今天小编分享的财经经验：酒店业，要“变天”了，欢迎阅读。
文｜迈点
继 DeepSeek 之后，Manus 的横空出世再次引爆了全球科技圈。虽然与前者相比，市场对于 Manus 的褒贬不一，但它的出现，却意味着通用人工智能时代正加速到来。可以预期的是，这将彻底颠覆酒店业的现有格局。
01 冲锋陷阵的 AI Agent
近日，Manus 的发布，再次引燃了全球科技圈。在创始人发布的筛选简历的演示视频中，Manus 首先自主完成了解压缩打包檔案这一隐藏指令，然后又逐一浏览了檔案中的 15 份简历以及记录其中的重要信息，并最终生成了自动排名建议，且还根据工作经验等重要维度，将候选人划分为不同等级，提供了具有条理和逻辑性的筛选结果。在整个过程中，均为 Manus 自主完成，无需用户进行额外的提示或者干预。
当然，目前的 Manus 在功能上并不完善，很多短视频博主在使用过程中，也发现了 Manus 在一些任务的执行上会出现错误。不过需要指出的是，目前只是初级阶段，作为一款通用型 Agent，Manus 的发布之于全球 AI 产业而言具有里程碑意义，预示着通用人工智能 ( AGI ) 时代正加速到来。
相比于主要依赖于用户指令、无自主决策能力的 DeepSeek 等大模型，AI Agent 是一种能够感知环境、自主决策和执行动作的程式或系统，具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。简单的讲，大模型更多承担的是 " 军师 " 的角色，而 AI Agent 则是冲锋陷阵的 " 士兵 "。
尤其是在企业端，AI Agent 能够解决流程效率低下、知识管理分散、客户响应滞后、资源浪费及决策支持不足等问题，成为推动组织智能化转型的核心工具。直白的讲，未来随着 AI Agent 的成熟，企业的内部流程以及职能部门将会发生翻天覆地的变化，并将带动盈利能力的提升。
在浙商证券的研报中，举了这样一个例子：Dow 公司通过与微软合作，利用 AI Agent 优化其物流发票处理流程。在这个过程中，AI Agent 能够快速分析数千张发票，发现异常并突出潜在的节省机会。在全面推广后，预计第一年即可节省数百万美元的物流成本。
02 降本增效的 AI Agent
随着 AGI 时代的加速到来，对于当下并不景气的酒店业而言，可谓看到了 " 破局 " 的曙光。
众所周知，酒店作为劳动密集型行业，人工成本一直占据较大比重，从前台接待，到客房服务及保洁，再到各个部门的主管，酒店运营中，每个环节都离不开人。根据君亭酒店的招股说明书显示，在住宿服务的成本结构中，人工成本在 2018-2020 年间占比在 13%-20% 左右，仅次于租赁成本和长期待摊费用，为第三大成本项。
来源：君亭酒店招股说明书
而未来的 AGI 时代，酒店不仅可以实现内部流程的自动化，而且在理想情况下，AI Agent 是能够替代中层管理者进行运营决策的。此外，AI Agent 可以对机器人的感知、决策、控制等整体系统能力带来全面重构，推动机器人从被动编程控制走向主动决策，这让机器人实现客房清扫等 " 非标 " 任务成为可能。
试想一下 AGI 时代的酒店场景：从客人办理入住，到入住房间，直至退房，整个过程均由机器人完成 ; 在住宿期间，当客人产生某种需求时 ( 比如餐饮、客房清扫等 ) ，直接在房间内告诉 AI 助手，然后由机器人完成 ; 在退房后，客人还可以享受由酒店提供的免费无人驾驶汽车接送服务。更为重要的是，借助 AI Agent，酒店还可以实现动态调价，以实时捕捉市场需求的变化。
