今天小编分享的互联网经验：调用量疯涨，产业加速落地，百度AI 交出亮眼成绩单，欢迎阅读。
从 ChatGPT 的惊艳亮相，在全球掀起大模型追逐热潮已经过去了 25 个月，在超前技术的时间维度里，人间一季，大模型已隔三秋。
从最初的追逐概念、百模大战，到如今 AIGC 已经成为初中生都可以侃侃而谈的事物，行业内对大模型进展的衡量维度，已经落到了更详细的技术进展、更明确的产业和应用落地。
日前，咨询公司沙利文发布《2024 年全球 AI 生态全景概览》，指出 "AI 正步入一个崭新阶段，生成式 AI 及大模型应用推动其从认知向生成转变 "，其中在全球 AI 生态全景中，百度突出重围，与谷歌、OpenAI 同属 AI-Native Giant 第一象限。
12 月 26 日，百度发布 2024 年 "AI 成绩单 "，除了上述报道，还有一连串的 " 第一 "，包括：文心一言稳居沙利文国产大模型能力评测首位，获 4 项第一；文心一言被中国互联网络信息中心评为使用率第一；文小言位居 IDC 移动大模型报告综合排名第一；百度智能云位居 IDC 中国大模型平台报告市场份额第一，等等。
此外，百度透露将于 2025 年初推出文心大模型新版本。
从这张成绩单中，我们可以看出，在过去的一年乃至 25 个月里，百度在 AI 领網域做了什么，改变了什么。
技术跃进，大模型如何消除幻觉？
技术的跃进可以带来什么？
上个世纪五十年代，爱因斯坦提出相对论，认为时间和空间是相对的，并非固定不变，在高速运动或强引力场中，穿越时空或成为可能。
70 余年后，时间旅行在物理维度尚且未能实现，但在 AI 领網域，科技让爱因斯坦实现了穿越。
在 24 年 11 月的百度世界大会上，我们看到了爱因斯坦在天坛前面叼着烟斗的图片，和其他大模型生成的图片相比，百度大模型生成的图片少了和现实世界的割裂与违和，更加真实、自然。
李彦宏称之为，让大模型基本消除了幻觉。
这背后，是百度文心大模型的 RAG 技术和应用于文生图的 iRAG 技术。通过 RAG（检索增强生成），百度让大模型不再是胡说八道，而是更加准确、高质量，进而可用、可信赖；而在图片领網域，iRAG（检索增强文生图）技术既可以生成精确的图片，也能进行泛化生图，整体效果远远超过文生图原生系统，不再有机器味儿。
无幻觉、超真实、没成本、立等可取，RAG 和 iRAG 带来的创作价值，推动百度文心大模型调用量的狂飙突进。根据公开数据，2024 年 11 月初，文心大模型日均调用量超过 15 亿，较去年首次披露的 5000 万次，增长 30 倍。
另一组值得关注的数据是百度文心智能体平台，在 AI 领網域，百度始终强调其目标不是推出一个 " 超级应用 "，而是打造数百万 " 超级有用 " 的应用，而落实必须攻克的桥头堡，是智能体。就如李彦宏给出的比喻 " 智能体是 AI 时代的网站 "。
基于对智能体未来爆发前景的笃信，百度是大模型厂商中最为坚定投入智能体的一家，在公司类智能体、角色类智能体、工具类智能体、行业类智能体四个方向，均取得了不错的成绩。
据公开数据，百度文心智能体平台从今年 7 月免费开放文心大模型 4.0，到了 11 月，该平台已经吸引了 15 万家企业、80 万名开发者入驻。
以公司类智能体为例，百度认为，它相当于 AI 时代的公司官网。其对于生产力的提升是清晰可见的，举个例子，在 2024 年，通过上线官方智能体，百度帮助比亚迪把销售线索转化率提升了 119%，联想 AIPC 智能体 9 月互动率提升了 89%，销售线索转化率提升了 80%。
在技术层面，为了让更多人、更多企业无痛拥抱 AI 时代，百度发布了无代码工具 " 秒哒 " ——一款不需要写代码就能实现应用开发的軟體，将门槛降到人人可上手，让更多人拥抱一个 " 靠想法就能赚钱的时代。"
量变引发质变，百度在 AI 领網域的预判和持续投入，正在结出丰硕的果实，率先让更多应用走入大众，将进一步夯实其领先优势。
产业落地，智能生产力加速
AI 应用的另一颗明珠，是产业落地。
根据 IDC 在年中发布的报告，2024 年上半年，百度智能云拿下了 " 中国 MaaS 市场 " 和 " 中国 AI 大模型解决方案市场 " 份额双第一，分别占比 32.4% 和 17%。
