今天小编分享的科技经验:Tensor G3将至,谷歌坚持与三星合作的原因并不简单,欢迎阅读。
日前,有消息源曝光了谷歌新款自研芯片 Tensor G3 的相关信息,这也是其第三款自研主控,并且据称依旧是与三星合作的产物。不出意外的情况下,这款主控大概率已经将会在后续亮相的 Pixel 8 系列旗舰机型上首发。
自 Pixel 6 系列开始,谷歌开始应用自研主控 Tensor G1,而在 Pixel 7 系列上则更新为 Tensor G2,并且性能方面的稳步提升,也使得其应用范围越来越广,在不久前亮相的 Pixel 平板电腦上就同样搭载了 Tensor G2。当然,对于主控这样投资巨大、且见效时间长的项目而言,Tensor G 系列现在的表现已实属不易。
据相关爆料信息显示,Tensor G3 的 CPU 部分或将采用 "1+4+4" 的三丛集架构,由 1 枚 3.0GHz 的 Cortex-X3 超大核、4 枚 2.45GHz 的 Cortex-A715 大核,以及 4 枚 2.15GHz 的 Cortex-A510 小核组成,其 GPU 部分配备的则是拥有 10 核心的 Mali-G710。而在制程方面,则使用的是三星 4nm 工艺,因此性能与功耗方面大概率也会有着进一步的提升。
作为对比,Tensor G2 则采用的是 "2+2+4" 架构,CPU 由 2 枚 2.85GHz 的 Cortex-X1 超大核、2 枚 2.35GHz 的 Cortex-A78 大核,以及 4 枚 1.85GHz 的 Cortex-A55 小核组成,GPU 部分为 Mali-G710 MP07。但其所使用的是三星 5nm 制程,而非最新的 4nm 工艺。
搭载 Tensor G2 的 Pixel 7 Pro Geekbench 5.4.4 跑抽成绩
性能方面,搭载 Tensor G2 的 Pixel 7 Pro 在 Geekbench 5.4.4 中单核得分为 1068、多核可达 3149 分。相较之下,搭载高通骁龙 8 Gen1 的小米 12 Pro 在 Geekbench 5.4.3 中单核为 1246 分、多核性能则是 3903 分。而两者性能方面的差距,主要是因为相比初代 Tensor G1,Tensor G2 在架构方面几乎未经调整,因此与竞品存在由于代差所带来的性能差距。
小米 12 Pro 的 Geekbench 5.4.3 测试成绩
但需要注意的是,谷歌芯片团队产品管理高级总监 Monika Gupta 曾在去年年末时表示,相比传统的理论性能测试,谷歌设计芯片是专注于五年后的机器学习需求,并认为传统的跑分已经落后于人工智能时代。言外之意,无疑是指 Tensor G2 专注于优先考虑用户体验,并非单纯性能方向的调校。
此前曝光的 Tensor G3 Geekbench 5 跑抽成绩中显示,其单核成绩为 1186 分、多核则达到了 3809 分。与前代相比,单核性能提升约 11%、多核提升则达到了 21%,确实也达到了产品迭代所带来的性能更新。而如此大进步的原因,则或许来自架构的更新和频率提升。
以目前市场中的主流旗舰主控高通骁龙 8 Gen2 和联发科天玑 9200+ 为例,其中天玑 9200+ 的 CPU 是由 1 枚 3.35GHz 的 Cortex-X3 超大核、3 枚 3.0GHz 的 Cortex-A715 大核,以及 4 枚 2.0GHz 的 Cortex-A510 小核组成,GPU 部分则是 11 核心的 Immortalis-G715。骁龙 8 Gen2 的 CPU 部分则是由 1 枚 3.2GHz 的 Cortex-X3 超大核、2 枚 2.8GHz 的 Cortex-A715 大核、2 枚 2.8GHz 的 Cortex-A710 大核,以及 3 枚主频 2.0GHz 的 Cortex-A510 小核组成的 "1+2+2+3" 架构,GPU 部分则是高规格、但频率较低的 Adreno 740。
