今天小编分享的科技经验：黄仁勋扔重磅“核弹”，英伟达发布全新RTX 500和1000 GPU芯片，AIGC性能提高1400%，欢迎阅读。
刚刚，黄仁勋院士 ( Jensen Huang ) 再向行业扔下重磅 " 核弹 "。
钛媒体 App 获悉，北京时间 2 月 26 日，AI 芯片巨头英伟达（NVIDIA）宣布推出全新 NVIDIA RTX 500 和 1000 Ada 一代消费级 GPU（图形处理器）加速芯片，全面支持在轻薄筆記型電腦等移动设备中运行生成式 AI（AIGC）軟體。
英伟达表示，与仅使用 CPU 的配置相比，全新 RTX 500 GPU 可为 Stable Diffusion 等模型提供高达 14 倍（1400%）的生成式 AI 性能，利用 AI 进行照片编辑的速度提高 3 倍，3D 渲染的图形性能提高 10 倍，从而成功实现了生产力的巨大提升。
作为入门款 GPU 产品，英伟达 RTX 500 将成为全球内置 AIGC 技术且价格最便宜的 GPU 芯片。
同时，这也意味着，黄仁勋持续降低 AI PC 设备门槛，即将大量出货英伟达 GPU 芯片，消费者买筆記型電腦免费送 AI 的时代真的要来了！
据悉，英伟达 RTX 500 和 RTX 1000 均采用与 RTX 4090、L40 伺服器 GPU 一样的 Ada Lovelace 架构，或采用台积电 4N（5nm）工艺，拥有神经处理单元 ( NPU ) 、第三代 RT 核心、第四代 Tensor Core、Ada 一代 CUDA 内核、专用 GPU 内存、DLSS 3 光线追踪技术、第八代 NVIDIA AV1（NVENC）编码器等一系列旗舰 AI 芯片才拥有的重要配置。
英伟达称，随着 AIGC 和混合工作环境成为新标准，无论是内容创建者、研究人员还是工程师，几乎每位专业人士都需要一台强大 AI 加速功能的筆記型電腦来帮助用户应对行业挑战。而 RTX 500 和 1000 GPU 通过 AI 为各地紧凑型设计的筆記型電腦用户提升工作流程。
具体来说，首先，基于 NVIDIA Ada Lovelace 架构，RTX 500 和 1000 GPU 芯片拥有第三代 RT 核心，光线追踪性能比上一代提升了 2 倍，可实现高保真、逼真的渲染。
其次，搭载的第四代 Tensor Core AI 加速技术，吞吐量是上一代的 2 倍，可应用于深度学习训练、推理和基于 AI 的创意工作负载。
再次，与上一代相比，拥有最新 CUDA 内核的 RTX 500 和 1000 GPU，单精度浮点 ( FP32 ) 吞吐量提高 30%；而第八代 NVIDIA 编码器支持 AV1，效率比 H.264 高出 40%。
最后，RTX 500 GPU 配备 4GB GPU 专用内存，RTX 1000 GPU 配备 6GB GPU 专用内存，可处理更大的项目、数据集和多应用工作流程，全面支持部分复杂 3D 场景和 AI 应用研发。
另外，内置 NPU 的 RTX 500 和 1000 GPU 芯片，可提供最高 193 TOPS 的 AI 性能，满足日常 AI 工作流程。如果你希望利用 AI 来实现深度学习、数据科学、高级渲染等工作流程，英伟达还提供 RTX 2000、3000、3500、4000 和 5000 Ada 筆記型電腦 GPU，最高支持 682 TOPS 的 AI 性能。
很显然，黄院士的想法就是：一旦要用 AI，就要买英伟达 GPU 显卡。没有更高性能的 CPU 难以开发和使用 AIGC 应用程式。
"你买的越多，你省的就越多。" 黄仁勋曾表示。（You buy the more, You save the more）
