今天小編分享的科學經驗：精準學：用一根垂直大模型支柱，撐起教育普惠的未來，歡迎閱讀。
面對來勢洶洶的 AI，很多家長都受到了 " 被熊追 " 故事的啟發，希望讓孩子成為第一批用上 AI、跑得更快的那一個。
所以毫不意外是，大模型技術首先就在教育領網域開始落地。近兩年，我們看到了大量 " 大模型 + 教育 " 的創新，AI 改作文、識别錯題、口語訓練……各種教育場景都在積極跟大模型結合，讓家長買單。可很多所謂的 AI 大模型能力及硬體，真的發揮出提高學習效果的實用價值了嗎？恐怕要打一個問号。
教育是一個非常嚴肅的場景，僅僅停留在淺層功能的結合是遠遠不夠的，還需要深入學習流程和教育規律中去，讓大模型真正幫助學習提質增效。
國內最早提出 " 精準學 " 概念的 AI 教育公司，最近打造了中國首個語音端到端教育垂直大模型 " 心流知鏡 -s ( V02 ) "，成為國内最強垂直教育模型之一。
從這個案例中，我們可以看到，大模型 AI 與教育場景的深度結合是怎樣的？為什麼說大模型的科技賦能，有望實現教育普惠？
" 大模型 + 教育 " 這個新風口瞬間打開，引來了科技企業、教育機構、在線教育平台等各路廠商的重點關注。但仔細一看會發現，絕大多數 " 大模型 + 教育 " 的探索，仍然集中在自學場景。
由學生主導的自學場景，大模型确實起到一些提高效率的作用，比如利用大語言模型來修改作文，利用視覺大模型來拍照搜題，在學習機上選擇科目觀看視頻輔導……
但人和人的學習能力是不一樣的，對很多學生來說，不配個老師，很難在 45 分鍾或一小時時間内集中注意力，也沒人及時答疑解惑，無法高效吸收知識，自然很難保證學習效果。所以，由老師主導的一對一教學場景，才是真正的重頭戲。
但傳統的一對一教學，只能由真人教師來進行。線下一對一教學太貴，一些地方也找不到優質師資；線上一對一教學點播，錄播互動性差，真人直播成本又上去了。最終，這些成本都會轉嫁到家長身上，增加教育成本。
為家長減負，讓一對一教學不再是遙不可及、高不可攀的服務，這可能嗎？AI 大模型就帶來了曙光。
由 AI 化身老師，來主導授課場景，跟學生互動，把控教學流程，也可以提升一堂課時間的學習效果。聽起來很美，但實現起來卻難度頗高。
我們可以把由 AI 老師主導的一對一教學服務場景拆分一下，每個關卡都存在挑戰。
關卡一：看不懂。跟學生進行對話時，理解能力不夠，看不懂題目，因為 " 幻覺 " 導致錯誤，市面上的通用大模型，面對一道帶有分數線、根号、化學符号等公式的題目，做對的概率都很低，需要垂直大模型。
關卡二：講不好。語音機械化，有延遲，對話不流暢。學生無法像跟真人老師一樣交流，容易失去跟 AI 老師對話的興趣。
關卡三：不會教。模拟上課輔導流程，從開場、知識點講解、來回互動、抽查、激勵、收尾等整個環節都把控節奏，需要大模型掌握跟專業教師一樣的知識教授技能，以及察言觀色的能力。其中涉及大量的知識 know-how。大模型即使能做對題目，也未必會教學。
讓 AI 一對一教學進入尋常百姓家，基礎模型、專有數據、知識、精調等，缺一不可。所以，市面上一直缺少一個以 AI 虛拟老師來主動引導教學的 " 大模型 + 教育 " 案例，直到精準學的 " 心流知鏡 -s ( V02 ) " 出現。
精準學攜手通義千問鑄就的國内最強垂直教育模型之一心流知鏡，已經搭載在 Bong Max 原生代 AI 輔學機上，提供專業化 AI 老師一對一學習服務。
" 心流知鏡 " 大模型，就是 AI 老師一對一教學的 " 靈魂支柱 "。在此基礎上，精準學為 AI 虛拟老師賦予了關鍵能力：
