今天小編分享的财經經驗：酒店業，要“變天”了，歡迎閱讀。
文｜邁點
繼 DeepSeek 之後，Manus 的橫空出世再次引爆了全球科技圈。雖然與前者相比，市場對于 Manus 的褒貶不一，但它的出現，卻意味着通用人工智能時代正加速到來。可以預期的是，這将徹底颠覆酒店業的現有格局。
01 衝鋒陷陣的 AI Agent
近日，Manus 的發布，再次引燃了全球科技圈。在創始人發布的篩選簡歷的演示視頻中，Manus 首先自主完成了解壓縮打包檔案這一隐藏指令，然後又逐一浏覽了檔案中的 15 份簡歷以及記錄其中的重要信息，并最終生成了自動排名建議，且還根據工作經驗等重要維度，将候選人劃分為不同等級，提供了具有條理和邏輯性的篩選結果。在整個過程中，均為 Manus 自主完成，無需用戶進行額外的提示或者幹預。
當然，目前的 Manus 在功能上并不完善，很多短視頻博主在使用過程中，也發現了 Manus 在一些任務的執行上會出現錯誤。不過需要指出的是，目前只是初級階段，作為一款通用型 Agent，Manus 的發布之于全球 AI 產業而言具有裡程碑意義，預示着通用人工智能 ( AGI ) 時代正加速到來。
相比于主要依賴于用戶指令、無自主決策能力的 DeepSeek 等大模型，AI Agent 是一種能夠感知環境、自主決策和執行動作的程式或系統，具備通過獨立思考、調用工具去逐步完成給定目标的能力。簡單的講，大模型更多承擔的是 " 軍師 " 的角色，而 AI Agent 則是衝鋒陷陣的 " 士兵 "。
尤其是在企業端，AI Agent 能夠解決流程效率低下、知識管理分散、客戶響應滞後、資源浪費及決策支持不足等問題，成為推動組織智能化轉型的核心工具。直白的講，未來随着 AI Agent 的成熟，企業的内部流程以及職能部門将會發生翻天覆地的變化，并将帶動盈利能力的提升。
在浙商證券的研報中，舉了這樣一個例子：Dow 公司通過與微軟合作，利用 AI Agent 優化其物流發票處理流程。在這個過程中，AI Agent 能夠快速分析數千張發票，發現異常并突出潛在的節省機會。在全面推廣後，預計第一年即可節省數百萬美元的物流成本。
02 降本增效的 AI Agent
随着 AGI 時代的加速到來，對于當下并不景氣的酒店業而言，可謂看到了 " 破局 " 的曙光。
眾所周知，酒店作為勞動密集型行業，人工成本一直占據較大比重，從前台接待，到客房服務及保潔，再到各個部門的主管，酒店運營中，每個環節都離不開人。根據君亭酒店的招股說明書顯示，在住宿服務的成本結構中，人工成本在 2018-2020 年間占比在 13%-20% 左右，僅次于租賃成本和長期待攤費用，為第三大成本項。
來源：君亭酒店招股說明書
而未來的 AGI 時代，酒店不僅可以實現内部流程的自動化，而且在理想情況下，AI Agent 是能夠替代中層管理者進行運營決策的。此外，AI Agent 可以對機器人的感知、決策、控制等整體系統能力帶來全面重構，推動機器人從被動編程控制走向主動決策，這讓機器人實現客房清掃等 " 非标 " 任務成為可能。
試想一下 AGI 時代的酒店場景：從客人辦理入住，到入住房間，直至退房，整個過程均由機器人完成 ; 在住宿期間，當客人產生某種需求時 ( 比如餐飲、客房清掃等 ) ，直接在房間内告訴 AI 助手，然後由機器人完成 ; 在退房後，客人還可以享受由酒店提供的免費無人駕駛汽車接送服務。更為重要的是，借助 AI Agent，酒店還可以實現動态調價，以實時捕捉市場需求的變化。
