今天小編分享的科技經驗：為什麼AI像個“渣男”？，歡迎閱讀。
人工智能的快速發展正在重塑職場格局。從文案撰寫到數據分析，從創意設計到代碼開發，AI 技術以驚人的效率在滲透。在這場變革中，一個核心問題浮現：當 AI 能夠替代多數執行性工作，人的價值應如何重新定義？
強大到可怖的 AI，究竟缺什麼？
在生產力被 AI 席卷的大環境下，如果你想成為 AI 無法替代的人，或者讓你的公司成為不可替代的組織，關鍵就在于你要找到那部分不可替代的東西。其核心是價值，不是能力。怎麼理解？
任何一個組織的目标都是創造價值，而不是單純看能力。舉個例子，一個清華碩士剛畢業，能力很強，但到了你們公司，能立刻產出價值嗎？不一定。
因為價值的前提是獲得 " 授權 " 和承擔 " 責任 "。
在組織裡，你只有承擔責任，才能獲得授權，才能發揮能力創造價值。反過來，你創造了價值，才逐步積累信用，獲得更多信任和更大授權，去承擔更大的責任，形成正循環。
比如說你想去騰訊當 CEO，前提是騰訊信任你，有信用基礎，才可能把這麼大的責任交給你。責任和授權是一體的，越願意負責、越能承擔責任的人，越不可替代。
AI 能承擔責任嗎？它沒有主體性，無法真正承擔責任。所以，AI 能力再強，如果它沒有得到授權，不能負責，它就無法真正產生價值。比如 AI 寫的文案再好，不能發布、不能出街，就等于零。因為價值最終取決于誰來負責，誰是價值的節點。
這也是組織運作的底層規律：能力→價值→信任信用→授權負責→更大的能力→更大的價值 ……
AI 打不通這個閉環，它缺乏承擔責任的主體性，也就缺少產生完整價值的條件。AI 缺的那一環，需要由人來補上，這就是人不可替代的核心所在。
我們再來看個例子。比如說自動駕駛出事故了，誰負責？是 AI 負責，還是司機負責？答案是司機負責，是司機被扣分、交罰款。
AI 本質上有三個特點：" 不主動、不拒絕、不負責 "。
它像個渣男，長得帥，能力強，多才多藝，但從不主動幹事；你讓它做什麼都不拒絕，怎麼指令它就怎麼做；但出了問題，它從不負責。用不用，怎麼用，全是你的事兒。你用得好，收益歸你；用出問題，也是你負責。
正因為 AI 沒有主體性，我們才必須成為它的主體、它的主人。這才是和 AI 相處的正确邏輯。
從商業邏輯來看，不論是一個組織、社會，還是個人，大家真正需要的是 " 有信用的價值 "。基于信用，持續穩定地產生價值。
從 AI 這種 " 不負責任的能力 " 到 " 有信用的價值 "，中間有一個巨大的 gap，而這正是我們的機會。這個 gap 需要人來填補。AI 需要的是精明強幹、懂 AI、會用 AI，并且知道如何把 AI 的能力用在正确的地方。
簡而言之，AI 缺的是領導。未來，最需要的就是能夠領導 AI 的人。這也是為什麼，現在無論個人還是企業，原本拼的是人的能力，現在拼的是 " 人 + AI" 的能力。
如果誰還想着只靠自己去提升、不借助 AI，那基本沒戲了。你會發現，靠自己已經跟不上了。所以一定要搭載 AI，讓 AI 幫你提升。
未來 10 年的勞動力大變革
如果我們回顧歷次技術革命，比如工業革命、計算機革命、互聯網革命，每一次變革都會重塑社會階層。技術一旦成為基礎設施，深入行業與生活，就會引發階層重新洗牌。
每一代新技術到來，人們都期待它能讓生活變得輕松自在，不再内卷，甚至可以躺平。但現實往往相反——技術越進步，真正想要向上的人，只會跑得更積極。
前兩年，我曾畫過一張圖，思考 AI 對個體職業和商業的衝擊，以及帶來的機會。
