今天小编分享的互联网经验：Gemini Ultra来了！每月19.9刀，前两月免费，网友实测：Gpt4不香了，欢迎阅读。
农历春节除夕这一天，Google 直接来了一票大的：
Bard 今后统称 Gemini。
通过 Gemini Advanced，即可访问 Google 能力最强的原生多模态大模型 Gemini Ultra！
去年 12 月，Google 推出 Gemini Pro 和 Gemini Nano，人们可以通过聊天机器人 Bard、Pixel 8 Pro 和三星 S24 系列手机免费使用。而今天，Bard 改头换面，带来由超大杯 Ultra 1.0 驱动的会员版 Gemini Advanced 全新体验，同时推出支持安卓和 iOS 客户端的手机移动应用。
新服务订阅价格为每月 19.99 美金，和 ChatGPT Plus、Perplexity Pro 等主流生成式 AI 应用每月 20 美金的价格差不多。不过为了显示诚意，Google 会提供前两个月免费试用。
Google 最高阶多模态大模型，Gemini Ultra 新时代开启
据 Google CEO 桑达尔 · 皮查伊称，Ultra 1.0 是首个在 MMLU（大规模多任务语言理解）上超越人类专家的模型，使用了包括数学、物理、历史、法律、医学和伦理学在内的 57 个学科组合来测试知识和解决问题的能力。
因此，Gemini Advanced 在编码、逻辑推理、遵循微妙指令和协作创意项目等高度复杂的任务上将更加强大。不仅可以与用户进行更长、更详细的对话，还能更好地理解提示上下文。
比如：Gemini Advanced 可以成为个人导师，为你创建逐步说明、个性化测验或根据学习风格量身定制回答；解决更复杂的编码场景，并协助评估不同的编程思路；成为数字创作者的创意伙伴，生成新鲜内容，分析最新趋势，制定商业计划书。值得一提的是，Gemini Ultra 内由 Imagen 2 生成的所有影像都应用了数字水印（虽然你看不到它）。
随着新功能不断添加，用户将体验到更强的多模态能力、更多互動式编程功能以及更深入的数据分析。目前 Gemini Advanced 仅支持英语，可以在超过 150 个国家和地区使用，将逐步扩展到更多语言。
安卓和 IOS 手机端登场，Gmail、文档、表格可使用
Gemini Advanced 作为全新 Google One AI 高级计划的一部分，还会给用户提供 2TB 存储空间。此外，AI 高级订阅者很快就能够在 Gmail、Docs、Slides、Sheets 等之前被集合为 Duet AI 的应用中指调用 Gemini Ultra。
为了实现手机端轻松访问，Google 此次推出全新 Gemini 应用程式。
你可以拍摄一张车胎的照片请求说明，为晚宴邀请函生成自定义影像，或者要求撰写一条复杂短信。Google 称之为 " 构建真正的 AI 助手的重要第一步，一个具有对话性、多模态的新型实用助理。"
安卓手机用户可以下载 Gemini 应用程式，或按照平时激活 Google 助手的方式——比如直接说 " 嘿，Google" 来将它唤醒。Gemini 能为你刚拍摄的照片生成描述，回答阅读中文章的相关问题。许多 Google 助手的语音功能也将通过 Gemini App 可用，包括設定定时器、打电话和控制智能家居设备等。
虽然 iOS 应用还在路上，但 Google 表示在接下来的几周里即会上架 App Store。
将 Gemini 能力扩展至更多产品
Gemini 也将全面应用于个人和企业每天使用的产品，包括 Workspace 和谷歌云服务。
Workspace：
皮查伊表示，目前已经有超过 100 万人正在使用像 「Help me write 」这样的功能，通过 Duet AI 提高生产力和创造力。从今天起，Duet AI 将改为 Gemini for Workspace，并且很快， Google One AI 高级计划订阅者就能在 Gmail、Docs、Sheets、Slides 和 Meet 等谷歌办公全套件中使用 Gemini Ultra。
谷歌云：
对于云客户来说，Gemini 将帮助提高企业生产力，协助开发人员更高效编写代码，并保护组织免受网络攻击。
开发者一直是每一次重大技术变革的基础，在 Gemini 生态系统中也扮演着同样重要的角色。现在已经有数十万技术人员和企业正在使用 Gemini 大模型进行开发。Google 将在下周分享更多关于开发者和云客户未来权益的详细信息。
皮查伊还透露，Google 已经在积极训练下一代 Gemini 模型了。
网友迫不及待，Gemini Ultra 新鲜开测
