今天小編分享的互聯網經驗：Gemini Ultra來了！每月19.9刀，前兩月免費，網友實測：Gpt4不香了，歡迎閱讀。
農歷春節除夕這一天，Google 直接來了一票大的：
Bard 今後統稱 Gemini。
通過 Gemini Advanced，即可訪問 Google 能力最強的原生多模态大模型 Gemini Ultra！
去年 12 月，Google 推出 Gemini Pro 和 Gemini Nano，人們可以通過聊天機器人 Bard、Pixel 8 Pro 和三星 S24 系列手機免費使用。而今天，Bard 改頭換面，帶來由超大杯 Ultra 1.0 驅動的會員版 Gemini Advanced 全新體驗，同時推出支持安卓和 iOS 客戶端的手機移動應用。
新服務訂閱價格為每月 19.99 美金，和 ChatGPT Plus、Perplexity Pro 等主流生成式 AI 應用每月 20 美金的價格差不多。不過為了顯示誠意，Google 會提供前兩個月免費試用。
Google 最高階多模态大模型，Gemini Ultra 新時代開啟
據 Google CEO 桑達爾 · 皮查伊稱，Ultra 1.0 是首個在 MMLU（大規模多任務語言理解）上超越人類專家的模型，使用了包括數學、物理、歷史、法律、醫學和倫理學在内的 57 個學科組合來測試知識和解決問題的能力。
因此，Gemini Advanced 在編碼、邏輯推理、遵循微妙指令和協作創意項目等高度復雜的任務上将更加強大。不僅可以與用戶進行更長、更詳細的對話，還能更好地理解提示上下文。
比如：Gemini Advanced 可以成為個人導師，為你創建逐步說明、個性化測驗或根據學習風格量身定制回答；解決更復雜的編碼場景，并協助評估不同的編程思路；成為數字創作者的創意夥伴，生成新鮮内容，分析最新趨勢，制定商業計劃書。值得一提的是，Gemini Ultra 内由 Imagen 2 生成的所有影像都應用了數字水印（雖然你看不到它）。
随着新功能不斷添加，用戶将體驗到更強的多模态能力、更多互動式編程功能以及更深入的數據分析。目前 Gemini Advanced 僅支持英語，可以在超過 150 個國家和地區使用，将逐步擴展到更多語言。
安卓和 IOS 手機端登場，Gmail、文檔、表格可使用
Gemini Advanced 作為全新 Google One AI 高級計劃的一部分，還會給用戶提供 2TB 存儲空間。此外，AI 高級訂閱者很快就能夠在 Gmail、Docs、Slides、Sheets 等之前被集合為 Duet AI 的應用中指調用 Gemini Ultra。
為了實現手機端輕松訪問，Google 此次推出全新 Gemini 應用程式。
你可以拍攝一張車胎的照片請求說明，為晚宴邀請函生成自定義影像，或者要求撰寫一條復雜短信。Google 稱之為 " 構建真正的 AI 助手的重要第一步，一個具有對話性、多模态的新型實用助理。"
安卓手機用戶可以下載 Gemini 應用程式，或按照平時激活 Google 助手的方式——比如直接說 " 嘿，Google" 來将它喚醒。Gemini 能為你剛拍攝的照片生成描述，回答閱讀中文章的相關問題。許多 Google 助手的語音功能也将通過 Gemini App 可用，包括設定定時器、打電話和控制智能家居設備等。
雖然 iOS 應用還在路上，但 Google 表示在接下來的幾周裡即會上架 App Store。
将 Gemini 能力擴展至更多產品
Gemini 也将全面應用于個人和企業每天使用的產品，包括 Workspace 和谷歌雲服務。
Workspace：
皮查伊表示，目前已經有超過 100 萬人正在使用像 「Help me write 」這樣的功能，通過 Duet AI 提高生產力和創造力。從今天起，Duet AI 将改為 Gemini for Workspace，并且很快， Google One AI 高級計劃訂閱者就能在 Gmail、Docs、Sheets、Slides 和 Meet 等谷歌辦公全套件中使用 Gemini Ultra。
谷歌雲：
對于雲客戶來說，Gemini 将幫助提高企業生產力，協助開發人員更高效編寫代碼，并保護組織免受網絡攻擊。
開發者一直是每一次重大技術變革的基礎，在 Gemini 生态系統中也扮演着同樣重要的角色。現在已經有數十萬技術人員和企業正在使用 Gemini 大模型進行開發。Google 将在下周分享更多關于開發者和雲客戶未來權益的詳細信息。
皮查伊還透露，Google 已經在積極訓練下一代 Gemini 模型了。
網友迫不及待，Gemini Ultra 新鮮開測
