今天小编分享的科技经验：OpenAI大分裂！翁荔等21人投奔前CTO，北大同济复旦校友撑场，组建AI豪华战队，欢迎阅读。
智东西 2 月 19 日消息，今天凌晨，前 OpenAI CTO 米拉 · 穆拉蒂（Mira Murati）正式发文官宣了自己的新公司Thinking Machines Lab（思考机器实验室）。
此次 Thinking Machines Lab 团队29 人中有 4 位华人：翁荔（Lilian Weng）、刘瀛海（Yinghai Lu）、Stephen Chen 和 Randall Lin，其中翁荔为新公司联合创始人。
▲翁荔领英主页
本科毕业于北大的翁荔，集OpenAI 华人副总裁、OpenAI 华人科学家、ChatGPT 贡献者之一等光环于一身，曾提出 "Agent= 大模型 + 记忆 + 主动规划 + 工具使用 " 经典公式，多篇 AI 相关博客文章火爆国内外，去年 11 月翁荔官宣离职 OpenAI 就曾引起广泛关注。
穆拉蒂于 2022 年升任 OpenAI 的 CTO，在 OpenAI 史诗级萨姆 · 阿尔特曼离职风波中曾临时担任 CEO，她被美国《时代》杂志称为 "ChatGPT 的创造者 "，可以说是美国 AI 圈的明星人物，其离开 OpenAI 后的创业动向始终是行业关注的焦点。
根据官方信息，Thinking Machines Lab 团队 29 人中有 21 人都曾在 OpenAI 任职，前 OpenAI 研究副总裁 Barret Zoph 担任 CTO，前 OpenAI 联合创始人 John Schulman 担任公司首席科学家。
▲ Barret Zoph（左）和 John Schulman（右）
其余大部分团队成员都来自谷歌、Meta、Character.AI、Mistral AI等美国 AI 巨头或明星 AI 创企，阵容十分豪华。
并且团队中不少成员都有 ChatGPT、Llama、Mistral 等全球热门 AI 产品的相关开发经历。
▲官网团队成员信息
AI 圈大佬贾扬清发文称，这是他看到过最豪华的阵容。
▲贾扬清朋友圈发文
值得一提的是，这已经是 OpenAI 前高管出走独立创业组成的第三支豪华战队。
由前 OpenAI 副总裁 Dario Amodei 带队创立的Anthropic，以及由 OpenAI 前联合创始人、前首席科学家 Ilya Sutskever 组团创立的Safe Superintelligence两家 AI 创企，其初创团队均汇集了美国 AI 领網域的各路大佬。
目前 Anthropic 最新估值已经超过了600 亿美元（约合人民币 4369 亿元），而 Safe Superintelligence 在新一轮融资后估值也将超过300 亿美元（约合人民币 2179 亿元）。
OpenAI 已成为美国 AI 创业圈的 " 黄埔军校 "，OpenAI 的潜在强力对手，又多了一家。
01. 华人天团卧虎藏龙
几位华人成员中，翁荔作为北大校友受到了较多关注，其个人博客 Lil'Log 记录了大量她在 AI 领網域的学习笔记和技术分享，其中多篇博客都在 GitHub 上成为热门。
▲翁荔个人博客 Lil'Log
翁荔曾就读于北京大学、香港大学，后于美国印地安那大学伯明顿分校拿到博士学位。
翁荔在 OpenAI 工作了近 7 年，从研究科学家、应用 AI 研究主管、安全系统主管一路做到研究安全副总裁，她曾经建立和领导 OpenAI 的应用 AI 研究团队。
加入 Thinking Machines Lab 后，翁荔也成为少有的在美国明星 AI 创企中担任联合创始人的。
另一位华人 Stephen Chen 曾在 Meta、谷歌任职，专注于数据中心、硬體支持和 AI 基础设施领網域。
贾扬清提到，他曾一个人搞定了 Facebook 代码库兼容 Arm，曾与贾扬清一起做过软硬體协同设计。
刘瀛海曾在 2005 年拿到同济大学电气工程学士，于 2010 年拿到复旦大学电气工程博士，其曾在新思科技担任高级研发工程师、在 Meta 担任首席軟體工程师，曾参与了 Llama 2 的推理部分研发。
▲刘瀛海（Yinghai Lu）
贾扬清在发文中提到刘瀛海是在 PyTorch 早期就加入团队的核心技术骨干。
2023 年 12 月刘瀛海加入 OpenAI，担任研究推理的技术领导，曾为 OpenAI 的 o 系列推理模型做出贡献。
第四位华人 Randall Lin 曾在推特和 OpenAI 任职，用 Thinking Machines Lab 官方描述，Randall Lin 曾在 OpenAI" 照看（babysitting）"ChatGPT。
▲ Randall Lin
02. 官网放出 29 位团队成员详细介绍，美国 AI 圈大佬云集
Thinking Machines Lab 在官网上放出了公司团队 29 人的具体信息。
Mira Murati（CEO）：前 OpenAI 首席技术官，领导 OpenAI 的研究、产品和安全。
Barret Zoph（CTO）：曾任 OpenAI 研究（后训练）副总裁，ChatGPT 联合创作者。
John Schulman（首席科学家）：OpenAI 联合创始人，联合领导 ChatGPT 和 OpenAI 后训练团队，深度强化学习先驱和 PPO 的创造者。