在行业维度上，文心大模型在能源、电力、制造、金融、交通、政务、互联网、教育、电商等几十个行业，上百个场景中落地，超过六成的央企和大量的民营企业，在联合百度智能云进行 AI 创新。
根据公开资料，2024 年前 11 个月，大模型得標项目达 728 个，是去年前年的 3.6 倍，而其中，百度以 40 个项目，2.74 亿元的得標金额，位列第一。百度智能云在产业领網域摘得了 " 标王 " 的称号。
如何做到的？
以百胜中国为例，作为国内最大规模的餐饮公司之一。百度智能云帮助他们完成了在选址、客服、业务层面的全方位赋能。
百胜中国 CTO 张雷表示，目前，AI 客服每天帮助他们处理超过 15 万次消费沟通，通过增强的客服机器人，问题解决率高达 90%。此外，百度智能云和百胜一起，将 ASR、TTS、大模型和数字人技术相结合，在点餐屏上打造大模型点餐能力。
凭借对产业企业的 Know-how 能力和 AI 大模型的创新解决方案，百度智能云让很多传统行业找到了新质生产力的切口。以港口行业为例，山东港口日照港是位居全球第 8 位的繁忙港口，主做杂货，不但吞吐量大，且种类、包装、外形尺寸完全不固定。
今年 1 月，百度与山东省港口官宣启动大模型研发合作，和日照港团队共同创新推出 " 智慧运营助手 "，通过 OCR 视觉识别技术，将庞杂的货物实体抽象成普世的数学逻辑，避免了手工录入的失误，且将整个港口的堆场实现了厘米级的信息采集，制成一张 " 综合地图 "。
据了解，通过智慧运营助手，日照港码头总体运转效率提升 10%，设备利用率提升 20%，堆场周转率提升 20%，堆场利用率提升 15%。
2024 年被称为大模型落地元年，大模型厂商除了降价抢市场，更在努力完成从 " 烧钱 " 到 " 赚钱 " 的转变。AI 对于产业的赋能与提升不断被看见，落地应用层出不穷，智能生产力持续加速，而能够率先赢得订单的企业，不止能仰望星空，更做到了脚踏实地。
服务千行百业，百度的底气
耀眼成绩单背后，智能云是百度 AI 战略中推动产业数字化转型、智能化更新的核心平台，也是让应用层飞速运转的基座。
百度的底气，在于强大的技术支撑和平台生态，包括百舸异构计算平台和千帆大模型平台。
其中，百舸平台提供了稳定高效的算力服务。
大模型领網域有一个著名的定律：Scaling Law，即大模型的性能会随着参数、算力、数据的规模增长而提高，而指数级增长的算力需求，对 GPU 等硬體提出了更高要求，大规模 GPU 算力集群成为必然选择。
今年 9 月，百度智能云官宣百舸 AI 异构计算平台全面更新至 4.0 版本，已经具备成熟的 10 万卡集群部署和管理能力，且在万卡集群上实现了 99.5% 以上的有效训练时长，能够将两种芯片混合训练大模型的效率折损控制在 5% 以内，达到业界领先水平。
对客户来说，这意味着具备了 " 多、快、稳、省 " 四大特性。据了解，百舸 4.0 帮助客户省去了大量复杂和繁琐的配置和调试工作，最快 1 小时便能创建万卡规模集群，远超过行业数周的平均水平。
而千帆平台则是大模型精调和应用开发的支点。据了解，截止目前，千帆平台已经帮助客户精调了 3.3 万个模型，开发了 77 万个企业应用。
凭借模型开发层、模型服务层、应用开发层三层分立，做到了低门槛甚至零门槛操作，满足客户千变万化的需求。
以模型开发层为例，对于需要定制、微调专属模型的客户，千帆不仅提供了最完善的大模型工具链，还支持 CV、NLP、语言等传统模型的开发，为企业提供一站式大、小模型开发服务。
此外，为了帮助企业快速拥有专业水平的 " 数字员工 "，千帆平台发布了 " 工作流 Agent" 功能，能够适应不同岗位职责，并快速规模化复制。
复盘过去一年百度在 AI 领網域取得的成绩，以上种种并不能完全概括，今年 6 月，《时代》周刊将百度纳入 "2024 年全球 100 大最具影响力企业 " 榜单时，给出了这样一句评语：百度是全球少有的、在 AI 上实现全栈布局的公司。
而实际上，对于投入 AI 十余年的百度来说，他们的跋涉又何止一年。
李彦宏在百度世界大会上曾这样说：国外有一种说法，叫 " 軟體吞噬世界 "，而作为一名軟體工程师，他认为，这个世界不应该被吞噬，而应该被创造。
2025 年，AI 时代的浪潮将澎湃而至。大模型又将如何创造这个世界，让我们共同期待。
