今天小編分享的科技經驗：RTX AI大算力、低延遲：NVIDIA告訴你RTX GPU才是真AI PC！，歡迎閱讀。
在這個 AI 無處不在的浪潮之下，為了幫助普通用戶和開發者更好地理解 AI、利用 AI，跟上時代步伐，NVIDIA 特意通過官方博客開設了一門名為 " 解碼 AI" ( AI Decode ) 的新專欄，每周一篇博文。
NVIDIA AI Decode 博客地址：
https://blogs.nvidia.com/blog/ai-decoded-rtx-pc
中文版地址：
https://blogs.nvidia.cn/2024/03/06/ai-decoded-rtx-pc
NVIDIA 無疑是最有資格談論 AI 的巨頭之一，十多年前就開始潛心研究，RTX 系列 GPU 顯卡更是 AI PC 的核心基石，為數百萬用戶帶來了 AI 加速新體驗。
NVIDIA 認為，眼下已經到了 AI 的 "iPhone 時刻 "，正在飛入尋常百姓家，成為廣大用戶日常生活、工作的一部分。
NVIDIA 開設的 " 解碼 AI" 專欄，将會每周介紹新的 AI 硬體、軟體和工具，當然重點肯定會是 RTX GPU 和相關遊戲、創作、開發、生產力方面的分享。
同時，NVIDIA 還會脫離復雜難懂的專業技術詞匯，用通俗易懂的說法，為普通用戶講解 AI。
第一波話題包括：
－ 網絡流媒體的縮放與 HDR 增強
－ 本地化和個性化的 AI 聊天機器人
－ 改善視頻會議用戶的面貌與聲音
其中，NVIDIA 最近發布的 RTX Video HDR，可利用 AI 對流媒體視頻進行超采樣，将低分辨率、低清晰度的 SDR 視頻轉換為 HDR 視頻，分辨率最高可達 4K，而且只需一鍵點擊，就能支持幾乎所有的 Chrome、Edge 浏覽器播放的視頻。
Chat With RTX 則是一款能在本地運行的個性化 AI 聊天機器人，完全免費，簡單易用，而且因為不依賴雲端，所以性能更好，無需擔心隐私洩露。
在第一篇文章中，NVIDIA 首先解讀了到底什麼是 AI，也就是用于自主執行任務、攝入和分析海量數據，然後在這些數據中識别模式的系統。
生成式 AI 則是新的進化階段，可快速創建新内容，并根據文本、影像、聲音、動畫、3D 模型或其他類型數據等各種輸入進行迭代，然後以相同或新的形式生成新内容。
AI PC 當然就是搭載 AI 加速硬體的計算機，可以是 CPU 處理器，可以是 GPU 顯卡，也可以是 NPU 神經網絡單元，可以擺脫對雲端聯網的依賴，本地執行響應更快、延遲更低，也可以更好地保護隐私安全。
其中，GPU 加速提升效果無疑是最為突出的，尤其是 RTX GPU 内置了專用的加速器 Tensor Core，可以顯著加速 AI 性能。
衡量 AI 性能的基本方法就是算力，常見部門是 TOPS，也就是每秒鍾可執行多少萬億次運算。
如今的 GeForce RTX 40 系列 GPU 可提供 200-1300 TOPS 的算力，橫跨筆記本、台式機，而沒有獨立 GPU 顯卡的 AI PC 一般只能做到 10-45 TOPS，完全不是一個數量級。
正是得益于強大的算力，以及完善的生态，NVIDIA RTX GPU 正在各種應用場景中提供 AI 加速。
比如面向遊戲玩家的 DLSS 可生成像素進而提升幀率和畫質，ACE 微服務可生成栩栩如生的遊戲角色，RTX Remix 可将經典老遊戲更新為基于物理特性渲染的 4K 高清遊戲，目前已有超過 500 款 RTX 加速的光線追蹤、DLSS 遊戲。
比如面向創作者的 Adobe Premiere Pro 增強語音功能，DaVince Resovle 魔術遮罩功能，目前已有超過 125 款 RTX 加速的 AI 應用。
比如面向開發者的 AI Workbench 可快速創建 AIGC 模型和 LLM 大語言模型，TensorRT 可快速優化模型，TensorRT-LLM for Windows 可加速基于文本的應用，等等。
這些基于 RTX GPU 加速的 AI 應用，NVIDIA 未來都會逐一揭秘。
