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北京海澱跑出未來獨角獸:融資億元 殺入7000億賽道

2025-02-20 简体 HK SG TW

今天小編分享的互聯網經驗:北京海澱跑出未來獨角獸:融資億元 殺入7000億賽道,歡迎閱讀。

鉛筆道作者 | 愛羽

北京海澱跑出一個未來獨角獸。2025 年 2 月 19 日,AI 基礎設施服務商矽基流動(SiliconFlow)宣布已于 2024 年底完成億元人民币 Pre-A 輪融資。本輪融資由華創資本領投,普華資本跟投,老股東耀途資本繼續超額跟投。

01

矽基流動成立于 2023 年 8 月,致力于打造大模型時代的 AI 基礎設施(AI Infra)平台,通過算法、系統與硬體的協同創新,降低 AI 應用的開發和使用門檻。其核心產品包括:

1、SiliconCloud:一站式 AI 雲計算平台,提供從模型訓練、微調到推理部署的全鏈路服務。

2、SiliconLLM:高性能大語言模型推理引擎,支持主流大模型的高效部署。

3、OneDiff:開源 AI 編譯框架,自動優化 AI 模型性能,提升計算效率 25。

通俗地說,矽基流動的業務是提供 "AI 模型的水電煤 ",幫助企業和開發者更高效、低成本地使用 AI 技術。  其用戶包括大型互聯網公司、AI 創業公司、傳統行業企業及研究機構,解決的核心問題是降低 AI 應用的開發成本和部署門檻。

02

矽基流動由袁進輝博士于 2023 年 8 月創立。

袁進輝是清華大學計算機系博士,曾在微軟亞洲研究院任職,是一位 " 技術派 " 創業者。他的創業起點可以追溯到 2017 年,當時他創辦了一流科技,專注于深度學習算法框架 OneFlow。

2023 年 6 月,OneFlow 以 1 億美元估值被光年之外并購,袁進輝作為聯創加入光年之外。兩個月後,光年之外被美團收購,袁進輝選擇再次創業,成立矽基流動,專注于 AI 推理部署領網域。

袁進輝的初心是解決 AI 推理市場的效率問題。  他認為,随着大模型規模的擴大,推理的計算需求和算力消耗遠超訓練,而推理市場的優化潛力巨大。矽基流動的使命是通過自研推理引擎,讓開發者實現 "Token 自由 ",讓 AI 模型像水電一樣按需使用。

矽基流動的大致發展節點如下:

2023 年 8 月,矽基流動成立,專注于 AI 推理部署領網域;2024 年 4 月,SiliconCloud 平台上線,提供大模型 API 服務,支持主流模型的訓練、微調和部署;2024 年底完成億元人民币 Pre-A 輪融資,引入美團作為戰略股東;2025 年 2 月上線基于華為雲昇騰雲的滿血版 DeepSeek-R1 & V3 推理服務,大幅提升國產芯片的推理效率。

DeepSeek-R1 上線後,讓矽基流動的用戶激增,曾導致伺服器癱瘓。目前,SiliconCloud 平台總用戶數超 300 萬,日均調用上千億 Token。

03

矽基流動的盈利模式之一是:API 調用收費。平台集成了模型訓練、壓縮、部署全流程工具鏈,通過 API 調用量向開發者收費。對中小客戶采用 " 階梯定價 ",根據客戶的使用量劃分不同的價格區間,實現分層收費;

其次,平台按 Token 收費。在視頻生成、多模态互動等高階功能方面,按照使用的 Token 數量收費。用戶使用的功能越復雜、處理的數據量越大,產生的 Token 越多,收費越高。

再次,它還依靠彈性算力即服務賺錢:提供基于昇騰、寒武紀等國產芯片的彈性算力資源,支持按需付費的靈活模式。

矽基流動所在的行業是 :AI 基礎設施服務 - 模型推理與加速服務。從行業發展階段來看,處于高速發展期與成長期之間的過渡階段。

2016-2022 年,屬于該行業的 " 埋伏期 ",技術在不斷積累與驗證。2020 年 OpenAI 發布 GPT-3,讓行業看到大模型的潛力和計算成本問題。這期間袁進輝帶領團隊推出過如大規模模型訓練開源工具箱 Libai 等產品,做過面向領網域的加速方案及 AI 開發平台 Onebrain 等,但商業化步伐緩慢。

2023-2024 年,行業快速發展。ChatGPT 橫空出世後," 百模大戰 " 打響,矽基流動成立。全球 AI 基礎設施市場規模龐大,預計到 2030 年将超過 1000 億美元(7171 億元)。中國作為全球最大的 AI 應用市場,年均增長率約為 15%。

04

目前,市場形成了五層完整的服務體系,包括基礎模型 API(如 OpenAI)、專業推理服務商(如 Fireworks AI、DeepInfra)、AI 雲服務提供商(如 Coreweave)、超大規模雲服務商(如阿裡雲、百度智能雲)以及 AI 硬體供應商。

其中,矽基流動(SiliconFlow)更傾向于專業推理服務商這一層。其競争對手包括潞晨科技、超雲、Fireworks AI、DeepInfra、DeepInfra、并行科技等。總體來說,雖然競争較為激烈,但并未形成絕對頭部,各家都有一定機會。

未來 1-3 年,該賽道的應用場景将不斷拓展。

AI 在醫療、金融、教育、工業等各個行業的滲透将不斷加深,專業推理服務商将針對不同行業的特定需求,開發出更多定制化的推理解決方案,拓展市場空間。例如在醫療領網域,提供醫學影像診斷、疾病預測等推理服務;在金融領網域,進行風險評估、欺詐檢測等

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