今天小编分享的科学经验：大模型挑选指南来了！涵盖六种情况下的选择方案，为你匹配最佳模型，欢迎阅读。
最近 Claude 2 亮相、谷歌 Bard 支持中文、Open AI 推出 Code Interpreter（代码解释器）……
大模型发布一波接着一波，但五花八门，没有一个可解决所有问题。
所以不同任务到底该用哪一个？
别着急，这不来自宾夕法尼亚大学沃顿商学院的 Ethan Mollick 教授整理了一份挑选指南。
选择困难症 " 患者 " 这下有救了！
这份指南不仅涵盖了截至今年夏季的最新情况，而且在不同的任务中，还附上了不同大模型的表现对比。
手把手教你在六个使用场景下挑选大模型，还有最佳免费选项、付费选项。
网友看到后表示：
先替我同事收藏了。
一起来康康这份挑选指南里都有啥。
一、撰写文字
最佳免费选项：Bing 、Claude 2
付费选项：ChatGPT 4.0、ChatGPT+ 插件
AI 写作这一块，Ethan Mollick 教授认为，GPT-4 目前仍是最靠谱的工具。
家人们还可以选择用免费的 Bing（创意模式 creative mode），Claude 也是一个不错的选择。
具体来说，用大模型可以帮你做这些事：打草稿、优化写作内容、协助完成任务、解锁自己（AI 可以给你提供一种克服困难的方式）。
此外，这些工具还被整合到了一些办公应用程式中，比如 Microsoft Office+GPT、Google Docs+Bard。
上面这些大模型在文字写作方面的表现都不错，但也都有可能产生 " 幻觉 "，胡言乱语。特别是要求未联网的大模型提供互联网的参考、引用信息。
Bing 相较而言产生的 " 幻觉 " 更少，因为 GPT-4 表现效果通常更好，而且 Bing 连接网络可以真正获取相关事实信息。
Ethan Mollick 教授在此前的使用中还发现一个问题：
AI 并不能解释自己，它只是让你以为它在解释。
如果你要求它解释为什么写了某个东西，它会给你一个看似合理但完全是捏造的答案。当你询问它的思考过程时，它并不是在真正审问自己的行为，只是生成一些听起来像是在这样做的文本。
二、制作影像
最透明的选项：Adobe Firefly
开源选项：Stable Diffusion
最佳免费选项：Bing、Bing Image Creator（使用 DALL-E），Playground（可以使用多个模型）
最高质量的影像：Midjourney
目前主要的影像生成工具包括：
Stable Diffusion：已开源，特别适合与其它来源的影像结合使用（使用指南见文末）。
DALL-E：来自 OpenAI，已整合到 Bing（需用创意模式）和 Bing Image Creator（Bing 影像生成器）中。DALL-E 很可靠，但比 Midjourney 差一些。
Midjourney：今年年中最好的系统，学习曲线（learning-curve）是所有系统中最低的。只需输入 "thing-you-want-to-see — v 5.2"（末尾的— v 5.2 很重要，使用最新的模型），就能得到非常不错的结果。Midjourney 需要使用 Discord（使用指南见文末）。
Adobe Firefly：集成在 Adobe 产品中的，但在生成图片质量方面不如 DALL-E 和 Midjourney。Adobe 称他们在训大模型时，只使用有使用权的影像。
大模型各自的表现是这样婶儿的（每张图都是同样提示下不同模型生成的第一张图）：
△Prompt: "Fashion photoshoot of sneakers inspired by Van Gogh"
需要注意的是，受训练数据影响，这些模型难免存在一些偏见。
此外，目前图片生成中不能真正创作文本，只能生成一堆看起来像文本的东西。但 Midjourney 对手部的描绘很好。
三、构思创意
最佳免费选项：Bing
付费选项：ChatGPT 4.0（但由于 Bing 联网，表现可能更好）
要有好的创意，通常需要有大量的想法，而 AI 正是擅长产生大量的想法。
在创意模式下，可以用 Bing 查找你喜欢的非常规创意生成技巧，例如布莱恩 · 伊诺的倾斜策略（oblique strategies）或马歇尔 · 麦克卢汉的四元结构（tetrads），然后进行应用，或者要求模型提供一些奇怪的想法。
四、制作视频
最佳动画工具：D-iD（用于在视频中为面部添加动画效果）、Runway v2（用于通过文本创建视频）
最佳声音克隆：ElevenLabs
现在，AI 生成视频方面可以来个一条龙服务：
从生成的角色，到剧本创建，再到配音，都可以交给 AI 来完成。
用 AI 工具生成的视频有时看起来还蛮逼真。Ethan Mollick 教授就拿自己的照片做过一段 " 假视频 "：
但需要特别注意的是，这些工具都需要合乎道德地使用。
五、处理檔案和数据
数据（以及使用代码的任何奇怪想法）：Code Interpreter
文档：Claude 2（大型文档或同时处理多个文档），Bing（侧边栏适用于较小的文档和网页）
Ethan Mollick 教授还設定了一个用 Code Interpreter 来处理数据可视化的方法（链接见文末）：
处理 PDF 文档这方面，还是要 Claude 2 出马。
Ethan Mollick 教授表示曾将整本书粘贴到 Claude 中，还给过它许多复杂的学术文章，并要求它总结结果，Claude 的表现都不错。
不仅如此，还可以通过继续提问进一步探讨资料，比如说这种方法的证据是什么？作者的结论是什么……
但有时候模型还是会产生 " 幻觉 "，这一点还是要注意。
六、获取信息并学习知识
最佳免费选择：Bing
付费选项：对于儿童来说，可用 Khanmigo（AI 辅导）
Ethan Mollick 教授认为最好不要把这些大模型当作搜索引擎来用，出现 " 幻觉 " 的风险很高。
而他建议使用 Bing，也是因为 Bing 联网，" 幻觉 " 会相对来说少一点。但如果谨慎使用，AI 通常可以提供比搜索更有用的答案，特别是在搜索引擎给的结果不是很好的情况下。
此外，用这些 AI 工具来帮助我们学习是个不错的选择。Ethan Mollick 教授还给出了一个他认为比较好的 " 自动导师 " 提示：
传送门：
[ 1 ] https://www.jonstokes.com/p/stable-diffusion-20-and-21-an-overview（Stable Diffusion 使用指南）
[ 2 ] https://www.pcworld.com/article/540080/how-to-use-discord-a-beginners-guide.html（Discord 使用指南）
[ 3 ] https://huggingface.co/spaces/society-ethics/DiffusionBiasExplorer（观察图片生成偏见）*
[ 4 ] https://www.oneusefulthing.org/p/a-quick-and-sobering-guide-to-cloning（Ethan Mollick 用照片生成视频）
[ 5 ] https://chat.openai.com/share/afe54a2d-0ad0-4166-b1aa-9a5394deff66（用 Code Interpreter 做数据可视化）
[ 6 ] https://chat.openai.com/share/ec1018ec-1d86-4160-b587-354253c7d5cb（AI 导师提示）*
参考链接：
[ 1 ] https://www.oneusefulthing.org/p/how-to-use-ai-to-do-stuff-an-opinionated
[ 2 ] https://twitter.com/emollick/status/1680586569617481728?s=20
