今天小编分享的互联网经验：百度AI大模型“上车”，极越与夏一平的翻身之仗？，欢迎阅读。
极越 CEO 夏一平
" 我们从始至终，就想跟特斯拉打一仗。" 对标特斯拉，这是极越汽车创立之初定下的目标。然而，伴随着首款产品极越 01 上市后的反响平平，" 极越还能行吗？" 一度成为业内人士议论的焦点。
过去近 3 年的时间里，不管是作为集度 CEO 还是现在极越 CEO 的夏一平，都曾不止一次地面临着这个问题。
在百度和吉利两大巨头光环笼罩下的极越，被资质问题拖延了一年之后，如今所要面对的市场竞争局面已是天翻地覆。极氪、小鹏、蔚来等诸多竞品车型已经在极越的价格区间杀得难解难分。
而如何在日渐激烈的市场搏杀中，为极越汽车寻到一条破局之路，是摆在夏一平面前的首要任务。
AI 大模型上车，实用度几何？
近一年以来，AI 在各行各业的热度可谓空前，甚至已经成功融入到人们的工作生活之中。在汽车行业，看到 AI 潜力的车企自然也不在少数，很多品牌都在利用 AI 大模型做自动驾驶和智能座舱的相关研发。
随着 AI 的飞速发展应用，和车规级芯片的出现，也让夏一平看到了大模型上车的可能性。
一直以来，夏一平给极越汽车打造的 " 人设 " 就是 AI 智能化。去年，夏一平就曾承诺 " 极越正在做端到端的模型，极越 01 也会焕然一新，车上的所有智驾、语音互動会全部更新到大模型 " 而今也到了兑现的时刻。
日前，作为行业首个汽车 AI 技术大会，极越在北京举办了 AI DAY 2024，并发布了 OTA V1.4.0 新版軟體。此次更新涉及智能驾驶、智能座舱、智能互联、" 三电 " 等领網域，更新了包括 OCC 占用网络可视化效果、SIMO 与文心一言大模型双向融合、基于大模型的人车家生态等共计更新 200+ 功能。
要知道，极越自成立以来就在着重强调汽车的智能属性，而如何将 AI 大模型融入汽车制造业，无疑是其解决方案中最重要的技术路径之一。
在此次 AI DAY 上，自动驾驶、LD 地图、人机互動领網域的百度三项最新 AI 原生科技亮相，并将应用到极越汽车机器人上。
首先在高阶智驾方面，从技术的角度来说，大模型的出现对于端到端、纯视觉感知自动驾驶的实现有巨大促进作用，其中一个重要方向就在于提高数据生产和利用的效率。
就这一点而言，极越在高阶智驾领網域推出的 PPA 是目前市面上少有的纯视觉感知辅助驾驶系统，为了让视觉感知达到足够的准确性，模型、算力、数据缺一不可，而大量且优质的数据则是底层基础。
此次，百度 Apollo 自动驾驶视觉大模型 VTA（Vision Takes All）正式发布，大幅更新包括动静态检测、时序跟踪、实时建图、场景理解等能力，再度提升极越纯视觉高阶智驾能力上限。
据百度智能驾驶事业群组首席研发架构师、IDG 技术委员会主席王亮介绍，团队基于大模型打造了智驾数据生产线、LLM 支持下的自动驾驶数据索引，并且具备通过生成式 AI 技术处理长尾数据的能力。
对于高阶智驾未来趋势，夏一平也在会后的沟通环节向钛媒体 App 大胆预测：" 到今年年底，头部的智驾玩家和第二梯队就会拉开巨大的差距，因为 AI 数据迭代的飞轮一旦起来之后，成长是非常快的。" 由此可见，依托百度在 AI 大模型方面的经验积累，其数据和算力优势，让极越在迭代速度上给了夏一平足够的信心。
而在智能驾驶地图方面，" 有图 "" 无图 " 已经成为当前智能驾驶的热议话题。而与特斯拉的 " 纯视觉 " 派不同，极越在视觉方案上，还采用了读图模式，此次的极越 01 全面融合了百度地图的核心能力。
根据官方介绍，百度地图 LD 地图（LD 即车道级导航）由自动驾驶视觉感知大模型而生成，对传统高精地图地图的要素、精度等最小化的要求，保留最必需的要素和精度；同时，增加了经验图层、安全图层、实时图层等传统高精地图不具备的要素，让自动驾驶开得更安全。
此外，官方还带来了 PPA 的更新迭代，新增广州开城，这也是继北京、上海、杭州、深圳之后的第 5 个城市。
而除了高阶智驾功能的比拼，智舱内的人机互動也是用户直接感知 AI 大模型的重要途径。此次，极越语音助手 SIMO 引入了百度的语音互動能力（以端侧大模型的方式部署），并与文心一言完成了双向融合。
目前，SIMO 可以基于大模型提供主动推荐和用车知识自由问答等功能，覆盖音乐推荐、视频信息问答、景点推荐和查询、功能解答等。此外，系统新增了大模型生成内容的分享功能，支持从车机分享至移动端 App。
其实，不只是极越汽车，AI 以及大模型的应用已经成为汽车行业的明显趋势。
此前，奔驰就曾宣布与微软 Azure OpenAI 达成技术合作，将 ChatGPT 集成在车载信息娱乐系统中的语音助手；而智己 LS6 也搭载了垂类 GPT 大模型 " 智己生成式大模型 "；最近，小鹏汽车董事长、CEO 何小鹏也表示，小鹏 AI 智驾大模型将于二季度正式 " 上车 "。各大头部车企，如理想、吉利等也在这一赛道上纷纷加码，逐渐布局。
