今天小編分享的科技經驗：百度，來勢洶洶，歡迎閲讀。
出品 | 虎嗅科技組
作者 | 房曉楠
編輯 | 苗正卿
頭圖 | 視覺中國
4 月 25 日，在 Create2025 百度 AI 開發者大會上，百度發布了文心大模型 4.5 Turbo 和深度思考模型 X1 Turbo 兩款新模型。較之文心 4.5，文心 4.5 Turbo 速度更快，價格下降 80%。
其實此次距離文心 4.5 和文心 X1 的發布才剛剛過去一個多月，模型短期内多次迭代，與之相對應的 " 應用 " 價值是否會被覆蓋？創始人李彥宏的看法是，找對場景、選對基礎模型、會調模型，做出來的應用就不會過時。
李彥宏演講中多次提到應用，甚至斷言，" 模型有很多，但統治這個世界的是應用。"
此次，百度也發布了多款 AI 應用產品，包括一款官方定位為通用超級智能體的心響 App。
據研發團隊透露，這款產品是一支 95 後年輕團隊在 30 天左右交付的結果，而正式開發是在 3 月 18 日。從時間推斷，這個時間距離 Manus 亮相過去 12 天。
智能體來勢洶洶。如果説去年關于大模型的落地應用還是處于懸而未決的試探階段，那 3 月初 Manus 的爆火，直接給出了一個明确而具體的答案，應用是未來，AI 智能體的喧鬧前奏已經響起。
不管是對于大廠，還是初創企業來説，DeepSeek 式的衝擊與帶來的措手不及，一次就好。這次，必須快速響應。像是字節，據媒體報道，在 Manus 出現前後，内部大概有 7 個團隊在開發不同的智能體產品。
如今，初創企業中 Genpark 發布了 Super Agent，大廠中的字節和百度相繼推出新品，其他玩家也在蓄勢待發。這一年，注定是 AI 智能體喧譁熱鬧的一年。
在心響 App 正式發布前，虎嗅等媒體事先進行了產品體驗，同時也與百度智能體業務首席架構師、心響 App 負責人黃際洲，心響 App 產品經理黎宇昕進行了交流，他們結合心響 App 的研發，分享了當下 AI 智能體行業發展的新思考。以下為交流實錄，部分内容略有删減：
提問：短期組建的團隊要在一個月内做出這一產品，為什麼這麼着急？是老板給定的 deadline，為的是搶占行業時機節點？
黃際洲：我們沒有非要趕某個時間節點，老板也沒有給我們下目标（笑），我們就是想發一個現貨。
AI 智能體的摩爾定律是，每隔 7 個月 AI 智能體能完成的最長任務時長會翻番，設想一下如果按部研發、迭代，那等到呈現給大家用時，已經過時了。所以每一個節點，我們會逼着自己做一個（產品）發布。
提問：目前心響只有 App，将來會出 PC 端嗎？
黃際洲：會的。PC 端在計劃中，包括大家可能想要的上傳檔案、輸入 Excel 表格輸出圖表、做分析、與 Word 聯動等功能，都會有的。
提問：據了解，Manus 這一智能體產品也在海外上線了 App 端，你認為 PC 端與 App 端智能體的不同點在哪？
黃際洲：首先，第一個不同也是最大的難點是，不是技術上實現不了，而是手機螢幕實在太小了，如果想讓用户看清楚某個東西，或者進行快速互動時，不是件容易的事情。反之，PC 端的螢幕大，但大也會帶來問題，就是如何高效利用起來，高效互動。
第二是，在 PC 端可以非常方便地去打開各種生產力工具，比如 Excel 和 Word，但在移動端想傳一個檔案難度很大，快速填表、填數據等在 PC 端很容易實現的事情，在移動端不容易實現。
黎宇昕：當然，兩者技術上有更多的相通性，我們可以用多智能體協同的 Pipeline 去實現這個功能。PC 端更多傾向于辦公場景，比如 PPT，我們确實有生成 PPT 的功能，但是在手機播放 PPT 也太雞肋了，但在 PC 端就會相對輕松，文案一鍵編輯、自動改編、填表、寫文檔等都可以。
