今天小編分享的科技經驗：OpenAI大分裂！翁荔等21人投奔前CTO，北大同濟復旦校友撐場，組建AI豪華戰隊，歡迎閱讀。
智東西 2 月 19 日消息，今天凌晨，前 OpenAI CTO 米拉 · 穆拉蒂（Mira Murati）正式發文官宣了自己的新公司Thinking Machines Lab（思考機器實驗室）。
此次 Thinking Machines Lab 團隊29 人中有 4 位華人：翁荔（Lilian Weng）、劉瀛海（Yinghai Lu）、Stephen Chen 和 Randall Lin，其中翁荔為新公司聯合創始人。
▲翁荔領英主頁
本科畢業于北大的翁荔，集OpenAI 華人副總裁、OpenAI 華人科學家、ChatGPT 貢獻者之一等光環于一身，曾提出 "Agent= 大模型 + 記憶 + 主動規劃 + 工具使用 " 經典公式，多篇 AI 相關博客文章火爆國内外，去年 11 月翁荔官宣離職 OpenAI 就曾引起廣泛關注。
穆拉蒂于 2022 年升任 OpenAI 的 CTO，在 OpenAI 史詩級薩姆 · 阿爾特曼離職風波中曾臨時擔任 CEO，她被美國《時代》雜志稱為 "ChatGPT 的創造者 "，可以說是美國 AI 圈的明星人物，其離開 OpenAI 後的創業動向始終是行業關注的焦點。
根據官方信息，Thinking Machines Lab 團隊 29 人中有 21 人都曾在 OpenAI 任職，前 OpenAI 研究副總裁 Barret Zoph 擔任 CTO，前 OpenAI 聯合創始人 John Schulman 擔任公司首席科學家。
▲ Barret Zoph（左）和 John Schulman（右）
其餘大部分團隊成員都來自谷歌、Meta、Character.AI、Mistral AI等美國 AI 巨頭或明星 AI 創企，陣容十分豪華。
并且團隊中不少成員都有 ChatGPT、Llama、Mistral 等全球熱門 AI 產品的相關開發經歷。
▲官網團隊成員信息
AI 圈大佬賈揚清發文稱，這是他看到過最豪華的陣容。
▲賈揚清朋友圈發文
值得一提的是，這已經是 OpenAI 前高管出走獨立創業組成的第三支豪華戰隊。
由前 OpenAI 副總裁 Dario Amodei 帶隊創立的Anthropic，以及由 OpenAI 前聯合創始人、前首席科學家 Ilya Sutskever 組團創立的Safe Superintelligence兩家 AI 創企，其初創團隊均匯集了美國 AI 領網域的各路大佬。
目前 Anthropic 最新估值已經超過了600 億美元（約合人民币 4369 億元），而 Safe Superintelligence 在新一輪融資後估值也将超過300 億美元（約合人民币 2179 億元）。
OpenAI 已成為美國 AI 創業圈的 " 黃埔軍校 "，OpenAI 的潛在強力對手，又多了一家。
01. 華人天團卧虎藏龍
幾位華人成員中，翁荔作為北大校友受到了較多關注，其個人博客 Lil'Log 記錄了大量她在 AI 領網域的學習筆記和技術分享，其中多篇博客都在 GitHub 上成為熱門。
▲翁荔個人博客 Lil'Log
翁荔曾就讀于北京大學、香港大學，後于美國印地安那大學伯明頓分校拿到博士學位。
翁荔在 OpenAI 工作了近 7 年，從研究科學家、應用 AI 研究主管、安全系統主管一路做到研究安全副總裁，她曾經建立和領導 OpenAI 的應用 AI 研究團隊。
加入 Thinking Machines Lab 後，翁荔也成為少有的在美國明星 AI 創企中擔任聯合創始人的。
另一位華人 Stephen Chen 曾在 Meta、谷歌任職，專注于數據中心、硬體支持和 AI 基礎設施領網域。
賈揚清提到，他曾一個人搞定了 Facebook 代碼庫兼容 Arm，曾與賈揚清一起做過軟硬體協同設計。
劉瀛海曾在 2005 年拿到同濟大學電氣工程學士，于 2010 年拿到復旦大學電氣工程博士，其曾在新思科技擔任高級研發工程師、在 Meta 擔任首席軟體工程師，曾參與了 Llama 2 的推理部分研發。
▲劉瀛海（Yinghai Lu）
賈揚清在發文中提到劉瀛海是在 PyTorch 早期就加入團隊的核心技術骨幹。
2023 年 12 月劉瀛海加入 OpenAI，擔任研究推理的技術領導，曾為 OpenAI 的 o 系列推理模型做出貢獻。
第四位華人 Randall Lin 曾在推特和 OpenAI 任職，用 Thinking Machines Lab 官方描述，Randall Lin 曾在 OpenAI" 照看（babysitting）"ChatGPT。
▲ Randall Lin
02. 官網放出 29 位團隊成員詳細介紹，美國 AI 圈大佬雲集
Thinking Machines Lab 在官網上放出了公司團隊 29 人的具體信息。
Mira Murati（CEO）：前 OpenAI 首席技術官，領導 OpenAI 的研究、產品和安全。
Barret Zoph（CTO）：曾任 OpenAI 研究（後訓練）副總裁，ChatGPT 聯合創作者。
John Schulman（首席科學家）：OpenAI 聯合創始人，聯合領導 ChatGPT 和 OpenAI 後訓練團隊，深度強化學習先驅和 PPO 的創造者。
