今天小編分享的互聯網經驗：百度AI大模型“上車”，極越與夏一平的翻身之仗？，歡迎閱讀。
極越 CEO 夏一平
" 我們從始至終，就想跟特斯拉打一仗。" 對标特斯拉，這是極越汽車創立之初定下的目标。然而，伴随着首款產品極越 01 上市後的反響平平，" 極越還能行嗎？" 一度成為業内人士議論的焦點。
過去近 3 年的時間裡，不管是作為集度 CEO 還是現在極越 CEO 的夏一平，都曾不止一次地面臨着這個問題。
在百度和吉利兩大巨頭光環籠罩下的極越，被資質問題拖延了一年之後，如今所要面對的市場競争局面已是天翻地覆。極氪、小鵬、蔚來等諸多競品車型已經在極越的價格區間殺得難解難分。
而如何在日漸激烈的市場搏殺中，為極越汽車尋到一條破局之路，是擺在夏一平面前的首要任務。
AI 大模型上車，實用度幾何？
近一年以來，AI 在各行各業的熱度可謂空前，甚至已經成功融入到人們的工作生活之中。在汽車行業，看到 AI 潛力的車企自然也不在少數，很多品牌都在利用 AI 大模型做自動駕駛和智能座艙的相關研發。
随着 AI 的飛速發展應用，和車規級芯片的出現，也讓夏一平看到了大模型上車的可能性。
一直以來，夏一平給極越汽車打造的 " 人設 " 就是 AI 智能化。去年，夏一平就曾承諾 " 極越正在做端到端的模型，極越 01 也會煥然一新，車上的所有智駕、語音互動會全部更新到大模型 " 而今也到了兌現的時刻。
日前，作為行業首個汽車 AI 技術大會，極越在北京舉辦了 AI DAY 2024，并發布了 OTA V1.4.0 新版軟體。此次更新涉及智能駕駛、智能座艙、智能互聯、" 三電 " 等領網域，更新了包括 OCC 占用網絡可視化效果、SIMO 與文心一言大模型雙向融合、基于大模型的人車家生态等共計更新 200+ 功能。
要知道，極越自成立以來就在着重強調汽車的智能屬性，而如何将 AI 大模型融入汽車制造業，無疑是其解決方案中最重要的技術路徑之一。
在此次 AI DAY 上，自動駕駛、LD 地圖、人機互動領網域的百度三項最新 AI 原生科技亮相，并将應用到極越汽車機器人上。
首先在高階智駕方面，從技術的角度來說，大模型的出現對于端到端、純視覺感知自動駕駛的實現有巨大促進作用，其中一個重要方向就在于提高數據生產和利用的效率。
就這一點而言，極越在高階智駕領網域推出的 PPA 是目前市面上少有的純視覺感知輔助駕駛系統，為了讓視覺感知達到足夠的準确性，模型、算力、數據缺一不可，而大量且優質的數據則是底層基礎。
此次，百度 Apollo 自動駕駛視覺大模型 VTA（Vision Takes All）正式發布，大幅更新包括動靜态檢測、時序跟蹤、實時建圖、場景理解等能力，再度提升極越純視覺高階智駕能力上限。
據百度智能駕駛事業群組首席研發架構師、IDG 技術委員會主席王亮介紹，團隊基于大模型打造了智駕數據生產線、LLM 支持下的自動駕駛數據索引，并且具備通過生成式 AI 技術處理長尾數據的能力。
對于高階智駕未來趨勢，夏一平也在會後的溝通環節向钛媒體 App 大膽預測：" 到今年年底，頭部的智駕玩家和第二梯隊就會拉開巨大的差距，因為 AI 數據迭代的飛輪一旦起來之後，成長是非常快的。" 由此可見，依托百度在 AI 大模型方面的經驗積累，其數據和算力優勢，讓極越在迭代速度上給了夏一平足夠的信心。
而在智能駕駛地圖方面，" 有圖 "" 無圖 " 已經成為當前智能駕駛的熱議話題。而與特斯拉的 " 純視覺 " 派不同，極越在視覺方案上，還采用了讀圖模式，此次的極越 01 全面融合了百度地圖的核心能力。
根據官方介紹，百度地圖 LD 地圖（LD 即車道級導航）由自動駕駛視覺感知大模型而生成，對傳統高精地圖地圖的要素、精度等最小化的要求，保留最必需的要素和精度；同時，增加了經驗圖層、安全圖層、實時圖層等傳統高精地圖不具備的要素，讓自動駕駛開得更安全。
此外，官方還帶來了 PPA 的更新迭代，新增廣州開城，這也是繼北京、上海、杭州、深圳之後的第 5 個城市。
而除了高階智駕功能的比拼，智艙内的人機互動也是用戶直接感知 AI 大模型的重要途徑。此次，極越語音助手 SIMO 引入了百度的語音互動能力（以端側大模型的方式部署），并與文心一言完成了雙向融合。
目前，SIMO 可以基于大模型提供主動推薦和用車知識自由問答等功能，覆蓋音樂推薦、視頻信息問答、景點推薦和查詢、功能解答等。此外，系統新增了大模型生成内容的分享功能，支持從車機分享至移動端 App。
其實，不只是極越汽車，AI 以及大模型的應用已經成為汽車行業的明顯趨勢。
此前，奔馳就曾宣布與微軟 Azure OpenAI 達成技術合作，将 ChatGPT 集成在車載信息娛樂系統中的語音助手；而智己 LS6 也搭載了垂類 GPT 大模型 " 智己生成式大模型 "；最近，小鵬汽車董事長、CEO 何小鵬也表示，小鵬 AI 智駕大模型将于二季度正式 " 上車 "。各大頭部車企，如理想、吉利等也在這一賽道上紛紛加碼，逐漸布局。