更懂教學的 " 大腦 "，精準學搭建的先進數據工程管道，有超 200 億令牌（Tokens）高質量輔學數據，結合了阿裡巴巴通義千億級别模型，由百煉訓練平台的多機多卡 GPU 集群的協同訓練出的 " 心流知鏡 " 大模型，是垂直教育大模型之一，具有更強的理解能力，讓模型能夠聽懂言外之意。比如讓 AI 來聽懂老師的意思、語氣、言外之意，再對學生進行輔導，情緒價值到位，注意力也就被牢牢牽引了。
更全面的 " 眼睛 "，實現多模态解題和輔學。
更親切的 " 形象 "，僅需 10 小時的視頻數據訓練，創建專屬風格的高清 AI 老師，以每秒 50 幀的速度進行實時、低延遲的互動輔學。借助端到端的低時延，讓語音互動跟真人一樣自然親切、更富有魅力。倒計時點名問答、鼓勵式情感回應，全都不在話下，讓學生跟 AI 老師上課時專注度更高。
更專業的 " 技能 "，AI 老師具備超 20 種個性化教學風格，可以模拟各類名師的解題講解方式。結合精準學多年來積累的千萬級别題庫和學習過程追蹤數據形成的知識圖譜，精通各類教材，可以做到全程引導學習過程，提供資深講學和學習評測。
研發過程中，精準學做了大量的產品化、工程化打磨。比如精準學的研究人員在訓練語音大模型時發現，公開數據集中英文語料占到 70%，中文只占到 4%，精準學只能自己收集語音數據，自己來訓練中文能力。
再比如模拟老師的教學風格、教學邏輯，需要做大量的調試，是基礎模型廠商無法去做的，但也是有價值的 AI 大模型都必須做的，精準學就承擔起了 " 培訓 AI 老師 " 的任務，注入多年積累的數據、知識 know-how 等。
最終誕生了首個教育垂直端到端語音大模型，讓 AI 老師一對一教學，可以出現在更多書桌上。
以老師為主導的教輔場景，比自學場景的 " 大模型 + 教育 " 更難做，價值也更大，為什麼？
對很多家庭來說，一對一教學服務，正因為精準學的 AI 大模型支柱，變得不再遙遠，變成觸手可及的教育資源。有理由相信，這個效果更優、成本更優的方式，會在家庭教學場景中快速普及。
當我們感嘆技術賦能教育普惠的時候，或許也要深究一個問題：為什麼精準學能夠将最眼前的大模型技術能力，深度改造一對一教學這樣的專業場景？
從精準學的發展歷程上看，"AI+ 教育 " 是其創業的初心。将 " 精準學 " 理念 + 智能化技術，納入教學流程當中，進行了長時間、先驗性的技術探索。
精準學公司是第一家提出 " 精準學 " 理念的人工智能企業，創新提出了 " 實時查、目标準、學得會、能堅持 " 完整閉環的 " 精準學習法 "。為了 " 精準學習法 " 的應用，精準學公司全自研了采用有向圖示注的靜态知識圖譜、學情數據挖掘的動态認知圖譜，以及精準學智能手寫輸入法等創新技術。
從 2018 年開始，6 年的時間裡，" 精準學 " 產品與包括高思教育、昂立教育等在内的數千家教育培訓學校教輔機構合作，幫助數百萬學生極大提高了學習效率和學習效果。同時，精準學技術也被授權給多家智能學習機品牌使用，其中不乏頭部品牌。至今，精準學已經成為智能學習機的标準功能。
作為 AI 教育先行者的精準學，也及時把握住大模型浪潮，把更前沿的 AI 老師一對一教學服務帶給業界。
不難發現，技術始終只是工具，精準學擁有持續演進的能力，創新步履不停，也迎來了全新的發展階段。
AI 一對一教學的商業機會很大，人手一台學習機的付費意願是存在的，原生代 AI 輔學機由 AI 大模型來完全承載一對一的場景化、互動性教學，對于家庭用戶來說成本優勢很大，因此付費意願也更強。
而且，競争更小，因為 " 難且正确 " 的事情少有人做，所以目前以 AI 一對一老師為中心的對話場景，" 精準學 " 是沒有競品的，開辟了一條藍海。
用科技賦能教育，" 精準學 " 幫助萬千家庭實現教育普惠的同時，也為自己打開了廣闊的未來。