去年 12 月 6 日 Google 發布 Gemini Pro 時，對标的是 GPT-3.5。由于取消了原定的線下亮相，Gemini 系列被媒體渲染得陰影重重。于是沒隔幾天，中杯大杯忽然集體登場，還以一個震懾三觀的 " 鴨子 " 視頻 demo 引發熱烈讨論和網絡打假。當時 Google 曾預告說在 32 項 LLM 廣泛使用的基準測試中，Gemini Ultra 有 30 項都超越了 ChatGPT 代表的業界最先進水平。
究竟 Ultra 版本實力如何，現在終于可以上手一探究竟了。
用寫 LinkedIn Post 來測試内容生成。結論是 Gemini Ultra 憑借更多标題選項、更快響應速度和 " 沒有愚蠢的 emoji 表情 " 擊敗 GPT-4 成為絕對勝者。
網友 Alphabetting 拿出一道邏輯推理題：Tabitha 喜歡餅幹但不喜歡蛋糕，喜歡羊肉但不喜歡羔羊肉，喜歡秋葵但不喜歡南瓜。它詢問按照相同規則，Tabitha 會喜歡櫻桃還是梨。
Gemini Ultra 給出的建議是："Tabitha 喜歡發音兩個音節的食物，不喜歡一個音節的食物。" 它列出謎題中每種食物的音節數，由于「cherries」有兩個音節，因此答案是櫻桃。
GPT-4 認為 Tabitha 的偏好可能與單詞最後一個字母有關。她喜歡的食物結尾是輔音，而她不喜歡的食物結尾是原因。這樣的話，櫻桃和梨都符合條件——有些棘手，但一定要選一個的話，那就櫻桃吧。
他表示 Gemini Ultra 成功解決了被 GPT-4 搞到稀碎的邏輯測試。
用戶 Brett Winton 測試兩者的文生圖功能，提示詞是 " 生成一個畫家試圖在火箭外部畫靜物的影像，讓它幽默一些，一幅插畫 "。左邊是 GPT-4，右邊是 Gemini Ultra。
AI 模型的想象力見仁見智，不過 Gemini 影像裡的畫家比起繪畫更像在吃東西，手部細節也有點問題。評論裡都覺得 GPT-4 更好些。
他又緊接着對比了 Gemini Ultra、 Claude 和 GPT-3.5 對于 8 年級數學題計算能力。
題面是： Garcia 正策劃一個比薩派對，她需要确保 30 名學生每人至少得到 3 片，每個比薩有 8 片。為增加多樣性， Garcia 決定訂購一半奶酪比薩和一半香腸比薩。然而有 5 名學生是素食者，只會吃奶酪比薩。
請回答：
1.Garcia 需要訂購多少個比薩，以确保每個學生至少 3 片？
2. 每種類型比薩各多少個？
3. 如果每個比薩 12 美元，總訂單費用是多少？
在之前的測試中， Gemini Pro 把這道題搞砸了。此次 Ultra 答對了總數 12 個比薩和費用 144 美元。但第 2 題的正确答案應該是兩種比薩各 6 個，Ultra 沒通過。
Brett Winton 表示，Gemini Ultra 和 Claude 一樣，數學計算都不如 GPT-3.5 準确。
編碼能力上，網友 Mervin Praison 在 Gemini Ultra 用 Python 成功創建了一個貪吃蛇遊戲。
更多更深入的用例，大家可以抓住兩個月的免費試用福利，親自上手玩一玩。
OpenAI 開辟 AI 代理新戰場，Google 不幹落後
谷歌副總裁兼 Gemini 體驗和 Google 助手部門總經理 Sissie Hsiao 表示，" 對谷歌來說，Gemini 不僅僅是模型。它實際上是我們思考最先進技術，以及我們在其基礎上構建的整個生态系統的轉變，從影響數十億用戶的產品，到開發者和企業用來創新的 API 平台。"
就在昨天，The Information 發表題為《OpenAI 正将 AI 競争焦點轉移到能操作設備和自動化任務的軟體上》的報道。
文中爆料，OpenAI 正在開發一種代理軟體，能有效接管手機和電腦，替用戶執行復雜任務操作。你可以命令 ChatGPT 執行從文檔到表格的數據轉移，自動填寫費用報告并輸入到會計軟體中，或者在特定預算下創建行程或預訂機票等基于網絡的任務。
随着越來越多全新大模型的推出，OpenAI 也深知今年可能不再擁有市場上最強大 LLM 的可能性。所以加緊開辟新戰場早做準備。
據知情人士稱，這類請求将觸發代理點擊、遊標移動、文本輸入等其它人類動作。可能會将将 ChatGPT 變成 Sam Altman 私下稱為「超智能個人工作助理」的工具，也将與微軟 Copilot 和谷歌 Gemini for Workspace 展開更直接競争。
去年 ChatGPT 已經給 OpenAI 帶來 16 億美元收入，微軟也靠生成式 AI 顯著拉升了最新季度财報業績。
而 AI 業務卻還沒有給 Google 帶來明朗的現金流。如今付費版本 Gemini Advanced 和 Ultra 1.0 的推出會帶來怎樣的市場回饋，那些已經花錢訂閱 GPT 的用戶們會不會轉投 Gemini，人工智能整合進谷歌生态的全新究極樣貌是什麼？這些都讓人期待。今年，注定繼續是高潮迭起的 AI 拉鋸戰。
