唐僧思维意味着要把 AI 能力嵌入业务模型里，把 AI、团队和业务结构三者融合，让业务跑得更快、效率更高、价值更大。
同时，还有一个关键认知：很多人学 AI，总是说 " 输入决定输出 "，想着怎么写好提示词。但真正的 AI 领导者知道，输出才决定输入。
谁用、怎么用、用在哪里、有没有价值，才是最重要的起点。你要明确需求和目标，决定输入内容，然后对 AI 的输出进行判断、决策、评价和迭代。
这背后，对判断力的要求非常高。
首先，决策力是 AI 时代最重要的能力。你需要设定目标、搭建结构、判断价值，并为 AI 的产出兜底，这是领导 AI 的第一要素。
其次，是人机协同力。AI 再强，也需要有人来领导。作为 AI 的负责人，你既要带人，也要带 AI。这要求我们具备更高的领导力，同时还需要不断提升三方面能力：
AI 敏锐度：理解 AI 的发展与变化；
AI 应用架构：知道怎么把 AI 融入业务；
AI 共生成长：让 AI 真正成为组织的增长引擎。
最后，我把 AI 领导者抽成了四个层级：
第一层，AI 主管。
第二层，AI 管理者。
第三层，AI 一号位。
第四层，AI CEO。
现在大部分人如果能做到前三层，就已经非常厉害了。
特别提醒一点，无论你是做团队还是做公司，要实现 AI 化转型，最关键的就是第一负责人。如果负责人没有 AI 思维，后面的人再努力也很难跟上。所以说，AI 化的起点，始终是管理者本身。
"AI 化 " 能不能落地，核心看一号位，自己要有 AI 思维，下面各部门的负责人也最好成为 " 机上人 "。只有领导先觉醒，团队才能真正用好 AI。
