AI大模型技术加持，腾讯企点智能客服、营销分析能力再更新

今天小编分享的互联网经验：AI大模型技术加持，腾讯企点智能客服、营销分析能力再更新，欢迎阅读。

9 月 7 日，在 2023 腾讯全球数字生态大会上，腾讯企点公布多项最新进展：基于 AI 大模型能力，提升腾讯企点智能客服管理端效率及用户端体验，向客户开放腾讯企点分析 · AI 助手内测申请，通过 " 对话式分析 " 助力企业客户打造增长新引擎。

腾讯云副总裁、腾讯云智能研发负责人、腾讯企点研发负责人吴永坚表示：" 由大量专业知识学习，以及强大推理能力，构建出的专属行业大模型，在特定领網域的表现力及适应性更强。未来，我们将基于持续更新的行业大模型，不断提升智能分析、智能客服等智能应用生产效率，将更多元化的，即插即用的产品、服务推向市场。

大模型智能客服，提升知识构建效率，复杂问题解决率提升 30%

传统智能客服依赖知识库运营，为客户问询提供解答服务。一方面，庞大的知识维护量为企业客服运营带来负担，另一方面，受限于有限的知识边界，传统智能客服无法解答非知识库中的问题，提供拟人化的互動体验，面临着 " 不智能 " 的挑战。

今年 6 月，围绕客服场景，腾讯企点发布全新一代智能客服，引入大模型能力，针对对话互動、人工辅助和知识构建三个层面进行提升。在最新的产品更新中，腾讯企点智能客服进一步更新管理端配置能力，提升知识构建效率，优化用户端体验，通过拟人化、聊天式方式完成多轮业务办理，让智能客服更接近 " 真人客服 "。

在知识构建层面，新一代智能客服通过企业专属知识 " 导入 - 校验 - 调优 " 闭环，提升复杂文档读取、理解效果，进一步优化冷启动效率，将冷启动从 7 天起优化至分钟级 / 小时级，启动准确率提升 30%，降低运维成本。例如，在文字文档基础上，增加了对图文混排、多列排版等复杂文档接入，可以通过语义切块，生成向量，以高可用、可扩展向量数据库方案，丰富问答组合及内容；通过快速生成问答对，以及问答原文的回溯，提高问答校验的效率；通过提供对话测试和运营工具，让运营人员快速实现调优，提升问答准确率。

在对话互動层面，大模型迭代向量数据库、搜索引擎能力，可以实现智能生成拟人化答案，让智能客服应对更复杂的需求。例如，传统客服无法支持 " 操作步骤讲解 " 这类复杂需求，但大模型智能客服可以通过上下文信息补全，基于企业知识库进行问答推理，将复杂问题解决率提高 30%。

在用户体验上，大模型加持，也让智能客服体验更接近 " 真人客服 "。例如，新一代智能客服可以更准确地识别用户情绪，及时给出安抚；可以分辨任务型、知识型、闲聊型话题，用聊天的语气、方式解决任务需求。即使在业务办理过程中，用户插入了 " 闲聊 " 话题，也不会导致任务中断，提升了智能客服的业务办理成功率。

腾讯企点营销与分析 6.0 重磅更新，AI 助手开放内测申请

高速变化的市场营销环境，向企业不断提出新课题，如实现覆盖全渠道、全旅程的 " 全網域营销 "，落地精细化、定制化的 " 个性营销 "，提供数据驱动、智能化的 " 数智营销 "，打通新零售线上线下的 " 融合营销 " 等。

为了更好地解决企业营销的痛点与挑战，腾讯企点全新更新发布 " 企点营销与分析 6.0 产品方案 "，助力企业更好地应对市场变化，实现营销目标。

据介绍，全新更新的企点营销与分析 6.0 具有一体化、场景化、智能化三大特色产品力。

其中，" 一体化 " 产品能力助力企业缩短数据接入、准备、分析、应用与验证全流程，快速将数据价值转化为业务价值；围绕 " 场景化 "，借助大数据和 AI 技术，将品牌多触点的数据整合，精确识别用户身份和旅程阶段，在不同的场景下提供差异化的营销内容和策略，提升客户体验和品牌营销转化效果。

在全面拥抱 AI 大模型的过程中，全新更新的腾讯企点营销与分析 6.0 也构建了独特的 " 智能化 " 产品力。一方面，基于分析大模型，更新推出腾讯企点分析 · AI 助手，覆盖对话式分析，辅助数据配置，提取智能结论、一键生成报告四大场景，让人人都能通过简单的自然语言对话，获取专业数据洞察结果，实现分析产出效率的跨越式提升。目前，腾讯企点分析 · AI 助手 1.0 已经在零售等行业的多个头部客户中进行落地验证，并正式开启面向全客户开放内测申请。