今天小編分享的科技經驗：黃仁勳扔重磅“核彈”，英偉達發布全新RTX 500和1000 GPU芯片，AIGC性能提高1400%，歡迎閱讀。
剛剛，黃仁勳院士 ( Jensen Huang ) 再向行業扔下重磅 " 核彈 "。
钛媒體 App 獲悉，北京時間 2 月 26 日，AI 芯片巨頭英偉達（NVIDIA）宣布推出全新 NVIDIA RTX 500 和 1000 Ada 一代消費級 GPU（圖形處理器）加速芯片，全面支持在輕薄筆記型電腦等移動設備中運行生成式 AI（AIGC）軟體。
英偉達表示，與僅使用 CPU 的配置相比，全新 RTX 500 GPU 可為 Stable Diffusion 等模型提供高達 14 倍（1400%）的生成式 AI 性能，利用 AI 進行照片編輯的速度提高 3 倍，3D 渲染的圖形性能提高 10 倍，從而成功實現了生產力的巨大提升。
作為入門款 GPU 產品，英偉達 RTX 500 将成為全球内置 AIGC 技術且價格最便宜的 GPU 芯片。
同時，這也意味着，黃仁勳持續降低 AI PC 設備門檻，即将大量出貨英偉達 GPU 芯片，消費者買筆記型電腦免費送 AI 的時代真的要來了！
據悉，英偉達 RTX 500 和 RTX 1000 均采用與 RTX 4090、L40 伺服器 GPU 一樣的 Ada Lovelace 架構，或采用台積電 4N（5nm）工藝，擁有神經處理單元 ( NPU ) 、第三代 RT 核心、第四代 Tensor Core、Ada 一代 CUDA 内核、專用 GPU 内存、DLSS 3 光線追蹤技術、第八代 NVIDIA AV1（NVENC）編碼器等一系列旗艦 AI 芯片才擁有的重要配置。
英偉達稱，随着 AIGC 和混合工作環境成為新标準，無論是内容創建者、研究人員還是工程師，幾乎每位專業人士都需要一台強大 AI 加速功能的筆記型電腦來幫助用戶應對行業挑戰。而 RTX 500 和 1000 GPU 通過 AI 為各地緊湊型設計的筆記型電腦用戶提升工作流程。
具體來說，首先，基于 NVIDIA Ada Lovelace 架構，RTX 500 和 1000 GPU 芯片擁有第三代 RT 核心，光線追蹤性能比上一代提升了 2 倍，可實現高保真、逼真的渲染。
其次，搭載的第四代 Tensor Core AI 加速技術，吞吐量是上一代的 2 倍，可應用于深度學習訓練、推理和基于 AI 的創意工作負載。
再次，與上一代相比，擁有最新 CUDA 内核的 RTX 500 和 1000 GPU，單精度浮點 ( FP32 ) 吞吐量提高 30%；而第八代 NVIDIA 編碼器支持 AV1，效率比 H.264 高出 40%。
最後，RTX 500 GPU 配備 4GB GPU 專用内存，RTX 1000 GPU 配備 6GB GPU 專用内存，可處理更大的項目、數據集和多應用工作流程，全面支持部分復雜 3D 場景和 AI 應用研發。
另外，内置 NPU 的 RTX 500 和 1000 GPU 芯片，可提供最高 193 TOPS 的 AI 性能，滿足日常 AI 工作流程。如果你希望利用 AI 來實現深度學習、數據科學、高級渲染等工作流程，英偉達還提供 RTX 2000、3000、3500、4000 和 5000 Ada 筆記型電腦 GPU，最高支持 682 TOPS 的 AI 性能。
很顯然，黃院士的想法就是：一旦要用 AI，就要買英偉達 GPU 顯卡。沒有更高性能的 CPU 難以開發和使用 AIGC 應用程式。
"你買的越多，你省的就越多。" 黃仁勳曾表示。（You buy the more, You save the more）