相比之下,Tensor G3 多出了 1 枚 Cortex-A715 大核,但在主频方面似乎并没有太多优势。因此对注重性能的用户而言,Tensor G3 或许依旧无法令他们足够满意。
此外值得注意的是,在谷歌方面推出 Tensor G1 时,关于其是 " 魔改版 " 三星 Exynos 系列主控的说法就已存在。其实仅从 CPU 部分来看,Tensor G1 和 Tensor G2 无疑都与 Exynos 2100 极为相似,但现款的 Tensor G 系列主控与 Exynos 2X00 系列还是有所不同,前者更看重性能的持续稳定释放,因此在频率设定方面较为保守,而 Exynos 2X00 系列则明显在频率方面更加激进一些。
而在 GPU 部分,Tensor G1 配备的就是拥有 20 核心的 Mali-G78,显然谷歌方面对于这部分更加看重。但在 Tensor G2 上,却更换为了 7 核心的 Mali-G701 MP07。与 Mali-G78 相比,新的 GPU 能带来约 20% 的性能提升和 35% 的机器学习性能提升。这也在一定程度上印证了谷歌方面的说法,那就是更看重机器学习方面的需求、也就是 AI 算力的提升。
目前有传言称,Tensor G3 或正是三星 Exynos 2300 系列的 " 魔改版 ",虽然这一说法并未得到官方的确认,但的确也有一定的根据,而主要证据则来自 CPU 部分的架构。按照已经曝光的 Exynos 2300 相关信息显示,其 CPU 同样是 "1+4+4" 的三丛集架构,分别为 1 枚 3.09GHz 的 Cortex-X3 超大核、4 枚 2.65GHz 的 Cortex-A715 大核,以及 4 枚 2.1GHz 的 Cortex-A510 小核。但在主频设定上也依旧延续了以往的惯例,Exynos 2300 较 Tensor G3 更加激进。
但就目前的爆料信息来看,Tensor G3 与 Exynos 2300 最大的差异在于 GPU 部分,后者所配备的 Xclipse 930 据称是基于 AMD RDNA2 架构定制而来。并且有传言称称,Tensor G3 所配备的将会是 Mali-G710。事实上,在三星旗舰主控连续 " 翻车 " 的情况下,谷歌换用更加成熟,功耗和散热也更有保障的设计并不难理解。
搭载 Tensor G3 的工程机 Geekbench 5 测试成绩
性能方面,现阶段搭载 Tensor G3 的工程机 CPU 性能基本在高通骁龙 8 Gen1 的水平,如果后续调教得力,也有可能会与骁龙 8 Gen2 更为接近。但问题是,首发 Tensor G3 的 Pixel 8 系列旗舰机型大概率将会在今年年底前亮相,届时面对高通和联发科的新款旗舰主控,性能方面可能依旧无法相提并论。
Tensor G3 将会遭遇换用 ARM 全新架构的竞品
由于已经有消息称,三星方面或将不会推出 Exynos 2300 旗舰主控,因此谷歌坚持由三星代工自研主控 Tensor G3 的动作,也就相当值得玩味了。在当下智能手机旗舰主控基本均由台积电代工的情况下,近年来的三星 Exynos 系列旗舰主控表现却并不尽如人意。自 Exynos 990 开始,其在性能、功耗,以及散热方面就饱受用户诟病,而 Exynos 2100、Exynos 2200 系列的连续 " 翻车 ",更是让外界有了更多的质疑。
但在这样的背景下,谷歌方面一直坚定地与三星站在一起,更多可能是出于对整个市场的考量,毕竟台积电如果一直呈现出一家独大的情况,这一赛道就可能会失去应有的活力。只有有竞争的存在,才能让这个市场正常、健康的持续发展,并且这对于谷歌、三星,乃至台积电才是最有利的。
【本文图片来自网络】