Alex Gartrell：曾擔任 Meta 基礎設施軟體工程總監，Meta 伺服器作業系統負責人，Linux 内核、網絡和容器化專家，帶領團隊規模約為 200 人。
Alexander Kirillov：OpenAI 高級語音模式和 Meta AI SAM 的共同創建者，曾任 OpenAI 多模式後訓練負責人。
Andrew Tulloch：機器學習系統研究和工程，曾就職于 OpenAI 和 Meta。
Brydon Eastman：曾在 OpenAI 從事訓練後研究，專攻人類和合成數據、模型對齊和 RL。
Christian Gibson：曾任 OpenAI 基礎設施工程師，專注于訓練前沿模型的超級計算機。
Devendra Chaplot：Mistral AI 創始團隊成員兼多模式研究主管，Mixtral 和 Pixtral 的共同創始人。VLM、RL 和機器人技術專家。
Ian O'Connell：基礎設施工程，曾就職于 OpenAI、Netflix、Stripe。
Jacob Menick：機器學習研究員，曾領導 OpenAI 的 GPT-4o-mini 研發，曾為 ChatGPT 和 DeepMind 的深度生成模型的創建做出過貢獻。
Jonathan Lachman：運營主管，前 OpenAI 特别項目負責人和白宮國家安全預算主管。
Joshua Gross：在 OpenAI 構建產品和研究基礎設施，塑造 ChatGPT 的學習系統和 GPU 集群，之前在 Meta 負責產品基礎設施。
Kurt Shuster：曾在谷歌 DeepMind 負責推理相關工作、在 Character.AI 負責全棧預訓練和推理、在 Meta AI 負責基礎對話研究。
Kyle Luther：機器學習研究員，前 OpenAI 員工。
Lilian Weng（聯合創始人）：前 OpenAI 研究（安全）副總裁，Lil ’ Log 的作者。
Luke Metz：研究科學家和工程師，曾在 OpenAI 和 Google Brain 工作，ChatGPT 的聯合創始人。
Mario Saltarelli：前 OpenAI IT 和安全主管。
Myle Ott：人工智能研究員，Character.AI 創始團隊，Meta 大模型早期領導者，FSDP 和 Fairseq 的創始人。
Nikki Sommer：前 OpenAI HRBP 副總裁，前 Twitter HRBP 主管。
Noah Shpak：機器學習工程師，前 Character.AI 員工。
Pia Santos：執行操作領導，前 OpenAI 員工。
Randall Lin：曾在 OpenAI 負責 " 照看 "ChatGPT，在 X 負責算法。
Rowan Zellers：曾在 OpenAI 工作，從事實時多模式後培訓。
Sam Schoenholz：在 OpenAI 領導可靠的縮放團隊和 GPT-4o 優化。此前曾在 Google Brain 負責統計物理學和機器學習相關工作。
Sam Shleifer：研究工程師，專門研究推理，之前在 Character.AI、谷歌 DeepMind、FAIR、HuggingFace 任職。
Stephen Chen：基礎設施工程師，專注于數據中心、硬體支持和人工智能基礎設施，曾在 Meta、谷歌任職。
Stephen Roller：之前在 DeepMind、Character.AI 和 Meta AI 進行全堆棧預訓練。
Yinghai Lu：機器學習系統工程師，曾領導 OpenAI 和 Meta 的各種推理工作。
03.3 個焦點：先進模型智能、高質量基礎設施、先進多模态
在 X 平台推文中，穆拉蒂提到新公司 Thinking Machines Lab 正在做三件事：
· 幫助人們進行 AI 系統适配，以滿足其特定需求
· 打造堅實基礎，用于構建更強大的 AI 系統
· 培育開放科學文化氛圍，幫助整個行業理解和改進這些系統
他們的目标是讓 AI 能更廣泛地發揮效用并且易于理解。Murati 在推文中預告公司可能在未來幾周内發布新品。
推文提到，不同領網域的人機協作會是他們專注的重點，最先進的模型智能、高質量的基礎設施和先進的多模态能力是三個核心基礎。
官網公司介紹中寫道，雖然各類前沿 AI 系統潛力很大，但人們很難根據自身特定需求和價值觀對其進行定制，他們就是要彌合這些鴻溝，讓 AI 系統更好被理解、有更好的可定制性、有更強的綜合能力。
▲公司官網首頁
04. 結語：豪華天團創業，AI 圈再殺黑馬
AI 大佬組團創業在 AI 圈已是常态，從 Thinking Machines Lab 官網信息大致可以看出，其主要目标是加速大模型的產業落地應用，但具體要如何做，要發布怎樣的產品？必然都會是後續產業關注的焦點。
與此同時，華人跻身核心創始團隊也值得關注，昨天馬斯克發布 Grok 3 更是直接由華人主講，華人在美國 AI 圈的影響力越來越大。
在 DeepSeek 的攪動之下，全球 AI 產業湧現出更多機遇，AI 與行業的融合愈發深入，如何讓 AI 更高效地落地應用到產業中，無疑是各路 AI 科技公司努力的方向之一。