英伟达透露，全新 NVIDIA RTX 500 和 1000 Ada 一代筆記型電腦 GPU 将于今年春天在戴尔、惠普、联想和 MSI 等移动工作设备中应用。
实际上，钛媒体 App 编辑手中的一台 Redmi Book 15E，由于没有内置 NVIDIA 独立显卡。因此，我们安装很多支持 CUDA 如 NVIDIA App 等多款 AI 应用就会显示 " 安装无法继续 " —— GPU 已深深改变了我们的生活。
近期公布的英伟达最新财报显示，2024 财年，英伟达营收 609.22 亿美元，同比增长 126%；净利润同比增长 581%，至 297.60 亿美元，成为地表最强的公司。
受利好业绩影响，英伟达美股持续大涨。
2023 年，英伟达股价已累计上涨 236%，进入 2024 年英伟达股价短短两个月涨幅又超过 63.05%，最新市值在 2 万亿美元左右。
如今，新的 AI 时代下，全球科技巨头排行发生了重大变化：英伟达超越了谷歌、亚马逊等一众巨头，已成为全球第三大科技公司，仅次于微软、苹果。
随着股价暴涨，英伟达联合创始人兼 CEO 黄仁勋身价也水涨船高，最新增加 85 亿美元，至 681 亿美元，成为全球第 21 位最富有的人，不仅超越科赫工业 CEO 查尔斯 · 科赫 ( Charles Koch ) ，而且也成功超过中国首富、农夫山泉创始人兼董事长钟睒睒。
对于中国市场，英伟达也首次提到，华为是英伟达最重要的竞争对手之一。同时，黄仁勋对外确认，英伟达正在向客户提供 A100/H800 AI 芯片的替代样品，同时遵守了美国商务部半导体出口管制规定。
黄仁勋最近接受《Wired》对话时坦言，华为是非常好的公司。尽管他们受到现有半导体处理技术的限制，但他们仍然可以通过将许多芯片聚集在一起来构建非常强大的系统。
黄仁勋强调，英伟达非常期望去中国市场进行业务竞争，并希望 " 我们能够成功地服务于市场 "。
2 月 26 日晚，美国存储芯片巨头美光科技（Micron Technology）宣布，该公司已开始批量生产其用于 AI 加速的先进 Micron 24GB HBM3E 内存方案，提供高达 1.2 TB/s 带宽，相比竞争对手功耗降低 30%，应用于英伟达 H200 Tensor Core GPU，最快将于 2024 年第二季度出货。
随着英伟达 A100、H100 芯片的成功量产，英伟达正瞄向 AI 超算云 Nvidia DGX Cloud、AI 軟體栈 Nvidia AI Enterprise 等全新业务。
黄仁勋早前表示，生成式 AI 使每个（軟體）企业都拥抱加速计算，提高吞吐量，而英伟达将利用 Nvidia AI Enterprise，对这些企业所有的軟體堆栈进行管理、优化、修补。而谷歌成为了 Nvidia AI Enterprise 的最新合作方。
" 我们将其推向市场的方式是将 Nvidia AI Enterprise 视为作業系統，每年每个 GPU 收取 4500 美元。我的猜测是，世界上每一家在专有云和私有云中部署軟體的軟體企业公司，都将在 Nvidia AI Enterprise 上运行。" 黄仁勋表示。
半导体行业机构 Futurum Research 首席执行官丹尼尔 · 纽曼 ( Daniel Newman ) 认为，" 英特尔曾经是业界的霸主。而现在，很多公司正联合起来，以确保英伟达不会变得太强大。"
综合多方消息，3 月 18 日举行的 GTC 大会上，英伟达将推出基于下一代 Blackwell GPU 架构的新款 B100 AI 芯片，采用台积电 3nm 制程工艺、三星提供最新 HBM 存储技术，据推测 B100 性能至少是 H200 的两倍、也就是 H100 的整整四倍，预计 B100 将成为全球最强大的 AI 芯片。
（本文首发钛媒体 App，作者｜林志佳）