Alex Gartrell：曾担任 Meta 基础设施軟體工程总监，Meta 伺服器作業系統负责人，Linux 内核、网络和容器化专家，带领团队规模约为 200 人。
Alexander Kirillov：OpenAI 高级语音模式和 Meta AI SAM 的共同创建者，曾任 OpenAI 多模式后训练负责人。
Andrew Tulloch：机器学习系统研究和工程，曾就职于 OpenAI 和 Meta。
Brydon Eastman：曾在 OpenAI 从事训练后研究，专攻人类和合成数据、模型对齐和 RL。
Christian Gibson：曾任 OpenAI 基础设施工程师，专注于训练前沿模型的超级计算机。
Devendra Chaplot：Mistral AI 创始团队成员兼多模式研究主管，Mixtral 和 Pixtral 的共同创始人。VLM、RL 和机器人技术专家。
Ian O'Connell：基础设施工程，曾就职于 OpenAI、Netflix、Stripe。
Jacob Menick：机器学习研究员，曾领导 OpenAI 的 GPT-4o-mini 研发，曾为 ChatGPT 和 DeepMind 的深度生成模型的创建做出过贡献。
Jonathan Lachman：运营主管，前 OpenAI 特别项目负责人和白宫国家安全预算主管。
Joshua Gross：在 OpenAI 构建产品和研究基础设施，塑造 ChatGPT 的学习系统和 GPU 集群，之前在 Meta 负责产品基础设施。
Kurt Shuster：曾在谷歌 DeepMind 负责推理相关工作、在 Character.AI 负责全栈预训练和推理、在 Meta AI 负责基础对话研究。
Kyle Luther：机器学习研究员，前 OpenAI 员工。
Lilian Weng（联合创始人）：前 OpenAI 研究（安全）副总裁，Lil ’ Log 的作者。
Luke Metz：研究科学家和工程师，曾在 OpenAI 和 Google Brain 工作，ChatGPT 的联合创始人。
Mario Saltarelli：前 OpenAI IT 和安全主管。
Myle Ott：人工智能研究员，Character.AI 创始团队，Meta 大模型早期领导者，FSDP 和 Fairseq 的创始人。
Nikki Sommer：前 OpenAI HRBP 副总裁，前 Twitter HRBP 主管。
Noah Shpak：机器学习工程师，前 Character.AI 员工。
Pia Santos：执行操作领导，前 OpenAI 员工。
Randall Lin：曾在 OpenAI 负责 " 照看 "ChatGPT，在 X 负责算法。
Rowan Zellers：曾在 OpenAI 工作，从事实时多模式后培训。
Sam Schoenholz：在 OpenAI 领导可靠的缩放团队和 GPT-4o 优化。此前曾在 Google Brain 负责统计物理学和机器学习相关工作。
Sam Shleifer：研究工程师，专门研究推理，之前在 Character.AI、谷歌 DeepMind、FAIR、HuggingFace 任职。
Stephen Chen：基础设施工程师，专注于数据中心、硬體支持和人工智能基础设施，曾在 Meta、谷歌任职。
Stephen Roller：之前在 DeepMind、Character.AI 和 Meta AI 进行全堆栈预训练。
Yinghai Lu：机器学习系统工程师，曾领导 OpenAI 和 Meta 的各种推理工作。
03.3 个焦点：先进模型智能、高质量基础设施、先进多模态
在 X 平台推文中，穆拉蒂提到新公司 Thinking Machines Lab 正在做三件事：
· 帮助人们进行 AI 系统适配，以满足其特定需求
· 打造坚实基础，用于构建更强大的 AI 系统
· 培育开放科学文化氛围，帮助整个行业理解和改进这些系统
他们的目标是让 AI 能更广泛地发挥效用并且易于理解。Murati 在推文中预告公司可能在未来几周内发布新品。
推文提到，不同领網域的人机协作会是他们专注的重点，最先进的模型智能、高质量的基础设施和先进的多模态能力是三个核心基础。
官网公司介绍中写道，虽然各类前沿 AI 系统潜力很大，但人们很难根据自身特定需求和价值观对其进行定制，他们就是要弥合这些鸿沟，让 AI 系统更好被理解、有更好的可定制性、有更强的综合能力。
▲公司官网首页
04. 结语：豪华天团创业，AI 圈再杀黑马
AI 大佬组团创业在 AI 圈已是常态，从 Thinking Machines Lab 官网信息大致可以看出，其主要目标是加速大模型的产业落地应用，但具体要如何做，要发布怎样的产品？必然都会是后续产业关注的焦点。
与此同时，华人跻身核心创始团队也值得关注，昨天马斯克发布 Grok 3 更是直接由华人主讲，华人在美国 AI 圈的影响力越来越大。
在 DeepSeek 的搅动之下，全球 AI 产业涌现出更多机遇，AI 与行业的融合愈发深入，如何让 AI 更高效地落地应用到产业中，无疑是各路 AI 科技公司努力的方向之一。
