今天小编分享的科技经验：百度，来势汹汹，欢迎阅读。
出品 | 虎嗅科技组
作者 | 房晓楠
编辑 | 苗正卿
头图 | 视觉中国
4 月 25 日，在 Create2025 百度 AI 开发者大会上，百度发布了文心大模型 4.5 Turbo 和深度思考模型 X1 Turbo 两款新模型。较之文心 4.5，文心 4.5 Turbo 速度更快，价格下降 80%。
其实此次距离文心 4.5 和文心 X1 的发布才刚刚过去一个多月，模型短期内多次迭代，与之相对应的 " 应用 " 价值是否会被覆盖？创始人李彦宏的看法是，找对场景、选对基础模型、会调模型，做出来的应用就不会过时。
李彦宏演讲中多次提到应用，甚至断言，" 模型有很多，但统治这个世界的是应用。"
此次，百度也发布了多款 AI 应用产品，包括一款官方定位为通用超级智能体的心响 App。
据研发团队透露，这款产品是一支 95 后年轻团队在 30 天左右交付的结果，而正式开发是在 3 月 18 日。从时间推断，这个时间距离 Manus 亮相过去 12 天。
智能体来势汹汹。如果说去年关于大模型的落地应用还是处于悬而未决的试探阶段，那 3 月初 Manus 的爆火，直接给出了一个明确而具体的答案，应用是未来，AI 智能体的喧闹前奏已经响起。
不管是对于大厂，还是初创企业来说，DeepSeek 式的冲击与带来的措手不及，一次就好。这次，必须快速响应。像是字节，据媒体报道，在 Manus 出现前后，内部大概有 7 个团队在开发不同的智能体产品。
如今，初创企业中 Genpark 发布了 Super Agent，大厂中的字节和百度相继推出新品，其他玩家也在蓄势待发。这一年，注定是 AI 智能体喧哗热闹的一年。
在心响 App 正式发布前，虎嗅等媒体事先进行了产品体验，同时也与百度智能体业务首席架构师、心响 App 负责人黄际洲，心响 App 产品经理黎宇昕进行了交流，他们结合心响 App 的研发，分享了当下 AI 智能体行业发展的新思考。以下为交流实录，部分内容略有删减：
提问：短期组建的团队要在一个月内做出这一产品，为什么这么着急？是老板给定的 deadline，为的是抢占行业时机节点？
黄际洲：我们没有非要赶某个时间节点，老板也没有给我们下目标（笑），我们就是想发一个现货。
AI 智能体的摩尔定律是，每隔 7 个月 AI 智能体能完成的最长任务时长会翻番，设想一下如果按部研发、迭代，那等到呈现给大家用时，已经过时了。所以每一个节点，我们会逼着自己做一个（产品）发布。
提问：目前心响只有 App，将来会出 PC 端吗？
黄际洲：会的。PC 端在计划中，包括大家可能想要的上传檔案、输入 Excel 表格输出图表、做分析、与 Word 联动等功能，都会有的。
提问：据了解，Manus 这一智能体产品也在海外上线了 App 端，你认为 PC 端与 App 端智能体的不同点在哪？
黄际洲：首先，第一个不同也是最大的难点是，不是技术上实现不了，而是手机螢幕实在太小了，如果想让用户看清楚某个东西，或者进行快速互動时，不是件容易的事情。反之，PC 端的螢幕大，但大也会带来问题，就是如何高效利用起来，高效互動。
第二是，在 PC 端可以非常方便地去打开各种生产力工具，比如 Excel 和 Word，但在移动端想传一个檔案难度很大，快速填表、填数据等在 PC 端很容易实现的事情，在移动端不容易实现。
黎宇昕：当然，两者技术上有更多的相通性，我们可以用多智能体协同的 Pipeline 去实现这个功能。PC 端更多倾向于办公场景，比如 PPT，我们确实有生成 PPT 的功能，但是在手机播放 PPT 也太鸡肋了，但在 PC 端就会相对轻松，文案一键编辑、自动改编、填表、写文档等都可以。
