今天小编分享的科技经验:OPPO、魅族,背道而驰,欢迎阅读。
换机寒冬的末尾,AI 手机正成为手机厂商们希望中的 " 新大陆 "。
市场分析机构 TechInsights 称,2023 年全球智能手机换手率或跌至 23.5% 的最低点,长达 10 年的下降后,由于经济不景气、利率上调、通货膨胀等因素,2023 年全球手机的换机周期可能长达 51 个月。
不过,AI 大模型的应用,成了全球手机产业逆转颓势的关键希望,也成了手机行业最大的变量,手机厂商们已经加速进入到 AI 备战阶段。
连线 Insight 注意到,2023 年至今,各大手机厂商陆陆续续卷向 AI 大模型。
去年 10 月份,小米宣布将 AI 大模型植入系统;11 月,vivo 发布了自研的 AI" 蓝心 " 大模型;今年 1 月,OPPO 新发布的 Find X7 系列首次在端侧部署了一个约 7B(70 亿)参数规模的模型,带来了智能抠图、路人消除和通话摘要等功能;荣耀也在 1 月揭晓了自研的 " 魔法大模型 "。
可以说,AI 手机,正在成为手机行业不可逆的一股浪潮。IDC 此前预测,2024 年全球新一代 AI 手机出货量将达到 1.7 亿部,占智能手机整体出货量的 15%,2026 年中国市场近 50% 的终端设备处理器将带有 AI 技术。
最近,手机厂商频繁的战略调整,也说明了这一趋势。
OPPO 在加大对 AI 手机的投入。2 月 20 日,OPPO 召开 AI 战略发布会,称 AI 手机将是功能机、智能机后的手机行业第三个重大变革阶段,随后 OPPO 将迈入 AI 手机时代。
与 OPPO 以及大多数手机厂商不同的是,魅族则决定 All in AI,停止传统 " 智能手机 " 新项目,全力投入明日设备 AI For New Generations。
魅族下一步战略,图源魅族官微
不难发现,在研究 AI 一段时间后,手机厂商们正式做出了 " 取舍 ",确定了新的前进方向。而 OPPO 和魅族 " 背道而驰 " 的成果,也将备受行业和消费者的关注。
1、要新机还是要 AI,手机厂商进入取舍时刻
对于手机厂商而言,AI 技术竞赛无疑是一场持久战,怎么跟、用多大的力气跟、如何调整产品线等等,都是需要考虑的问题。
从厂商视角出发,影响它们 AI 布局节奏、力度的一个主要因素是,押注 AI 意味着要投入持续的资源、精力,它们需要想清楚,在 AI 上的布局,应该占到多大的投入分配。
一个残酷的事实是,过去多年里,从全球范围内来看,行业里的大部分收入和利润,都被苹果和三星赚走了。
Counterpoint 今年 2 月初发布的数据指出,2023 年,从全球智能手机市场收入侧来看,苹果、三星收入占比分别为 50% 及 16%,OPPO、小米、vivo 则为 7%、6% 及 4%。其中苹果 2023 年全球手机出货量占比为 20%,以 1/5 出货量赚取了 1/2 的收入。
此外,去年二季度,苹果在全球手机市场营业利润的抽成为 85%,三星为 12%,其余手机厂商总共分走 3% 的利润。
苹果赚取了智能手机行业最大的利润,图源 Counterpoint
这一基础上,手机厂商在投入 AI 布局的同时也要思考,既有的手机产品策略、新机的研发和发布节奏,要不要调整?
比如最近,天风证券分析师郭明錤在社交平台上发文表示,OPPO 与 vivo 已经搁置 2024 年新款竖向折叠屏发布计划。
OPPO 随后否认了这一消息,而 vivo 目前仍未对此消息做出官方回应。
进一步来看,这实际上是一道选择题:是破釜沉舟全力备战 AI,还是延续既有的产品策略、新机研发和发布节奏,两者都要?
