今天小编分享的互联网经验：职场人摸索GPT，从角色扮演开始，欢迎阅读。
文 | 张涬溟
编辑 | 赵文元
随着 HR 軟體厂商如接力赛般推出大模型解决方案，该如何与 AI 合作，已经成为 HR 们绕不过去的话题。
36 氪企服点评在 2023 年 6 月发布的《AI+ 招聘应用指南》显示，75% 的受访 HR 认为，自己的岗位会部分被人工智能取代；仅 3% 的受访 HR 认为人工智能会完全取代自己的岗位。人机协同，与 AI 做同事，将成为 HR 部门未来的常态。
一、与 GPT 玩角色扮演游戏
在 2023 年 6 月 16 日，GHR 环球人力资源智库在北京举办了 "2023 环球人力资源服务展 "。此次展会重点关注人力资源领網域未来的新趋势，与企业管理者和 HR 从业者共同探讨人力资源专业人士的工作重心将发生哪些转变。
中科航港人力资源总监赵冬存在演讲中提出了一个场景：公司正在进行重大战略转型，需要扩招数据算法团队。由于时间紧迫，研发团队忙得无法及时响应，JD 迟迟出不来。这时你会怎么做？
赵冬存给出了向 GPT 寻求帮助的方法，看起来就像是角色扮演游戏：
1. 定义 AI 身份： 向 GPT 输入了 " 指令咒语 "，要求其扮演一位 SaaS 軟體研发企业的业务负责人；
2. 提供 背景信息和目的： 说明公司计划在今年建立大中台团队，以整合各 应用账号和底层数据，需要招聘熟练使用 Java 和 Python 语言的数据算法工程师；
3. 规定输出要求：请 GPT 帮忙生成一份包括工作职责和任职要求的 JD。
以往需要花几小时、甚至几天才能整合完成的内容，GPT 在短短几秒内即可生成初稿。靠粘贴搬运知识来出方案的 HR 们，可能以后真的比不过 GPT。
王展程演讲《当 GPT 遇到 HR》｜来源：GHR 北京人力资源服务展
《AI+ 招聘应用指南》报告中披露的调研数据显示，HR 目前对 AI 招聘的认知主要停留在降本增效层面。调研中，66% 的受访 HR 希望借助数字化工具提升人效。对于 GPT 可以在整个业务流程中扮演的角色，HR 们迫切希望知道更多答案。
麟士企业管理咨询联合创始人王展程为 HR 总结了 GPT 六大使用场景：培训、招聘、薪酬、员工关系（ER）、培训与组织发展（TOD）以及业务伙伴（BP）。
同样以招聘场景为例，当不清楚岗位职责如何撰写，HR 可以输入：" 根据阿里 P6 和 P7 的标准，为 AI 算法工程师招聘撰写岗位描述。" 针对这一岗位，GPT 能进一步生成简历筛选评分表，标注细项、细项要求和对应分值，确保招聘过程的公平性。
进入面试环节，HR 不仅可以在 GPT 的帮助下初步构思问题，还能为 GPT 设定 " 角色 "，以特定人物的语气提出问题。
在 HRBP 场景下，王展程提供了一个更完整的故事背景和情节，描述了团队内部在沟通方面所面临的 " 困惑和不安 "，并询问 GPT：" 如果你是该团队的 HRBP，你将如何分析目前的情况？如何组织一场工作坊？"
GPT 从 HRBP 的视角提供了有效的建议，规划了工作坊方案，并指出了该活动的意义，即 " 有助于提高团队的协作效率和领导能力，解决当前的管理问题，并促进业务部门的成功发展 "。
当然，GPT 如果要真正帮助 HR 解决更多问题，光靠 " 角色扮演 " 看起来专业还远远不够。赵冬存将生成式 AI 比作 " 手中的一把刀 "，但又强调 " 刀并非厨房中唯一的工具 "，且不能仅仅依赖该技术来解决所有问题。这需要多种技术的结合。
二、图形互動界面会被取代吗？
" 角色扮演 " 模式意味着人机对话模式的改变。正如 Moka 联合创始人、CEO 李国兴在接受媒体采访时所言，当前主要使用的 SaaS 产品多为图形互動（GUI）方式。尽管自然语言的对话式互動形式不会完全取代 GUI，但可以看到大模型为更多业务场景提供价值的潜力。
李国兴认为，对于像 Moka 这样有产品、客户和场景的 SaaS 厂商，应该 all-in 大模型。
此前的 2023 年 6 月 28 日，Moka 在夏季发布会上宣布推出了 Moka Eva，一款基于大语言模型的全新 AI 原生 HR SaaS 产品，声称能够将 HR 的工作效率提升 10 倍。针对 HR 招聘场景，Moka Eva 展示了两大产品功能：" 对话式 BI" 和 " 员工 Chatbot"。
2023 Moka Foresight 夏季发布会｜来源：Moka
据李国兴介绍，对话式 BI 以全新的数据互動方式呈现，用户只需用自然语言文本输入即可快速访问数据库，查询关键指标和趋势。而员工 Chatbot 则以快速、及时、准确的方式协助员工完成招聘和人事相关任务，并提供相关信息。此外，还有更多能力在规划中，例如 Moka Eva 基于岗位画像和候选人履历，能够自动生成 Mapping，从而精准匹配人才库中的候选人，并帮助面试官自动生成面试评价。
