今天小編分享的互聯網經驗：調用量瘋漲，產業加速落地，百度AI 交出亮眼成績單，歡迎閱讀。
從 ChatGPT 的驚豔亮相，在全球掀起大模型追逐熱潮已經過去了 25 個月，在超前技術的時間維度裡，人間一季，大模型已隔三秋。
從最初的追逐概念、百模大戰，到如今 AIGC 已經成為初中生都可以侃侃而談的事物，行業内對大模型進展的衡量維度，已經落到了更詳細的技術進展、更明确的產業和應用落地。
日前，咨詢公司沙利文發布《2024 年全球 AI 生态全景概覽》，指出 "AI 正步入一個嶄新階段，生成式 AI 及大模型應用推動其從認知向生成轉變 "，其中在全球 AI 生态全景中，百度突出重圍，與谷歌、OpenAI 同屬 AI-Native Giant 第一象限。
12 月 26 日，百度發布 2024 年 "AI 成績單 "，除了上述報道，還有一連串的 " 第一 "，包括：文心一言穩居沙利文國產大模型能力評測首位，獲 4 項第一；文心一言被中國互聯網絡信息中心評為使用率第一；文小言位居 IDC 移動大模型報告綜合排名第一；百度智能雲位居 IDC 中國大模型平台報告市場份額第一，等等。
此外，百度透露将于 2025 年初推出文心大模型新版本。
從這張成績單中，我們可以看出，在過去的一年乃至 25 個月裡，百度在 AI 領網域做了什麼，改變了什麼。
技術躍進，大模型如何消除幻覺？
技術的躍進可以帶來什麼？
上個世紀五十年代，愛因斯坦提出相對論，認為時間和空間是相對的，并非固定不變，在高速運動或強引力場中，穿越時空或成為可能。
70 餘年後，時間旅行在物理維度尚且未能實現，但在 AI 領網域，科技讓愛因斯坦實現了穿越。
在 24 年 11 月的百度世界大會上，我們看到了愛因斯坦在天壇前面叼着煙鬥的圖片，和其他大模型生成的圖片相比，百度大模型生成的圖片少了和現實世界的割裂與違和，更加真實、自然。
李彥宏稱之為，讓大模型基本消除了幻覺。
這背後，是百度文心大模型的 RAG 技術和應用于文生圖的 iRAG 技術。通過 RAG（檢索增強生成），百度讓大模型不再是胡說八道，而是更加準确、高質量，進而可用、可信賴；而在圖片領網域，iRAG（檢索增強文生圖）技術既可以生成精确的圖片，也能進行泛化生圖，整體效果遠遠超過文生圖原生系統，不再有機器味兒。
無幻覺、超真實、沒成本、立等可取，RAG 和 iRAG 帶來的創作價值，推動百度文心大模型調用量的狂飙突進。根據公開數據，2024 年 11 月初，文心大模型日均調用量超過 15 億，較去年首次披露的 5000 萬次，增長 30 倍。
另一組值得關注的數據是百度文心智能體平台，在 AI 領網域，百度始終強調其目标不是推出一個 " 超級應用 "，而是打造數百萬 " 超級有用 " 的應用，而落實必須攻克的橋頭堡，是智能體。就如李彥宏給出的比喻 " 智能體是 AI 時代的網站 "。
基于對智能體未來爆發前景的笃信，百度是大模型廠商中最為堅定投入智能體的一家，在公司類智能體、角色類智能體、工具類智能體、行業類智能體四個方向，均取得了不錯的成績。
據公開數據，百度文心智能體平台從今年 7 月免費開放文心大模型 4.0，到了 11 月，該平台已經吸引了 15 萬家企業、80 萬名開發者入駐。
以公司類智能體為例，百度認為，它相當于 AI 時代的公司官網。其對于生產力的提升是清晰可見的，舉個例子，在 2024 年，通過上線官方智能體，百度幫助比亞迪把銷售線索轉化率提升了 119%，聯想 AIPC 智能體 9 月互動率提升了 89%，銷售線索轉化率提升了 80%。
在技術層面，為了讓更多人、更多企業無痛擁抱 AI 時代，百度發布了無代碼工具 " 秒哒 " ——一款不需要寫代碼就能實現應用開發的軟體，将門檻降到人人可上手，讓更多人擁抱一個 " 靠想法就能賺錢的時代。"
量變引發質變，百度在 AI 領網域的預判和持續投入，正在結出豐碩的果實，率先讓更多應用走入大眾，将進一步夯實其領先優勢。
產業落地，智能生產力加速
AI 應用的另一顆明珠，是產業落地。
根據 IDC 在年中發布的報告，2024 年上半年，百度智能雲拿下了 " 中國 MaaS 市場 " 和 " 中國 AI 大模型解決方案市場 " 份額雙第一，分别占比 32.4% 和 17%。