在這個過程中，酒店所實現的不僅僅是大幅降低人工成本，還有顯著提升運營效率。比如根據《酒店體驗運營大數據洞察報告》的調研數據，2023 年某酒店退房到放房耗時為 4.6 小時，其中等待清潔耗時達到 2.4 小時，檢查放房耗時為 1.7 小時，傳統的人工調配客房清潔存在效率低下、清潔質量參差不齊等問題。而 AI Agent 則能夠更加合理的分配清潔任務，且工作結果的标準化程度更高。
如果把酒店想象成一座工廠，AGI 時代的酒店就如同時下的 " 黑燈工廠 "，即實現少人化甚至無人化，運營一座酒店由現在的一套班子蛻變為幾個關鍵人員，就像在智慧化工廠中 " 駕駛 " 機器的操作工一樣。
除了日常運營以外，眾多酒管公司的中後台管理也将發生翻天覆地的變化。比如人力、财務、法務、行政等職能部門，AGI 時代可能只需要一到兩個總監級别的人員即可，就像 Manus 所演示的，其可以實現簡歷篩選并輸出分析結果，替代了基層員工。
與此同時，像市場部、采購部等部門，AI Agent 可以從企業運營數據中提取非結構化信息，形成專家級别的知識庫 ( 如标杆項目經驗、行業 Know-how ) ，并通過多模态互動為酒店輸出分析報告等，以輔助經營決策。不出意外，這些部門也将由現在的一個團隊，縮減為一到兩個總監級别的員工。
當然，部署 AI Agent，可能也需要一筆不菲的開銷，這會增加折舊與攤銷。但與人工成本相比，這屬于資本性投入，在财報中可以資本化，可以有效提升毛利率和 EBITDA 率，繼而帶來經營業績的全面提升。
03 颠覆格局的 AI Agent
把視角從未來拉回到現實。剛剛過去的春節假期，火熱的旅遊市場讓酒店業有些 " 五味雜陳 "：根據酒店之家數據顯示，2025 年春假假期期間 ( 初一至初七 ) ，全國酒店 ( 不含港澳台口徑 ) 日均 RevPAR 同比下降 18.9%，主要受 OCC 同比下降 8.9 個百分點的影響。國金證券在研報中直言，2024 年酒店業供給仍維持增長，導致行業存在供過于求。
酒店業當下面臨的困境，也切實反應在了财報中。比如，2024 年萬豪國際和洲際酒店集團大中華區 RevPAR 分别下降 2.3% 和 4.8%，但新籤約酒店數量卻雙雙創出歷史新高。
尤其是對于主要以輕資產模式為主的酒店業而言，酒管公司的業績增長高度依賴規模擴張，這就可能導致為了保持業績增長而依然進行規模擴張，繼而不斷加劇市場競争，拉低市場的整體盈利水平。
當然，站在行業的視角上，充分競争有利于市場的優勝劣汰，提升市場集中度以及連鎖化率，但這個過程是漫長且痛苦的。尤其是參考其它行業，如果沒有行政幹預 ( 比如鋼鐵 ) ，甚至會長期處于微利甚至虧損狀态。而 AGI 時代倘若加速到來，将徹底颠覆酒店業的市場格局，加快出清節奏。
在技術發展初期，由于成本相對較高，因此率先大規模部署 AI Agent 的，一定是資本實力雄厚、綜合實力強大的頭部酒管公司。借此，部分酒店品牌的門店将借助先發優勢獲取超額利潤。這裡的超額利潤，一方面來自于前述中分析的成本優勢，另一方面則在于之于客戶的 " 新鮮感 " 所帶來的流量紅利。
當舊有的平衡被打破後，那些在成本上處于劣勢且設施老舊的酒店，要麼煥新更新，要麼閉店或者換牌。在這個過程中，頭部酒管公司在技術層面的競争力将愈發凸顯，繼而帶動市場份額逐步向頭部集中。
當然，未來也可能會出現以技術起家的 " 創業者 "，通過 AI 技術賦能中小酒管公司以及單體酒店。例如，像阿裡巴巴這樣的全球科技巨頭，早在多年前便推出了 " 未來酒店 "，雖然目前并沒有開啟規模擴張，但這恐怕是在等待某個時機的到來。
因此邁點認為，未來的 AGI 時代，" 玩 " 酒店的，可能真就是行業巨頭了，當下高度分散的市場格局，也将被徹底颠覆。