例如，在产品发布视频中展示的 " 大模型算法工程师 " 岗位中，Moka Eva 可以根据特定的专业内容，设定个性化面试题，围绕 "Large Language Models（LLM）" 和 "Prompt Engineering（提示工程）" 等话题展开。
与 Moka Eva 类似，北森旗下的 "AI 家族（AI Family）" 也涵盖了一系列通用场景。在 5 月 25 日的春季产品发布会上，北森宣布通过接入 AIGC 技术，可以覆盖员工全生涯的各个场景，包括招聘 JD 的撰写、海报制作以及 HR 机器人和陪练机器人等员工服务。
来源：北森官方
除了通用场景外，北森还发布了一款全新的 AI 咨询产品——个人领导力教练 Mr.Sen，也在强调 " 对话式互動 "。
Mr.Sen 通过与管理者的交流，结合用户确认授权的个人信息数据，在个人绩效反馈、自我洞察与提升、新晋领导者转型、团队管理等方面，提供更科学的建议和方案。
北森的 CEO 纪伟国认为，在将大模型技术应用于人力资源数字化场景时，北森凭借多年的技术积累和行业能力，拥有独特优势。相较于其他通用大模型，Mr.Sen 专注于 HR 行业的垂直模型，在专业性方面更具优势。
Mr.Sen 就像一个 24/7 的 " 小助手 "，能够辅助交流。但对于不同企业的员工而言，Mr.Sen 起到的帮助也不尽相同。
纪伟国称，新技术会将北森一体化的能力放大，从而能帮助客户真正解决人力资源管理最难的问题。
另外，i 人事也推出了一位数字虚拟人小爱，具备咨询服务能力和决策能力。
小爱是通过深度学习和大语言模型等智能技术创建的数字人员，应用于人事专员的行政工作、招聘经理的招聘流程，以及 HRD/HRVP 制定和监督人力资源战略等各个方面。
数字虚拟人小爱｜来源：i 人事 HR 充电站
IDC 最新发布的《2022 年下半年中国人力资本管理（以下简称为 HCM）SaaS 市场跟踪研究报告》中显示，2022 下半年中国 HCM SaaS 市场规模达到 3.4 亿美元，同比增长 27.0%。IDC 预计，到 2027 年，中国 HCM SaaS 市场规模将达到 26 亿美元。让 HR 们对未来工作方式充满想象的大模型，能否给 HR SaaS 市场带来新增长点，还需要从市场中要答案。
三、正在消失的岗位边界
颠覆性技术不仅带来工作模式与互動方式的变化，更在重塑组织形态和工作方式。
36 氪企服点评专家团专家，德勤中国管理咨询合伙人秦芹在上述活动演讲中表示，根据德勤 2023 年全球人力资本趋势报告最新调研，企业正在失去传统的边界，这意味着他们熟悉的管理秩序将会逐渐消失，企业需要经过探索、试点和创新去定义管理的新法则。
对此，德勤提出了解决方案，即建立 " 技能型 " 组织，构建 " 技能中心 "，丰富员工技能标签，通过赋能员工突破传统岗位的边界，实现员工自主工作，让业务更加敏捷灵活。
德勤提出了 Hi（人类智慧）+ Ai（人工智能）= Wi（智慧劳动力）的设计理念，实现工作的重塑。
以某制造业企业为例，其将 RPA（机器人流程自动化）作为企业级战略举措，充分解构工作，将某些传统岗位由 RPA 岗位取代，优化全职人力成本。为此，该企业成立了独立的 Wi COE 团队（智慧劳动力中心），使 RPA 从生产部门主导发展转变为全公司各部门共同参与的关键举措。
这家企业拥有约 1.5 万名全职员工，Wi 的实施可以优化 1/3 的岗位和 1/2 的工作任务，从而为企业节省了超过 8000 个编制。这一举措加速了岗位自动化，促使员工与 AI 共同发挥优势，实现降本增效。
德勤还在不断研究如何通过拥抱新技术来进行人才管理。例如，他们利用德勤 AI 数字化人才管理平台，将数据作为输入，通过 AI 引擎进行计算和洞察，对人才进行从入职到晋升的全方位管理。
具体来说，德勤利用知识图谱、数据挖掘、机器学习等技术构建底层大腦；在中间形成应用层，包括人才画像和岗位画像；在顶层，打造人岗匹配、继任者分析、人才盘点等具体产品。
《德勤全球人力资本趋势报告——无边界世界的新法则》｜来源：德勤中国
在秦芹看来，当组织扩大到几十万人、上百万人，企业就没有办法用一张张简历来做人才管理，需要构建多维度人才标签，完善人才大数据，像洞察用户一样 " 洞察员工 "，通过技术及数据，更为精准的进行人与岗位的匹配，从而减少用人风险，更好的实现人效产出。
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本文来自微信公众号"36 氪企服点评 "（ID:qifudianping-36kr），作者：张涬溟、赵文元，36 氪经授权发布。
