今天小编分享的互联网经验：北京海淀跑出未来独角兽：融资亿元 杀入7000亿赛道，欢迎阅读。
铅笔道作者 | 爱羽
北京海淀跑出一个未来独角兽。2025 年 2 月 19 日，AI 基础设施服务商硅基流动（SiliconFlow）宣布已于 2024 年底完成亿元人民币 Pre-A 轮融资。本轮融资由华创资本领投，普华资本跟投，老股东耀途资本继续超额跟投。
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硅基流动成立于 2023 年 8 月，致力于打造大模型时代的 AI 基础设施（AI Infra）平台，通过算法、系统与硬體的协同创新，降低 AI 应用的开发和使用门槛。其核心产品包括：
1、SiliconCloud：一站式 AI 云计算平台，提供从模型训练、微调到推理部署的全链路服务。
2、SiliconLLM：高性能大语言模型推理引擎，支持主流大模型的高效部署。
3、OneDiff：开源 AI 编译框架，自动优化 AI 模型性能，提升计算效率 25。
通俗地说，硅基流动的业务是提供 "AI 模型的水电煤 "，帮助企业和开发者更高效、低成本地使用 AI 技术。 其用户包括大型互联网公司、AI 创业公司、传统行业企业及研究机构，解决的核心问题是降低 AI 应用的开发成本和部署门槛。
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硅基流动由袁进辉博士于 2023 年 8 月创立。
袁进辉是清华大学计算机系博士，曾在微软亚洲研究院任职，是一位 " 技术派 " 创业者。他的创业起点可以追溯到 2017 年，当时他创办了一流科技，专注于深度学习算法框架 OneFlow。
2023 年 6 月，OneFlow 以 1 亿美元估值被光年之外并购，袁进辉作为联创加入光年之外。两个月后，光年之外被美团收购，袁进辉选择再次创业，成立硅基流动，专注于 AI 推理部署领網域。
袁进辉的初心是解决 AI 推理市场的效率问题。 他认为，随着大模型规模的扩大，推理的计算需求和算力消耗远超训练，而推理市场的优化潜力巨大。硅基流动的使命是通过自研推理引擎，让开发者实现 "Token 自由 "，让 AI 模型像水电一样按需使用。
硅基流动的大致发展节点如下：
2023 年 8 月，硅基流动成立，专注于 AI 推理部署领網域；2024 年 4 月，SiliconCloud 平台上线，提供大模型 API 服务，支持主流模型的训练、微调和部署；2024 年底完成亿元人民币 Pre-A 轮融资，引入美团作为战略股东；2025 年 2 月上线基于华为云昇腾云的满血版 DeepSeek-R1 & V3 推理服务，大幅提升国产芯片的推理效率。
DeepSeek-R1 上线后，让硅基流动的用户激增，曾导致伺服器瘫痪。目前，SiliconCloud 平台总用户数超 300 万，日均调用上千亿 Token。
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硅基流动的盈利模式之一是：API 调用收费。平台集成了模型训练、压缩、部署全流程工具链，通过 API 调用量向开发者收费。对中小客户采用 " 阶梯定价 "，根据客户的使用量划分不同的价格区间，实现分层收费；
其次，平台按 Token 收费。在视频生成、多模态互動等高阶功能方面，按照使用的 Token 数量收费。用户使用的功能越复杂、处理的数据量越大，产生的 Token 越多，收费越高。
再次，它还依靠弹性算力即服务赚钱：提供基于昇腾、寒武纪等国产芯片的弹性算力资源，支持按需付费的灵活模式。
硅基流动所在的行业是 ：AI 基础设施服务 - 模型推理与加速服务。从行业发展阶段来看，处于高速发展期与成长期之间的过渡阶段。
2016-2022 年，属于该行业的 " 埋伏期 "，技术在不断积累与验证。2020 年 OpenAI 发布 GPT-3，让行业看到大模型的潜力和计算成本问题。这期间袁进辉带领团队推出过如大规模模型训练开源工具箱 Libai 等产品，做过面向领網域的加速方案及 AI 开发平台 Onebrain 等，但商业化步伐缓慢。
2023-2024 年，行业快速发展。ChatGPT 横空出世后，" 百模大战 " 打响，硅基流动成立。全球 AI 基础设施市场规模庞大，预计到 2030 年将超过 1000 亿美元（7171 亿元）。中国作为全球最大的 AI 应用市场，年均增长率约为 15%。
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目前，市场形成了五层完整的服务体系，包括基础模型 API（如 OpenAI）、专业推理服务商（如 Fireworks AI、DeepInfra）、AI 云服务提供商（如 Coreweave）、超大规模云服务商（如阿里云、百度智能云）以及 AI 硬體供应商。
其中，硅基流动（SiliconFlow）更倾向于专业推理服务商这一层。其竞争对手包括潞晨科技、超云、Fireworks AI、DeepInfra、DeepInfra、并行科技等。总体来说，虽然竞争较为激烈，但并未形成绝对头部，各家都有一定机会。
未来 1-3 年，该赛道的应用场景将不断拓展。
AI 在医疗、金融、教育、工业等各个行业的渗透将不断加深，专业推理服务商将针对不同行业的特定需求，开发出更多定制化的推理解决方案，拓展市场空间。例如在医疗领網域，提供医学影像诊断、疾病预测等推理服务；在金融领網域，进行风险评估、欺诈检测等
