今天小编分享的互联网经验：NVIDIA副总裁Danny Shapiro： 与数据中心业务联动是NVIDIA汽车业务的重要竞争力，欢迎阅读。
文：石亚琼
2023 年 9 月 5 日到 10 日，德国慕尼黑新国际博览中心，第二届慕尼黑车展吸引了来自各地的汽车业内人士。作为 NVIDIA 汽车事业部副总裁，Danny Shapiro 也来到了现场。
与往常一样，NVIDIA 并没有搭建自己的展馆。但这家公司的解决方案则活跃在参展的诸多展位。比亚迪、梅赛德斯奔驰、沃尔沃均是 "NVIDIA 朋友圈 " 的重要成员。NVIDIA 也成为汽车智能化中最为重要的玩家之一。
NVIDIA 的野心远不止于此。一直对汽车业务寄予厚望，2022 年春季 GTC 大会期间，NVIDIA 宣布在与全球多家汽车制造商签订供货订单后。今年 5 月发布的 2024 财年第一季度财务报告中则宣布了未来六年的汽车业务收入可能会从一年前的 110 亿美元增长至 140 亿美元。
在 Danny Shapiro 看来，即使众多主机厂、创业公司进入芯片领網域，今天 NVIDIA 汽车业务依然具有很强竞争力，軟體生态、与数据中心业务的联动都是 NVIDIA 的重要优势。对 NVIDIA 而言，今天早已不只想做芯片供应商，更希望为汽车行业提供更多的软硬體解决方案，并从中获得更多抽成。
此次慕尼黑车展期间，36 氪也在展馆外，与 42 号车库、新出行一起采访了 Danny Shapiro。以下是此次采访的部分节选。
NVIDIA DRIVE Orin
关于慕尼黑车展
Q：接下来的工作将如何与刚刚加入的吴新宙合作？
Danny Shapiro：
目前我还没有见到吴新宙。
Q：为什么 NVIDIA 没有参展？
我们总是和合作伙伴在一起。比如，我们支持梅赛德斯奔驰在慕尼黑车展进行了展示，他们使用了 NVIDIA 赋能的新型 MMA 架构的计算平台。即使是在游戏行业，或者 CES 这样的展会，NVIDIA 也不参展，主要也是在支持客户。参展对于 NVIDIA 没有特别大的意义。
NVIDIA 比较重要的技术发布和信息发布都会放在自己的 GTC 大会上。这是 NVIDIA 的开发者大会。GTC 大会在美国和中国都有。
Q：如何看待参展的中国的汽车工业和欧洲汽车工业？
汽车工业在剧烈地变化。 这种差异对中国来说非常令人兴奋，中国一直在加强基础设施的投资，政府支持了大量的初创企业。
在这里你能看到德国主机厂有多紧张。
关于 NVIDIA 汽车业务
Q：汽车业务在 NVIDIA 业务中的占比有多少？
最新的 2024 财年第二季度财务报告中披露，汽车业务的第二季度收入为 2.53 亿美元。
车上芯片这部分业务相对较小。这是一个长期的业务，需要大量投资。但是增速很快。
客户购买 GPU，放在数据中心，这部分业务增速很快。
我们预计，未来六年在汽车硬體及軟體收入可能会达到 140 亿美元，这是一个巨大的增长。但是当前仍是将自动驾驶技术引入汽车行业的早期阶段。
Q：汽车业务中，主机厂客户占比有多少？
大多数是同时售卖硬體和軟體给到汽车客户。
有时候是与 Tier1 合作一起售卖整套解决方案。
有时候我们也与主机厂合作研发相应的軟體解决方案。比如，我们与梅赛德斯奔驰宣布的下一代汽车軟體的合作。最终客户购买我们共同开发的一些軟體，梅赛德斯奔驰和 NVIDIA 将分享收入。
Q：汽车相关数据中心业务的业务，有哪些可以对外的案例？
比如，沃尔沃、极星、路虎等都是 NVIDIA 数据中心的客户。
但是，我们实际上有很多项目，有些我们暂时不能透露。
有些案例是在工厂（方面），比如宝马的智能工厂。我们在元宇宙中对他们的工厂进行物理精确的模拟，他们的设计工作室正在使用 NVIDIA（产品）。
Q：黄仁勋（NVIDIA 创始人兼首席执行官）会如何对汽车相关业务提出要求？
NVIDIA 的文化是我们努力做到最好。我们每天都在学习如何做到更好，以及如何与客户合作获得新机会，这非常重要。
Q：黄仁勋期待汽车团队取得的下一个里程碑是什么？
这个还不能对外透露。
下个月我们会在以色列举行人工智能峰会（AI Summit）。