在這張圖裡，最大的變量來自于白領工作，也就是知識工作者的變動。這一次，AI 的衝擊恰恰落在了這部分人身上。無論是寫文案、做創意、設計視頻，還是編寫代碼，AI 的能力越來越強，正逐步替代大量白領工作。
為此，我提出了一個概念：知識專業技能的 " 摩爾定律 " ——随着 AI 的發展，知識和技能的價值正在快速貶值，幾乎每兩年就下降一半，甚至更快。
舉個例子，現在還有多少人願意報考外語專業？哪怕你外語再好，也很難比機器翻譯更快、更準。類似的，還有法律、會計等行業，很多專業技能正被 AI 取代。
那麼，接下來這些崗位和人群會去往哪裡？
我們可以看看職場分層的變化。過去我們講金領、白領和藍領，金領是決策者，白領是知識工作者，藍領是體力勞動者。但今天，進入 AI 時代，最大的變化是白領的數量開始下降，AI 正在接管他們的工作。
相反，藍領受到的影響反而較小，而 " 新金領 " 的角色正在出現——他們不僅要管理人，還要領導 AI。AI 不再只是工具，更像是矽基生态的數字員工。
所以，AI 時代給我們的選擇只有兩種：
要麼奮力向上，成為領導 AI+ 白領的新金領；
要麼放下競争，享受一種平等而松弛的生活，不卷，保持好的心态，過好自己的日子。
在中國這樣的大環境下，選擇是多元的。但我相信來到混沌的同學，更希望在 AI 時代找到屬于自己的生态位，實現更大的價值。
因此，我想大家希望成為這個詞，叫" 機上人 " ——機器之上的人。這個詞源于我前年與美團一位負責人的交流。我們談到，最有價值的人，正是那些能指揮 AI、告訴算法要做什麼的人。AI 再強，它也需要人來設定方向，而 " 機上人 "，就是站在 AI 之上、操控 AI 的人。
AI 時代，其實給了每個人一次上牌桌的機會。這是一張新的牌桌，規則也在重構。如果你想參與進來，首先要看清大勢，找到屬于自己的生态位，而生态位的确立，往往意味着機會的出現。
未來已來，淘汰賽正式開啟！
工具的更新非常快，AI 技能同樣在快速貶值，比如 DeepSeek 推出後，許多原本流行的提示詞技巧很快就失效了一半。
所以，對企業的一号位、管理者，或者新時代的金領來說，真正重要的不是學某個具體工具，而是找到那些不會貶值的能力，找到 AI 時代長期有效的價值所在。看清 AI 的進化方向，這也是我們看清趨勢、判斷機會的基礎。
簡單來說，AI 的目标就是讓機器像人一樣思考、分析和行動。與傳統計算機不同，計算機只能按照程式規則機械執行，而 AI 追求的，是模拟人類的智能。現在，這個目标已經取得了相當不錯的進展。
如果把 AI 比作機器人，那麼大模型就是它的 " 大腦 "。比如 ChatGPT、Claude、DeepSeek，這些都是 AI 的大腦，讓機器具備了廣泛的知識、分析和推理能力。但只有大腦還不夠，它就像植物人，無法真正行動。
于是，AI 需要配合輸入輸出的能力——能聽、能看、能說話，還要有 " 身體 "，比如手臂、雙腿，才能真正參與物理世界的工作。像宇樹科技這樣的公司正在研發人形機器人，讓 AI 有了行動的能力；裝上機械臂，它能代替人工操作；裝上車，它就能變成自動駕駛汽車。
現在，AI 行業的核心工作，就是不斷讓這個 " 機器人 " 擁有越來越多的能力，既能完成人的工作，還能做到人做不到的事情。
對于不在 AI 行業的人來說，最重要的思考是：AI 在我的行業裡能怎麼用？怎麼用得更好？如何比人做得更高效？這就是核心邏輯——看清 AI 能做什麼，判斷它的發展階段，把握趨勢和時機。