从目前的行业动态来看,手机厂商们已经分化出了不同的打法。
魅族是尝试更大胆、转向更彻底的手机厂商——它选择了 " 舍掉 " 在新机上的投入,转而 All in AI。
" 魅族将停止传统智能手机新项目投入,要用有限的资源和有限的时间,去做一件更伟大的事情。"2 月 18 日,魅族科技官宣了这一决定,称将全力投入明日设备 AI For New Generations。
在魅族的 AI 战略设想下,其将重构 Flyme OS,打造全新 AI 终端设备,并向全球大模型团队全面开放,构建起新的 AI 生态。
" 在 AI 时代,我们有足够的能力重构硬體的产品形态,我们将重构軟體的互動逻辑,我们还将重构基于 AI 的生态布局。" 魅族集团董事长兼 CEO 沈子瑜如此说道。
值得注意的是,魅族目前已经定下了未来三年里的规划:
2024 年发布首款 AI 终端设备,重构 AI OS;2025 年持续迭代 AI 终端设备,通过 XR 形态满足用户的全天候使用场景,同时推动云端与端侧算力成本下降,进入 AI 终端普及期;2026 年在国内 AI 终端设备领網域达到 Top 1 市占率,完成产品生态的完整构建。
魅族三年规划,图源魅族科技官方微博
由此来看,魅族在某种程度上已经不再是一家手机厂商,它的目标是成为一家 AI 公司,未来的主要产品将是新的 AI 终端设备。
相比之下,更多手机厂商的选择是,保持既定的产品策略,探索 AI 能力及带来的体验提升,在手机产品上的实际落地——
简单来说,魅族锚定的是下一代 AI 终端设备,形态尚是未知数,但更多手机厂商锚定的,还是 AI 手机。
其中,OPPO 是动作较快、战略较明确的一家。OPPO 创始人兼 CEO 陈明永判断,2024 年将是 AI 手机元年,五年内 AI 对手机行业的影响不可忽视。
2 月 20 日,在 OPPO AI 战略发布会上,OPPO 首席产品官刘作虎也表示,AI 手机是继功能机、智能机之后,手机行业的第三个重大变革阶段。
OPPO 发布了 AI 超级智能体和 AI Pro 智能体开发平台组成的 OPPO 1+N 智能体生态战略——这对应的,是通过在 AI 上的持续投入,驱动硬體平台和智慧 OS 的革新,最终将 AI 能力更多地落地到手机产品上。
图源 OPPO 官方微博
不难发现,尽管路径不同、打法不同,但加速拥抱 AI,已经成为厂商共识,他们也在加大投入力度。
比如 vivo 副总裁周围向媒体透露,vivo 大模型每年投入成本为 20 亿元到 30 亿元,总投入成本已超过 200 亿元;小米 CEO 雷军此前也表示,预计 2023 年研发投入超 200 亿元,对大模型团队投入 " 不设上限 "。
不过,对它们而言,加大投入只是开始,接下来的最大挑战,是如何真正为用户带来体验革新。
2、都在投入 AI,手机厂商的 AI 究竟做得怎么样?
当几乎所有的手机厂商都开始以不同的姿态、力度布局 AI,一个最值得关注的问题是:
一部真正的 AI 手机,到底应该具备哪些能力?能为用户带来哪些实质的体验提升?
目前,仍然处于探索期的市场,还没有标准答案出现,不过 OPPO 提供了一个基本思路。
在 OPPO AI 战略发布会上,刘作虎表示,AI 手机需要具备以下四个特征:
能高效利用计算资源,满足生成式 AI 的计算需要;能敏锐感知真实世界,了解用户与环境的复杂信息;要有强大的自学习能力;要具备更充沛的创作能力,为用户提供持续的灵感与知识支持。
图源 OPPO 官方微博
从这几个特征来看,AI 手机在硬體、作業系統、用户互動体验等多个方面,实际上都需要被重构。
我们看到,自去年至今,手机产业链上所发生的积极变化,也聚焦在这几个维度。
比如在 AI 算力芯片上,高通去年 10 月发布了第三代骁龙 8Gen3 芯片,联发科则在 11 月推出搭载第七代处理器 APU790 的天玑 9300 芯片,均为 AI 大模型专门定制。
其中,骁龙 8Gen3 的 AI 性能提升了 98%,高通 AI 引擎实现了终端设备上首次支持运行 100 亿参数的模型,并且针对 70 亿参数的大语言模型,每秒能生成 20 个 token(token 的生成速度越快,意味着大模型识别、处理文本的速度也更快),此外,搭载了骁龙 8Gen3 的 Stable Diffusion(AI 绘画生成工具),文生图也只需要 0.5 秒。
天玑 9300 芯片则能够实现以实现更加高速、安全的边缘 AI 计算,最高支持 330 亿参数的大语言模型。
目前,除了华为之外,主流的手机厂商大多数都采用这两枚芯片。区别在于,它们的标准旗舰产品大多采用天玑 9300,高端旗舰产品大多采用骁龙 8Gen3,举个例子,OPPO Find X7 系列中,Find X7 搭载的天玑 9300,Find X7 ultra 搭载的是骁龙 8Gen3。
端侧大模型,则是手机厂商最核心的布局方向。端侧大模型是指,AI 模型被部署在手机本地终端,而非云端伺服器。
目前,国内厂商们均投入资金自研大模型—— OPPO 推出 AndesGPT 大模型、vivo 自研蓝心大模型、华为发布了盘古大模型并率先接入了手机、荣耀发布了魔法大模型、小米则主打 MiLM 轻量大模型。
图源国盛证券
三星是个例外,S24 系列新机上,Galaxy AI 以本地和云端 AI 相结合,搭载的是谷歌的 Gemini 大模型,在中国市场,其接入的是百度的文心一言。
值得注意的是,市场上近段时间发布的新机中,所呈现出来的 AI 能力,在很大程度上都来源于背后的大模型能力。
OPPO Find X7 系列的 " 智能通话摘要 ""AIGC 消除 " 等功能,前者依赖于 AndesGPT 大语言模型,用户进行通话时,能自动生成通话摘要;后者同时依赖于引入的生成式视觉模型,用户完成拍照后,手动圈选图片中的干扰部分,系统会自动消除。
荣耀发布的 Magic 6 系列搭载了自研的 70 亿参数 " 魔法大模型 ",带来了 " 一拖日程 "" 一语查图 "" 智慧成片 " 等体验提升。以 " 智慧成片 " 功能为例,用户只需与 YOYO 助理简单对话,即可精选以往照片和视频,自动创作短片,同时还能提前识别照片中纪念日等重要场景,主动推荐创作视频。
不难发现,从上述应用和落地场景来看,基于 AI 助手的拍照、搜索、文档总结、翻译、P 图等是众多 AI 手机趋同的基本能力,大模型的加持在用户侧带来的更多的是体验 " 更新 ",而非 " 革新 ",同时,各个手机厂商均未产生较大的差异化优势。
基于当前手机厂商在 AI 上的布局仍处于初步阶段,这一点无可厚非,不过这也意味着,在 AI 手机这条路上,厂商们要做的还有很多。
3、AI 手机时代,谁将先迎来 " 奇点 "?