一般来说，我们一般会在 1 月份的 CES 发布公告，有时候是在 3 月份 GTC 大会公布最新进展。
Q：如何看待很多客户反馈 NVIDIA 的解决方案贵？
我们一直在努力降低成本、增加产量和提高效率。
不管你做什么、提供什么样的产品，采购部门总是会施加成本压力。但在这个行业，并不是我的芯片有多少晶体管，我就该花多少钱。芯片加上运行在其中的軟體，才是真正的价值。
我们在交付给客户的軟體上进行了巨大的投资。
如果没有軟體的优化，可能会调用更多的计算资源才能运行相同的軟體。
现在，对于主机厂来说，（他们的）商业价值更多变成了车载的可编程计算平台，后续可以通过 OTA 更新应用程式。因此主机厂客户其实获得了更大的价值，而最终客户也愿意为未来可能运行在车载计算平台上的新軟體支付更多的费用。
Q：NVIDIA 是否有一些降低成本的方案？
我们有不同版本的芯片，未来会有更多不同版本的芯片，它们具有不同的性能，但都是可扩展的。
某种程度上，性能与安全直接相关，而性能又会影响价格。比如有些客户使用了四个芯片，所以成本会相对较高。
但是我认为，关键是要保持未来不断更新的能力。以往，主机厂会说，这辆车将在三年后问世，因此我要提前做这些功能，且都会放在车上，现在可以通过 OTA 实现更多（功能的更新和迭代）。现在很多公司都意识到，要为未来做准备。所以虽然暂时会增加（开发）新功能的开销，但是也带来了更多可能性。现在每天都有大量的应用程式出现，未来汽车上可能也是如此。
Q：为什么新一代的计算平台 NVIDIA DRIVE Thor 会选择联想作为合作伙伴？为什么会选择极氪作为第一批量产车型的合作伙伴？
我们没有排他性，我们会与很多主机厂和 Tier 1 合作，比如富士康也是我们的合作伙伴，比如传统 Tier1 博世和大陆也是我们的合作伙伴。
新一代的计算平台 DRIVE Thor 可实现最高 2000 TOPS 的 AI 算力 , 有很大的算力提升。但是我们还不能公布太多，可能会在 GTC 大会期间公布更多信息。
NVIDIA DRIVE Thor
关于竞争
Q：NVIDIA 的一些合作伙伴，如主机厂、Tier1 或者 Tier2、创业公司都在为汽车研发 AI 芯片，NVIDIA 怎么看待这些竞争者？
竞争是好的。NVIDIA 所做的一部分就是寻找具有挑战性的机会，创造前所未有的解决方案。这是真正让 NVIDIA 兴奋的地方。
当前为了实现汽车的智能化相关功能，NVIDIA 创建了一个完整的平台，不仅仅包括了芯片，还有在芯片上运行的许多軟體，以及数据中心，这些都是汽车 AI 的重要组成部分。
NVIDIA 的一大优势在于，NVIDIA 同时也能为主机厂提供数据中心服务。我不知道是否有其他公司同时拥有（提供）车载 AI 以及数据中心 AI（的能力）。
此外，制造芯片是非常困难的。在汽车智能芯片方面，NVIDIA 有基于大量自有 IP 的解决方案。每年的研发费用超过数十亿美元。
如果单看技术参数和规格，也许有一些公司有亮眼的表现。但是对客户而言，终归是要看在车辆上的表现，背后需要大量的对汽车芯片的优化，对运行軟體的功能迭代，大量的开发、培训、测试。众所周知，NVIDIA 拥有一套庞大的工具套件，数十年来全球数百万用户在 NVIDIA 的芯片上开发、在汽车上部署，这恰恰验证了 NVIDIA 产品（的表现）。
另外，在 AI 的训练环节，NVIDIA 拥有数据中心业务，可以同时帮助汽车客户完成这部分的工作。
Q：如何看待 Tesla 自研芯片？
Tesla 其实还是 NVIDIA 在汽车领網域的大客户。主要采购的产品是数据中心。
Tesla 拥有汽车行业最大的数据中心之一。
Tesla 试图开发自己的技术已经很长时间了，他们在车里有自己的芯片，他们可以做垂直集成，但是他们的数据中心都是建立在 NVIDIA 之上的。 编写軟體来管理这些充满 GPU 的数据中心更加困难。要使数据中心和 GPU 一切正常工作是很难的。很多公司虽然在研发自己的汽车智能芯片，但是做数据中心芯片的难度是更高的。
我们所有研究人员、基础工程师都致力于为所有行业提供更好的 AI，而不仅仅只是服务于汽车。