提问：当前的通用智能体或者超级应用，都是多智能体协同操作，过程中的技术难点在哪？
黄际洲：首先，最大的问题在于很多时候想去接入很多东西，而 MCP 協定的出现解决了这一问题，让大家能更快地接入。但到目前为止业界比较大的问题在于，大家都想获得但很少去做贡献，免费好用的工具实在太少了。可以算一个数字，把 Tool Use 做成 MCP 给到别人，乘以 1000 是很小的成本，但如果乘以 10 万、100 万、1000 万、1 亿，那很难扛得住这个成本，所以我们想要构建广泛的生态，呼吁更多的开发者一同来做，这是一个所有人都受益的事情。
第二个问题是，要实现多模态工具间的使用，比如 Agent Use，必须要有很强的協定。举个例子，平时工作中做（产品）开发会有 PM、PE、FE 各种各样的研发，承担不同的角色，彼此知识背景、专业术语不一样，说的话很难互相理解，频率不同接收的信息就有折损。智能体也一样，各个子智能体之间的互动和信息传递要尽可能做到无损，所以需要设计很好的協定和互動方式，能够把它协同起来。
第三个问题是大模型产品的 " 不可能三角 "（虎嗅注：" 不可能三角 " 国际经济学的一个著名理论，简单来说是指如果一件事情同时存在三个要素，三者不可都得），以搜索为例，大家已经养成的搜索习惯是输入一个词很快就返回答案，这是我们对搜索的心智。而对任务心智来讲，你要的是一个精准替你完成任务的管家，智能体产品能帮你完成任务、交付很好的结果。但在当下的技术发展趋势下，很难让它短时间内给到你最终任务结果，所以要做出（时间）牺牲。
提问：目前心响上各个场景中的智能体，都是百度自己开发的，还是外部接入？
黄际洲：我们很难把智能体开发得超过很多专业玩家。比如 AI 绘本，是接的百度文库的 AI 绘本功能，为了做到免费，我们向百度文库争取到了最大权益。健康也是如此，引入的是第三方。未来，我们想要构建开放生态，只要是市面上好的体验、做得比我们好、愿意被我们接入或者愿意接入我们，都可以接进来。
提问：当前越来越多的大厂开始接受 MCP，未来智能体可能会变成红海赛道，竞争激烈。像是前段时间支付宝的百宝箱开了支付 MCP Server 協定。那百度在智能体竞争中，想怎么做？
黄际洲：MCP 是个通用協定，只要大家遵循这个協定，开发者就不需要为 A、B、C、D 各开发一份，省时省力。而对于接入方来讲，遵循这一協定以后，可以很方便地接入，不需要再充分对接。
对我们来讲，现在是这样，如果某一东西（功能）是我们内部开发的，那有比 MCP 更高效的協定，从而保证更快接入（心响）。我们既支持自己独有的協定，也会把 MCP 接进来，这是一个原则。
当前实践告诉我们，优质的 MCP 是稀缺的，因为算力很贵。我做这么好的服务，不可能免费接入，我要构建起商业模式。但用户想白嫖，我们也想白嫖，开发者就被白嫖死了，无法养家糊口。所以未来是有一个供需之间的 GAP 存在，而最终生态的繁荣一定是能把商业模式跑通的繁荣。开发者能挣到钱，我们能挣到钱，需求越做越大，给大家提供越来越好的体验。当前，我们只专注于给用户提供极致的通用超级智能体产品体验。
提问：现在大家都在说超级智能体或超级应用，你认为最终的互動方式该是怎样的？
黄际洲：对于这一问题，我们也一直在思考。
关于互動方式，如果把用户千奇百怪的输入和不同的互動方式（语音、文字等）整合在一个产品里，这对于互動的要求超高，在完成不同任务时，也很难。所以我们一直强调一个很简单的输入，目标就是消灭复杂的 prompt，但这很难一下子做到，所以我们尝试从极简化用户需要输入的东西开始，比如做城市攻略，用户输入 " 哈尔滨旅游攻略 " 就足够了，剩下的事情智能体会一步步帮你细化和完善，最后给出一个成品。