今年春節，我特别感受到 AI 正在真正普及。最明顯的例子就是，像我父母這樣的老人也開始用 DeepSeek 咨詢病情，因為醫生講得復雜，他們反而更願意讓 AI 用簡單易懂的語言解釋。
目前 AI 已經跨越鴻溝，進入大眾市場，意味着淘汰賽正式開啟，機會和競争同時到來。
接下來，AI 會像互聯網一樣，快速融入各行各業，比如教育、金融、醫療等場景，同時深度進入個人生活，從職場辦公到情感陪伴，提供 24 小時不間斷的支持。
尤其在中國，AI 在個人消費端的落地速度很快，未來無論工作還是生活，它都會成為不可或缺的夥伴。
AI 開始融入大眾日常，現在正是加入的最佳時機。因為接下來，AI 必然進入淘汰賽階段，越往後參與，難度越大。
就像智能駕駛一樣，也許今天你還不願為它多花錢，但五到十年後，可能沒有人再會買沒有自動駕駛的車。這就是淘汰賽的邏輯——不是你願不願意的問題，而是趨勢決定的。
兩年前我們說 " 未來已來，只是尚未流行 "，而現在，未來不僅到來了，還已經流行開來。此時入場，不算最早，但恰逢其時。
未來你的選擇：AI+ 唐僧思維
在 AI 時代，想要往上走，我們需要具備什麼能力？
第一個核心能力，就是 " 唐僧思維 "。
AI 會越來越強大，像孫悟空一樣，什麼都會，能七十二變。但它不知道自己為什麼做，也不知道要去哪兒，更不清楚目标和價值是什麼。這個時候，需要一個人來掌舵，給它設定方向。
唐僧思維的本質就是：
你得有目标感和主體性，要清楚知道自己要去哪、為什麼去。面對困難不退縮，這考驗的是心力。除此之外，還有一點特别重要，就是讓人喜歡你。
比如，一個律師的專業知識可能因 AI 而貶值，但如果你是個大家都喜歡、願意信任的人，那你依然有不可替代的價值。這就是人情味的力量，也是唐僧思維的一部分——做個好人也很重要。
作為企業一号位，唐僧思維意味着要把 AI 能力嵌入業務模型裡，把 AI、團隊和業務結構三者融合，讓業務跑得更快、效率更高、價值更大。
同時，還有一個關鍵認知：很多人學 AI，總是說 " 輸入決定輸出 "，想着怎麼寫好提示詞。但真正的 AI 領導者知道，輸出才決定輸入。
誰用、怎麼用、用在哪裡、有沒有價值，才是最重要的起點。你要明确需求和目标，決定輸入内容，然後對 AI 的輸出進行判斷、決策、評價和迭代。
這背後，對判斷力的要求非常高。
首先，決策力是 AI 時代最重要的能力。你需要設定目标、搭建結構、判斷價值，并為 AI 的產出兜底，這是領導 AI 的第一要素。
其次，是人機協同力。AI 再強，也需要有人來領導。作為 AI 的負責人，你既要帶人，也要帶 AI。這要求我們具備更高的領導力，同時還需要不斷提升三方面能力：
AI 敏銳度：理解 AI 的發展與變化；
AI 應用架構：知道怎麼把 AI 融入業務；
AI 共生成長：讓 AI 真正成為組織的增長引擎。
最後，我把 AI 領導者抽成了四個層級：
第一層，AI 主管。
第二層，AI 管理者。
第三層，AI 一号位。
第四層，AI CEO。
現在大部分人如果能做到前三層，就已經非常厲害了。
特别提醒一點，無論你是做團隊還是做公司，要實現 AI 化轉型，最關鍵的就是第一負責人。如果負責人沒有 AI 思維，後面的人再努力也很難跟上。所以說，AI 化的起點，始終是管理者本身。
"AI 化 " 能不能落地，核心看一号位，自己要有 AI 思維，下面各部門的負責人也最好成為 " 機上人 "。只有領導先覺醒，團隊才能真正用好 AI。