就智艙領網域的大模型部署和應用的競争而言，夏一平向钛媒體 App 表示，極越做法的優勢在于把大模型當作底層 OS 而非一個應用程式。
他認為，大模型是未來的 OS（作業系統），其本質在于提供原生 App、取代中間的應用層，因而在接收指令時可以直接調取最底層的信息，實現信息互動上的變革。如果車廠只将大模型作為一個應用程式裝載在車機上，這樣的語音助手是不具備強大競争力的。
夏一平的這番話，換句話說就是我現在做的事情其他車廠做不了。
從行業角度來說，大模型上車如果采用自研模式，需要大量資源投入，而需求合作也可能受制于推進效率和開放程度。在這方面，極越由于背靠百度，在研發效率和投入成本上可能率先達到一個平衡，這也是一個顯而易見的優勢。
但随着競争的加劇和行業對大模型技術投入的增大，這種初期優勢是否會被產業規模效應填平還未可知。
總之，大模型技術在智能汽車領網域的應用，既是一次技術革命，也是對車企深度整合和創新能力的考驗。未來汽車的競争，将不僅僅在于技術的先進性，更在于如何将這些技術深度融合，創造出更為人性化、更為智能化的駕駛體驗。
但未來畢竟難測，就現階段而言，極越和夏一平的關注點，或許更應該放到產品的銷售規模上來。
銷量不振，極越缺少什麼？
對于自家技術，夏一平一向是很自信的，其也有開辟汽車 AI 新戰場的意味在其中，但顯然這種自信卻沒能延續到銷量端。
早些年，夏一平給彼時還叫集度的極越汽車定下的目标是 2028 年具備全年交付 80 萬台汽車機器人的能力。雖說後來極越 01 上市，夏一平将預期降低了一點，但也有月銷量 1 萬輛的預期。
但行至今日，只能說極越 01 的銷量表現确實離夏一平的預期還很遠。相關數據顯示，2023 年 10 月 -2024 年 2 月的 5 個月裡，極越 01 交強險上險量僅 2037 輛，平均每月上險量僅 400 台出頭。而根據乘聯會數據，2023 年 12 月，該車型銷量只有 774 輛，今年 1 月更是降到 218 輛。
這也與官方公布的上市 24 小時訂單量突破 1.5 萬輛，產生了不小的落差。并且更重要的是，這還是中途全系車型官降 3 萬元之後的銷量。很顯然，即使是進行了堪稱史上最快的官降，也沒能讓極越 01 的銷量迎來轉機，反倒讓更多的潛在消費者產生了觀望情緒。
猶記得極越 01 上市之初，夏一平曾明确表示，不會以低價換銷量，產品定位要匹配目标用戶，不應該總是用低價去換取銷量。然而如今，極越的銷量表現只能說讓人唏噓。對此，夏一平也在會後向钛媒體 App，表達了對于極越銷量情況的反思。
在夏一平看來，極越在前期的目标用戶找得不夠精準。" 當把車賣給非目标群體的時候，你會發現很困難，當我們把車賣給科技愛好者的時候，甚至都不用介紹車的優勢，消費者就會買單。"
這段時間，為了提振士氣和銷量，夏一平很多時間都在一線跑，去到銷售門店親自賣車和用戶交流。在這個過程中，夏一平認識到作為一個新的品牌、新的品類產品，當一個用戶進入門店的時候，思考的第一個問題不是我要買車，而是這個品牌是什麼牌子，能不能相信？
" 當品牌還在建立認知的過程中，我覺得應該多把用戶帶上車，通過賣場景、賣體驗來觸及用戶，而不能單純去賣配置。" 夏一平反思道。
其實，對于極越汽車來說，最大的問題還是出在了品牌認知度有限。
與特斯拉、蔚來、小鵬等已經建立起一定市場影響力的新能源汽車品牌相比，極越汽車在市場上的認知度還相對較低。而要想在激烈的市場競争中站穩腳跟，即使你的 AI 和大模型再好，你也不能跳過消費者認知的過程，依舊需要直面和解決品牌、營銷、渠道、服務等一系列深層次的問題。
其次，只會打智能化這一張牌，顯然無法在如今的國内車市打出聲量。上述這一系列智能化技術，對于普通人來說，真的不如隔壁的 " 冰箱、彩色電視機、大沙發 " 來得實際。或許很大程度上來說，極越更像是頂尖技術宅的大玩具，畢竟看極氪的智能化水平與銷量的關系，就能看出市場對于 " 過于 " 高端的智能化配置的态度。
除此之外，極越汽車在全國的體驗門店偏少，以北京市場為例，僅有四五家極越體驗店，根本無法和主流新勢力媲美。對于新能源汽車這樣的新興產品來說，線下體驗店是消費者了解和感受產品的重要渠道。
而夏一平顯然也意識到了這個問題，他表示，從 1 月份開始，開始加大對直播的投入，包括他本人也出來直播，加強對科技的宣傳，吸引對智能化有需求的人群進店。以此來彌補門店不足，品牌認知度提升困難的過渡階段。
誠然，對于夏一平和極越汽車來說，2023 年 8 月份成立，極越 01 上市也才四個多月，這個年輕的品牌面臨挑戰無疑是非常大的。但同時，夏一平也表達了目前正在對銷售團隊進行改革，整體的數據也正在發生好轉，希望大家能夠對極越多一些信心。
或許對夏一平來說，2024 年将是決定極越品牌能否繼續留在 " 牌桌 " 之上的生死之年，能否抓住 AI 的風口成功翻盤，就在此一舉。
（本文首發钛媒體 App，作者｜常笑，編輯｜張敏）
