今天小编分享的科技经验：RTX AI大算力、低延迟：NVIDIA告诉你RTX GPU才是真AI PC！，欢迎阅读。
在这个 AI 无处不在的浪潮之下，为了帮助普通用户和开发者更好地理解 AI、利用 AI，跟上时代步伐，NVIDIA 特意通过官方博客开设了一门名为 " 解码 AI" ( AI Decode ) 的新专栏，每周一篇博文。
NVIDIA AI Decode 博客地址：
https://blogs.nvidia.com/blog/ai-decoded-rtx-pc
中文版地址：
https://blogs.nvidia.cn/2024/03/06/ai-decoded-rtx-pc
NVIDIA 无疑是最有资格谈论 AI 的巨头之一，十多年前就开始潜心研究，RTX 系列 GPU 显卡更是 AI PC 的核心基石，为数百万用户带来了 AI 加速新体验。
NVIDIA 认为，眼下已经到了 AI 的 "iPhone 时刻 "，正在飞入寻常百姓家，成为广大用户日常生活、工作的一部分。
NVIDIA 开设的 " 解码 AI" 专栏，将会每周介绍新的 AI 硬體、軟體和工具，当然重点肯定会是 RTX GPU 和相关游戏、创作、开发、生产力方面的分享。
同时，NVIDIA 还会脱离复杂难懂的专业技术词汇，用通俗易懂的说法，为普通用户讲解 AI。
第一波话题包括：
－ 网络流媒体的缩放与 HDR 增强
－ 本地化和个性化的 AI 聊天机器人
－ 改善视频会议用户的面貌与声音
其中，NVIDIA 最近发布的 RTX Video HDR，可利用 AI 对流媒体视频进行超采样，将低分辨率、低清晰度的 SDR 视频转换为 HDR 视频，分辨率最高可达 4K，而且只需一键点击，就能支持几乎所有的 Chrome、Edge 浏览器播放的视频。
Chat With RTX 则是一款能在本地运行的个性化 AI 聊天机器人，完全免费，简单易用，而且因为不依赖云端，所以性能更好，无需担心隐私泄露。
在第一篇文章中，NVIDIA 首先解读了到底什么是 AI，也就是用于自主执行任务、摄入和分析海量数据，然后在这些数据中识别模式的系统。
生成式 AI 则是新的进化阶段，可快速创建新内容，并根据文本、影像、声音、动画、3D 模型或其他类型数据等各种输入进行迭代，然后以相同或新的形式生成新内容。
AI PC 当然就是搭载 AI 加速硬體的计算机，可以是 CPU 处理器，可以是 GPU 显卡，也可以是 NPU 神经网络单元，可以摆脱对云端联网的依赖，本地执行响应更快、延迟更低，也可以更好地保护隐私安全。
其中，GPU 加速提升效果无疑是最为突出的，尤其是 RTX GPU 内置了专用的加速器 Tensor Core，可以显著加速 AI 性能。
衡量 AI 性能的基本方法就是算力，常见部門是 TOPS，也就是每秒钟可执行多少万亿次运算。
如今的 GeForce RTX 40 系列 GPU 可提供 200-1300 TOPS 的算力，横跨笔记本、台式机，而没有独立 GPU 显卡的 AI PC 一般只能做到 10-45 TOPS，完全不是一个数量级。
正是得益于强大的算力，以及完善的生态，NVIDIA RTX GPU 正在各种应用场景中提供 AI 加速。
比如面向游戏玩家的 DLSS 可生成像素进而提升帧率和画质，ACE 微服务可生成栩栩如生的游戏角色，RTX Remix 可将经典老游戏更新为基于物理特性渲染的 4K 高清游戏，目前已有超过 500 款 RTX 加速的光线追踪、DLSS 游戏。
比如面向创作者的 Adobe Premiere Pro 增强语音功能，DaVince Resovle 魔术遮罩功能，目前已有超过 125 款 RTX 加速的 AI 应用。
比如面向开发者的 AI Workbench 可快速创建 AIGC 模型和 LLM 大语言模型，TensorRT 可快速优化模型，TensorRT-LLM for Windows 可加速基于文本的应用，等等。
这些基于 RTX GPU 加速的 AI 应用，NVIDIA 未来都会逐一揭秘。