提問：當前的通用智能體或者超級應用，都是多智能體協同操作，過程中的技術難點在哪？
黃際洲：首先，最大的問題在于很多時候想去接入很多東西，而 MCP 協定的出現解決了這一問題，讓大家能更快地接入。但到目前為止業界比較大的問題在于，大家都想獲得但很少去做貢獻，免費好用的工具實在太少了。可以算一個數字，把 Tool Use 做成 MCP 給到别人，乘以 1000 是很小的成本，但如果乘以 10 萬、100 萬、1000 萬、1 億，那很難扛得住這個成本，所以我們想要構建廣泛的生态，呼籲更多的開發者一同來做，這是一個所有人都受益的事情。
第二個問題是，要實現多模态工具間的使用，比如 Agent Use，必須要有很強的協定。舉個例子，平時工作中做（產品）開發會有 PM、PE、FE 各種各樣的研發，承擔不同的角色，彼此知識背景、專業術語不一樣，説的話很難互相理解，頻率不同接收的信息就有折損。智能體也一樣，各個子智能體之間的互動和信息傳遞要盡可能做到無損，所以需要設計很好的協定和互動方式，能夠把它協同起來。
第三個問題是大模型產品的 " 不可能三角 "（虎嗅注：" 不可能三角 " 國際經濟學的一個著名理論，簡單來説是指如果一件事情同時存在三個要素，三者不可都得），以搜索為例，大家已經養成的搜索習慣是輸入一個詞很快就返回答案，這是我們對搜索的心智。而對任務心智來講，你要的是一個精準替你完成任務的管家，智能體產品能幫你完成任務、交付很好的結果。但在當下的技術發展趨勢下，很難讓它短時間内給到你最終任務結果，所以要做出（時間）犧牲。
提問：目前心響上各個場景中的智能體，都是百度自己開發的，還是外部接入？
黃際洲：我們很難把智能體開發得超過很多專業玩家。比如 AI 繪本，是接的百度文庫的 AI 繪本功能，為了做到免費，我們向百度文庫争取到了最大權益。健康也是如此，引入的是第三方。未來，我們想要構建開放生态，只要是市面上好的體驗、做得比我們好、願意被我們接入或者願意接入我們，都可以接進來。
提問：當前越來越多的大廠開始接受 MCP，未來智能體可能會變成紅海賽道，競争激烈。像是前段時間支付寶的百寶箱開了支付 MCP Server 協定。那百度在智能體競争中，想怎麼做？
黃際洲：MCP 是個通用協定，只要大家遵循這個協定，開發者就不需要為 A、B、C、D 各開發一份，省時省力。而對于接入方來講，遵循這一協定以後，可以很方便地接入，不需要再充分對接。
對我們來講，現在是這樣，如果某一東西（功能）是我們内部開發的，那有比 MCP 更高效的協定，從而保證更快接入（心響）。我們既支持自己獨有的協定，也會把 MCP 接進來，這是一個原則。
當前實踐告訴我們，優質的 MCP 是稀缺的，因為算力很貴。我做這麼好的服務，不可能免費接入，我要構建起商業模式。但用户想白嫖，我們也想白嫖，開發者就被白嫖死了，無法養家糊口。所以未來是有一個供需之間的 GAP 存在，而最終生态的繁榮一定是能把商業模式跑通的繁榮。開發者能掙到錢，我們能掙到錢，需求越做越大，給大家提供越來越好的體驗。當前，我們只專注于給用户提供極致的通用超級智能體產品體驗。
提問：現在大家都在説超級智能體或超級應用，你認為最終的互動方式該是怎樣的？
黃際洲：對于這一問題，我們也一直在思考。
關于互動方式，如果把用户千奇百怪的輸入和不同的互動方式（語音、文字等）整合在一個產品裏，這對于互動的要求超高，在完成不同任務時，也很難。所以我們一直強調一個很簡單的輸入，目标就是消滅復雜的 prompt，但這很難一下子做到，所以我們嘗試從極簡化用户需要輸入的東西開始，比如做城市攻略，用户輸入 " 哈爾濱旅遊攻略 " 就足夠了，剩下的事情智能體會一步步幫你細化和完善，最後給出一個成品。