就智舱领網域的大模型部署和应用的竞争而言，夏一平向钛媒体 App 表示，极越做法的优势在于把大模型当作底层 OS 而非一个应用程式。
他认为，大模型是未来的 OS（作業系統），其本质在于提供原生 App、取代中间的应用层，因而在接收指令时可以直接调取最底层的信息，实现信息互動上的变革。如果车厂只将大模型作为一个应用程式装载在车机上，这样的语音助手是不具备强大竞争力的。
夏一平的这番话，换句话说就是我现在做的事情其他车厂做不了。
从行业角度来说，大模型上车如果采用自研模式，需要大量资源投入，而需求合作也可能受制于推进效率和开放程度。在这方面，极越由于背靠百度，在研发效率和投入成本上可能率先达到一个平衡，这也是一个显而易见的优势。
但随着竞争的加剧和行业对大模型技术投入的增大，这种初期优势是否会被产业规模效应填平还未可知。
总之，大模型技术在智能汽车领網域的应用，既是一次技术革命，也是对车企深度整合和创新能力的考验。未来汽车的竞争，将不仅仅在于技术的先进性，更在于如何将这些技术深度融合，创造出更为人性化、更为智能化的驾驶体验。
但未来毕竟难测，就现阶段而言，极越和夏一平的关注点，或许更应该放到产品的销售规模上来。
销量不振，极越缺少什么？
对于自家技术，夏一平一向是很自信的，其也有开辟汽车 AI 新战场的意味在其中，但显然这种自信却没能延续到销量端。
早些年，夏一平给彼时还叫集度的极越汽车定下的目标是 2028 年具备全年交付 80 万台汽车机器人的能力。虽说后来极越 01 上市，夏一平将预期降低了一点，但也有月销量 1 万辆的预期。
但行至今日，只能说极越 01 的销量表现确实离夏一平的预期还很远。相关数据显示，2023 年 10 月 -2024 年 2 月的 5 个月里，极越 01 交强险上险量仅 2037 辆，平均每月上险量仅 400 台出头。而根据乘联会数据，2023 年 12 月，该车型销量只有 774 辆，今年 1 月更是降到 218 辆。
这也与官方公布的上市 24 小时订单量突破 1.5 万辆，产生了不小的落差。并且更重要的是，这还是中途全系车型官降 3 万元之后的销量。很显然，即使是进行了堪称史上最快的官降，也没能让极越 01 的销量迎来转机，反倒让更多的潜在消费者产生了观望情绪。
犹记得极越 01 上市之初，夏一平曾明确表示，不会以低价换销量，产品定位要匹配目标用户，不应该总是用低价去换取销量。然而如今，极越的销量表现只能说让人唏嘘。对此，夏一平也在会后向钛媒体 App，表达了对于极越销量情况的反思。
在夏一平看来，极越在前期的目标用户找得不够精准。" 当把车卖给非目标群体的时候，你会发现很困难，当我们把车卖给科技爱好者的时候，甚至都不用介绍车的优势，消费者就会买单。"
这段时间，为了提振士气和销量，夏一平很多时间都在一线跑，去到销售门店亲自卖车和用户交流。在这个过程中，夏一平认识到作为一个新的品牌、新的品类产品，当一个用户进入门店的时候，思考的第一个问题不是我要买车，而是这个品牌是什么牌子，能不能相信？
" 当品牌还在建立认知的过程中，我觉得应该多把用户带上车，通过卖场景、卖体验来触及用户，而不能单纯去卖配置。" 夏一平反思道。
其实，对于极越汽车来说，最大的问题还是出在了品牌认知度有限。
与特斯拉、蔚来、小鹏等已经建立起一定市场影响力的新能源汽车品牌相比，极越汽车在市场上的认知度还相对较低。而要想在激烈的市场竞争中站稳脚跟，即使你的 AI 和大模型再好，你也不能跳过消费者认知的过程，依旧需要直面和解决品牌、营销、渠道、服务等一系列深层次的问题。
其次，只会打智能化这一张牌，显然无法在如今的国内车市打出声量。上述这一系列智能化技术，对于普通人来说，真的不如隔壁的 " 冰箱、彩色電視機、大沙发 " 来得实际。或许很大程度上来说，极越更像是顶尖技术宅的大玩具，毕竟看极氪的智能化水平与销量的关系，就能看出市场对于 " 过于 " 高端的智能化配置的态度。
除此之外，极越汽车在全国的体验门店偏少，以北京市场为例，仅有四五家极越体验店，根本无法和主流新势力媲美。对于新能源汽车这样的新兴产品来说，线下体验店是消费者了解和感受产品的重要渠道。
而夏一平显然也意识到了这个问题，他表示，从 1 月份开始，开始加大对直播的投入，包括他本人也出来直播，加强对科技的宣传，吸引对智能化有需求的人群进店。以此来弥补门店不足，品牌认知度提升困难的过渡阶段。
诚然，对于夏一平和极越汽车来说，2023 年 8 月份成立，极越 01 上市也才四个多月，这个年轻的品牌面临挑战无疑是非常大的。但同时，夏一平也表达了目前正在对销售团队进行改革，整体的数据也正在发生好转，希望大家能够对极越多一些信心。
或许对夏一平来说，2024 年将是决定极越品牌能否继续留在 " 牌桌 " 之上的生死之年，能否抓住 AI 的风口成功翻盘，就在此一举。
（本文首发钛媒体 App，作者｜常笑，编辑｜张敏）