在这个过程中，酒店所实现的不仅仅是大幅降低人工成本，还有显著提升运营效率。比如根据《酒店体验运营大数据洞察报告》的调研数据，2023 年某酒店退房到放房耗时为 4.6 小时，其中等待清洁耗时达到 2.4 小时，检查放房耗时为 1.7 小时，传统的人工调配客房清洁存在效率低下、清洁质量参差不齐等问题。而 AI Agent 则能够更加合理的分配清洁任务，且工作结果的标准化程度更高。
如果把酒店想象成一座工厂，AGI 时代的酒店就如同时下的 " 黑灯工厂 "，即实现少人化甚至无人化，运营一座酒店由现在的一套班子蜕变为几个关键人员，就像在智慧化工厂中 " 驾驶 " 机器的操作工一样。
除了日常运营以外，众多酒管公司的中后台管理也将发生翻天覆地的变化。比如人力、财务、法务、行政等职能部门，AGI 时代可能只需要一到两个总监级别的人员即可，就像 Manus 所演示的，其可以实现简历筛选并输出分析结果，替代了基层员工。
与此同时，像市场部、采购部等部门，AI Agent 可以从企业运营数据中提取非结构化信息，形成专家级别的知识库 ( 如标杆项目经验、行业 Know-how ) ，并通过多模态互動为酒店输出分析报告等，以辅助经营决策。不出意外，这些部门也将由现在的一个团队，缩减为一到两个总监级别的员工。
当然，部署 AI Agent，可能也需要一笔不菲的开销，这会增加折旧与摊销。但与人工成本相比，这属于资本性投入，在财报中可以资本化，可以有效提升毛利率和 EBITDA 率，继而带来经营业绩的全面提升。
03 颠覆格局的 AI Agent
把视角从未来拉回到现实。刚刚过去的春节假期，火热的旅游市场让酒店业有些 " 五味杂陈 "：根据酒店之家数据显示，2025 年春假假期期间 ( 初一至初七 ) ，全国酒店 ( 不含港澳台口径 ) 日均 RevPAR 同比下降 18.9%，主要受 OCC 同比下降 8.9 个百分点的影响。国金证券在研报中直言，2024 年酒店业供给仍维持增长，导致行业存在供过于求。
酒店业当下面临的困境，也切实反应在了财报中。比如，2024 年万豪国际和洲际酒店集团大中华区 RevPAR 分别下降 2.3% 和 4.8%，但新签约酒店数量却双双创出历史新高。
尤其是对于主要以轻资产模式为主的酒店业而言，酒管公司的业绩增长高度依赖规模扩张，这就可能导致为了保持业绩增长而依然进行规模扩张，继而不断加剧市场竞争，拉低市场的整体盈利水平。
当然，站在行业的视角上，充分竞争有利于市场的优胜劣汰，提升市场集中度以及连锁化率，但这个过程是漫长且痛苦的。尤其是参考其它行业，如果没有行政干预 ( 比如钢铁 ) ，甚至会长期处于微利甚至亏损状态。而 AGI 时代倘若加速到来，将彻底颠覆酒店业的市场格局，加快出清节奏。
在技术发展初期，由于成本相对较高，因此率先大规模部署 AI Agent 的，一定是资本实力雄厚、综合实力强大的头部酒管公司。借此，部分酒店品牌的门店将借助先发优势获取超额利润。这里的超额利润，一方面来自于前述中分析的成本优势，另一方面则在于之于客户的 " 新鲜感 " 所带来的流量红利。
当旧有的平衡被打破后，那些在成本上处于劣势且设施老旧的酒店，要么焕新更新，要么闭店或者换牌。在这个过程中，头部酒管公司在技术层面的竞争力将愈发凸显，继而带动市场份额逐步向头部集中。
当然，未来也可能会出现以技术起家的 " 创业者 "，通过 AI 技术赋能中小酒管公司以及单体酒店。例如，像阿里巴巴这样的全球科技巨头，早在多年前便推出了 " 未来酒店 "，虽然目前并没有开启规模扩张，但这恐怕是在等待某个时机的到来。
因此迈点认为，未来的 AGI 时代，" 玩 " 酒店的，可能真就是行业巨头了，当下高度分散的市场格局，也将被彻底颠覆。