去年 12 月 6 日 Google 发布 Gemini Pro 时，对标的是 GPT-3.5。由于取消了原定的线下亮相，Gemini 系列被媒体渲染得阴影重重。于是没隔几天，中杯大杯忽然集体登场，还以一个震慑三观的 " 鸭子 " 视频 demo 引发热烈讨论和网络打假。当时 Google 曾预告说在 32 项 LLM 广泛使用的基准测试中，Gemini Ultra 有 30 项都超越了 ChatGPT 代表的业界最先进水平。
究竟 Ultra 版本实力如何，现在终于可以上手一探究竟了。
用写 LinkedIn Post 来测试内容生成。结论是 Gemini Ultra 凭借更多标题选项、更快响应速度和 " 没有愚蠢的 emoji 表情 " 击败 GPT-4 成为绝对胜者。
网友 Alphabetting 拿出一道逻辑推理题：Tabitha 喜欢饼干但不喜欢蛋糕，喜欢羊肉但不喜欢羔羊肉，喜欢秋葵但不喜欢南瓜。它询问按照相同规则，Tabitha 会喜欢樱桃还是梨。
Gemini Ultra 给出的建议是："Tabitha 喜欢发音两个音节的食物，不喜欢一个音节的食物。" 它列出谜题中每种食物的音节数，由于「cherries」有两个音节，因此答案是樱桃。
GPT-4 认为 Tabitha 的偏好可能与单词最后一个字母有关。她喜欢的食物结尾是辅音，而她不喜欢的食物结尾是原因。这样的话，樱桃和梨都符合条件——有些棘手，但一定要选一个的话，那就樱桃吧。
他表示 Gemini Ultra 成功解决了被 GPT-4 搞到稀碎的逻辑测试。
用户 Brett Winton 测试两者的文生图功能，提示词是 " 生成一个画家试图在火箭外部画静物的影像，让它幽默一些，一幅插画 "。左边是 GPT-4，右边是 Gemini Ultra。
AI 模型的想象力见仁见智，不过 Gemini 影像里的画家比起绘画更像在吃东西，手部细节也有点问题。评论里都觉得 GPT-4 更好些。
他又紧接着对比了 Gemini Ultra、 Claude 和 GPT-3.5 对于 8 年级数学题计算能力。
题面是： Garcia 正策划一个比萨派对，她需要确保 30 名学生每人至少得到 3 片，每个比萨有 8 片。为增加多样性， Garcia 决定订购一半奶酪比萨和一半香肠比萨。然而有 5 名学生是素食者，只会吃奶酪比萨。
请回答：
1.Garcia 需要订购多少个比萨，以确保每个学生至少 3 片？
2. 每种类型比萨各多少个？
3. 如果每个比萨 12 美元，总订单费用是多少？
在之前的测试中， Gemini Pro 把这道题搞砸了。此次 Ultra 答对了总数 12 个比萨和费用 144 美元。但第 2 题的正确答案应该是两种比萨各 6 个，Ultra 没通过。
Brett Winton 表示，Gemini Ultra 和 Claude 一样，数学计算都不如 GPT-3.5 准确。
编码能力上，网友 Mervin Praison 在 Gemini Ultra 用 Python 成功创建了一个贪吃蛇游戏。
更多更深入的用例，大家可以抓住两个月的免费试用福利，亲自上手玩一玩。
OpenAI 开辟 AI 代理新战场，Google 不干落后
谷歌副总裁兼 Gemini 体验和 Google 助手部门总经理 Sissie Hsiao 表示，" 对谷歌来说，Gemini 不仅仅是模型。它实际上是我们思考最先进技术，以及我们在其基础上构建的整个生态系统的转变，从影响数十亿用户的产品，到开发者和企业用来创新的 API 平台。"
就在昨天，The Information 发表题为《OpenAI 正将 AI 竞争焦点转移到能操作设备和自动化任务的軟體上》的报道。
文中爆料，OpenAI 正在开发一种代理軟體，能有效接管手机和电腦，替用户执行复杂任务操作。你可以命令 ChatGPT 执行从文档到表格的数据转移，自动填写费用报告并输入到会计軟體中，或者在特定预算下创建行程或预订机票等基于网络的任务。
随着越来越多全新大模型的推出，OpenAI 也深知今年可能不再拥有市场上最强大 LLM 的可能性。所以加紧开辟新战场早做准备。
据知情人士称，这类请求将触发代理点击、游標移动、文本输入等其它人类动作。可能会将将 ChatGPT 变成 Sam Altman 私下称为「超智能个人工作助理」的工具，也将与微软 Copilot 和谷歌 Gemini for Workspace 展开更直接竞争。
去年 ChatGPT 已经给 OpenAI 带来 16 亿美元收入，微软也靠生成式 AI 显著拉升了最新季度财报业绩。
而 AI 业务却还没有给 Google 带来明朗的现金流。如今付费版本 Gemini Advanced 和 Ultra 1.0 的推出会带来怎样的市场回馈，那些已经花钱订阅 GPT 的用户们会不会转投 Gemini，人工智能整合进谷歌生态的全新究极样貌是什么？这些都让人期待。今年，注定继续是高潮迭起的 AI 拉锯战。