2007 年,第一代 iPhone 的发布颠覆了人们对智能手机的认知,也彻底将魔术师般的乔布斯送上神坛。而当下的 AI 手机市场正是在呼唤这样一款产品,天才的宝座为创新者悬置着。
目前来看,上述不少 AI 手机都取得不错的市场表现,例如三星的 S24 以预售量 121 万部的成绩超过上一代机型 11%,Counterpoint 预测 S24 系列销量有望突破 3600 万部;荣耀 Magic6 系列则在首销当日 2 分 35 秒就突破 6.66 亿元销售额。
但如我们上文所言,这些手机在用户体验上并未带来颠覆性的提升。
另一方面,近日 Sora 的火爆问世,或将引导 AI 应用需求的新变化,从而也对 AI 手机的文生图能力提出要求,进而对产业链造成影响。
Sora 模型,来源 OpenAI 官网
行业不断涌现出新变化的背景下,AI 手机真正的奇点时刻何时到来?回溯功能机向智能机跨越的历程,不难发现,关键在于能否带来革新级别的使用体验蜕变。
对于 AI 手机来说,何时到达 " 奇点 ",要看两个关键点。
首先是端侧大模型的 " 涌现 " 时刻。
随着参数的增长,大模型能力会发生质的变化。对于 AI 手机与端侧大模型来说," 涌现 " 意味着更多崭新的 AI 终端体验,而非对传统手机应用流程的更新与整合。
这将体现在方方面面:
算法及计算能力的增强使得 AI 手机能够提供更即时的响应,拥有更高的能效比;
可靠的性能及表现让 AI 手机更少依赖云端,从而提高设备的隐私保护并降低网络要求;
更高的智能水平支持人机互動中更复杂的自然语言处理、影像识别,并同时处理文本、影像等多模态的数据;
自适应学习能力的增强,让 AI 手机能够记录并学习用户行为,提高个性化定制的服务。
这是手机厂商们面临的最大难题——云端部署面临昂贵的成本,端侧部署却囿于有限的算力、内存、能耗。想要在手机端重现 ChatGPT 的效果,手机厂商就必须摸索到真正的平衡点,对芯片硬體设计、端侧大模型实现深度统合,形成成熟的商业模式及产品生态。
其次是 AI 手机的形态及互動系统设计。与传统的语音助手不同,AI 手机与用户的互動必须更加自然,实现意图识别、理解的层级。从这一核心观念出发,AI 手机的未来终端形态、軟體应用生态仍未可知。
例如,前苹果设计师设计的 AI Pin 以及后来的 Rabbit R1 都 " 未来感 " 十足,将传统的軟體应用拆分重组,由自然的语言互動调用,完全能覆盖传统智能手机的主要功能。
AI Pin 是一个可穿戴 AI 终端设备,配备摄像头、麦克风、扬声器,以及各种传感器和激光投影仪,可吸附在衣服上,号称拥有智能手机级别的速度、连接性、摄像功能和安全性;Rabbit R1 是一款手掌大小的 AI 智能设备,1 月份在 CES 展上亮相,号称要开启新的人机互動方式。
Rabbit R1,来源 Rabbit 官网
再比如,停止传统智能手机新项目投入,押注 "AI device" 的魅族,也有可能为行业带来新故事。
但归根结底,无论是这家经历多年沉浮的国产手机老将,称霸多年的三星、苹果,还是当下风头正劲的华米 OV,在 AI 这条赛道上,都将进入漫长的投入周期。而能否在这轮 AI 军备竞赛中突围而出,对每一家厂商而言,都是决定未来发展的关键。