英偉達透露，全新 NVIDIA RTX 500 和 1000 Ada 一代筆記型電腦 GPU 将于今年春天在戴爾、惠普、聯想和 MSI 等移動工作設備中應用。
實際上，钛媒體 App 編輯手中的一台 Redmi Book 15E，由于沒有内置 NVIDIA 獨立顯卡。因此，我們安裝很多支持 CUDA 如 NVIDIA App 等多款 AI 應用就會顯示 " 安裝無法繼續 " —— GPU 已深深改變了我們的生活。
近期公布的英偉達最新财報顯示，2024 财年，英偉達營收 609.22 億美元，同比增長 126%；淨利潤同比增長 581%，至 297.60 億美元，成為地表最強的公司。
受利好業績影響，英偉達美股持續大漲。
2023 年，英偉達股價已累計上漲 236%，進入 2024 年英偉達股價短短兩個月漲幅又超過 63.05%，最新市值在 2 萬億美元左右。
如今，新的 AI 時代下，全球科技巨頭排行發生了重大變化：英偉達超越了谷歌、亞馬遜等一眾巨頭，已成為全球第三大科技公司，僅次于微軟、蘋果。
随着股價暴漲，英偉達聯合創始人兼 CEO 黃仁勳身價也水漲船高，最新增加 85 億美元，至 681 億美元，成為全球第 21 位最富有的人，不僅超越科赫工業 CEO 查爾斯 · 科赫 ( Charles Koch ) ，而且也成功超過中國首富、農夫山泉創始人兼董事長鍾睒睒。
對于中國市場，英偉達也首次提到，華為是英偉達最重要的競争對手之一。同時，黃仁勳對外确認，英偉達正在向客戶提供 A100/H800 AI 芯片的替代樣品，同時遵守了美國商務部半導體出口管制規定。
黃仁勳最近接受《Wired》對話時坦言，華為是非常好的公司。盡管他們受到現有半導體處理技術的限制，但他們仍然可以通過将許多芯片聚集在一起來構建非常強大的系統。
黃仁勳強調，英偉達非常期望去中國市場進行業務競争，并希望 " 我們能夠成功地服務于市場 "。
2 月 26 日晚，美國存儲芯片巨頭美光科技（Micron Technology）宣布，該公司已開始批量生產其用于 AI 加速的先進 Micron 24GB HBM3E 内存方案，提供高達 1.2 TB/s 帶寬，相比競争對手功耗降低 30%，應用于英偉達 H200 Tensor Core GPU，最快将于 2024 年第二季度出貨。
随着英偉達 A100、H100 芯片的成功量產，英偉達正瞄向 AI 超算雲 Nvidia DGX Cloud、AI 軟體棧 Nvidia AI Enterprise 等全新業務。
黃仁勳早前表示，生成式 AI 使每個（軟體）企業都擁抱加速計算，提高吞吐量，而英偉達将利用 Nvidia AI Enterprise，對這些企業所有的軟體堆棧進行管理、優化、修補。而谷歌成為了 Nvidia AI Enterprise 的最新合作方。
" 我們将其推向市場的方式是将 Nvidia AI Enterprise 視為作業系統，每年每個 GPU 收取 4500 美元。我的猜測是，世界上每一家在專有雲和私有雲中部署軟體的軟體企業公司，都将在 Nvidia AI Enterprise 上運行。" 黃仁勳表示。
半導體行業機構 Futurum Research 首席執行官丹尼爾 · 紐曼 ( Daniel Newman ) 認為，" 英特爾曾經是業界的霸主。而現在，很多公司正聯合起來，以确保英偉達不會變得太強大。"
綜合多方消息，3 月 18 日舉行的 GTC 大會上，英偉達将推出基于下一代 Blackwell GPU 架構的新款 B100 AI 芯片，采用台積電 3nm 制程工藝、三星提供最新 HBM 存儲技術，據推測 B100 性能至少是 H200 的兩倍、也就是 H100 的整整四倍，預計 B100 将成為全球最強大的 AI 芯片。
（本文首發钛媒體 App，作者｜林志佳）