在行業維度上，文心大模型在能源、電力、制造、金融、交通、政務、互聯網、教育、電商等幾十個行業，上百個場景中落地，超過六成的央企和大量的民營企業，在聯合百度智能雲進行 AI 創新。
根據公開資料，2024 年前 11 個月，大模型得標項目達 728 個，是去年前年的 3.6 倍，而其中，百度以 40 個項目，2.74 億元的得標金額，位列第一。百度智能雲在產業領網域摘得了 " 标王 " 的稱号。
如何做到的？
以百勝中國為例，作為國内最大規模的餐飲公司之一。百度智能雲幫助他們完成了在選址、客服、業務層面的全方位賦能。
百勝中國 CTO 張雷表示，目前，AI 客服每天幫助他們處理超過 15 萬次消費溝通，通過增強的客服機器人，問題解決率高達 90%。此外，百度智能雲和百勝一起，将 ASR、TTS、大模型和數字人技術相結合，在點餐屏上打造大模型點餐能力。
憑借對產業企業的 Know-how 能力和 AI 大模型的創新解決方案，百度智能雲讓很多傳統行業找到了新質生產力的切口。以港口行業為例，山東港口日照港是位居全球第 8 位的繁忙港口，主做雜貨，不但吞吐量大，且種類、包裝、外形尺寸完全不固定。
今年 1 月，百度與山東省港口官宣啟動大模型研發合作，和日照港團隊共同創新推出 " 智慧運營助手 "，通過 OCR 視覺識别技術，将龐雜的貨物實體抽象成普世的數學邏輯，避免了手工錄入的失誤，且将整個港口的堆場實現了厘米級的信息采集，制成一張 " 綜合地圖 "。
據了解，通過智慧運營助手，日照港碼頭總體運轉效率提升 10%，設備利用率提升 20%，堆場周轉率提升 20%，堆場利用率提升 15%。
2024 年被稱為大模型落地元年，大模型廠商除了降價搶市場，更在努力完成從 " 燒錢 " 到 " 賺錢 " 的轉變。AI 對于產業的賦能與提升不斷被看見，落地應用層出不窮，智能生產力持續加速，而能夠率先赢得訂單的企業，不止能仰望星空，更做到了腳踏實地。
服務千行百業，百度的底氣
耀眼成績單背後，智能雲是百度 AI 戰略中推動產業數字化轉型、智能化更新的核心平台，也是讓應用層飛速運轉的基座。
百度的底氣，在于強大的技術支撐和平台生态，包括百舸異構計算平台和千帆大模型平台。
其中，百舸平台提供了穩定高效的算力服務。
大模型領網域有一個著名的定律：Scaling Law，即大模型的性能會随着參數、算力、數據的規模增長而提高，而指數級增長的算力需求，對 GPU 等硬體提出了更高要求，大規模 GPU 算力集群成為必然選擇。
今年 9 月，百度智能雲官宣百舸 AI 異構計算平台全面更新至 4.0 版本，已經具備成熟的 10 萬卡集群部署和管理能力，且在萬卡集群上實現了 99.5% 以上的有效訓練時長，能夠将兩種芯片混合訓練大模型的效率折損控制在 5% 以内，達到業界領先水平。
對客戶來說，這意味着具備了 " 多、快、穩、省 " 四大特性。據了解，百舸 4.0 幫助客戶省去了大量復雜和繁瑣的配置和調試工作，最快 1 小時便能創建萬卡規模集群，遠超過行業數周的平均水平。
而千帆平台則是大模型精調和應用開發的支點。據了解，截止目前，千帆平台已經幫助客戶精調了 3.3 萬個模型，開發了 77 萬個企業應用。
憑借模型開發層、模型服務層、應用開發層三層分立，做到了低門檻甚至零門檻操作，滿足客戶千變萬化的需求。
以模型開發層為例，對于需要定制、微調專屬模型的客戶，千帆不僅提供了最完善的大模型工具鏈，還支持 CV、NLP、語言等傳統模型的開發，為企業提供一站式大、小模型開發服務。
此外，為了幫助企業快速擁有專業水平的 " 數字員工 "，千帆平台發布了 " 工作流 Agent" 功能，能夠适應不同崗位職責，并快速規模化復制。
復盤過去一年百度在 AI 領網域取得的成績，以上種種并不能完全概括，今年 6 月，《時代》周刊将百度納入 "2024 年全球 100 大最具影響力企業 " 榜單時，給出了這樣一句評語：百度是全球少有的、在 AI 上實現全棧布局的公司。
而實際上，對于投入 AI 十餘年的百度來說，他們的跋涉又何止一年。
李彥宏在百度世界大會上曾這樣說：國外有一種說法，叫 " 軟體吞噬世界 "，而作為一名軟體工程師，他認為，這個世界不應該被吞噬，而應該被創造。
2025 年，AI 時代的浪潮将澎湃而至。大模型又将如何創造這個世界，讓我們共同期待。
