精准学：用一根垂直大模型支柱，撑起教育普惠的未来

今天小编分享的科学经验：精准学：用一根垂直大模型支柱，撑起教育普惠的未来，欢迎阅读。

面对来势汹汹的 AI，很多家长都受到了 " 被熊追 " 故事的启发，希望让孩子成为第一批用上 AI、跑得更快的那一个。

所以毫不意外是，大模型技术首先就在教育领網域开始落地。近两年，我们看到了大量 " 大模型 + 教育 " 的创新，AI 改作文、识别错题、口语训练……各种教育场景都在积极跟大模型结合，让家长买单。可很多所谓的 AI 大模型能力及硬體，真的发挥出提高学习效果的实用价值了吗？恐怕要打一个问号。

教育是一个非常严肃的场景，仅仅停留在浅层功能的结合是远远不够的，还需要深入学习流程和教育规律中去，让大模型真正帮助学习提质增效。

国內最早提出 " 精准学 " 概念的 AI 教育公司，最近打造了中国首个语音端到端教育垂直大模型 " 心流知镜 -s ( V02 ) "，成为国内最强垂直教育模型之一。

从这个案例中，我们可以看到，大模型 AI 与教育场景的深度结合是怎样的？为什么说大模型的科技赋能，有望实现教育普惠？

" 大模型 + 教育 " 这个新风口瞬间打开，引来了科技企业、教育机构、在线教育平台等各路厂商的重点关注。但仔细一看会发现，绝大多数 " 大模型 + 教育 " 的探索，仍然集中在自学场景。

由学生主导的自学场景，大模型确实起到一些提高效率的作用，比如利用大语言模型来修改作文，利用视觉大模型来拍照搜题，在学习机上选择科目观看视频辅导……

但人和人的学习能力是不一样的，对很多学生来说，不配个老师，很难在 45 分钟或一小时时间内集中注意力，也没人及时答疑解惑，无法高效吸收知识，自然很难保证学习效果。所以，由老师主导的一对一教学场景，才是真正的重头戏。

但传统的一对一教学，只能由真人教师来进行。线下一对一教学太贵，一些地方也找不到优质师资；线上一对一教学点播，录播互动性差，真人直播成本又上去了。最终，这些成本都会转嫁到家长身上，增加教育成本。

为家长减负，让一对一教学不再是遥不可及、高不可攀的服务，这可能吗？AI 大模型就带来了曙光。

由 AI 化身老师，来主导授课场景，跟学生互动，把控教学流程，也可以提升一堂课时间的学习效果。听起来很美，但实现起来却难度颇高。

我们可以把由 AI 老师主导的一对一教学服务场景拆分一下，每个关卡都存在挑战。

关卡一：看不懂。跟学生进行对话时，理解能力不够，看不懂题目，因为 " 幻觉 " 导致错误，市面上的通用大模型，面对一道带有分数线、根号、化学符号等公式的题目，做对的概率都很低，需要垂直大模型。

关卡二：讲不好。语音机械化，有延迟，对话不流畅。学生无法像跟真人老师一样交流，容易失去跟 AI 老师对话的兴趣。

关卡三：不会教。模拟上课辅导流程，从开场、知识点讲解、来回互动、抽查、激励、收尾等整个环节都把控节奏，需要大模型掌握跟专业教师一样的知识教授技能，以及察言观色的能力。其中涉及大量的知识 know-how。大模型即使能做对题目，也未必会教学。

让 AI 一对一教学进入寻常百姓家，基础模型、专有数据、知识、精调等，缺一不可。所以，市面上一直缺少一个以 AI 虚拟老师来主动引导教学的 " 大模型 + 教育 " 案例，直到精准学的 " 心流知镜 -s ( V02 ) " 出现。

精准学携手通义千问铸就的国内最强垂直教育模型之一心流知镜，已经搭载在 Bong Max 原生代 AI 辅学机上，提供专业化 AI 老师一对一学习服务。

" 心流知镜 " 大模型，就是 AI 老师一对一教学的 " 灵魂支柱 "。在此基础上，精准学为 AI 虚拟老师赋予了关键能力：

更懂教学的 " 大腦 "，精准学搭建的先进数据工程管道，有超 200 亿令牌（Tokens）高质量辅学数据，结合了阿里巴巴通义千亿级别模型，由百炼训练平台的多机多卡 GPU 集群的协同训练出的 " 心流知镜 " 大模型，是垂直教育大模型之一，具有更强的理解能力，让模型能够听懂言外之意。比如让 AI 来听懂老师的意思、语气、言外之意，再对学生进行辅导，情绪价值到位，注意力也就被牢牢牵引了。

更全面的 " 眼睛 "，实现多模态解题和辅学。

更亲切的 " 形象 "，仅需 10 小时的视频数据训练，创建专属风格的高清 AI 老师，以每秒 50 帧的速度进行实时、低延迟的互动辅学。借助端到端的低时延，让语音互动跟真人一样自然亲切、更富有魅力。倒计时点名问答、鼓励式情感回应，全都不在话下，让学生跟 AI 老师上课时专注度更高。

更专业的 " 技能 "，AI 老师具备超 20 种个性化教学风格，可以模拟各类名师的解题讲解方式。结合精准学多年来积累的千万级别题库和学习过程追踪数据形成的知识图谱，精通各类教材，可以做到全程引导学习过程，提供资深讲学和学习评测。